我正在為非統計學專業的研究生教授第二學期的統計方法課程。今年是我八年來第一次教它。 8 年前，一切都是基於 SAS 的。今年，我讓學生在 R（我可以輕鬆支援）、SAS（也很容易支援）和 JMP（對於大多數事情也很容易支援）之間進行選擇。我的問題是在 JMP 中設定功效/樣本量計算。據我所知，JMP 要求您建立一個分析，也許使用模擬數據，然後根據當前情況修改 sigma、delta 和 n。我可以在透過 X 擬合 Y/合併 t 檢定或擬合模型對話框後執行此操作。
我擔心的是 JMP 結果與手動計算、R 計算和 SAS 計算（本質上都是相同的）不同。這是我在即將到來的作業中要問的問題（語言略有不同，因為實際的硬體問題是一系列問題中的 c 部分）。
想像一下兩個獨立樣本的平均值比較。假設 sigma = 4.1 且 delta（平均差）= 5.98。如果每組使用 n=5，則 alpha = 0.05 兩個樣本 t 檢定的效能為何？ JMP 告訴我 0.59：
SAS (proc power;twosamplemeans test=diff stddev=4.1 npergroup=5 Meandiff=5.98 power=.;
跑步;和 R (power.t.test( n=5, delta=5.98, sd=4.1, strict=TRUE)
給我 0.527。使用平移 t 近似進行手動計算，結果基本上為 0.5。
當我在 JMP 中設定問題時，我做錯了什麼？更具體地說，週五要告訴使用 JMP 的學生什麼，以便他們可以正確地做問題？
謝謝，
菲利普‧狄克遜
問題是您的樣本量。 如果每組 n = 5，則您的總樣本量為 10。 JMP 正在尋找總樣本量，並假設樣本在兩組之間平均分佈（或盡可能接近）。
如果您遇到需要不平衡樣本的情況，那麼您確實可以使用“模擬數據”方法，這是有道理的。 如果您使用樣本量計算器來計劃數據收集，您應該計劃平衡 - 一個理想的屬性。
哦，作為@蒂埃里_S指出，有一個地方可以獲得樣本大小和力量。 使用該對話框，我選擇了兩個示例方法，輸入您的信息並獲得與其他包匹配的結果。
