저는 통계학이 아닌 대학원생을 대상으로 2학기 통계 방법 과정을 가르치고 있습니다. 올해는 8년 만에 처음으로 이 과정을 가르칩니다. 8년 전에는 모든 것이 SAS 기반이었습니다. 올해는 학생들이 R(저는 쉽게 지원할 수 있음), SAS(또한 쉽게 지원됨), JMP(대부분의 경우 쉽게 지원됨) 중에서 선택하도록 합니다. 제 문제는 JMP에서 검정력/표본 크기 계산을 설정하는 것입니다. 제가 아는 한, JMP는 모의 데이터를 사용하여 분석을 설정한 다음, 상황에 맞게 시그마, 델타, n을 수정해야 합니다. 저는 Fit Y by X/pooled t-test 또는 Fit model 대화 상자 이후에 이 작업을 수행할 수 있습니다.
제가 우려하는 것은 JMP 결과가 수동 계산, R 계산, SAS 계산(모두 본질적으로 동일함)과 다르다는 것입니다. 다가올 숙제에서 제가 묻고자 하는 것은 다음과 같습니다(실제 HW 문제는 일련의 질문에서 c 부분이므로 약간 다른 언어입니다).
평균의 두 독립적인 표본 비교를 상상해 보세요. 시그마 = 4.1, 델타(평균 차이) = 5.98이라고 가정합니다. 각 그룹에 대해 n=5를 사용하는 경우 알파 = 0.05 두 표본 t-검정의 거듭제곱은 얼마입니까? JMP는 0.59라고 알려줍니다.
SAS(프로시저 파워; 두 표본 평균 검정=차이점 표준 편차=4.1 그룹당 평균 차이=5.98 파워=.;
실행; 및 R(power.t.test( n=5, delta=5.98, sd=4.1, strict=TRUE)
0.527을 주세요. shifted-t 근사치를 사용한 수동 계산은 기본적으로 0.5를 줍니다.
JMP에서 문제를 설정할 때 내가 잘못한 게 뭐지. 더 구체적으로, 금요일에 JMP를 사용하는 학생들에게 문제를 올바르게 풀 수 있도록 무엇을 말해야 할까?
감사해요,
필립 딕슨
문제는 샘플 크기입니다. 각 그룹에 대해 n=5인 경우 총 표본 크기는 10입니다. JMP는 총 표본 크기를 찾고 있으며 표본이 두 그룹 간에 균등하게 분포되어 있다고 가정합니다(또는 최대한 가깝게).
불균형 샘플을 원하는 상황이 있는 경우 "모의 데이터" 접근 방식을 사용하는 것이 좋습니다. 표본 크기 계산기를 사용하여 데이터 수집을 계획하는 경우 균형을 계획해야 합니다. 바람직한 속성입니다.
아, 그리고 @티에리_S 표본 크기와 검정력을 얻을 수 있는 지점이 있다고 지적했습니다. 해당 대화 상자를 사용하여 Two Sample Means를 선택하고 정보를 입력하고 다른 패키지와 일치하는 이 결과를 얻습니다.
