以下是成功案例和按主题组织的统计演讲活动中的客户影响引述。这些报价已被批准供公众使用。请记得回来查看更新和新内容！
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分析文化/JMP 工作流程
“一些员工更不愿意接受分析。 他们可能认识到我们正在踏上数据之旅，他们不想落后，所以他们加入了。 然而，真正的价值在于那些简单地获得它的人，在他们体验到触手可及的洞察力并等待被发现之后，他们的整个心态发生了变化。”
-Kieran O'Mahony - Dairygold
JMP DS Americas 2021 - 录音制作人 - 数据探索者聚焦画廊.mp4 - 所有文档 (sharepoint.com)
“刚开始，尝试了解数据分析并使用 JMP 等新程序时，需要经理表示，在短期内放慢速度处理分析问题是可以的，这样人们就会感到有能力真正学习，而不是诉诸旧的方法。 当房子着火时，人们一开始不会自然地抓住会减慢他们速度的工具，所以作为变革推动者，我们的工作就是让他们知道一开始放慢速度是可以的，最终总体上会走得更快更远”。
-PCC Structurals 过程控制经理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介绍了从 Minitab 的过渡，以及为什么利用 JMP 资源进行参与和学习如此重要，他称之为“巨大的增值”
“我们想停止救火，因此我们开始对人们进行统计学、数据分析以及为什么数据对于决策至关重要的教育......人们过去常问：“你能为我计算这些数字吗？”但现在他们自己做。 这节省了我的时间。 但这也意味着我们花在访问数据上的时间更少，而更多地花在真正重要的事情上——决策”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
赛尔成功故事
”因此，关键标志是成长和适应的意愿、学习如何更好地完成工作的好奇心以及教育和技术方面的投资和资源，例如 JMP 软件，通过领导力支持人们提高技能，这在很大程度上是一项持续增长的活动。”
——洛伦·佩雷尔曼，Riffyn 科学副总裁
从统计角度来说：制定卓越分析的共同愿景
“我首先要感谢 JMP 团队今天邀请我来这里演讲。 并且表彰他们打造了一款真正改变我看待世界的方式的世界级产品”。
– Tim Gardner，Riffyn 首席执行官
从统计学上讲：重塑 21 世纪科学的“实验”（链接即将推出）
“[使用查询生成器直接与来自一系列数据源的数据进行交互]这对我们来说是非常非常大的一步，因为这样您就不再依赖 IT 来访问数据。 它正在开启数字化之旅。”
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
赛尔成功故事
“通过数据进行创新是领先组织的一个关键特征。 分析数据和直观地传达结果的能力对于加快决策速度并降低错误率至关重要。 在 Vishay Semiconductor Italiana，分析文化是我们 DNA 的一部分——而且它日复一日地进步。 我相信当分析技能和技术能力相结合时，可以获得最佳结果，促进精益六西格码文化部署。”
– Fabrizio Ruo Redda，Vishay Semiconductor Italiana 研发高级经理
威世的成功故事
“分析平台与脚本语言的集成使得 JMP 成为一个非常强大的工具。 您可以非常轻松地学习基本脚本并在方便时使用它...... 借助新系统，现在可以以最小的努力和更低的错误风险执行详细的数据分析。 过去集成不同系统数据需要数天的工作，现在只需几分钟即可完成分析，通过数据促进创新”。
– Fabrizio Ruo Redda，Vishay Semiconductor Italiana 研发高级经理
威世的成功故事
“ [如果没有 JMP] 我相信我们会继续进行渐进式改进，但无法实现相同水平的业务影响”。
– Fabrizio Ruo Redda，Vishay Semiconductor Italiana 研发高级经理
威世的成功故事
” JMP 是一款非常有吸引力且易于使用的软件，它还具有有趣的功能，例如 DOE 以及我可能需要的所有其他统计分析。 拥有这个工具并且能够在这个工具中编码真是太棒了。在 JMP 中，您拥有一个可以分析数据并使用脚本构建一些您自己的应用程序的软件。 通过JSL，你可以快速学到很多东西。”
– Torsten Weber，Heliatek 流程集成工程师
海利亚泰克的成功故事
“ JMP 可以将所有内容集成到一个统一平台中…… 我们可以使用JMP函数从数据库和多个文件导入数据，使用各种JMP表函数进行有效的清理或准备。 JMP 提供许多强大的平台和工具用于统计分析和建模。 平台设计人性化，保留分析流程的详细信息，提供JMP脚本语言的高级功能来运行各种分析”。
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“我们可以选择使用现有的 JMP 模板或 AI 工具在仪表板上构建 JMP 应用程序。 我们可以选择使用 JSL 从头开始编写一些 UI。 在自动化方面，JSL拥有稳定的运行环境。 创建健壮的、可重用的代码来运行复杂的分析或与外部系统交互非常有用”。
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“现在是时候与我们的最终用户分享这些读数和观察结果了。 和JMP具有非常丰富的功能，可以帮助我们创建图形并将所有内容包装到交互式JMP报告中。 我们只需点击一个按钮，它就会自动生成根本原因分析报告。 这是一份定制报告——在一些 JSL 的帮助下，图表按照预测筛选给出的贡献顺序进行排序。 这份报告的最大优点是它具有互动性。 我们可以添加一些 Fit-Y-By-X 图表，以便用户解释好槽和坏槽之间的差异。 在右侧，我们添加了另一个 SPC 面板，以防我们的用户对某些传感器趋势感兴趣。”
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“我们将使用一行来导入 JMP 文件，但在实际情况下，我们可能希望将 JMP 连接到某些 SQL 查询。 在第二步中，我们简单地定义这些变量的列表以供将来的函数使用。 我们可以在这里添加或创建许多其他数据清理功能...... JMP有一个非常方便的功能，可以帮助我们从JMP界面保存脚本，这样我们就可以修改现有代码，而不是从头开始创建它们”。
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“我们可以让我们的分析师和领域专家使用相同的界面紧密合作，并共享使用现有 JMP 平台或应用程序构建器来原型化我们的想法的方法...... 我们可以使用JMP脚本语言来连接流程的各个部分并开发一些复杂的分析应用程序。 这些应用程序的进一步扩展使我们能够与外部系统进行交互，例如响应外部数据库或向我们的Web系统发布报告以惠及更多用户。 这种迭代方法是肯定会促进我们的数据价值提取过程”。
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“如今，越来越多的组织正在寻求利用先进的数据分析或机器学习技术来发展或保持竞争优势。 虽然自上而下的策略通过发展数据基础设施和资源分配来加速分析过程，有助于确定一些关键领域，我们可以主动采取自下而上的方法，利用 JMP 等技术来简化想法的实施。 更多自动化分析项目增强了我们的分析能力，也使一线用户受益”。
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“在恩智浦，我们允许‘仪表板’这个词有一点含糊之处。我们宁愿将仪表板定义为任何类型的图形界面，它可以组织和可视化数据，以提高任何类型受众的使用便利性。 它应该能够与目标和指标或 KPI 进行比较，并提供您无法从原始数据本身获得的额外见解。 在恩智浦，我们拥有所谓的“JMP 指南”——我们的仪表板、迷你应用程序。 每个 JMP Guide 将运行一个 JSL 脚本，该脚本对 JMP 数据表执行分析，生成汇总统计数据，并且可能包括规格限制等阈值。 显然，它还包括与统计数据相关的可视化效果”。
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“在恩智浦，JMP 是一种企业应用程序，这意味着有流程支持全球数百个团队的跨所有领域的应用程序。 通过在我的团队中集中资源来支持 JMP [部署]，我们已经能够整合 JMP 仪表板的开发。 它们托管在任何 JMP 用户都可以访问的内部网站上。”
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“虽然不同 [JMP 仪表板] 的用户数据可能有所不同，但分析始终是相同的。 从一个用户到另一个用户……从一台机器到另一台机器，它都是标准化的，无论您身在何处……。 [NXP 的所有 JMP 用户] 都可以访问相同版本的 JMP [仪表板]。 本质上，它是整个公司标准化分析的单一事实版本”。
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“[创建共同分析文化的主要好处之一是]我们都说同一种语言。 我们已经能够使用 JMP 围绕解决数据分析挑战开发标准化术语和语言词汇表。 例如，我们在德克萨斯州奥斯汀有从事制造业工作的人员，他们可以联系我们在中国天津的质量工程师。 在使用数据分析解决问题时，他们都说着同样的语言。”
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“[共同分析文化]的另一个好处是标准化分析方法，我们认为这是变革管理流程的重要组成部分。 该流程规定了必须根据变更类型和正在分析的数据类型进行评估的特定分析。 没有人有理由跳过分析，因为分析已经通过 JMP 中的编码仪表板进行了标准化”。
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“标准化我们的工具和方法使我们能够标准化我们的培训…… 我们有一个非常可靠的应用统计内部培训计划，使用我们从 JMP 购买的课程。 但如果我们无法标准化执行分析的方法，这是不可能的。”
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“在恩智浦，我们实际上是通过仪表板来管理我们的仪表板。 我们有一个仪表板来衡量和评估所有 JMP 仪表板的使用情况...... 我们采取的一种方法是在我们的计算机上运行后台脚本。 有人启动了 JMP，然后他们还使用了[仪表板]，它将测量他们的使用情况。 所以我们能够监控这一点，并从运营角度来看待 JMP 仪表板本身”。
从统计角度来说：使仪表板成为科学和工程工作流程的重要组成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解决方案经理
“[Parker Lord 的早期采用者] 构建了案例来帮助展示 [分析] 的力量，并且它开始看起来更平易近人。 他们愿意帮助别人学习——他们成为了专家。 因此，我们不必与所有人一起突破，只需与少数人一起突破，并将他们用作主要采用者”。
– Tim Holtz，Parker Lord 工艺工程经理
Parker Lord 成功故事
”我们花费了大量的时间和金钱来开发自动化基础设施、机器人技术，这些机器人可以移动 DNA 和液体，并将 DNA 放入细胞中并使其生长。 但在计量、质谱、液相色谱等方面也投入了大量资金——同样重要。 我们自动设计、构建和制造这些东西。 但我们需要测量输出，看看它是否产生了我们感兴趣的东西。 我们决定 JMP 将成为该流程的一个组成部分。 为了做到这一点，构建定制软件并拥有内部程序能力确实有助于加速这一过程。”
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
创新时刻：您的组织如何打造卓越分析文化：合成生物学的示例（链接即将推出）
“机器人允许你开始测量越来越多的东西，你可能会失去跟踪所有这些东西并使这些信息变得有意义的能力。 我在《自然》杂志上读到了一个很好的术语：datageddon。 我们有能力收集所有这些数据，但如果我们没有清楚地思考为什么以及如何测量事物，我们在解释这些数据时可能会出现问题”。
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
创新时刻：您的组织如何打造卓越分析文化：合成生物学的示例（链接即将推出）
“如何建立卓越分析的文化？ 我觉得[药理学和药物发现]领域缺乏真正强有力的统计数据。 我知道可以使用建模和 DOE。 和我觉得通过这种方式来提高生物学研究的可重复性有很大的空间。 但我的感觉是——特别是在引入了新的做事方式、新仪器、新软件之后——还必须有一个内部冠军来推动这一点。 因为事情很容易半途而废，除非内部有人可以敲门说，你能帮我解决这个问题吗？ 我觉得我想成为那个冠军。 我们还有一项任务。 当决定我们要这样做时，首席执行官要求我们尽可能进行实验设计和统计建模”。
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
创新时刻：您的组织如何打造卓越分析文化：合成生物学的示例（链接即将推出）
“我们一直在努力建立机构知识。 随着越来越多的人在这方面做得更好，并通过自己的继续教育发现新事物，那么更多的人可以从中学习。 这样你就可以获得指数级的机构知识增长，因为我不想永远成为冠军。 我希望有多个冠军，让每个人都能互相学习并以这种方式建立这些能力”。
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
创新时刻：您的组织如何打造卓越分析文化：合成生物学的示例（链接即将推出）
“一些公司开始通过参与诸如物联网与工业4.0 。 就我而言，其中很多事情实际上是总部目前的举措，而实际上很多数据是由维护经理、生产经理持有的经理、研发经理。 我认为，正是这些人应该能够访问 JMP，并且能够充分利用我们工厂生成的数据。 ”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：发现减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“许多公司正处于这场数据革命的开端。 在过去的几个月里，我拜访了几家公司，他们正在尝试研究如何使用他们的数据。 他们中的一些人正在研究如何存储它。 人们非常关心如何将其标准化并使其进入分析状态。 我确实相信 JMP 可以做到这一点 – 使您的数据能够从多个不同的来源中提取并标准化JMP 内”。
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“让我们的工程师能够与管理层就数据驱动的结果进行适当的对话是关键。 我已经看到如何一些大公司（现在是非常大的化学公司）正在利用 JMP 召开经理会议。 因为他们已经可以使用数据来回答管理团队提出的问题：“如果 X 会发生什么？”好吧，您提取数据，显示当您向流程添加更多...修饰符时会发生什么。 如果您面前有数据，您可以用图形方式展示它如何影响一些重要参数。 所以有些人在管理层使用[JMP]作为召开生产管理和研发管理会议的工具”。
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“最近的挑战是如何提供孤立在不同系统中并且需要手动集成的数据...... 为了克服这些数据可访问性问题，例如查询数据库或多个文件导入、连接多个来源的数据，JMP 使我们能够做到所有这些，但无需编程。 我认为比这更重要的是，我们已经将这些技能交给了工程师和主题专家，他们现在正在自己做这件事，并将这种访问转化为主动数据，从而进行更快、更好的主动分析和改进”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“我们的受众已经了解数据的价值，他们肯定渴望进入下一个层次以做出更好的决策。 我的建议是评估业务在数据和统计方法方面的成熟度，也许还可以找到一个进入下一个水平的计划”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“我们经常接到管理层的电话。 如果我们进来解决他们应该解决的问题，那些一直试图解决问题的工程师通常会担心他们的职业生涯。 因此，必须让他们了解他们的知识是成功使用统计方法的关键。 实际上，统计和工程学的结合才产生了巨大的影响。 仅靠统计或仅靠工程是不够的。 我们需要统计工程。 确保实现这一目标的最佳方法是使用 JMP 等软件对工程师进行统计方面的培训。 在与我们一起[学习]解决问题之后，他们为下次解决[挑战]做好了更好的准备。 他们增加了公司的价值，当然也增加了他们自己的整体价值，这对人们来说非常有激励作用。”
– Per Vase，NNE 管理顾问
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“我的建议是对新机会、公司目前尚未实施或不易实施的方法保持开放态度。 例如，对于只能在生产线中收集实验数据的公司来说，进行实验设计可能会造成破坏，甚至开始成本高昂。 事实上，我们在几年前就经历过这个问题，作为一个改进项目的一部分，该项目涉及一个质量问题，这个问题困扰了我们几个月。 然而，精心规划的 DOE 以及工艺工程师的知识所带来的好处带来了采取适当行动、提高产量并获得投资回报所需的理解。 我想说鼓励已经具备统计思维的团队成员拿出正确的技能，展示这些方法的价值，并传达对其工作和业务的影响。 我认为这将创造动力并鼓励其他人，包括管理者本身，更容易接受数据分析作为核心技能，并愿意将其纳入日常决策的一部分”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“大处着眼，从小处着手，快速扩展。 重要的是要制作早期的成功故事，以在漫长的旅程中保持动力，重点关注公司的一个问题，并首先确定改进潜力并估计剩余的资金，以便引起管理层的注意。 然后，为了快速开始，将问题缩小为可以快速解决的子问题，然后对选定的工程师进行应用统计培训，并确保他们得到经验丰富的内部或外部顾问的支持。 没有时间因为缺乏经验而失败。 并确保那些事后接受培训的人可以使用三分之一（最少）的时间来使用这些方法；否则，他们永远无法熟练地创造持续的成功故事。 这对于实现公司文化的转变至关重要。”
– Per Vase，NNE 管理顾问
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“如果一家公司目前正在使用最常见的统计方法来量化和控制变异，例如测量系统分析、能力研究、统计过程控制，但仍然没有找到所需的优化，也许是时候探索更先进的方法了，就像预测建模一样，找出之前考虑过的贵重物品之间可能存在的关系。 或者也许做一个对照实验。 通过进行 DOE 来查找正常操作范围之外的这些关系。”
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“机器实际上不会学到太多除了你提供给它们的数据之外的东西。 那么在哪里
人们需要的是该领域的知识。 最重要的是定义您想要研究的问题，定义接受好数据或坏数据的参数，然后定义成功的级别。 这就是人类创造力发挥作用的地方。 我们首先要考虑哪些问题？ 机器无法告诉你这一点。 这就是人类存在的意义。”
– Bernard Ennis，塔塔钢铁公司首席研究员
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“因此，多年来，我认为可以公平地说，我的工作描述已经变得多元化，所有这些都与 BIOTRONIK 对分析的重视以及我们对 JMP 的使用密切相关”。
– Gerd Kopp，Biotronik 质量管理和可靠性统计学家
Gerd Kopp 谈论倡导分析克服内部障碍并与 JMP 组织建立关系
发现见解
“JMP 在这种探索中发挥着关键作用，帮助您快速、高效地探索和理解数据...... 我它让你有能力不知道自己想做什么。 JMP 是一个很棒的工具 - 您可以探索数据以真正了解哪些有效、哪些无效。”
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“ JMP 不仅可以更快地用于每项任务，而且当我展示如何轻松地将元件测量等干扰因素作为协变量包含在 DOE 中时，这推动了我们现有的努力，使流程更加稳健。因此，JMP 不仅更加高效，而且还为分析增加了新的可能性。 ”
– Gerd Kopp，Biotronik 质量管理和可靠性统计学家
Gerd Kopp 谈论倡导分析克服内部障碍并与 JMP 组织建立关系
“JMP 是一个重要的工具。 我明白了内部客户的非常积极的反馈当我向他们展示我的分析结果时。 对于他们来说，能够在一个地方如此轻松地查看数据，同时清楚地区分潜在的关键因素，例如就诊和剂量水平，这真是令人印象深刻。 一些[主题专家]现在想自己使用 JMP。”
– Angela Manginelli，德国达姆施塔特 Merck KGaA 生物标记数据分析高级科学家
默克的成功故事
“最重要的测量点是有所作为的能力。 我们通过数据分析获得的知识确实会影响我们的临床试验。 因此，拥有 JMP 这样的工具至关重要，它可以极大地支持我的工作目的。”
– Angela Manginelli，德国达姆施塔特 Merck KGaA 生物标记数据分析高级科学家
默克的成功故事
“ JMP 对美敦力的价值在于能够理解和利用我们所有的数据。 更多[有效的分析方法]意味着我们能够更好地了解设备随着时间的推移的性能，并确保我们设计安全有效的设备。 这是我们的首要目标。 JMP 帮助我们实现这一目标，使我们能够从数据中获取尽可能多的信息。 这是我们以前做不到的事情。”
– Susan Roweton，美敦力研究经理
美敦力的成功故事
“如果我们没有合适的工具来处理数据，那么数据就毫无价值，因此我们需要使用最新、最具创新性的手段来管理这些数据。 JMP Pro 采用最创新、最有效的方法，这非常重要。”
– Corinne Bergès，恩智浦风险评估、统计和安全分析及六西格码经理
恩智浦的成功故事
“我们不仅解决了问题，而且还解决了客户来找我们说，‘你们在这方面做得很好，我们想收紧规格。 旧的规格无法反映您今天可以做什么。”
– Jim Lamar，圣戈班 NorPro 质量经理
圣戈班 NorPro 的成功故事
“如果您想了解数据中发生的情况，JMP 绝对是无价的。 我们可以从现有的数据中学习，以可视化在理论上和实践中都有效的结果。”
– Egon Gross，Symrise 首席技术专家
德之馨成功案例
“每周一早上，我们都会召开一次全体工程师会议，讨论各种主题和房间里通常有两到三名高管，他们能够看到我们可以利用 JMP 做什么；这绝对是被认可的。 研发副总裁是 JMP 用户。 它在整个组织中使用。”
– Jed Campbell，US Synthetic 质量经理
美国合成材料的成功故事
“从文化上来说，让人们改变他们管理数据的方式是非常困难的，但如果你真的能够从数据中提炼出见解，并根据这些见解做出关键的业务决策，然后您应该确保这些决策是正确的。 有一些非常简单的事情可以帮助您做到这一点。 而对我来说， JMP 就是其中之一”。
– Owen Lozman，M Ventures 副总裁，Merck KGaA 的战略资本部门
M Ventures 的成功故事
“ JMP 支持我们整个业务的知识发现并允许惠而浦分析原本无法分析的数据。 应用程序是无穷无尽的。”
– Aaron Youngstedt，惠而浦卓越运营计划部署主管
惠而浦的成功故事
“无论某人是在大厅对面还是在大洋彼岸，如果你们一起查看 JMP 文件，您可以放入一些脚本并找到扩展分析的方法”。
– Dave Sartori，PPG Industries 高级数据科学家
PPG工业公司的成功故事
“ JMP 对于我们的方法开发阶段来说是一个非常有用的工具，因为它为我们提供了所需的最佳答案”。
– Camilla Liscio，Anatune 应用化学家
阿纳图恩的成功故事
易于使用/学习统计
“[JMP] 对于新用户来说非常直观，因为您不需要了解与分析相关的任何内容，就能够通过简单的拖放环境从数据中提取见解。 这对新用户来说非常有利，也是人们真正喜欢的东西。”
- Kieran O'Mahony，Dairygold 数据科学和分析经理
乳业黄金|联合管理计划
“ JMP 网站上提供了大量信息，包括有关如何快速设置软件的视频，这很有帮助。 因此，我可以进行快速试运行，看看实施 JMP 是多么容易以及它的效果如何……。 这只是探索我可以使用的各种模型和选项的问题...... 我发现 JMP 易于使用且功能强大”。
– Alin Ionas，丹麦技术大学分析化学家
DTU 成功故事
“我经常注意到，新用户对通过拖放方式轻松创建和重新排列图表感到惊讶。 这不仅节省了时间，而且还有助于将统计数据视为一种资产而不是一种障碍。 ”
– Gerd Kopp，Biotronik 质量管理和可靠性统计学家
Gerd Kopp 谈论倡导分析克服内部障碍并与 JMP 组织建立关系
“人们可能普遍缺乏对现代统计方法的力量以及现有可以帮助科学家和工程师的工具的了解。 如果人们不习惯使用统计数据，这些工具可能看起来有点令人畏惧，但是根据我对 JMP 提供的软件的理解，您实际上并不需要知道这些统计数据是如何工作的。 您需要了解如何使用 JMP 并将其应用于您拥有的数据。 JMP 使您能够在可视化软件之外实现潜在结果的可视化，我相信该软件已经在业内广为人知。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：发现减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“当我们访问流程行业的一些公司时，非常清楚地发现的一件事是，那里的人们有能力使用该软件...... 使用 JMP 的能力是在几天。 你不需要在这里接受几个月的培训，特别是因为它有点像 Microsoft 中的单击和指向。 你可以很快开始使用它。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“JMP 提供在线教程，并且在您第一次联系或会见您的销售顾问时偶尔还会提供一些个人帮助。 我所认识的大多数人都没有使用 JMP – 我可以告诉你，这些公司中的每一家都已经购买了该软件，我认为这在某种程度上表明了我们向他们展示的案例研究的影响。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“我们的工程师和科学家做统计并没有得到报酬。 我们通过提出建议和做出决定来获得报酬。 因此，教会他们如何使用数据来实现这一目标的能力实际上是我们在内部所做的事情，以建立这一基础。”
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“JMP 提供了令人惊叹的教程，可以帮助您完成此任务。 您只需点击即可进入新的学习级别”。
– Timothy Gardner，Riffyn 创始人兼首席执行官
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
”老实说，我会从 JMP 这样的平台开始。 它附带了大量的船上学习机会和真正实用的信息，可以开始推动这一过程向前发展。 这真的很有帮助。 JMP 周围有一个行业和类似的平台，可供顾问进来提供培训。 因此，您可以通过联系专家、让他们解决特定问题以及通过这种方式进行迭代来真正扩展您的网络以及。”
– Loren Perelman，Riffyn 科学副总裁
从统计角度来说：制定卓越分析的共同愿景
“因为JMP 如此直观，任何人都可以实现有用的分析。”
– Corinne Bergès，恩智浦风险评估、统计和安全分析及六西格码经理
恩智浦的成功故事
“我喜欢 JMP 的一点是这是一个简单、不言自明的工具——您不必成为统计学家即可使用它”。
– Owen Lozman，M Ventures 副总裁，Merck KGaA 的战略资本部门
M Ventures 的成功故事
“最吸引我的是 JMP 的用户友好性。 对于没有大量统计经验的人来说，该平台非常容易导航。 这确实帮助我发展了我的技能”。
– Tyler Dunaway，美国合成公司工艺工程师
美国合成材料的成功故事
“一旦我们让分析成为解决问题文化的一部分，我们实际上确实看到问题开始消退”。
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“ JMP 有时过于聪明，不利于其自身利益但它会引导你进行分析适合你的数据。”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“对我们来说，这是当[管理层]了解到购买这些 JMP 许可证会降低我们使用数据的门槛时。 您不必是统计学家或数据专家。 马上就可以使用，这实际上是一个转折点。”
– Søren Pehrson，Haldor Topsoe A/S 催化剂制造科学家
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“ JMP 的交互式图形非常容易理解。 整个表示非常直观、清晰。 我所有的同事都同意。”
– Guifu Wang，ATL 首席可靠性工程师
ATL的成功故事
”我是一名化学家，而不是统计学家，我非常欣赏 JMP 如何让事情变得如此快速和简单。 ”
– Jim Dailey，巴斯夫全球技术大客户经理
巴斯夫的成功故事
“在我们的团队中，有完全不熟悉统计数据的人，也有更先进的人，而且价值观之一我们通过 JMP 看到的是，能够使用它与团队中的每个人沟通我们在设计周期中发现的简单或复杂的交互”。
– John Allen，WL Gore Elixir 琴弦工程师
WL Gore Elixir 琴弦的成功故事
“ JMP 是图形化的完美沟通工具，有助于缩短我们的设计周期。 我还认为它的易用性是一个非常强大的属性。 我指导新员工，我看到他们很快就掌握了 JMP，从而几乎从一开始就为团队做出了贡献。”
– John Allen，WL Gore Elixir Strings 工程师
WL Gore Elixir 琴弦的成功故事
“我发现JMP非常适合非统计学家。 该软件清晰直观的视觉显示非常容易理解，非常适合统计学家和临床专家等。 它使软件操作员能够更好地理解统计方法的相关性和结构，而不是单独查看它们。”
– 冯国爽，北京儿童医院大数据与工程研究中心主任
北京儿童医院成功案例
“使用相同的软件，我可以连接到我们的内部数据库，使用过滤器提取选定的数据，合并数据表，清理数据，可视化数据并应用强大的统计技术来分析它。 如今，在 CEA，科学家们可以使用多种不同的工具来可视化他们的数据、设计实验或执行数据准备和统计分析。 但我总是非常热心地试图让他们相信所有这一切都可以通过一个软件来完成”。
– Damien Perret，CEA Marcoule 研发科学家
CEA 马尔库尔成功故事
“我原本是一名化学家，几乎没有受过统计学教育，但是我仅通过使用 JMP 就掌握了统计方面的真实背景知识。 显然，获取知识的过程是无限的……但我们拥有由用户和开发人员组成的 JMP 社区，这对进步有很大帮助。”
– Damien Perret，CEA Marcoule 研发科学家
CEA 马尔库尔成功故事
“从工程学的角度来看， JMP 很棒，因为它可以非常快速地为您提供速度、连接性和分析。 它可以处理大量数据，而且 JMP 并不令人生畏，这一点我很喜欢。”
– David Seniuk，Ciena 高级产品工程师
西耶纳的成功故事
“我喜欢使用 JMP，因为它的交互性很强。 它非常用户友好，并且有很多可用的工具。其他学科的研究人员都有不同程度的编程技能和统计知识。 许多正在进行的研究项目本质上是跨学科的，需要领域专业知识和统计计算的有效合作。”
– 黄建庚，博士，弗吉尼亚理工大学
弗吉尼亚理工大学的成功故事
“ JMP 使研究人员可以轻松分析自己的数据。 我认为这就是 JMP 真正酷的地方。 你推进研究，但你也在这个过程中学习；你正在学习一些技能，当你继续做一些非纯粹统计的事情时，你可以应用这些技能。”
– 黄建庚，博士，弗吉尼亚理工大学
弗吉尼亚理工大学的成功故事
“ JMP 允许不懂数据的人参与进来。 ”
– Michelle Woolfolk，北卡罗来纳州达勒姆市水资源工程师
达勒姆市的成功故事
“我获得了统计学理论要素的宝贵知识。 JMP 无疑让我更加自信，我认为这是最大的优势。”
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 创新团队经理
大德电子的成功故事
“我对分析、模型、项目管理、流程很感兴趣——它们都有相似的性质。 分析不仅仅是数字运算。 您可以每天使用分析来推动项目和团队的管理和绩效。 和通过 JMP，您可以学习使用该工具并立即做出决策”。
– Tyler Wise，Diebold Nixdorf 全球商业服务项目分析师
迪堡·尼克斯多夫的成功故事
“借助 JMP，我们可以以清晰、平易近人、相关且有趣的方式呈现统计概念这使得兽医能够向客户提供相关信息，而无需“统计官话”。我知道 JMP 可以让[我的客户]看到模式、趋势以及对他们的客户有价值的东西，而无需统计背景。”
– Andy Liddle，流程洞察咨询总监
伊兰科的成功故事
“ JMP 非常容易学习和使用。 学生通常只在这里待一年左右，因此让他们在短时间内投入工作非常重要。”
– Mauro Tettamanti，马里奥·内格里研究所流行病学家
马里奥内格里研究所的成功故事
“我希望统计学科真正朝着统计科学和使用这些工具的基础知识都是人们所熟悉的方向发展，但同时，工程部分变得更加重要。 ”
– Christine Anderson-Cook，洛斯阿拉莫斯国家实验室统计学家
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“ JMP非常强大。 界面干净整洁，非常直观。即使没有经过培训，JMP 也很容易使用，尤其是对于工程师而言。”
– Vinson Wei，台湾杜邦公司运行工厂工程师
杜邦|联合管理计划
“J MP 输出易于理解、简洁、直观地清晰、轻松地解释项目”
– Jerry Huang，杜邦台湾分析实验室高级工程师
杜邦|联合管理计划
“在 JMP 中很难出错。 该界面可帮助您设置和运行测试，数据可视化使您可以轻松地立即看到结果。”
- Jennifer Verdolin，博士，亚利桑那大学
亚利桑那大学|联合管理计划
节约成本
“所带来的好处是非常有益的。 我们确实看到了投资回报。 我们还相信，将统计方法应用于现实生活中的问题可以使公司长期受益。”
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格码流程冠军
赛尔成功故事
“我们使用 JMP 的混合设计模块，并以比以前的方法少得多的批次获得了更好的洞察力。 如果我们没有 JMP，我们就会向工厂发送[指令]，并像前 10 代一样不断添加更多[成分]。 这对我们的销售成本有直接影响。 这意味着要消耗额外的周期时间来达到公差。 更糟糕的是，它可能会被报废或延迟交付给客户…… 那是我第一次想到‘哇’。”
– Parker Lord 质量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
“当我们看到我们行业的其他公司时，我们已经清楚地证明了这一点： JMP 不仅可以在工厂，而且可以在研发和客户服务方面帮助更快地找到更好、成本更低的解决方案。 它将有助于推动持续改进，并使用简化的分析方法帮助您了解保存的数据中重要因素的位置。 它将提供对管理流程资金核心的洞察，并且肯定有助于部门和团队的讨论从轶事和经验转向数据驱动的决策。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：发现减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“JMP 可以帮助您更快地找到更好、成本更低的解决方案。 JMP 将数据置于其为现场管理和部门团队讨论带来的知识[背后]，消除轶事[噪音]，帮助实现持续改进并提高 OEE。 这可以通过使用 JMP 等软件的简化数据分析方法和标准来完成。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：从数据中获取价值以加速创新（链接即将推出）
“我们当时在一家从事注塑成型的公司工作，我们几乎一直采用六步模型。 他们在最终产品测试上使用了大量资源，例如尺寸、毛边、不完整的成型件，并且他们遇到了热量问题，因为当出现问题时他们发现得太晚了。 通过使用[JMP]中的实验设计，我们建立了过程指标（他们可以在进行过程中实时测量的指标）与产品质量之间的关系。 因此他们实际上可以实施实时发布测试，从而跳过最终产品测试。 实际上，他们每年通过降低 QC 成本节省了 200 万欧元。 此外，这些早期预警还可用于预测维护。 他们减少了 70% 的废品”。
– Per Vase，NNE 管理顾问
从统计角度看：为什么大数据时代质量提升势在必行
“在[JMP]如此常规地使用这些方法之前，进行了大量的重复实验。 在很多情况下，我们会走到最后并问“下一步我们应该做什么？”这通常会导致我们重做工作...... 重复这些实验的成本是惊人的”
– Teena Bonizzi，SABIC 研究员科学家
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“您可以在 [JMP] 中对大量数据进行高级分析，而这些数据通常无法在实验室中生成。 我可以分享一个例子，我们使用深度学习神经网络技术来预测某些烤箱何时需要维护。 产品在烤箱中放置的时间很长——大约 48 小时。 加工完成后，它被从烤箱的一侧推出到另一侧。 如果烤箱内衬状况不佳，则柱塞可能会粘在墙壁上，所有产品都会丢失。 这意味着必须拆除并重新安装烤箱，这会花费大量时间和金钱。 这不是我们之前能够确定的事情，因为没有真正的方法来说明它何时会发生，尽管它可能每两到三周发生一次。 但通过使用机器学习算法，我们看到了该柱塞的力量模式，以帮助我们预测它何时开始粘住，从而采取主动行动。 所以我们减少了贴纸的数量，并在此过程中节省了大量的金钱和时间”。
– Bernard Ennis，塔塔钢铁公司首席研究员
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“我们正在研究使用 [JMP] 统计技术来识别使用中发动机问题的发生情况。 当您使用这些分析方法时，您需要训练数据来建立模型。 如果您尝试检测故障，则需要足够的示例来训练模型。 但我们处理的是高度诚信的资产。 所以数据量根本不存在。 我们所做的事情之一是研究新颖的检测方法，构建正常[函数]的模型并使用它来理解正常所代表的范围。 然后我们锁定了正常范围之外的偏差。 这样，我们就可以识别潜在出现问题的早期指标。 这种方法现已在健康监测方面得到了广泛应用，即为空中飞行的发动机资产提供全面护理。 当然，这意味着我们将避免对运营商造成干扰。 因此，您只在必要时进行维护，而不是按计划进行”。
– Steve King，劳斯莱斯高级分析方法退休工程副研究员
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“你需要展示‘看，我们花了这么多时间做 x、y、z，否则我们得到的质量并不好。 你知道，让我们看看进行这项投资的机会成本以及我们将得到什么.'归根结底是金钱……将其与您的运营支出或收入联系起来……并拥有能够支持它的指标。”
– Sarah Kalicin，英特尔数据科学家
从统计角度来说：带领您的组织实现卓越分析
“如果你要盖房子，你就会想给木匠提供锤子和钉子。 如果您要拥有一家技术公司，您的技术人员将需要一些软件、一些培训、一些统计数据和一些分析能力。 因此，我认为[通过 JMP 打造分析文化]确实可以证明是值得的”。
– Ted Ellefson，Seagate Technology 执行首席工程师
从统计角度来说：带领您的组织实现卓越分析
“如今硬盘驱动器很便宜，没有理由丢弃数据。 我们现在可能不知道如何使用它，但是因为它有点贵而我们要扔掉它的想法是疯狂的。 第二件事是你要付钱，什么？ 对于这个领域的专业人士来说，150 美元、20 万美元，你还要和我争论他们的笔记本电脑有多大吗？ 比如是否有 32 GB RAM？ 给他们买一台好电脑。 买个好的软件。 如果他们需要 JMP Pro，请为他们提供 JMP Pro。 当分析师的回报是其业绩的 10 倍时，这笔钱就显得微不足道了。 ”
– Tom Lange，宝洁公司研发部建模与仿真退休总监
从统计角度来说：带领您的组织实现卓越分析
“我认为[康宁的分析文化]肯定有助于推动创新和实验进一步回到[开发]的早期阶段。 结果，在这个过程的早期，你越能调整你的选择，你的选择，你就能在未来的道路上节省更多的钱”。
– Michael Anderson，康宁高级统计学家兼测量开发工程师
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“美敦力在研发方面投入了大量资金来生成数据，以及新产品开发所需的所有测试。 我们希望确保充分利用这些资源。 我们不想浪费这些数据的任何部分。 和通过 JMP，我们能够比其他方法提取更多信息”。
– Susan Roweton，美敦力研究经理
美敦力的成功故事
“我使用 JMP 来设计和分析我们为配方机器人生成的实验。 我们通常使用该系统一天可以制作两到三百个样品，而不是通常人们一天可以制作两到三个样品。 处理所有这些数据非常重要，我们使用 JMP 来做到这一点。”
— David Barnett，先正达高级配方化学家、数据科学家和机器人化学家
先正达的成功故事
“JSL [JMP 脚本语言] 应用程序的一大优势是用户不需要任何额外的软件来解决即使是最复杂的问题。 这使我们能够在使用一个软件包的同时投资于新的开发，从而为我们节省了大量的金钱和时间。 这是一个巨大的优势。”
– Maria Lanzerath，WL 全球统计主管 血块
WL 戈尔的成功故事
“我会说，‘哦，我们进行了方差成分分析并使用了这些分析变异性图表。 太酷了。 我们找出了变异性的来源。”但[管理层]会说，‘但你知道吗？ 当你这样做的时候，业务的结果是，当我们了解分析方法的可变性来自何处时，就可以将测试数量减少一半.'这些测试的运行成本非常昂贵，它们是生物测试。”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“在与潜在资助者的会议上， [一些同事]展示了其中一张 JMP 图表，显示他们如何计算出测定分析变异性，并提出更有效的测试方案，为他们提供更好的数据。 这对投资者来说是一个卖点谁认为这是如此伟大的见解。 他们最终获得了一些不错的资金。”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“我们流程中的每一个百分点的改进对我们来说实际上都价值数十万美元。 JMP 中的建模和数据分析功能指导我们提高工艺产量，从而降低成本，最终转化为世界更实惠、更清洁的能源。”
– David Trindade，Bloom Energy 研究员
布鲁姆能源的成功故事
“当我们使用 JMP 时……我们会计算业务案例。 和这些分析已被证明是一项很好的投资。 管理层也认识到这一点，否则他们不会允许我们投入时间和资源进行这些分析。”
– Lise Isachsen，康乐保高级工艺专家
康乐保成功故事
“在制造过程中，我们通常从一台机器开始，并确保它完美运行。 如果我们能够确保第一台机器功能完美且流程符合目标，那么降低接下来 10 台机器的成本。 节省的成本是巨大的”。
– Lise Isachsen，康乐保高级工艺专家
康乐保成功故事
“当我们开发新产品时，我们并不是专注于节省时间或金钱，而是专注于为患者创造优质产品。 通过执行 DOE 并预先投入时间和金钱，我们可以避免以后出现问题，从而节省时间和金钱。 结果是产品的质量从一开始就得到了优化。 我们可以立即发现任何问题，并且知道何时达到目标。 这太酷了。”
– Lise Isachsen，康乐保高级工艺专家
康乐保成功故事
“JMP 有潜力简化产品中的软件并提高成品产量，这是影响销售商品成本的最重要参数之一。 ”
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
西门子医疗的成功故事
“我们期望 JMP 能够帮助我们不断提高分析值的精确度和准确度。 这使我们受益，但最终也使我们的客户受益。”
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
西门子医疗的成功故事
“我们的高层管理人员了解……并支持 [使用 JMP for DOE]。 你告诉他们，我将提高学习速度，提高位置和准确性，同时为您节省实验运行成本和时间，他们就像，我完全参与了。”
– Sidharth Bhatia，应用材料公司数据科学与分析总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“在项目速度、发现能力和文档稳健性方面，我们每年都能收回数十倍的年度许可成本。 我们无法想象没有 JMP。”
– David Herridge，Incisive Surgical 监管、质量和工程副总裁
深刻的手术成功故事
“这边走我们节省了大量的时间，当然，我们也节省了金钱。 我们正在幕后教授统计学。 这是一个巨大的成功。”
– Mike Cramer，麦当劳全球餐厅创新研究运营总监
麦当劳的成功故事
“拥有非常非常高的采样率在经济上是不可行的，因为我们采样的越多，我们浪费的就越多。 我们的采样有直接材料成本…… 我们已经能够使用 JMP 创建一些非常漂亮的模型。 通过将我们相对较小的样本集集中在一起并正确解释它们，我们可以有效地对我们的产品质量获得更好的信心，而不会破坏我们创造的大部分产品”。
– Greg Mozsgai，Samson Rope 研发经理
参孙绳索的成功故事
“异常值效应就是一个典型的例子。 此外，为了与现场工程师进行更有效的沟通，可视化工具也是非常必要的。 我相信 JMP 是实现此目的的直观且快速的工具。 ”
– Yonghan Ju，SK 海力士数据创新主管
SK海力士的成功故事
“劳动力很容易成为实际产品成本的一半。 这就是为什么优化劳动生产率等因素会立即带来回报…… JMP 数据可视化和交互性帮助管理人员发现了未开发的可能性，从而提高了业务效率。 而改变[以前的思维方式]并不容易…… 但 JMP 很好，因为它允许您轻松连接到各种数据源并集成和清理数据，这是一件大事。
– Serguei Roupassov，Valard Construction 数据科学组组长
瓦拉德建筑公司的成功故事
节省时间
“对我们来说，JMP 是加速统计分析并通过可视化信息共享结果的正确工具。”
法布里奇奥·若·雷达 (Fabrizio Ruo Redda)，Vishay
JMP DS Americas 2021 - 录音制作人 - 数据探索者聚焦画廊.mp4 - 所有文档 (sharepoint.com)
“在如此短的时间内，您可以从 JMP 中提取的信息量（尤其是其中的多元元素）令人惊叹。 您可以量化多个因素对输出产生的变化量。 从新用户的角度来看，这就是黄金。”
- Kieran O'Mahony，Dairygold 数据科学和分析经理
乳业黄金|联合管理计划
”当一天结束时，当[工程师]完成一些零件的测量后，我会进去并运行一个脚本需要 15 秒。 手动完成此操作（就像我们过去所做的那样）至少需要 30 分钟”。
– Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
康宁的成功故事
“真正的刺激是当你说，‘好吧，你已经做过一次了，你知道下周你需要做同样的事情...... 因此，只需单击 JMP 中的绿色小脚本按钮，您就可以再次完成分析。 ..他们看到您很快就减少了一天的工作三四个小时……所以他们说，“JMP 值得改用，因为我们可以获得长期利益。” ’”
–布伦丹·马龙,强生公司高级工艺工程师
强生公司的成功故事（即将链接）
“像收集多年数据这样的任务在过去几乎是不可能的。 [通过 JMP，]我们已将时间从几天或几周缩短到几分钟或几小时。 这开启了以前不可能的分析”。
– Tom Walk，北达科他州立大学育种管道数据库经理
北达科他州立大学的成功故事
“如果我使用明确的筛选和图形构建选项来制作标准尺寸的网格，我可以在一小时内分析[我的数据]并知道我接下来要做什么。 如果没有 JMP 和实验设计，您将需要大约一天的时间......我总是打开窗户，因为总是有这样的问题，“如果我们改变这个怎么办？”只需点击三四次就可以了。 我已经能够有效地向领导者证明 [JMP] 具有巨大的优势。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高级科学家
F-star Therapeutics 的成功故事
“在计算平台上时间就等于金钱。 因此，当我搬到 Bionano 时，我想做的第一件事就是确保我获得 JMP 许可证……。 现在我无法想象[没有 JMP]我们如何能够引入尽可能多的变量来提出某种表达式，该表达式将获取这些数据并将其转化为预测计算时间。 我们可能必须获取 DNA 的数量和[所需的]覆盖率并进行线性回归。”
– Pat Lynch，Bionano Genomics 系统工程总监
Bionano Genomics 的成功故事
“和整个组织可量化的时间节省，明确的战略和高级管理团队的支持，我们正在推动更多在上市时间和为我们的客户提供新技术方面有优势。 我们需要对从实验到工艺和硬件开发的各个方面进行成本/效益评估，我们希望确保我们做得足够但不多。 做到有效和高效, JMP 使我们能够找到最佳点”。
— Paul Deen，ASM International 统计方法项目经理
ASM国际的成功故事
“我们使用 JMP 的目的是节省研究人员的时间，让他们可以将时间用于反思统计分析的含义。 这些应用程序可以腾出时间来执行更多增值任务，并且在质量方面也有所提高。 研究人员现在可以探索他们过去从未考虑过的途径。”
– Jean-Luc Blachon，Ipsen 生物信息学统计研究主管
易普生的成功故事
“ JMP 可以在几秒钟内回答您的问题。 客户来访时提出问题，我不再需要说“我会回复您”。我会说，“让我们看看。”我可以把它放到屏幕上。”
– Jim Lamar，圣戈班 NorPro 质量经理
圣戈班 NorPro 的成功故事
“现在，当我使用 JMP 时，我会想，原本需要几天时间才能完成的事情现在只需要几秒钟”。
– John Cunningham，G3 Enterprises 研发经理
G3企业的成功故事
“ JMP 已成为优化活动的重要工具。 统计结果有利于解决方案的选择，而且它们产生的速度可以为创新和富有想象力的思考腾出更多时间。 JMP 使我们能够更快地工作、更有效地执行、提高客户满意度，并针对客户反馈提供更相关的答案并采用持续改进的流程。 ”
– Annick Vuillermoz，Soitec 产量/过程控制系统高级经理
索伊泰克的成功故事
“很高兴看到其他人如何使用或多或少相同的优化策略来解决问题，甚至是其他感兴趣领域的问题：缩短上市时间或提高实验速度。 看到这一点真的很鼓舞人心您始终可以更深入地研究 JMP ”。
– Egon Gross，Symrise 首席技术专家
德之馨成功案例
” JMP 真的非常快。 在其他软件中，您可以完成这项工作，但一切都不在一处。 借助 JMP，您只需使用一款软件即可完成所有操作，而以前我们需要使用三到四个不同的软件。”
– Paula Kitts，阿斯利康计算化学家
阿斯利康的成功故事
“这个问题已经持续了两年。 但是，一旦收集了数据并开始集中研究，我们在三周内就得到了结果”。
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“这是一种思维方式的改变。 人们看到了整个星期的工作可以在几秒钟内完成然后，这给他们留下了足够的思考空间，从不同的角度思考问题。”
– Alfredo Lopez Navarro，Telefónica 德国全渠道数据实验室经理
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“拥有JMP 触手可及的交互式图形是进行跨学科讨论的好方法。 我喜欢在观众面前展示良好的、结构良好的图表，这些图表代表了讨论该问题的大量不同观点。 这是非常有价值的。”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“以前，我们使用 Excel。 我们花费了大量的时间和精力，因为这是一个乏味且容易出错的过程。 现在通过 JMP，我们让数据运行过夜并在第二天查看输出。 这为我们节省了大量时间，而使用 Excel 则需要两三天来破译它。”
– Guifu Wang，ATL 首席可靠性工程师
ATL的成功故事
“最大的好处是节省时间。 在电子和半导体行业，您必须做出快速反应，因为该行业节奏很快且竞争激烈。 JMP 让我们能够做到这一点。”
– Petra Schreier，安美特工程师
安美特的成功故事
“我现在可以在减少 90% 的时间内执行一些分析任务，这意味着我可以在同一个工作日做更多的事情。 换句话说， JMP的成本效益比非常高”。
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 创新团队经理
大德电子的成功故事
“这听起来很简单，但这只是因为 JMP 让它变得简单。JMP 在几秒钟内就给了我们答案…… 因此，我们没有花那么多时间试图找出原因或原因，而是直接研究问题的根源以及我们可以采取哪些措施来解决它。”
– Tyler Wise，Diebold Nixdorf 全球商业服务项目分析师
迪堡·尼克斯多夫的成功故事
“JMP 是我们团队的主力。 它使我们更有生产力– 我们不断学习使用它的新方法。”
– Kevin White，伊士曼化学公司人工智能和机器学习技术经理
伊士曼化学的成功故事
“如果我想查看所有制造缺陷区域，两个人可能需要整整一周的时间才能完成这项任务并把它做好。 使用 JMP，我可以在 15 分钟内完成，然后一遍又一遍地做，玩它，并用很多不同的方式来看待它。”
– Dan Fortune，FMC Technologies 全球业务卓越经理
FMC 技术的成功故事
“在六周内，我们从碎片变成了界面。 JMP 是理想的工具。 它是唯一实时且交互式的六西格码工具。”
– Laura Zambianchi，费森尤斯高级过滤材料专家
费森尤斯的成功故事
“我使用了 stack 命令并且10 分钟后就能说：‘给你。 全做完了。'他很感动。 我也是。 JMP 真是太强大了。”
– Peter Mroz，Janssen 高级统计程序员
杨森的成功故事
“我们曾经有三个人全职做这件事。 现在我们有两个人兼职做这件事，让他们有时间做额外的测试。”
– Jason Lott，US Synthetic 研究工程师
美国合成材料的成功故事
“我们能够确定最重要的三个因素，并且我们真正从那里开始制定流程。 我们根据这些结果创建了一台机器，现在我们在地板上使用。 从流程开始到机器实施大约花费了六个月的时间，这对于此类项目来说是非常快的”。
– Matt Brown，US Synthetic 工艺工程师
美国合成材料的成功故事
“我现在节省了大量时间，因为 JMP 可以为跨所有图形例程传输的产品分配属性”。
– Jeff Stagg，英国卡夫食品首席科学家
卡夫的成功故事
“我微调了我们收集报废数据的方式，因为如果你在仪表板上显示不良数据，那就没有意义了。 现在，我们已将数据收集设置为以所有权为导向，我们可以跟踪整个工厂的废品，并以相同的方式查看所有组的数据。 在[我们有 JMP] 之前，团队通常从 SQL 数据库中手动提取数据并制作自己的图表；您可以看到，如果需要每周完成一次，这将是多么耗时”。
– Evan Ngo，Polar Semiconductor 高级电气测试工程师
Polar 半导体的成功故事
“当我们的工程师早上上班时，他们会启动脚本，收到报告，然后可以立即决定要做什么，而无需花费大量时间进行分析。 他们有更多的时间去做更重要的事情。 JMP 帮助他们优化生产流程。 这就是为什么我说， “让 JMP 为您服务。”只需编写一个脚本并告诉 JMP 为您做什么。 然后你可以从更有趣的事情开始，而不是总是一遍又一遍地进行相同的分析。”
– Katharina Lankers，肖特研究科学家
肖特的成功故事
“通过 X 射线断层扫描，我们实际上可以使用 JMP 的统计函数并获得烈性炸药中的空隙空间分布，以前[我的同事]需要三到四天的时间来处理。 但我用JMP花了大约半个小时。 LANL 管理层对这个结果非常满意。”
– Trevor Shear，前洛斯阿拉莫斯国家实验室，现为俄勒冈大学博士生
俄勒冈大学的成功故事
“仅仅在 JMP 中经历这一点就真的让他们信服了。 它不仅涉及分析，还涉及数据的图形表示。 其他软件也许能够做到这一点，但需要三四个小时才能完成同样的事情，而在 JMP 中只需单击一下按钮即可完成同样的事情。 这让整个团队兴奋不已。”
– Trevor Shear，前洛斯阿拉莫斯国家实验室，现为俄勒冈大学博士生
俄勒冈大学的成功故事
“我去了从至少一周的工作时间减少到可能 10 分钟。 这是相当可观的。”
– Dirk Jordan，国家可再生能源实验室高级可靠性工程师
美国能源部的成功故事
“借助 JMP，我可以以完全相同的方式或以不同的方式快速重新分析数据，看看它还想告诉我什么。”
- Jennifer Verdolin，博士，亚利桑那大学
亚利桑那大学|联合管理计划
提高生产力和质量
“每当我们被要求尝试新事物时，我们总是会犹豫；这就是人性。 当我们看到可以将 JMP Live 与 Microsoft Team 集成时，我们非常高兴能够使用这个组合工具进行项目协作。 现在，JMP Live 已成为 Microsoft Teams 的一部分，科学家们感到更加自在；他们毫不犹豫地开始一个新项目。”
- AJ 考尔，佩里戈
JMP DS Americas 2021 - 录音制作人 - 数据探索者聚焦画廊.mp4 - 所有文档 (sharepoint.com)
“最初，反应的发生需要巨大的能量势垒，但通过添加适当的催化剂，能量会大大减少。 我认为 JMP 以及该软件附带的支持结构是我们公司的催化剂。”
-PCC Structurals 过程控制经理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介绍了从 Minitab 的过渡，以及为什么利用 JMP 资源进行参与和学习如此重要，他称之为“巨大的增值”
借助我们的警报板，您可以快速查看参数何时失控。 即使您有多个参数，它仍然非常简单 - 不仅使用警报板，而且当您考虑图形生成器时...... 在我们的试生产中，报警板可能提高了约 1% 到 5% 的良率。 这取决于任务，但根据一组实验和运行，我认为 1% 到 5% 是一个巨大的改进。”
– Torsten Weber，Heliatek 流程集成工程师
海利亚泰克的成功故事
“我们在宝洁公司使用 [JMP 中的机器学习应用程序] 的方法之一是检测生产线上的缺陷。 在生产线上，通常有传感器生成必要的数据来开发机器学习模型，然后该模型会将包装线上的单个单元分类为缺陷或非缺陷。 第二个例子是所谓的预测性维护 –能够在生产线实际发生中断之前对其进行预测。 最后一个领域是消费者研究。 这是根据人口统计数据将消费者分为定义的细分市场，这使公司能够专注于营销和广告”。
– Bill Myers，宝洁公司首席统计学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“有一些统计技术可以处理缺失值——通常称为降维。 如果您的分类变量包含很多类别，您可能需要减少类别数量。 和降维的好处是它通常可以更有效地构建模型。 可以更容易地理解和解释模型。 而且它可能更容易可视化。 数据可视化工具 [如 JMP] 是进行这种探索的好方法”。
– Bill Myers，宝洁公司首席统计学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“我相信，JMP 将有助于提高设备的整体效率，因为它将找出真正重要的问题。 现在，质量管理和其他方法可以成为一种管理手段，它们将有助于衡量和识别潜在的改进。 但技术决策必须
制作仍然依赖于直觉、轶事，当然还有管理流程的人员的经验。 我认为 JMP 和工厂背后的数据统计分析将帮助您识别关键参数，从而帮助您控制流程、提供更好的输出，例如帮助您更好地管理维护。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“这是一个从我们工厂产生的海量数据中提取知识和见解的机会。 如今，大多数单元操作每秒都会生成数百个甚至数千个数据点，并使用所有这些数据来确定如何在 JMP 中更好地控制我们的流程。 它将帮助你更快地做出正确的决定，并消除关于什么可能重要、什么可能不重要的小组讨论。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：发现减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“在最近的一项调查中，普华永道指出，最具创新性的特种化学品公司的增长率比最具创新性的特种化学品公司高出 16%。 顶级创新者预测，红色组的效率将是生产力最低的竞争对手的 3 倍。 我想补充一点，将这些工具交到操作员手中是前进的方向。 我们必须把他们从IT部门、从总部转移到生产、研发和业务发展部门。 这才是我们获得最大利益的地方。 我确实相信JMP 可以非常快速地学习，并且可以比您想象的更快地开始产生结果”。
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“英国政府已经表示英国经济效率不高。 它的许多举措都是为了提高效率。 我认为JMP 可以帮助更快地将产品推向市场。 这是我们可以带来的巨大价值：减少制造故障，提高生产质量的一致性。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：揭示减少隐藏工厂所需的关键数据（链接即将推出）
“我们有九个因素，只能估计一些相互作用。 我们只能承担 21 次实验。 [就在那时，我了解了 JMP 中的最终筛选设计]：一种识别关键流程旋钮的设计。 驱动因素是什么？ 在这个例子中，与传统方法的 28 次运行相比，我们运行 DSD 21 次的具体节省量……加上优化阶段可能还需要 20 次运行”。
– Maria Lanzerath，WL 全球统计主管 血块
创新时刻：通过实验设计优化生产流程（链接即将推出）
“如果您是一家特种化学品公司，您通常会收到来自客户的流程。 向客户提供此类数据，向他们表明您比他们对正在发生的事情有更深入的了解，这可能会巩固您的业务”。
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：从数据中获取价值以加速创新（链接即将推出）
“作为一名研发经理，使用实验设计方法应该使您能够非常预测完成这项研发工作所需的时间。 并让业务经理与客户的关系更有信心。”
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：从数据中获取价值以加速创新（链接即将推出）
“如果你是一家建筑公司，正在建造房屋，你的工人会得到锤子吗？ 是的。 我们的工程师，如果他们分析数据，那么是的，他们通常使用 JMP ”。
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“ JMP 的作用是真正帮助我们从一开始就探索数据……以确定哪些参数和交互作用是最重要的。 然后探索哪些类型的 SPC 监控工具可能真正有效…… 一旦你确定了这一点，现在你就可以通过自动化信息系统或 MES 系统部署特定技术，然后它就可以一直实时运行。”
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“从低知识到高知识– 这就是设计工程和工艺工程的全部内容！ 您不断地向公司提供知识。 这就是 JMP 中数据分析的功能。”
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“JMP 中的一个小按钮就可以创建基于数百万行代码、40 或 50 个数据文件的图表 - 这真是太神奇了。 瓦只需单击 JMP 脚本，您就可以生成有助于您做出决策的结果和图表…… 而在 20 年前，这根本不可能发生。”
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“相对容易想象一组最终绘制出空间的单参数实验。 但通过能源部，你可以更快地到达那个地方。 我们确实提高了效率。 JMP 可以根据输入数据的不确定性，为您提供非常好的衡量模型系数可靠性的方法。 JMP 中有很多工具可以帮助您了解可以以可靠的方式处理数据”。
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“互动效果变得越来越重要。 质量工程师必须处理的单参数问题正在得到快速解决，更多的多元方法变得越来越重要。”
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“在定期校准和持续改进活动等方面，我们当然会使用大量数据，尽管即使如此，访问时间和清理数据的时间也很重要。 所以我们正在努力推动以更积极、更具前瞻性的方式使用它——例如，使用更智能、更自动化的控制图表来从一开始就避免出现问题”。
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“过去几年最出色的发展之一是更多自动化检测工具的普及，这些工具可以比以前更精细地表征我们的产品。 他们记录了大量的数据，它已经成为一个非常强大的工具，可以在我们生成产品时了解我们的产品质量。 但接下来的问题是如何处理所有这些千兆字节和兆兆字节的数据。 一旦您使用它来确定产品的质量，那么如何归档它？ 您是从现场开始还是异地开始？ 您是否有足够的带宽将其存储在异地？ 当您需要再次分析时，您是否有足够的带宽来检索它？ 在设计新工具或新流程时，确实需要提前考虑这些实际问题，因为如果您没有预见到这些问题，它们可能会成为工厂的真正限制”。
– Ed Hutchins，Wolfspeed 产品工程经理
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“在接下来的 10 年里，我真的希望看到我们从非常关注大数据发展到制定一些将大数据与小数据联系起来的策略。 我们将使用大数据作为探索性工具来识别那些显示出我们可以利用的潜力的趋势，然后使用设计好的实验和小数据集合，这些数据更专注于建立因果关系确认我们在大数据中看到的内容。 如果我们能建造那座桥，那么我认为我们将最大限度地利用我们所拥有的大数据，然后对我们未来的决策更加有信心”。
– Christine Anderson-Cook，洛斯阿拉莫斯国家实验室统计学家
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
”借助 JMP 和 DOE，现在每个人都认识到数据的价值以及它如何改进流程和产品质量。 现在我们正在使用 JMP，我们可以测试多种交互。 然后我们就可以回到我们的技术人员那里并向他们展示数据。”
– Lise Isachsen，康乐保高级工艺专家
康乐保成功故事
“ JMP 确实帮助确保了整个团队的一致[方法]以及一致的结果报告。 它确实增强了我们的证据生成能力。 ”
– Susan Roweton，美敦力研究经理
美敦力的成功故事
“分析使我们能够达成共识，并开始聆听工艺技术人员的说法，他们一直在讲述他们所看到的情况。 这些数据帮助我们所有人专注于他们一直试图告诉我们的内容，因此这是一个非常成功的项目。”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“我们采用了多种不同的方法来解决这个问题，结果是——我记得那一刻...... 我们使用了 JMP 中的 Bootstrap Forest 形式来绘制变量重要性图。 当那段情节出现在所有人都注视的屏幕上时，片刻的沉默和一声巨大的“啊哈！”。 整个调查的转折就在此时。 ”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“如果您了解流程，那么您就能够查看成本结构并在质量和成本方面进行优化”。
– Søren Pehrson，Haldor Topsoe A/S 催化剂制造科学家
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“多年来我学到的一个教训就是找到一个需要解决的大问题。 不要让危机白白浪费！ 我参与了全面质量和六西格码的实施，试图将统计思维融入到工作中。 当我们开始获得真正的吸引力时，我们开始使用分析方法解决一些最具挑战性的问题。 这是更高的风险，更多的暴露，但如果你找到答案，这可能是一件好事。”
– Julia O'Neill，Direxa 创始人兼首席顾问，默克公司前工程总监
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“[我们最大的客户之一]抱怨我们流程中的差异过大。 因此，我们组建了一个团队，利用六西格码解决这个问题。 JMP 在帮助我们解决这个问题方面非常有用，因为它能够处理大量数据，而且还具有交互性。 我们现在已将方差减少了约 50%。 我们的老板和客户对结果非常满意。”
– Henry Qiao，ATL 六西格码部署经理
ATL的成功故事
“Celltrion 广泛使用 QbD 进行产品开发……。 这是关于在产品开发中充分利用统计数据。 这就是我们开展工作的方式…… 我们最依赖的工具是JMP。 我们用它来优化方法开发和流程。 JMP 易于使用，对于我们的数据分析至关重要”。
– Minjoo Choo，Celltrion 化学、制造和控制统计主管
Celltrion 的成功故事
“当您的产品中有 30% 被报废，一次装配的成本为 1,500 至 2,000 美元时，您可以想象我们的报废费用是疯狂的。 [最终我们确定了两个供应商之间不同的产量作为来源，一个供应商实现了 100% 的产量，另一个实现了 70%]，并发现我们的日常生产并没有使用每个供应商的 50/50。 我们使用了一个供应商的材料，然后转而使用另一供应商的材料。 [产量]将根据我们使用的供应商而循环。 它给我们上了一课，我们必须根据供应商来解析数据”。
– Melisa Buie，相干公司总经理
连贯的成功故事
“我向老板解释说如果我使用 JMP，我们可以获得更多数据，并且可以更轻松地将 QbD 纳入项目的各个方面”。
– Kyoung-Yun Kim，Daewoong Pharmaceutical NABOTA 研究小组经理
大熊制药的成功故事
“ JMP 是我们六西格码计划工作的基础。 它融入了培训计划的结构中…… 这是我们赖以发展的绝佳平台，因为它为我们的各个业务领域提供了全新的机会。”
– Kevin McCarron，陶氏化学六西格码服务负责人
陶氏化学的成功故事
“我们看到 JMP 取得了如此多的全面成功，因此很难单独举出一个例子。 这对我们来说是一个非常重要的工具”。
– Howard Rauch，伊士曼化学公司统计学家
伊士曼化学的成功故事
“很快就发现，这些体重变化并没有测量出[我们]认为他们测量到的东西。 如果没有 JMP，我们永远不会知道这一点”。
– David Payne，庄信万丰精细化学品公司现场总监
庄信万丰的成功故事
“我们在现场看到的是 JMP 的使用越来越广泛地解决了各种问题。 JMP 是我们选择的统计分析工具。 ”
– David Payne，庄信万丰精细化学品公司现场总监
庄信万丰的成功故事
“ JMP 发挥了重要作用，使我们能够从复杂的制造过程中的所有噪音中揭示关键事实”。
– Geoff Beatham，柯达质量总监
柯达的成功故事
“使用 JMP，我可以非常轻松地识别瓶颈。 显然，能够确定你的主要问题在哪里——你应该把注意力集中在哪里——是非常有帮助的。 我们的流程多种多样且相当复杂，有用的事情之一就是知道在哪里应用精益工具。 JMP 针对我的努力”。
– Peter Blum，柯达质量和技术经理
柯达的成功故事
“这种方法的发展使我们能够快速改变飞机参数和飞行条件，然后研究对社区噪音产生的影响...... 使用 JMP，这个过程会更快、更容易。 不仅减少了手动输入错误，我们可以在几秒钟内完成以前需要数小时或数天才能完成的工作”。
– Jeanette Elliott，洛克希德·马丁公司系统工程师
洛克希德·马丁公司的成功故事
“由于我们的资源有限——我们只有大约十几名化学家，而我们正在努力推动多种产品的开发—— JMP帮助我们以非常合乎逻辑的方式筛选不同的反应条件，为我们提供了优化的起点。 如果我们没有一种非常深思熟虑的、结构化的方法来做到这一点，这些新的应用程序开发工作将会真正受到影响。”
– Novomer 催化剂开发副总裁 Scott Allen
诺默尔的成功故事
“这是为 Brite Amber 面板开发强大配方的开始。 这只能通过 JMP 来完成。 JMP 是一个了不起的工具。”
– David Lee，OLEDWorks 质量和可靠性总监
OLEDWorks的成功故事
“通过 JMP，我们为拨打服务电话和保存这些电话记录的人员发现了很多改进机会。 我们使流程变得更好。 ”
– Ron Zhang，奥什科什公司高级总工程师
奥什科什公司的成功故事
“我们发现了一种新的方法，使我们能够以前所未有的方式处理信息。 这是一种顿悟。 JMP 使我们能够做到这一切；它使我们能够开辟新天地。”
– Alberto Colombi，PPG Industries 企业医疗总监
PPG工业公司的成功故事
“成千上万的其他公司也面临着同样的情况：他们拥有 SAS，如果添加 JMP，他们将获得大量额外收益…… JMP 的图形功能和易用性使其非常适合设计实验和探索数据。 SAS 几乎可以从任何来源提取数据并进行繁重的分析工作。 JMP 与 SAS 集成。 这是一个强大的组合。”
– Wayne Levin，Predictum 总裁
“我们能够利用 JMP 做的一件事就是将我们的思维过程从离散的世界转变为更加连续的时间尺度世界...... 一旦我开始使用 JMP，就没有比较了”。
– Greg Mozsgai，Samson Rope 研发经理
参孙绳索的成功故事
“JMP 使我们能够研究 140 年来我们认为理所当然的事情。 我们挑战了很多现状和很多根深蒂固的习惯，JMP 帮助我们加速了这一过程。 ”
– Steve Czupryna，Samson Rope 质量流程工程师
参孙绳索的成功故事
“JMP 已经被大约 10 个用户使用来进行统计分析，以监控各个产品线的产量和产品质量。 使用两年后，他们面临的唯一限制是同事不断要求他们进行搜索、测试和计算！ 因为创新和质量是我们的主旋律，所以整个公司都需要提高效率。 这种初步体验让我们有机会被该工具的强大功能、潜力和用户友好性所说服。 因此，我们毫不犹豫地在适当的时候扩展了它的使用，以支持我们的活动向整个业务的发展。”
– Annick Vuillermoz，Soitec 产量/过程控制系统高级经理
索伊泰克的成功故事
实验设计
“有如此多的证据表明能源部是伟大的。 但许多组织、许多人仍然没有使用它。 为什么？ 除了理性知识之外，必定还有其他东西。 在我看来，它一定与信任或害怕做错事有关......人们对这种一次改变不止一件事的新方法的信任...... 因此，[改变态度]最简单的方法是让您的组织有机会看到能源部所取得的成功。 您可以进行一些简单的实验并展示结果。 我告诉我的同事‘相信我’。 我会帮你。 您可以跟随我踏上能源部之旅。 当我们一起工作时，我可以帮助他们看到并感受所有这些看似复杂的事情如何组合在一起并积累丰富的知识和洞察力。 成为一个好的榜样，让他们感受到成功。 如果你能做到这一点，你将获得盟友，人们将开始与能源部取得良好的成果。”
– Olaf Bürger，马勒系统改进流程质量经理
从统计学上讲：通过设计的实验快速创新和流程改进
“随着 Adocia 的产品已经成熟，并且 ICH 指南激励制药公司为了深入了解产品与工艺参数之间的联系，我们越来越多地使用实验设计等统计方法在我们的实验室。 ”
– Thomas Cochet，工艺化学主管
阿多西亚成功故事
“我们越来越感觉到，我们需要在流程开发中实施像 DOE 这样的统计方法，我们的一位 CMO 项目负责人推荐了 JMP 。 ”
– Thomas Cochet，工艺化学主管
阿多西亚成功故事
“我没有向管理层展示任何值或表格意义上的数据。 我将数据可视化。 如果您可以交互式地执行此操作，并显示如果您移动一个控件并看到您的响应移动会发生什么……如果他们看到当您更改事物时的过程是什么样子并向他们展示交互以及系统的行为方式……他们会开始信任你的[DOE] ”。
– Olaf Bürger，马勒系统改进流程质量经理
从统计学上讲：通过设计的实验快速创新和流程改进
“ DOE 的复杂性与我们现在必须做出的努力的复杂性非常吻合（考虑到自动化程度的提高和数据流的增加） 。 最后，你会得到非常好的、深刻的理解。”
– Egon Gross，Symrise 生物技术工程师
从统计学上讲：通过设计的实验快速创新和流程改进
“对于许多人来说，能源部并不是一个通用的实践准则。 还有很多人不熟悉它，因此没有使用它。 他们失去了大量的时间和金钱以及对他们试图解决的任务的洞察力”。
– Egon Gross，Symrise 生物技术工程师
从统计学上讲：通过设计的实验快速创新和流程改进
“克服一些常见的[能源部阻力来源]——培训、复杂性等——的一个好方法是找到一位好老师，或者如果你愿意的话，找到一本好教科书。 更，找个好教练。 这可能是一位知识渊博的同事。 然后从您可能有的小问题开始，也许有两个、三个或四个因素。 从小事做起，随着你的经验和知识的成长。 如果你能找到一位教练，那么你就走上了一条好的道路。”
– Markus Schafheutle，Allnex 顾问兼前全球改进经理
从统计学上讲：通过设计的实验快速创新和流程改进
“DOE 不仅仅是少数行业可以使用的东西。 DOE 确实适合所有人”。
– Markus Schafheutle，Allnex 顾问兼前全球改进经理
从统计学上讲：通过设计的实验快速创新和流程改进
“与传统的多元方法相比，[JMP 预测筛选平台] 可以处理连续因素和分类因素的响应。 当这些因素之间存在相互作用和其他复杂关系时，它非常有用。”
– 陈淼，东京电子有限公司数据科学家
从统计学上讲：将机器学习应用于正确的问题
“乙能够为优化设置相对（数值）重要性，这可以通过在 JMP 中实施实验设计来实现，事实证明这是无价的”。
– Alin Ionas，丹麦技术大学分析化学家
DTU 成功故事
“我参与过一些项目，试图优化数百种化合物的通用方法。 然后我们必须尝试找到一组足以使我们正在研究的大多数化学品获得合理性能的仪器参数。 这是一项艰巨的任务，因此我认为使用 JMP 的 DOE 平台是解决方案”。
– Alin Ionas，丹麦技术大学分析化学家
DTU 成功故事
“一旦你有了一些进行此类实验的经验，你只需设置它然后就可以忘记它。 您设置实验，让仪器完成其工作，验证提取数据的方式，并确保从数据文件中获得高质量的数据。 然后将其放回模型并生成下一次迭代就不需要太多工作”。
– Alin Ionas，丹麦技术大学分析化学家
DTU 成功故事
“JMP 将处理不平衡的数据集。 它会告诉你有什么风险，应对它，让你做出明智的选择而不是仅仅说“不”。
– Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
康宁的成功故事
“JMP 是一款价格具有竞争力的产品，混合了任何工程师的常用工具和允许您查看任何问题的高级统计工具工程和研究领域的人员每天都必须处理这个问题。”
– Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
康宁的成功故事
“材料方面的真理是：没有一刀切的材料。 如果你增加一个[因素]，通常你会妥协其他一些东西。 例如，我们希望我们的涂层尽可能透明，但也能够经受住它所经历的任何过程（当它被填充时）。 为了优化组分比例以找出这些组分中的子组分，我们所做的配方、响应面和混合物 DOE 的数量是巨大的”。
– Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
康宁的成功故事
“失败的代价是昂贵的，但这是实验的关键部分。 在康宁，我在进行实验时从未遇到过任何重大阻力。 我们希望花的钱能学到尽可能多的东西。 当我说“我想将其作为一个完全设计的实验来进行”时，我从来没有遇到阻力。 [DOE] 此时已被培育到康宁”。
– Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
康宁的成功故事
“突破最初的怀疑是最困难的部分 - 但也是拐点...... 我们的科学家了解到您选择的实验设置方式会对您获得的数据质量产生巨大影响…… JMP 的自定义 DOE 模块帮助我们确保每次实验都能产生最多的信息”。
– Parker Lord 质量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
“我们已经看到人们将 [DOE] 融入日常思维的迹象：我将开发一种新产品，并利用我的直觉来接近 – 这就是主题专业知识。 然后我将使用 JMP 定义该区域并对其进行优化。 他们正在学习有关模型的知识，否则他们不会知道这些知识。”
– Parker Lord 质量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
”我们使用 JMP 进行定制设计。 定制设计平台是描述您感兴趣的实验的一种非常好的方式。 我们使用自己的自定义应用程序，这些应用程序是采用该设计的 Web 应用程序，然后将其转换为可由机器人运行的指令类型。 所以我们很快就能够快速原型化并构建生物技术能力，因为中间有一个关键的东西，可以将 JMP 连接到机器人，并在设计、构建、测试和测量实验的能力中形成闭环，完全统计使用 JMP 的实验设计进行平衡”。
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
创新时刻：您的组织如何打造卓越分析文化：合成生物学的示例（链接即将推出）
“高级数据分析领域的 DOE 帮助我们将数据整合在一起并更有效地使用这些数据。 这意味着从我们的数据中提取更多见解。 但是实验设计在前面的步骤中也发挥着作用，我们需要获得正确的数据并以有效的方式进行......因为通常我们总是缺乏资源和时间。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“每个人都可以做DOE ……如果您以前没有做过，那么开始使用 DOE 的最佳方法就是立即加入。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“具有传统心态的人会从一开始就尝试获得最佳设置。 他们会瞄准目标，尽管作为人类，我们很难想象一个多元的实验空间。 相比之下，具有 DOE 心态的人会坐下来花更多时间进行计划，花更多时间尝试思考可能对本实验产生影响的所有不同变量。 他们已经在范围内思考……并且有兴趣探索大范围的实验空间以尝试找到最佳方案。 这是传统思维方式和能源部思维方式之间的巨大差异。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“实验设计是一种工具，但它不是一种神奇的工具。 它需要您的专业知识。 它是一个补充您已知知识的工具”。
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“对于每个有多个因素可以进行推论的系统，您都可以使用 DOE。 在我15年的经历中，我从来没有见过只有一个因素的案例。 众所周知，科学是复杂的。 所以我认为应该一直使用实验设计”。
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“有些人认为能源部是一个黑匣子。 有些人认为要使用 DOE，您实际上需要了解很多统计知识。 虽然这些事情在过去可能是正确的，但现在应用 DOE 确实很容易。 是真的
快的。而且它真的很直观。 视觉部分解决了黑匣子的问题。 简单快捷的部分解决了其他问题。 现在，我们拥有 JMP 等用户友好的软件包，可帮助您快速设计 DOE 并快速分析结果。 非常重要的是，以可视化的方式进行，以便您能够清楚地理解分析。 然后你就可以向其他人解释它。 每个人都可以做到。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“[DOE]有什么缺点？ 没有任何。 对我来说，使用实验设计没有任何缺点，因为实际上现在有了像 JMP 这样的软件，这真的很容易。 即使对于那些害怕的人来说，事实上，你也不会犯比平常更多的错误，因为如果结果显示设置是最佳的，你只需要去实验室做实验，然后查看。 所以你总是可以评估结论。 所以实际上，我不认为你会犯错误。 我的信息是：亲自去尝试一下。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“[使用 JMP 进行明确筛选设计]带来了更多的流程洞察力，所有这些工作都在一周内完成…… 在这个平台中，我们可以选择分布，我们可以选择我们想要构建模型的方式，并且还有可用的验证方法。 只需点击Go，JMP就会创建一个具有九个非零参数的模型，然后您可以寻找不同的模型，让它们运行，然后根据您需要的因素（基于R平方或任何您想要的参数）评估您的模型想。 这很容易。”
– Egon Gross，Symrise 首席技术专家
创新时刻：通过实验设计掌握复杂流程（链接即将推出）
“我作为工艺开发化学家加入葛兰素史克。 我花了很多年的时间来开发根源和工艺，并将其扩大到全面生产。 然后我发现了实验设计。 这确实改变了我的工作方式…… 一次只有一个因素——这就是我的方式
传统上教导…… 不过，这样做的缺点是它不能非常有效地覆盖您需要的空间。
可能正在运行您的流程。 而且它可能会错过最佳解决方案。 并且资源密集”。
– Gill Turner，葛兰素史克质量源于设计主管
创新时刻：使用 JMP 优化您的实验流程（链接即将推出）
“如果你正在做实验设计，并且你会费尽心思设计实验并系统地进行这项工作，那么尝试测量你认为将来需要的尽可能多的东西。 不要只衡量一件事。 您将永远后悔没有进行良好的分析，并且将来获得这些数据将推动进一步的决策...... 那些首先真正了解系统的噪音和可重复性的人有最好的机会来了解他们将来如何改进该过程”。
– Gill Turner，葛兰素史克质量源于设计主管
创新时刻：使用 JMP 优化您的实验流程（链接即将推出）
“美国能源部当然会[减少成本和时间]。 您也知道您将为此投入多少成本和时间。 因此，当您选择设计实验时，您知道最终会得到一些结果。 如果您选择不采用这种方法，那么围绕成本和时间产生任何形式的理解的想法就是一个非常开放的问题。 在你对正在发生的事情有任何了解之前，你可能已经做了 100 次实验，或者你可能很幸运，一次就得到了很好的结果。 但你不一定能理解。 所以绝对，我相信 [DOE] 完全降低了成本和时间，并且这是我们用于所有流程开发的标准技术”。
– Gill Turner，葛兰素史克质量源于设计主管
创新时刻：使用 JMP 优化您的实验流程（链接即将推出）
“即使你认为自己有一个完美的流程，一旦你了解了其背后的含义，那么当将来出现问题时–它不可避免地会这样做–您已经获得了数据和信息，可以让您的商业流程恢复正常。 因此，拥有这种理解非常重要。”
– Gill Turner，葛兰素史克质量源于设计主管
创新时刻：使用 JMP 优化您的实验流程（链接即将推出）
“我喜欢实验设计的另一个原因是它如何应用于实验周期。 通过 DOE，我们试图假设一开始在我们的系统中起作用的所有重要变量是什么……。 DOE 是一种多元方法。 我们将运行该实验周期，同时测试一整套变量。 我们将获得一些有关该系统的知识。”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“我非常有信心实验设计可以给你在几乎所有化学领域带来一些好处”。
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“拥有一个好的软件包确实有帮助。 我展示了一些脚本，但您不需要知道[如何进行任何编码]。 该软件会为您处理所有这些事情。 建模全部在幕后处理。 您可以深入挖掘，但如果您只想了解表面内容，[JMP] 将为您呈现核心摘要统计数据。 JMP 是一个非常适合此目的的软件包。 您不需要了解如何编写自己的代码。 您不需要知道如何进行建模。 它为您完成这一切。 只需点击即可”。
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“[在传统实验室中]有些事情你没有意识到你正在做，有些事情你没有记录，但这些事情可能对整个过程至关重要。 所以其他科学家后来无法理解你所做的事情。 研究表明，在已发表的论文中很难找到足够的信息来重现实验”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息学主管
Synthace 成功案例
“我们有一些例子表明，我们设计的流程的成功很大程度上取决于三因素或四因素的相互作用。 很难想象如果没有能源部的帮助，你将如何实现这一目标。 如果你以更传统的方式做事，你要么需要灵光乍现，要么需要机缘巧合。”
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息学主管
Synthace 成功案例
“生物学家正处于向新的实验方式过渡的开始。 到目前为止，他们必须根据每个人个人可以做的事情来进行实验。 但这种情况正在发生变化——而且变化很快。 一旦您进行了计算机辅助实验，并使用软件协助规划、执行和分析，它就会鼓励您进行更大的思考。 您不仅仅根据可以手动实施的有限解决方案来看待问题。 您可以关注更多问题并确保您提出的问题是正确的。 JMP 和 Antha 等计算工具是我们实现这一目标的途径”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息学主管
Synthace 成功案例
“有一种东西当下行业AI泡沫，但是在尝试应用更复杂的方法时遇到的第一个问题是缺乏具有正确结构和注释的干净数据来支持更复杂的建模。 实施复杂设计的实验对于实现这一目标至关重要”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息学主管
Synthace 成功案例
“我在职业生涯几年后第一次在实验设计中偶然发现了 JMP。 它彻底改变了我处理问题的方式。 它改变了我设计实验和分析数据的方式。 从那时起，我就一直向我跳槽的每一家公司推销它。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“如果我们将实验空间想象成一个房间，那么我们就会将传统的试错视为门上的窥视孔，通过它你可以尝试看到房间的内容。 你可以再打一个洞，但透过它你也看不清楚。 你试图弄清楚房间里有什么，房间里随机有几个洞。 然而，对我来说，明智的尝试和错误或实验设计只是打开门并环顾四周。 在实验设计结束时，您将获得一个能够很好地代表您的实验空间的模型。 这给了你很大的信心”。
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“我不得不说，令人震惊的是，大约 30% 的人只在特殊场合使用 [DOE]。 我不得不说我遇到过很多次。 我认为你可以每天为每项作业设计实验”。
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“最近，我们的一种产品的需求大幅增加。 我们需要建造一个新设施来生产该产品，但首先我们必须找到获得该产品前体之一的路线。 当您要建造新设施时，存在很多不确定性。 您想真正很好地控制您的流程。 您面临着压力，因为如果您希望能够满足新的需求增长，您就必须非常快。 所以我们能够帮助我们的开发团队，并实际上推出更快的 DOE，帮助我们获得非常好的模型。 这个模型正在帮助他们扩大流程并计划尽快建设这些设施，并相信它会发挥作用”。
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“从一开始，我们就能够量化能源部为我们增加了多少价值。 我们在几个内部案例中使用了 DOE，并且我们能够实际量化节省至少 50% 的时间和资源。 在某些情况下甚至达到 70%。 因此，管理层始终与我们保持一致（在 JMP 中使用 DOE）。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“我偶然发现了实验设计。 我当时工作的公司有一个我们试图解决的特定问题。 我们使用的是一种更传统的一次处理一个因素的方法，该方法会生成大量数据。 我们在实验室里呆了几个月，试图解决这个问题，但我们陷入了许多死胡同。 最终，我们得到了大量的数据，我的意思是，那种会让你头晕的 Excel 表格。 我们只是不知道该去哪里。 就我们而言，我们已经探索了每一种途径，我们研究了每一种可能的组合，但我们距离找到解决方案还差得很远。 因此，我们最终聘请了外部顾问、JMP 合作伙伴来进行查看。 非常出色，但对当时的我们来说也非常令人沮丧，他们将数据输入 JMP，并在大约八分钟内找到了解决方案。 两个月来的大部分时间里，我们一直在努力解决这个问题！ JMP 能够查看数据，了解最佳位置、我们在逐步进行实验时遗漏的细节，并向我们展示下一步需要做什么…… 我们了解到，如果我们一开始就使用更加结构化和彻底的实验设计方法，我们就可以在不到 30 次的实验中完成[需要我们进行 100 次实验的工作]。 那是一个巨大的钩子。 第一，[JMP 中的 DOE] 解决了我们的问题。 第二，它向我们表明，我们在解决问题上花费的时间超出了我们必要的时间，当然包括资源和金钱。 第三，我们现在对答案更有信心了……从那时起，我几乎在所有类型的分析实验中都使用 DOE。 这是一个游戏规则的改变者。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“使用这种方法所获得的效率会产生巨大的连锁反应，尤其是在时间表和可预测性等方面。 你可以自信地说这个阶段需要这么长的时间。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“我是一名生物学家，我部分研究生物学是因为我害怕统计学和任何与数学有关的东西。 然而，我已经成为公司实验设计和 JMP 方面的专家。 使用起来非常非常简单。 而且软件内部的在线学习和教程非常棒。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“我做一个实验然后不知道为什么失败或者为什么它没有给你正确的答案，这是非常令人沮丧的……。 这是 [JMP 中 DOE] 的其他重大优势之一。 即使您在进行实验设计方法时实验失败了，它也会为您指明前进的方向。 所以每一个实验都是有用的。 你不会觉得自己在浪费精力。 老实说，我无法想象在日常生活中不使用实验设计会怎样。 这对现在的我来说是不可想象的。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科学家
从统计学上讲：通过实验设计实现快速创新
“一旦你完成了[DOE]，你就不会重复。 您没有需要弄清楚的不确定数据。 它是从更学术的思维方式转向更工程化的思维方式”。
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高级科学家
F-star Therapeutics 的成功故事
“作为科学家和工程师，我们确实擅长收集数据，但不太擅长使用数据。 当我第一次开始使用 DOE（特别是在 JMP 中）时，我喜欢的一件事是它迫使你思考你的实验——我为什么要测试这个？ 我需要吗？ 在进行实验和分析时拥有该框架确实很有帮助。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高级科学家
F-star Therapeutics 的成功故事
”真正让我印象深刻的三件事是工业实验如此重要的关键：观察相互作用的能力……以及处理随机效应的能力——否则这些东西可能会压垮你的大脑，从而真正阻碍你了解你的过程。一次单因素实验。 最后，它将突出显示实验因产品或安全原因而失败的地方。 所以你需要能够限制你的实验”。
– Michael Anderson，康宁高级统计学家兼测量开发工程师
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“无论您是经理、总监还是工程师，您都希望尽可能高效地了解更多信息。 不管这种效率是你的原材料——可能某种原材料的全球供应量是微克级的，所以你真的不能浪费任何东西。 也许是时候了。 在 24/7 运行的生产线上，您可能只有一小段时间，即一个通宵轮班的时间。 每个月你只有这8个小时。 你最好让它值得。 当然，另一笔只是直接的钱。 所有这些都全面消耗资源。 再说一次，能够在短时间内用尽可能少的资源通过一次严格的实验来了解多个变量和非线性效应之间的相互作用，这对于各种成本范围的人们来说确实很有吸引力”。
– Michael Anderson，康宁高级统计学家兼测量开发工程师
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“能够将[通过 JMP 中明确的筛选设计进行高维多因素实验]整合到一个非常高效的实验系统中，您可以在其中获得绝对确定性以及主效应和二阶效应，然后还能够获得二次方程在一个真正紧密结合的实验系统中对于康宁来说确实是一个巨大的发展”。
– Michael Anderson，康宁高级统计学家兼测量开发工程师
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“这是一个例子：我们正在研究早期的物理学……寻找相变。 我们设计了这个筛选实验，为此我们巧妙地尝试了高通量测试，因为我们有很多不同的因素和组合……。 在JMP中，我们基本上能够识别相变；我们找到了它的工作原理。 现在我们实际上可以开始开发基于这些发现的模型的定量输出的测量协议......现在我们可以取得进展。 大进步”。
– Vicky Svidenko，微软量子数据科学合伙人
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“在另一个例子中，我们研究了一个筛选实验，我们想要创建 8 个因子。 我们在按照预期学习某一关卡时遇到了困难。 这个因素就是稀释率。 我们试图控制稀释率，因为它会随着药剂浓度的变化而变化。 这开始变得困难，但我们发现……我们需要改变添加到稀释液中的水量。 这实际上使最终制造的结构具有更好的均匀性、稳定性和质量。 这不一定是我们设计实验的初衷，但只要遵循流程并寻找机会空间，我们就会找到额外的学习机会。 [JMP] 的整个框架为传播实验文化提供了非常有价值且有效的方法”。
– Vicky Svidenko，微软量子数据科学合伙人
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“借助能源部的力量，我能完成非凡的工作。 这几乎是第一次使用 DOE 的普遍结果。 作为波士顿大学的教授，我第一次有过这样的经历，当时一名学生尝试了这种方法，并能够快速优化 PCR 过程，只需一两个实验而不是我们几个月的时间就能获得高性能、高稳定性、高鲁棒性的结果。通过一次性的方法未能成功实现这一目标。”
– Timothy Gardner，Riffyn 创始人兼首席执行官
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“[DOE] 给你自由。 特别是在药物开发中，被锁定在特定的操作制度中是有问题的，因为一旦获得批准，就很难改变方向。 设计实验可以让你以非常系统的方式探索所谓的设计空间，即允许的范围。 它实际上可以买到你的自由。 它打开了操作机制，您可以安全地高质量地执行操作并获得更大的空间批准。 它允许您的制造团队进行调整，而无需返回绘图板。 这是非常有价值的。”
– Timothy Gardner，Riffyn 创始人兼首席执行官
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“[JMP] 中的 DOE 用于操作资格认证，作为我们验证工作的一部分，并且还用于持续改进工作。 看到我们的工程师和科学家对这些设计实验的结果有何反应是非常有意义的。 在我们的 DOE 中创建和验证的模型非常有用，它们最终也总是会帮助工程师和科学家完成未来的工作。”
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“最成功的实验是那些预先经过仔细考虑的实验，特别注重设计和测量它的各个方面。 很多时候，实验可能会失败，因为存在我们没有预料到的变化，或者你没有清楚地衡量你需要衡量的结果。”
– Ed Hutchins，Wolfspeed 产品工程经理
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“我喜欢保持简单，关注主要影响，利用你的专业知识和经验来研究最有可能产生结果的事情然后在此基础上通过后续实验进一步完善和优化。”
– Ed Hutchins，Wolfspeed 产品工程经理
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“我们正在以不同的能力进行许多不同的实验。 其中之一就是实验的序贯设计。 因此，这正在改变农业模式，在农业模式中，你需要进行一项大型实验，然后你必须等待整个生长季节才能看到结果如何。 我认为在许多行业应用中，从实验中获取结果的周转时间要快得多。 另一类是我们现在开始看到多个数据流，我们希望有一种方法来设计一个实验来将这些数据流结合起来。 因此，也许我们从一个计算机模型开始，该模型捕获了我们所知道的特定过程的科学知识，然后我们进行计算机实验来探索该模型在我们拥有的输入空间中的行为方式。 然后我们就有机会收集物理数据，然后我们需要将这些数据与我们通过之前的实验探索的模型的了解相吻合。”
– Christine Anderson-Cook，洛斯阿拉莫斯国家实验室统计学家
从统计学上讲：与现代质量工程保持相关性和竞争力
“我们需要转向数据驱动的科学，这听起来完全荒谬，因为每个人都认为科学是数据驱动的。 但事实是，科学界存在更多的神秘主义、猜测和错误决策，因为数据要么是无法访问的，要么是因为数据位于孤岛中。 它不是以有意义的方式收集的，因为它没有定义它是什么或它与流程如何相关的上下文和注释。 或者它的质量真的很差，因为生成它的过程、实验或测量都没有受到控制。 数据驱动的科学意味着了解我们用来生成数据的过程，以便我们能够做得更好。 这需要看似过高的前期投资，但最终会获得成倍的回报。 你走得快很多倍”。
– Timothy Gardner，Riffyn 创始人兼首席执行官
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“正如你所想象的那样， JMP 提供的 DOE 工具[在这种情况下]特别有帮助，并且经常在该研发小组中使用因为我们正在研究的过程中有很多参数是未知的。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、制造科学与技术的工艺专家
龙沙的成功故事
“JMP 最有帮助，因为一次调查几个因素比只调查一项因素要有效得多。 使用这样的统计方法可以节省大量时间...... 我们从一开始就使用 JMP 在小型生物反应器中设计、规划和评估实验。 然后我们继续中型生物反应器的工作，今年年底将转入生产规模。 实验室规模反应器的全新工艺最终投入生产的情况并不常见。 所以这是一个非常好的成功故事”。
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、制造科学与技术的工艺专家
龙沙的成功故事
“不使用定制设计工具，我们至少需要两倍的时间来调查这些因素。 不是两周，可能至少是四个星期…… 客户非常高兴，我们也非常高兴。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、制造科学与技术的工艺专家
龙沙的成功故事
“JMP 很有价值，因为很多时候当您进行 DOE 时，您不会花时间查看每个数据点。 [将总体良率从 1% 提高到 5% 后]，我们拥有如此多的激光器，我们不知道如何处理它们。 当时我真的没有看到任何其他软件可以如此轻松地做到这一点，所以从那时起我就是 JMP 的粉丝了。”
– David Seniuk，Ciena 高级产品工程师
西耶纳的成功故事
“并非每家公司都拥有统计学家，但每个人都能负担得起 JMP 许可证。 即使只是对统计学以及如何使用它的基本了解也可以帮助人们真正为他们正在进行的实验增加更多价值。 只有找到这些答案，我们才能对我们的研究充满信心。”
– Owen Lozman，M Ventures 副总裁，Merck KGaA 的战略资本部门
M Ventures 的成功故事
“借助 JMP，您可以进行最终的设计运行，并以大致相同的运行次数获得良好的结果。 正确设计的实验每次都会产生更好的结果。 人们很容易一次改变一个因素，并认为自己在做真正的科学，而事实上，你基本上只是在寻找和啄食以找到有效的东西。 在没有正式设计实验的情况下，很容易说，‘好吧，我想我们正处于最佳状态；让我们继续。'最终你会得到劣质产品。”
– Jed Campbell，US Synthetic 质量经理
美国合成材料的成功故事
“我们请 JMP 深入研究、破译它、设计一个实验来解决它并继续前进。 借助 JMP，一切都有图形和数字，它可以指导您完成数据探索。 它非常容易使用。”
– Jed Campbell，US Synthetic 质量经理
美国合成材料的成功故事
“我们可能有 10 或 20 个变量需要考虑交互效应。 [传统上，工程师]不使用统计数据[来指导实验]，因为其中很多数据只处理相对简单的数据集。 但当我们开始使用 JMP for DOE 时，我们能够大幅减少实验所需的样本量，以便我们可以应用适当的统计分析。 这确实缩短了分析时间”。
– Yonghan Ju，SK 海力士数据创新主管
SK海力士的成功故事
“很长一段时间以来，我们做了一些盲目的实验和一些碰运气的尝试。 以前，我们侥幸逃脱了惩罚，因为您可以重新研磨太大的颗粒。 但是，如果不进行再处理，就无法将研磨过小的颗粒再次变大，而这可能会非常昂贵……。 我们正在为我们可能需要的任何起始颗粒尺寸建立一个图片——一个模型。 现在，我们可以设置磨机以达到我们正在寻找的目标尺寸。 一旦建立了该模型，几乎任何人都可以将数据插入...... 实际上，该[颗粒铣削]项目的成功，特别是在其中使用 JMP，提高了 JMP 在此站点的重要性。未来，越来越多的项目将使用 JMP 进行此类分析。”
– David Payne，庄信万丰精细化学品公司现场总监
庄信万丰的成功故事
“JMP 正在整个科学方法过程中使用。 制定[战略业务]决策所需的许多数据尚不存在。 所以我们使用 JMP 帮助我们以高效且有效的方式规划我们的实验，一直到对结果数据进行建模”。
– Jeff Sweeney，陶氏化学公司高级研究统计师
陶氏化学的成功故事
“如果不使用 DOE，我们就无法查看所有这些过程变量 - 我们必须进行如此多的实验，而且我们会错过交互效应。 JMP 使实验的设计、分析和演示变得简单。 从本质上讲，能源部方法是我们使用最少的资源在合理的时间内解决问题的唯一方法”。
– John Cunningham，G3 Enterprises 研发经理
G3企业的成功故事
“我自己使用 DOE 的经验……已将我的方法开发时间缩短了 50% 或更多。 我喜欢确定自己已经找到了最佳的参数组合。”
– Camilla Liscio，Anatune 应用化学家
阿纳图恩的成功故事
“借助 JMP，任何人都可以使用 DOE ，因为软件可以完成困难的工作。 JMP 提供了一种结构性且非常优雅的方法来应对非常复杂的分析挑战。”
– Camilla Liscio，Anatune 应用化学家
阿纳图恩的成功故事
“通过 JMP，我们不需要运行尽可能多的晶圆实验来评估工具性能…… JMP 使我们能够检查“假设”情景的方式非常强大。”
— Paul Deen，ASM International 统计方法项目经理
ASM国际的成功故事
“我真的很喜欢能够翻译我所知道的东西良好、强大的科学、精心设计的实验转变为真正支持可持续农业的东西。 动物生产的可持续性非常重要。 能够做出好的科学研究并得到同行评审和发表——这对于那些生产动物来养活世界的人来说实际上具有一些真正的价值——这就是我们的动力。”
– Nell Masey O'Neill，AB Vista 研究经理
AB Vista 的成功故事
“我们通过 JMP 进行的预测模型了解到这一点。 这里真正重要的一点是我们不可能通过一次实验就推测出这一点”。
– Nell Masey O'Neill，AB Vista 研究经理
AB Vista 的成功故事
“当您使用 JMP 时，您就会学会信任该软件。 您可以同时测试多个因素并减少测试运行次数”。
– Petra Schreier，安美特工程师
安美特的成功故事
“在每次进行一个变量实验后，我常常无法得出明确的结论，但通过使用 JMP 定制设计平台开发的模型，我可以清楚地看到表现中的最佳点，并且我总是对自己的结论充满信心”。
– Jim Dailey，巴斯夫全球技术大客户经理
巴斯夫的成功故事
“为了我们，学习速度非常非常重要。 我们必须体现 SWOT 试验和实验的原则来区分信号和噪声。 因此，就时间而言，我们必须使用聪明的试错方法。”
– Sidharth Bhatia，应用材料公司数据科学与分析总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“在复杂的系统中，如何以最少的运行次数获得最多的信息？ 这就是关键。 一旦我真正以结构化和受控的方式进行实验，我可以看出，如果我一次只做一个因素，我不会找到这些想法”。
– Sidharth Bhatia，应用材料公司数据科学与分析总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“我的目标是开发一种产量尽可能高的工艺，并降低我们的制造成本。 因此，当我们进行小规模实验时，我们需要了解我们的过程并知道哪些因素可能会影响它。 我们非常了解我们的设备，并且它每次都可以真正重复地工作。 但当我们大规模应用时，我们想知道哪些因素很重要，以便我们在那里制作时可以复制”。
– Patti McNeill，Lundbeck 细胞培养开发副总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“我们遇到了一个困扰我们大约 15 年的问题。 我们的客户对此抱怨，这让我们损失了很多钱。 最后，我们建立了一个设计实验，使用策略方法来改变参数。 6 周内，我们能够确定问题所在，然后我们能够解决它。 从那时起，我们就能够延长[产品]的使用寿命”。
– Melisa Buie，相干公司总经理
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“ DOE 比一次单一因素的[方法]强大得多！ 毕竟，我们大多数人并不生活在一个一维的世界中。 实际上，我们的实验并不是基于一维的。 重要的是，我们建立一个模型来反映我们试图优化流程或做出发现的真实实验空间。”
– Melisa Buie，相干公司总经理
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“我能够 [在 JMP 中] 进行明确的筛选设计，对于 10 个因子，我能够在一次实验中在 24 个摇水龙头中测试这 10 个因子中每一个因子的三种不同浓度。 在该实验结束时，使用 Profiler 和拟合确定的筛选设计，它提出了一种新配方，该配方未在其中一个实验中进行测试。 我们将新配方放在一起，使用新培养基运行细胞，然后将产量提高了 25% 至 30% ”。
– Patti McNeill，Lundbeck 细胞培养开发副总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“如果某些运行失败也没关系，因为这意味着我发现了一个对于此响应非常重要的因素。 当跑步失败时我会非常兴奋，因为那时我知道我发现了一些重要的东西”。
– Patti McNeill，Lundbeck 细胞培养开发副总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“如果我们运行八个反应器（这将是一个为期 14 天的实验），我们就可以预测相同的 pH 值，而不是花费九个月的时间来预测相同的 pH 值。 我有更多的“啊哈！”观众[与能源部]一起做这件事的瞬间。 有时，人们担心我们没有测试我们认为正确的 pH 设置。 所以我们想做五个级别。 但我们不需要五个级别。 我们只能做三个级别。 尽管该水平不是我们所知的最佳水平，但它仍然可以预测最佳水平。”
– Patti McNeill，Lundbeck 细胞培养开发副总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“ DOE 是一个工具箱，您可以使其适合流程中的任何位置。 有时你在筛选，有时你在优化，有时你在探索操作空间。”
– Patti McNeill，Lundbeck 细胞培养开发副总监
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“当我刚开始在相干公司工作时，我们并没有浓厚的能源部文化。 这是我们多年来开发的东西，并且仍然强烈依赖物理学。 我们永远不想忘记该主题的知识。 我们希望将其纳入我们的设计中，并利用这些专业知识来构建更强大的模型，并使我们对该主题的理论和知识与实际情况更加相关”。
– Melisa Buie，相干公司总经理
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“一旦您不再需要考虑实验设计以及如何设置它，分析结果就会成为人们关注的焦点，并在那里发现激发和推动突破的火花。 然而，并非我们所有的数据都来自即插即用实验。有时我们要处理大量数据——其中相互关联的因素很多——这带来了其自身的挑战。 JMP 具有多变量功能，可以在我们的高通量设备中派上用场，这些设备会生成大量此类数据类型。 如果我们能够将高吞吐量数据生成与高吞吐量、具有统计意义的数据挖掘技术相匹配，那就更好了。 JMP 为您提供了很多选择，让您可以做得更多。”
– Andrew Kaja，庄信万丰生物制品公司生物学家兼生物加工团队负责人
庄信万丰生物制品的成功故事
“我们使用 JMP 让我们对决策充满信心。 如果我们不使用 DOE 和 JMP，我们将无法表征我们的流程并证明我们正在最大限度地降低故障率并提高稳健性。 这些设计向我们表明，我们的流程非常稳健，可以进行转移。 而且由于我们越来越多的合作伙伴正在谈论 DOE，因此他们可以信任我们的流程。”
– Andrew Kaja，庄信万丰生物制品公司生物学家兼生物加工团队负责人
庄信万丰生物制品的成功故事
“我们有一个界面……可以在 JMP 中实现高水平的实验设计和统计分析。 该系统使全面提高标准、再现性和数据解释变得更加容易用于基因工程应用... 它不仅仅是进行更多的重复，而是进行更智能的重复并构建具有以下特征的模型：更多价值”。
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
伦敦 DNA 铸造厂的成功故事
“什么时候你可以采取一个可能需要几周时间的过程——[更不用说]它需要所有的思考和专注——然后你把它变成一个“点击然后开始”的操作，这对我们作为科学家来说是一件解放的事情。 您可以将注意力集中在更重要的事情上，例如解释、建模、思考下一个实验。 从本质上讲，你可以让软件和机器人为你做这一切。”
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
伦敦 DNA 铸造厂的成功故事
“JMP 是基于科学家或生物学家与其互动的方式。 我真的很喜欢它似乎旨在完成工作的方式，而不是花费所有时间试图弄清楚软件正在尝试做什么。 [JMP] 做了我想做的事，我们就直接跳进去了”。
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
伦敦 DNA 铸造厂的成功故事
“能源部非常重要。 它是其他实验、其他分析、理解敏感性的跳板。 我无法夸大它的重要性。 JMP 是一款出色的工具，可在单个实验中提取多个因素的信息。它需要牢记正确的问题来设置，当然，它的好坏取决于实验背后的假设。 但能源部对于获取多种因素的独立信息至关重要。”
– David Lee，OLEDWorks 质量和可靠性总监
OLEDWorks的成功故事
“ DOE 已开始在公司内部发挥越来越大的作用。 如果您有能力进行大型消费者研究，那么您通常会得到答案。 但现在大多数部门[更愿意更有效地利用资源]。 事实上，[通过最佳 DOE]您甚至可能会发现有不同的解决方案，这些解决方案对公司的成本差异很大。 如果您有两到三个最佳解决方案，您可以选择更便宜的一个。 只有能源部会给我们这些选择。 因此，在每一步中，我们都会尽可能使用 DOE。”
– Beatrice Blum，宝洁公司统计学家
宝洁公司的成功故事
“你可能会问‘为什么自动化和实验设计？嗯，我坚信多学科的力量。 DOE 实际上是一个非常强大的统计工具，可以帮助您在正在探索的实验空间中找到最佳方法。 自动化是一种非常强大的分析工具，可以克服人为错误并为您提供非常好的分析性能。 如果将两者结合起来，那就是实际上引导我们进行所谓的高性能方法开发，因为它将为您提供具有最佳性能的最佳方法”。
– Camilla Liscio，Anatune 应用化学家
创新时刻：用于分析方法开发的数据分析（链接即将推出）
“ DOE 是一种非常优雅的方式来建立我们正在调查的因素和我们感兴趣的响应之间的关系。 一旦建立了这种关系，您就可以控制整个过程。 你了解这个过程。 然后你可以引导这个过程朝着你想要的方向发展…… DOE 突破界限，让您可以探索实验空间的极限，并真正找到最适合您的地方”。
– Camilla Liscio，Anatune 应用化学家
创新时刻：用于分析方法开发的数据分析（链接即将推出）
“使用 DOE 时，JMP 提供了强大的功能和完整的模型预测，可以帮助我们非常准确、快速地找到最佳条件。 这是其他软件所不具备的。”
– Jerry Huang，杜邦台湾分析实验室高级工程师
杜邦|联合管理计划
学术教学
“保持好奇心，使用 JMP 的“帮助”部分 – 并且经常这样做！ JMP 本身的文档是最好的起点，示例数据集和书籍是宝贵的财富。 从那里，您可以在 jmp.com 上查看在线资源，检查培训计划并与用户团体互动 - 如果您所在地区无法提供面对面培训，请尝试虚拟培训。”
- Don Kent，英特尔全栈数据科学团队经理
英特尔的 Don Kent 在 Discovery Summit 上探讨成熟分析组织的构成要素、指导的重要性以及加入“JMP 家族”
“ DOE 是一项基本技能。 当我们在讨论的时候，当我们制定CDT的时候，我们和英国的化学工业做了很多咨询。 这几乎是一致的。 我们被告知，英国的化学工业，无论是研究还是加工，他们希望化学家具备实验设计技能。 ”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“在能源部，我们开始考虑只测试两个或三个级别，并尝试预测之间会发生什么。 有很多变量交互的内置测试。 然后还有来自 DOE 方法的所有统计分析和预测模型。 这就是为什么几年前，当我们开始使用 ROAR 和 REACT CDT 的旅程时，我们非常热衷于将 DOE 纳入我们的培训课程。 最初，我们没有太多经验。 所以我们转向 JMP ”。
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“学生们来参加我们的 [DOE] 课程。 他们了解了这个奇妙的工具，[JMP]。 然后他们就回去了。 如果他们的主管不在船上，他们就无法真正使用它…… 我们也非常清楚，如果我们将拥有一些能源部知识的学生送回他们的实验室，而他们的经历很糟糕，那么整个研究小组可能会永远不再尝试能源部。 那么我们要做什么来解决这个障碍呢？ 我们需要尽可能让督导们参与课程”。
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“我们还确保提供相关的案例研究。 我们诚实地告诉学生 DOE 的局限性。 这不是灵丹妙药。 它并不能解决所有优化问题。 我们尝试向学生提供尽可能多的例子，说明能源部可以发挥优势，但同时也告诉他们，它不会为你解决这个问题。”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“我们发现参加我们课程的学生没有很多统计词汇，但这实际上不是问题。 DOE 和 JMP 尤其不需要大量先验知识。 你不需要知道很多。”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“我认为随着时间的推移，教育部将会介入本科课程。 目前我们面临的主要障碍之一是我们所认为的传统本科化学实验室实验。 更多的是教他们处理玻璃器皿的实际方面，因此进行一系列实验并建立数据集和测试参数的机会较少。 但我认为我们正在更新和修改我们的实验课程，并且我们将更多地转向课程早期的研究经验，以便学生更早地了解它。 这正是能源部最适合的地方。”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“当你学习化学时，通常会教授统计学的使用。 但在过去的 10 或 15 年里，我们大多数人都没有意识到统计学家一直在继续他们的工作。 他们改进了这些技术。 而且还有像 JMP 这样的人正在采用这些技术并将其转化为易于使用的东西...... 如果你会使用微软的产品，你就可以使用[JMP] ”。
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：从数据中获取价值以加速创新（链接即将推出）
“我们选择将 JMP 作为一个平台，因为它与数据民主化不谋而合。 在可用的软件中，JMP 似乎比其他软件要简单得多，它具有直观、出色的界面和出色的在线支持工具，无论是软件还是统计数据。 有了 JMP，即使您坚持使用默认设置，该软件也足够丰富且直观，您可以适应、学习、玩耍并获得结果。”
– Stan Maklan，克兰菲尔德大学营销与技术教授
克兰菲尔德大学的成功故事
“这就是 JMP 非常强大的地方：例如，您可以查看客户流失情况，并通过多种方法运行，并且从字面上看，几个小时后，学生就会明白不同的方法可能会给你不同的答案– 而你的工作就是了解差异并做出明智的选择。”
– Stan Maklan，克兰菲尔德大学营销与技术教授
克兰菲尔德大学的成功故事
“通过[我们的企业合作伙伴]的反馈以及我对早期职业职位的评估，我们认为使用 JMP 等行业标准软件的实验设计 (DOE) 课程将为我们的学生带来优势。 他们在这里的时间是有限的——而我们可以使用的资源也是有限的。 因此，[增加能源部课程]也是一个战略决策：就学生的市场竞争力而言，什么投资回报率最高？”
– Stacey York，俄勒冈大学硕士工业实习项目主任
俄勒冈大学的成功故事
“每当我们在课堂上使用 JMP 时，我都会投影屏幕。 这样，我可以向他们展示如何进行[分配给他们的练习]，并且他们可以使用笔记本电脑上安装的 JMP 软件实时进行操作... 一旦他们掌握了 DOE 的基本统计数据和原理，我们就会继续进行大多数人都能轻松理解的课堂项目。”
– Fuding Lin，俄勒冈大学硕士工业实习项目经理
俄勒冈大学的成功故事
“将其视为与数据交互的定制工具，而不仅仅是生成要打印在纸上的东西。 一旦商科学生开始将图形视为分析工具，JMP 就会成为他们的强大资产。 该软件可以做各种各样的小事情来改变你对数据交互的思考方式，归根结底，这是我们派遣毕业生到世界各地去做的重要工作之一。”
– Robert Stine，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授
宾夕法尼亚大学的成功故事
“图形显示对我们来说非常非常重要...... JMP 基本上强迫学生看图片，我们认为这对于拥有一个好的模型非常重要。 ”
– Robert Stine，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授
宾夕法尼亚大学的成功故事
“我希望好的软件既易于使用，又能够提供您日常工作中所需的所有可能性。 我喜欢在课堂上使用 JMP，因为它满足这两个要求，而且它是可视化和交互式的，所以最终使用起来很有趣”。
– David Meintrup，英戈尔施塔特应用科技大学教授
因戈尔施塔特应用科技大学的成功故事
“这非常重要与行业校准。 我认为让我们的学生了解如何使用 JMP 是个好主意，因为他们中的许多人将继续为加州的这些公司工作。 我们提供培训，一旦他们毕业，我们的学生将拥有软件知识，从而获得优势。”
——Jianbiao John Pan，加州理工州立大学工业与制造工程教授
加州理工学院的成功故事
“我们在课堂上使用六西格码流程来分析团队项目。 该项目绝对帮助我学习统计过程控制和许多不同的质量模块，查看可用的图表。 JMP 的界面非常好——您可以使用原始数据创建图表并分析和解释数据。”
– Kyle Batman，加州理工州立大学本科生
加州理工学院的成功故事
“我知道，在制造领域，每当进行多维度分析时，JMP 等统计软件都会在帮助我分析大型数据集方面发挥不可或缺的作用。 我是在制造业中，每个人都使用 JMP 进行分析”。
– Kyle Batman，加州理工州立大学本科生
加州理工学院的成功故事
“我专注于材料工程，该领域需要进行大量实验。 幸运的是， JMP 促进了整个实验过程的设计- 例如，如果您正在进行某种分数阶乘，则可以很容易地将其全部设置为在 JMP 中生成。 由于 JMP 具有很强的交互性和直观性，因此可以更轻松地查看数据并即时使用数据。 对于像我这样的视觉学习者来说，这真的很有用。”
– David Otsu，加州理工州立大学研究生
加州理工学院的成功故事
“ JMP 强化整体方法。 学生学习如何理解项目的范围。 他们学习如何质疑问题陈述。 以及如何重新制定。 他们学会问：“我们如何才能转移一个由错误的人员以错误的方式进行的项目？”
– Peter Hammersberg，查尔姆斯理工大学工程材料高级讲师
查尔姆斯理工大学的成功故事
“例如，没有多少项目最终对控制图和控制限值的定义非常具体。 但了解控制的概念和控制图的作用使我和学生能够讨论噪声[与]包含信号的事物。 当他们被迫自己深入研究数据时，他们才真正理解[这些概念] ”。
– Peter Hammersberg，查尔姆斯理工大学工程材料高级讲师
查尔姆斯理工大学的成功故事
“如果我的学生有机会更加习惯可视化数据——我认为这是重要的第一步，习惯数据——他们会发现创建图表、寻找模式和进行探索性数据分析很简单。 JMP具有良好的支持功能。 在我教授测量系统分析和所有基本图形内容的任何课程中，JMP 都有便于学生使用的模块”。
– Peter Hammersberg，查尔姆斯理工大学工程材料高级讲师
查尔姆斯理工大学的成功故事
“由于我一直在行业工作，我发现我的学生需要[知道如何使用 JMP] 。 许多新员工刚到工作岗位时并没有接受过良好的培训。 我正在努力打这场战争，让学生更好地掌握他们所需的技能。 我正在慢慢地、一步一步地、越来越多地取得进展。”
– Peter Hammersberg，查尔姆斯理工大学工程材料高级讲师
查尔姆斯理工大学的成功故事
“学生必须学习如何处理[在工厂收集的]所有数据。 他们必须在不做理论统计报告的情况下找出重要的事情。 所以要趁早教。 让 JMP 成为他们的通用工具，与他们用于固体力学或数学的其他软件一样。 学生应该有一个良好的数据分析平台也。”
– Peter Hammersberg，查尔姆斯理工大学工程材料高级讲师
查尔姆斯理工大学的成功故事
“我们要做的第一件事就是让人们了解能源部。 正如您从这里的小组中看到的，我们不知道能源部从研究生院毕业。 所以我们是我们领域的专家！ 因为我们在研究生院无法获得这个真正有价值的工具。 我认为，对于很多科学家和工程师来说，当他们进入劳动力市场时，我们需要确保他们接受教育并拥有使他们取得成功的工具。 和我认为 JMP 在为人们、教育和工具提供这些方面做得很好”。
– Melisa Buie，相干公司总经理
从统计角度来说：领先的公司通过统计设计的实验进行创新
“拥有行业前沿经验的从业者和监管机构的参与使学生能够通过来自全球的设计实践获得最佳质量。 七年多以来，我们一直与业界密切合作，开发高效、快速的方法来生产高质量的药物和创新的教学方法。 使用 JMP 使我们能够教学生如何组织研究数据、应用可视化和执行数据分析。 数据管理和数据完整性是产品开发和制造的关键。”
– Walkiria Schlindwein，德蒙福特大学药剂学副教授
德蒙福特大学的成功故事
“JMP 鼓励尝试和错误，这是学习过程的关键...... 通过让学生熟悉 JMP 等软件，统计思维不再那么令人生畏– 他们开始认为统计是一件常规的、专业的事情。 借助 JMP，感觉统计问题解决的门槛其实很低——这是非常有价值的。”
– 徐凯，南京体育学院运动生理学教授
南京体育学院成功案例
“我的学生喜欢 JMP 的原因是他们非常容易学习。 他们喜欢每一步之后都有图形来呈现结果。 所以这是直观的，他们会得到反馈。 如果他们走错了方向，他们可以轻松地删除向量并添加新方法来重试。 这种易用性激励他们进一步研究。 他们发现 JMP 的学习非常有趣。”
– 徐凯，南京体育学院运动生理学教授
南京体育学院成功案例
” JMP 已经进入这个行业，所以如果我培养的学生[在他们开始职业生涯时]已经具备 JMP 技能，他们就可以立即开始工作。 雇主不必教他们 JMP。 他们已经知道了。”
– Goutam Chakraborty，俄克拉荷马州立大学营销分析教授
俄克拉荷马州立大学的成功故事
“JMP 是我们的起点。 对于我们来说，这是开始教授学生分析统计、可视化和探索应用的好方法。 我不在课堂上讲课。 相反，课堂是用来讨论、互动和探索的，所以我们将启动 JMP。 我们可以即时完成。 我可以通过其他程序即时执行此操作吗？ 是的，但是这会花费我更多的时间，而且即使我能做到，学生们一开始也没有准备好[使用学习曲线较高的软件]。 ”
– Goutam Chakraborty，俄克拉荷马州立大学营销分析教授
俄克拉荷马州立大学的成功故事
“我们在各种课程中使用 SAS Enterprise Miner 和 JMP。 和当学生毕业时，他们会在好公司找到好工作，因为他们熟悉领先的软件包用于数据挖掘和可视化。”
——Mark Johnson，中佛罗里达大学统计学教授
中佛罗里达大学的成功故事
“过去，学生们在回归和决策树等问题上遇到了困难，因为没有真正好的、可用的工具。 他们被要求具备相当复杂的编程知识——而这正是学生们望而却步的原因。 JMP 极大地改变了这一状况。 我认为 JMP 是一款非常适合商科学生的工具——我立刻就看到了这一点。”
– Ram Gopal，康涅狄格大学商学院商学教授
康涅狄格大学的成功故事
“我个人的感觉是，JMP 是商科学生进入商业分析世界的一个很好的起点。 这JMP 和 SAS 之间的紧密集成将使学生能够更深入地研究并探索文本挖掘和 SAS 其他有用方面的机会。 JMP 的另一个有前景的领域是可视化。 我认为对于商科学生来说这是必备的，我真的很期待将更多的商业可视化与 JMP 结合到我的课程中。”
– Ram Gopal，康涅狄格大学商学院商学教授
康涅狄格大学的成功故事
“我很惊讶可使用 JMP 执行的不同技术的复杂程度。 我认为这非常棒。”
– Ram Gopal，康涅狄格大学商学院商学教授
康涅狄格大学的成功故事
“我们邀请公司提供数据或提出他们面临的与数据科学和商业分析相关的问题——我们将学生与这些公司配对，共同完成顶点项目。 我们真正专注于让学生接近数据的业务方面……。 商业分析学生获得数据科学的第一手实践经验尤为重要”。
– Christian Hildebrand，日内瓦大学营销分析助理教授
日内瓦大学的成功故事
“在可视化过程中学习和观察数据模式的能力是 JMP 的独特功能。 学生可以制作一个图表并询问“数据中是否存在我以前没有考虑过的某些模式？”在 JMP 中创建图形或图形期间有机会积极学习，这就是它的独特之处。 这是一个我无法谈论的功能——可视化让一切变得简单。”
– Christian Hildebrand，日内瓦大学营销分析助理教授
日内瓦大学的成功故事
“我可以从学生的评估评论中看到这一点。 他们说，“主要收获之一是学习了一种新的统计程序，它确实有助于加快分析工作流程。”有很多评论表示学生们很感激有机会在很短的时间内开发出强大、有效的可视化效果……并且 JMP 确实帮助他们更好地理解了统计部分”。
– Christian Hildebrand，日内瓦大学营销分析助理教授
日内瓦大学的成功故事
“如果没有可视化，我们作为讲师所能做的就是介绍概念并讨论算法在理论上是如何工作的。 学生必须非常非常积极地真正跟进并说“好吧，现在我很好奇看看申请是什么。”但是，如果学生能够从一开始就想象出最终结果，然后返回并深入研究该方法，[他们]会说‘哦，这看起来真的很简洁——我想生成相同的分析和强大的统计图表。 我很好奇这种方法到底是如何运作的.’”
– Christian Hildebrand，日内瓦大学营销分析助理教授
日内瓦大学的成功故事
“我认为 JMP 最出色的地方在于它对于新手和高级用户来说都非常有用。 每当您使用统计软件进行教学时，您都会花费大量面对面的时间与学生一起尝试解决问题。 这可能是一种乐趣，但也需要大量的额外时间。 [使用 JMP] 您不必花时间教授软件 – 您可以将时间花在教授统计学上”。
– Peter Lenk，密歇根大学运营管理科学与营销学教授
密歇根大学的成功故事
“学生们喜欢 JMP。 我从本科生和研究生那里都听到过这样的说法。 它非常容易使用，而且非常强大。”
– Robert Nydick，维拉诺瓦大学管理与运营教授
维拉诺瓦大学的成功故事
“对于实验设计，JMP 可能是最先进的软件。 而且这很容易。 它与分析完全集成。”
– Phil Ramsey，新罕布什尔大学首席讲师
新罕布什尔大学的成功故事
“这些学生都听说过，当你申请工作时，在简历中加入实验设计课程是多么有帮助，他们开始意识到——从比他们早毕业的学生那里听说——了解统计数据是多么重要。”
– Phil Ramsey，新罕布什尔大学首席讲师
新罕布什尔大学的成功故事
“ JMP 帮助我将三个学科的学生聚集在一起然后向每个小组演示其他人如何体验数据挖掘。 这一切都归功于 JMP 的可视化工具。”
– Arif Ansari，南加州大学马歇尔商学院助理教授
南加州大学的成功故事
“对于这些学生来说，JMP 提供的可视化确实打开了他们的思路。 通常，指标可能会产生误导。 具有相似指标的两个不同模型可能具有完全不同的拟合效果。 JMP 刻画器帮助我向学生展示非线性模型的行为方式以及如何通过可视化数据来选择最佳模型。”
– Arif Ansari，南加州大学马歇尔商学院助理教授
南加州大学的成功故事
数据可视化
“很明显，我应该通过图形生成器平台向非技术人员介绍 JMP”
-Kieran O'Mahony - Dairygold
JMP DS Americas 2021 - 录音制作人 - 数据探索者聚焦画廊.mp4 - 所有文档 (sharepoint.com)
” Graph Builder 和 Profiler 是领域专家和 JMP 爱好者的 Rosetta Stone。 动态视觉功能基本上允许领域专家在不同的设置和不同的图形环境中查看数据的含义。 这确实是一个“啊哈”时刻，因为他们看到了自己头脑中的想法，而 JMP 使他们能够向其他团队成员非常清楚地解释流程元素之间的联系。”
-PCC Structurals 过程控制经理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介绍了从 Minitab 的过渡，以及为什么利用 JMP 资源进行参与和学习如此重要，他称之为“巨大的增值”
“我开始探索 JMP 并进行讨论，特别是关于图形生成器。 我想，哇，这是新的。 这就不同了，而且显得非常灵活、互动。 ”
– Vasco Cachaco，首席六西格码流程冠军
赛尔成功故事
“还没有人让我相信有任何东西可以让我轻松地在 JMP 中获得可视化效果。这可能就是决策点对软件的认可：它是一个可视化工具，所以当你向人们展示时，他们会非常非常快地接受它，因为他们可以看到它的功能。”
–布伦丹·马龙,强生公司高级工艺工程师
强生公司的成功故事（即将链接）
“教授如何阅读图表非常重要。 数据可视化教育对于传达准确的信息至关重要——我们常常没有给予足够的重视。”
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方开发协调员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“如今，数据可视化更多地集中在组织内的某些团队中。 即使大多数人倾向于使用数据并生成图表，但通常仍然只有少数人使用更强大的工具。 我们对此进行更多讨论很重要，因为您可以看到使用 JMP 这样的软件是多么容易。 它用途广泛。 我们需要激励人们尝试探索性数据分析和可视化，而不必担心他们不具备特定的技能”。
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方开发协调员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“通过数据可视化，我们可以节省时间。 [在 Bluepharma]，我们使用数据可视化来进行各种分析和更深入的建模。 如果我们从可视化开始，我们就可以选择因素。 这样，我们就可以节省进一步学习的时间。 再一次，节省时间和节省金钱是一样的，因为我们可以更快地做事。 我每天使用数据可视化和 JMP ”。
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方开发协调员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“人们害怕进行数据可视化，因为我们将其与与统计相关的非常具体的技能联系起来。 但情况并非总是如此。 每个人都可以进行数据可视化，无需成为专家”。
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方开发协调员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“有时，当我进行数据可视化时，我会从一个目标开始，但在过程中发现一些有趣的东西，完全忘记了我最初的目标。 我可能会发现一些新的模式，探索起来也非常有趣。 所以我们肯定需要时间来完成数据可视化过程。 工具真的很重要。 当我们选择使用的工具时，我们必须对可以获得的支持充满信心。 JMP 有许多网络研讨会，我们可以在培训中探索。”
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方开发协调员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“我们越以专业的方式看待数据，我们对数据内容就越有直觉。 当我们呈现分析结果时，最好以图形方式传达信息。 人们会比仅仅统计细节更好地理解它”。
– György Trefán，康乐保工艺开发人员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“我将分享一个例子：我们的机器遇到了问题，机器产生了太多废料。 当我们查看数据找出原因时，我们首先查看机器，然后查看材料。 我们查看了前三年的数据，了解每个班次产生了多少废品。 我们发现，仅仅绘制随时间变化的数据并没有发现任何有趣的东西。 但通过统计分析，我们发现第二个班次的废品率明显高于其他两个班次。 一旦我们发现这一点，我就必须向管理层展示。 我决定[在 JMP 中]将其可视化……管理层的反应是“哇，这是一个令人震惊的差异。”他们研究了更深层次的原因。 经过测量系统分析后我们发现，操作人员使用不同的方式来判断某物是否报废。 因此我们将问题提交给运营商，听听他们的判断。”
– György Trefán，康乐保工艺开发人员
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“当你分析一种情况时，你可以从不同的角度看待它。 每个可视化都会产生不同的感知、不同的观点。 从不同的角度看待相同的情况可以产生很多附加值”。
– Simone Cianchini，MARELLI 全球创新和改进质量经理
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“我们需要客观而不是主观地做出决定。 数据可视化可以帮助改善这条道路。 数据对于您面前的人来说是可读和可理解的，这一点非常重要…… 如果我们能够通过可视化来转变问题和数据，他们就会更好地理解问题。 它将在他们的舒适区。 另外，记住数据可视化的目标也非常重要。 您需要了解如何最好地为研发、首席财务官和其他人可视化信息。”
– Simone Cianchini，MARELLI 全球创新和改进质量经理
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“有些组织没有深厚的数据可视化文化。 他们不了解真正强大的部分。 但 JMP 是数据可视化和复杂统计观点之间的捷径。 一些组织认为，要实现数据可视化，人们需要具有非常高水平的背景统计专业知识。 但这是一个很大的错误，因为这取决于你想用数据可视化做什么。 对于日常基线分析，您不需要具有非常高水平的统计专业知识。 所以这是人们犯的两个关键错误：缺乏对可视化威力的理解，以及认为要实现交互式数据可视化，您需要具有统计学背景”。
– Simone Cianchini，MARELLI 全球创新和改进质量经理
从统计学上讲：为什么交互式数据可视化对行业至关重要
“我们也看到了JMP用作现场会议的演示格式。 因为众所周知，当你参加现场会议时，人们会四处讨论想法。 好吧，现在你有机会说，“好吧，让我们通过提高温度来看看数据怎么说，老板。”当你提高屏幕上的温度时，你可以立即告诉他，“孩子，这是个好主意。”或者更有可能它不起作用。 当您将数据置于生产会议的核心时，就有很多机会利用数据进行操作”。
– Stan Higgins，英格兰东北部流程工业集群 (NEPIC) 前首席执行官
创新时刻：从数据中获取价值以加速创新（链接即将推出）
“可视化是绝对必要的。 对于实验数据，您要做的第一件事就是将其可视化。 在某些情况下，这是您唯一能做的事情。 我们遇到过一些第一次运行比预期噪音更大的情况。 你无法建立任何模型。 但通过可视化 [JMP]，您可以看到看起来有趣的东西，并设计您的下一个实验，以更严格地确定它们是否是真实的效果”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息学主管
Synthace 成功案例
“在我职业生涯早期，我的经理总是说数据分析的第一步是绘制数据图。 在接下来的几年里，我看到很多人都犯了这个错误。 相反，有些人直接查看表格，错过或延迟了可以从 [JMP] 图形生成器快速识别的见解。 每当我在会议中看到原始数据电子表格时，我索取该文件并能够在几秒钟内生成富有洞察力的分析”。
– Pete Cannon，NVIDIA 产品质量工程和质量管理系统高级总监
英伟达的成功故事
“[通过 JMP]，我们可以对 [我们的输出] 进行颜色编码以指出异常值。 用户更喜欢这些可视化，因为它可以加速决策制定。 他们可以查看分布是否符合他们的假设，并了解他们的实验设计以及他们如何进行实验。”
– Tom Walk，北达科他州立大学育种管道数据库经理
北达科他州立大学的成功故事
“有效的图表可以推动正确的决策。 有效的可视化可以向查看者提供信息，并帮助他们为组织做出正确的建议和决策。 您必须以可视化方式将事物组合在一起，才能真正向数据消费者传递[意义]。”
– Ted Ellefson，Seagate 机械研发部执行首席工程师
希捷的成功故事
“在很多领域，人们可以开发一个小模型或学习一些可以给他们带来直接价值的东西。 你可以分享这个直接价值——看，我已经制作了这个模型，我已经得到了这些结果，并将其可视化。 可视化是让其他人参与进来的绝佳方式。 当你将结果可视化时，其他人会说，哦，这很酷。 我也想这么做。”
– Bernard Ennis，塔塔钢铁公司首席研究员
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“当我刚开始在戈尔工作时，我是一名高分子化学家。 我做的第一件事就是与统计学家坐下来，围绕聚氨酯合成设计一个非常大的实验。 在这个实验中，我们改变了聚氨酯配方中的许多因素，我进行了很多实验室实验，收集了数据，并创建了一些可视化效果，其中我们有响应面，以及许多图表，显示了我们所采用的不同权衡和特性。可以得到不同的配方。 这样，我们就能够说服我们的制造团队，我们想要进行试点并生产更大的批次…… 我有一个预测。 我们开始运行这个公式。 我们回来了。 你瞧，结果与预测不符。 所以有很多失望…… 所以当时我又和统计学家坐下来——当然，我没有任何数据可视化的经验。 我说，这里发生了什么事？ 为什么我的实验没有成功？ 他所做的是提出一个图表，我们实际上将预测区间放在图表本身上。 然后我们就可以看到我的预测实际上是正确的。 事实上，我们制作的材料都在预测区间内。 仅凭这张图表，我们就将其带回到供应链。 通过向他们展示预测图，并向他们展示我们实际上了解我们在做什么，并且我们已经做出了我们打算做的事情，我们能够说服他们我们可以转向生产规模批次。 当我们这样做时，我们再次发现我们的预测是正确的，并且我们落在了我们的预测区间内。 正是这张图表真正帮助他们改变了想法，让他们知道，是的，我们确实知道我们在说什么”。
– Chris Chen，WL 企业分析冠军 血块
从统计学上讲：数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作
“在戈尔，我们为所有工程师和科学家配备了 JMP。 因此，他们可以使用这些工具，但我们不会只是将其交给他们，然后让他们自行运行。 我认为工程和科学界的很大一部分正在教他们如何使用该工具——教授一些设计技巧和技巧。 什么构成了一个好的图表，什么构成了一个有用的图表，非常重要”。
– Chris Chen，WL 企业分析冠军 血块
从统计学上讲：数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作
“共同参与图形和数据可视化工作。 在科学界很多时候，这看起来就像是同行评审。 所以进入一个房间。 向您的同事展示您制作的图表。 然后进行一些讨论”。
– Chris Chen，WL 企业分析冠军 血块
从统计学上讲：数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作
“如果你根据现有数据创建 100 个图表，其中大约 80 个会很有趣，但它们都是你所知道的东西。 他们不会有任何深刻的见解。 但另外 20% 的人会真正向您展示正在发生的事情。 他们将为您的数据提供一些非常有趣的见解”。
– Chris Chen，WL 企业分析冠军 血块
从统计学上讲：数据可视化最佳实践可以改变科学家和工程师的工作
“数据探索是 JMP 中的一个重要工具，因为您通常能够揭示一些如果没有探索性数据评估就无法意识到的交互作用。 肉眼很难（仅从数据表中）看出差异或影响。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、制造科学与技术的工艺专家
龙沙的成功故事
“我非常支持从一开始就查看数据，因为如果数据有问题，就会很突出。 [JMP] 直观且直观。 JMP 的真正威力在于数据集成以及能够从数据集中学习”。
– Court Sandau，法医化学家兼 Chemistry Matters 创始人
化学很重要的成功故事
“我们将进行主成分分析或层次聚类分析，并开始对其进行颜色编码...... 这是 JMP 我最喜欢的一点——交互性。 我们确实通过 JMP 了解我们的数据”。
– Court Sandau，法医化学家兼 Chemistry Matters 创始人
化学很重要的成功故事
“数据可以按照你想要的方式显示，但我必须证明我是以科学的方式做的。 我必须对我如何通过视觉交流得出结论保持透明。 这就是我让我的客户参与 JMP 的地方：能够将我的数据加载到 JMP 中，然后单击某个位置，并向他们显示该位置以及[我们如何得出我们的]解释。 这就是可视化的力量：交流数据、从数据中学习并让我们的客户看到数据来自哪里。”
– Court Sandau，法医化学家兼 Chemistry Matters 创始人
化学很重要的成功故事
“我们使用 JMP 作为教学工具，因为它使我们能够以 [那些没有化学背景的人] 理解的方式展示化学指纹图谱。 JMP 使我们能够向非专业人士传达信息的连通性，以便他们理解我们的结论……。 而且因为我可以实时执行此操作并与数据交互（在 Graph Builder 等平台中），所以更有说服力。 他们开始思考，“我可能不明白他在做什么，但我确实明白他是如何将所有这些点联系起来的。”现在我正在讲一个故事，而不是试图解释多级统计数据。”
– Court Sandau，法医化学家兼 Chemistry Matters 创始人
化学很重要的成功故事
“可视化让我们清楚地了解数据中包含的信息，然后导致采取一系列明确的行动。”
– Melisa Buie，相干公司总经理
连贯的成功故事
“我们有了更深入的了解并且能够更快地工作这要归功于 JMP 的可视化方法来进行统计支持的数据分析。”
— Paul Deen，ASM International 统计方法项目经理
ASM国际的成功故事
“‘接触数据’有一种神奇的效果。 有时可视化就足够了，但是用数据讲故事是关键。 JMP Graph Builder 是这里的王者。 我们进行了大量建模和多变量分析，JMP 14 中的新项目功能使记录复杂流程变得非常容易……。 该项目功能是一个真正的游戏规则改变者…… 人们很兴奋。 我们现在可以像使用 PowerPoint 一样使用 JMP。 ”
– Alfredo López Navarro，Telefónica 数字指挥中心知识经理
西班牙电信的成功故事
“作为一名进入农学领域的化学家，它的数据基础较少，更多的是轶事。 这就是 JMP 的用武之地——我使用 JMP 的原因。 [说明数据驱动决策的案例]的唯一方法是用数据、图形和图片讲述故事。 这就是 JMP 真正有用的地方：将数据和数字转换为[生产经理]可以看到并更好地理解的图形”。
— Dirk de Bruyn Ouboter，先正达全球测量科学和过程性能主管
先正达的成功故事
“ JMP 给了我很多想法 – 让我的数据更具交互性的新方法不仅仅是在可视化方面，还向人们展示了我分析它背后的思维过程。”
– 安德森·梅菲尔德，美国国家海洋和大气管理局助理科学家
哈立德·本·苏丹生命海洋基金会的成功故事
“可视化是 JMP 的强大优势之一。 有意强调图表，这为提出假设提供了一个非常简单的起点。”
– Jean-Luc Blachon，Ipsen 生物信息学统计研究主管
易普生的成功故事
“ JMP 的伟大之处在于可视化。 它易于使用，您可以尝试并从不同的视图查看结果。 您可以使用过滤器，可以进行叠加，可以有平行图。 显示数据、比较数据并关注某些点的方法有多种。 这真的很有用。”
– Petra Schreier，安美特工程师
安美特的成功故事
“当我第一次加入 USound 时，JMP 对我来说是新的，我发现的最大优势是它具有非常直观的方法和非常直观的入门方式。 例如，您可以只需使用 Graph Builder 并稍微尝试一下，就会立即获得合理的数据表示。 然后你就可以弄清楚如何最好地利用数据来开始解决问题。”
– Florian Iglisch，USound 产品工程师
USound 的成功故事
“在 JMP 中，您只需点击并放下，你就得到了图表。”
– Angela Manginelli，德国达姆施塔特 Merck KGaA 生物标记数据分析高级科学家
默克的成功故事
“ JMP 拥有您需要的所有工具。 图形生成器是我最喜欢的工具之一。 它可以绘制条形图、折线图、热图…… 您可以开发一个图表并非常容易地对其进行调整，然后再次调整它，以使其精确地达到您想要的外观。 然后单击红色小三角形，就会出现所有 JSL 代码。 JMP 为我创建了整个计划。”
– Peter Mroz，Janssen 高级统计程序员
杨森的成功故事
“我是 Graph Builder 平台的忠实粉丝，这是一个我在其他软件包中从未见过。 对我来说，这个平台极具创新性。”
– Damien Perret，CEA Marcoule 研发科学家
CEA 马尔库尔成功故事
“我们的客户对 JMP 非常着迷，因为他们从未见过具有数据和图形之间如此交互性的软件。 他们真的很喜欢他们不再需要一种工具来操作数据，另一种工具用于统计，另一种工具用于报告。JMP 包办一切”。
– Accantec 生命科学主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“数据可视化是一种非常强大的语言。 我们是视觉生物，但除非有[复杂的分析]的支持，否则它是空的。 您需要以科学且可重复的方式奠定所有理论的基础。 对我来说，这就是 JMP 的魅力之一。”
– Alfredo Lopez Navarro，Telefónica 德国全渠道数据实验室经理
从统计角度来说：您的组织是否有构建卓越分析的战略？
“数据挖掘和数据可视化是我们广泛使用 JMP 的两个方面。 这是 JMP 可视化威力的一个很好的例子：有一个错误信号和一个真实信号。 错误信号是故障率上升的速度有多快。 最初是零，然后在短短几天内就跃升至 20% 或 30%。 但这是转移注意力的事情。”
– Ed Hutchins，Cree 产品工程经理
克里的成功故事
“在 JMP 中如此清晰地看到模型中的相互作用，这是我们第一次考虑可能存在这种类型的相互作用。 [JMP] 的好处不在于找到问题的答案，而是为您指明正确的方向，以便您知道在哪里寻找问题。 我能够理解这些差异……我以前可能没有意识到。 通过知道要查找的位置然后查找那里，我们能够将该缺陷的故障率降低到零”。
– Ed Hutchins，Cree 产品工程经理
克里的成功故事
“我更喜欢 JMP，因为它在数据可视化方面非常强大。 它允许您生成各种类型的控制图、图形和显示，然后让您了解该数据。 最重要的是获得正确的数据；第二重要的事情是了解数据告诉你什么。 要理解它，您必须将其视为许多参数的函数，以便您了解您所操作的空间。 仅凭一张数据表，你无法做到这一点。”
– Ed Hutchins，Cree 产品工程经理
克里的成功故事
“我毫不怀疑，我们的成功归功于我们持续创新和改进的能力，而通过像JMP这样的工具，我们的创新和改进能力大大增强。 ”
– Ed Hutchins，Cree 产品工程经理
克里的成功故事
“我使用 JMP 的图形功能向公司中许多没有统计技术概念的人展示了结果。 我能够向他们表明，存在足够多的问题，我们应该由第三方进行评估。”
– Dan Fortune，FMC Technologies 全球业务卓越经理
FMC 技术的成功故事
“我们从 JMP 提供的数据可视化中受益匪浅。 例如，我们现在可以将复杂的数据集群表示为彩色地图。 我们只是将各种地图并排放置，以便解释差异和异常值。 这样我们就可以立即确定数学上正确的模型是否实际上合理。”
– Anya Simon，汉莎航空信息管理部项目经理
汉莎航空的成功故事
“通过 JMP我们正在摆脱对数字的盲目信任。 在某些情况下，模型生成会产生数学上完美但不切实际的解决方案。 可视化意味着我们现在可以立即识别这些。 可视化是做出正确决策的非常有价值的工具”。
– Anya Simon，汉莎航空信息管理部项目经理
汉莎航空的成功故事
“我们收集的数据量越大，我们从他们那里得到一些信号的机会就越大增加价值并积累知识。 但有些数据并没有那么有意义，筛选并只关注那些能够实现价值最大化的数据是一个巨大的挑战……。 可视化可能很复杂。 为此我非常喜欢 JMP，尤其是 Graph Builder，它非常实用且高效。 ”
– Augustin Cathignol，Lynred 产品可靠性和数据科学首席工程师
林瑞德的成功故事
“JMP 帮助人们集中注意力。 您只需通过指向和单击即可轻松抓取东西。 它可以让你留住人视觉参与”。
– Mike Cramer，麦当劳全球餐厅创新研究运营总监
麦当劳的成功故事
“每次我必须展示一个项目或设计一个实验时，我都会使用 JMP，因为它提供图形可视化来显示我的任务、显示我的需求以及我从管理层那里得到了更好的回应”。
— Paolo Nencioni，美纳里尼配方开发技术员
美纳里尼的成功故事
“ JMP 具有非常强大的实用界面，允许您使用图形生成器直观地绘制数据 - 任何人都可以做到。 只要您的数据是结构化的，Graph Builder 将帮助您在开始分析之前了解真正存在的内容 - 这就是我绝对喜欢它的原因。”
– Beatrice Blum，宝洁公司统计学家
宝洁公司的成功故事
“可视化是一切的关键，因为这通常是人们所理解的——尤其是在管理领域。 他们不想处理数字。 相反，给他们一张讲述故事的图片。 它不一定是最精确的图片；它也可以是最精确的图片。它只需要讲述包含结论的故事即可。 这也是我必须要说的地方我认为 JMP 有能力提供这些图形和想法。 还有互动性。”
– Beatrice Blum，宝洁公司统计学家
宝洁公司的成功故事
“ Excel 的可视化可能性非常有限，尤其是当您开始进入多个维度时，这就是 JMP 发挥作用的地方。”
——Kenneth Hess，Science Buddies 总裁兼创始人
科学伙伴的成功故事
“我们将 78 个维度减少为 3 个近似值，并将其输入 JMP，我可以在其中绘制 3D 散点图、旋转它并更改颜色。 JMP 是一个非常宝贵的工具，可以帮助我们了解开发工作中实际发生的情况。 当我进行这种设计和开发工作，证明复杂软件的功能时，我会从视觉上进行思考。 JMP 一直是该可视化的重要组成部分。 JMP 中的图形功能让我们能够获取近 1TB 的数据并对其进行旋转，看看发生了什么。 而且表演效果好得令人难以置信。”
——Kenneth Hess，Science Buddies 总裁兼创始人
科学伙伴的成功故事
“使用 JMP，一旦您将大量数据合成到一张图表中，向受众传达正确的信息非常容易。 您可以准备一个图表，仅显示您想要显示的数据以及您想要如何显示它。 我真的很欣赏您管理数据的方式，以一种非常引人注目的方式从不同的视图显示数据。”
– Matteo Patelmo，意法半导体工程师
意法半导体的成功故事
“用图表讲故事具有巨大的力量，我发现我可以利用 Graph Builder 中的许多功能来讲述很多故事”。
- John Szarka，统计学家，WL 血块
John Szarka 介绍 JMP Pro、再现性以及为什么积极参与 JMP 社区和早期采用者计划可以帮助 WL Gore 用户从软件投资中获得更多收益
统计和预测建模
“目前药物发现的重点是弄清楚如何尽可能少地绕这个循环到达目的地，从而加速我们的药物发现过程并更快地找到类药分子。 和在这个过程的每个阶段，我们都可以在数据分析方面做一些事情，这将加快我们的速度”。
– Graeme Robb，阿斯利康副首席科学家
创新时刻：未来化学：探索可能性空间（链接即将推出）
“我必须回去学习统计数据，然后再次回到客户那里，以便能够展示改进之处。 由于应用统计数据的能力，它改变了我职业生涯的发展方式。 当然，我今天也在这里，联合管理计划对我来说这是一个有用的工具，一个使能的工具。”
– Andre B. Argenton，陶氏化学核心研发副总裁
从统计角度来说：制定卓越分析的共同愿景
”为了对我来说，JMP不仅仅是一个数据分析的工具；它也是一种沟通方法，可以将困难的统计思维转化为简单的图表或分析器，并使其他人（尤其是非统计学家）能够理解数据和模型。 ”
– 梁志武，宝洁公司首席统计师
宝洁公司 (Procter & Gamble) 的志武梁 (Zhiwu Liang) 解释了与 JMP Development 培养动态关系如何帮助公司从不断改进的软件投资中获得更多收益
“在宝洁，我们有许多统计课程要求学员使用 JMP。 您可以看到人们在轻松获得正确结果（即使是最复杂的模型）时的兴奋和满足。 事实上，我的同事现在也每天使用 JMP。 他们喜欢 JMP 中的可见性功能，因为它可以轻松地向经理显示结果”。
– 梁志武，宝洁公司首席统计师
宝洁公司 (Procter & Gamble) 的志武梁 (Zhiwu Liang) 解释了与 JMP Development 培养动态关系如何帮助公司从不断改进的软件投资中获得更多收益
“我热衷于开发一款应用程序，分析师可以用它来研究他们的方法并可视化结果，而无需关心计算。 和在 JMP 中很容易开发抓取或插件来自动执行某些计算”。
– Christel Kronig，Reddy 博士实验室高级分析科学家
创新时刻：如何使分析方法适合目的（链接即将推出）
“通过了解错误的来源，可以确定应在何处使用复制来减少随机错误。 通过对各种方法的分析，可以区分不同进样、样品制备或系列的影响。 和可以将它们打包到插件脚本中并在 JMP 中自动进行分析。 该插件帮助我们了解错误组件并生成不同复制方法的错误的直观比较。 这有助于我们识别最大的错误贡献，并就复制策略做出明智的决定。”
– Christel Kronig，Reddy 博士实验室高级分析科学家
创新时刻：如何使分析方法适合目的（链接即将推出）
“我们的 JMP 插件允许分析师评估增加或减少标准制剂或进样数量对方法中间精度的影响，并且因此，要做出明智的决定，如何优化校准格式”。
– Christel Kronig，Reddy 博士实验室高级分析科学家
创新时刻：如何使分析方法适合目的（链接即将推出）
“对分析方法进行了大量审查，制药行业的审查不断增加，并且更加重视确保所使用的方法适合目的。 有一些工具和计算可以评估方法的精度和偏差，这已成为过去几年许多文章的主题。 并且可以自动执行这些计算并可视化结果，为分析人员提供可用于方法开发的简单工具”。
– Christel Kronig，Reddy 博士实验室高级分析科学家
创新时刻：如何使分析方法适合目的（链接即将推出）
“这是当今一个非常热门的话题：一般数据科学。 但实际上，在化学工程和过程工程中，我们多年来一直在使用机器学习方法。 唯一的事情是我们没有这么称呼它。 每当我们查看某些关键相关性来估计时，例如系统的传热系数，我们必须使用部分物理知识，然后使用另一部分，进行调整，对这些数据进行拟合回归，这是有监督的机器学习方法。”
– Francisco Navarro，索尔维化学工程师
创新时刻：工业数据科学促进化学工艺的完美（链接即将推出）
“我们一开始面临的主要问题是大数据抽象和与不同数据库的连接。 总是有延迟。 但 JMP 能够直接连接到数据库……以及我们工厂的服务器。 我必须强调的是从分析工具直接访问数据库对每个人来说都是一件大事，因为这意味着您不需要仅仅为了制作表格而进行任何编程或数据准备。 所以即使是工艺工程师，任何感兴趣的人都可以以交互方式访问这个庞大的数据集”。
– Francisco Navarro，索尔维化学工程师
创新时刻：工业数据科学促进化学工艺的完美（链接即将推出）
“太多企业对人工智能抱有幻想。 令人遗憾的是，人工智能基础在数据分析中的重要性似乎经常被忽视……我们需要准确理解数据的含义，以便我们可以选择并应用适当的算法。 我认为，当当前围绕机器学习的炒作过去时，人们会回到基础知识。
– Jong-Seok Lee，成均馆大学教授
成均馆大学的成功故事
“当我第一次看到这个时我感到非常惊讶JMP 中数据表的列属性函数。 这太有创意了。 图表和数据选择之间的相互作用也是一个差异化因素。”
– Jong-Seok Lee，成均馆大学教授
成均馆大学的成功故事
“在检查分布、使用散点图矩阵识别相关性以及检查异常值方面，JMP 既快速又方便。 更不用说，我们可以完成所有这些，而无需进行任何编码...... 借助 JMP，我们能够快速找到并判断高度预测的模型。 我们使用了 Profiler 的意愿功能，并且我们还具有根据从这些模型获得的结果与客户快速沟通和设定方向的优势。”
– Jong-Seok Lee，成均馆大学教授
成均馆大学的成功故事
“ JSL 对于引入当时标准 JMP UI 中不可用的一些自定义函数非常有用。 此外，地图功能通过在韩国和世界地图上可视化修复数据，可以更轻松地根据环境识别趋势。”
– Jong-Seok Lee，成均馆大学教授
成均馆大学的成功故事
“最大的秘密是 80% 的数据科学都在预处理数据。 所以你必须练习将数据输入计算机并将其可视化...... 这些工具和这种思维方式一直是我工作的一部分。 这给了我信心。 当决策是由数据驱动时，我从不担心做出决策。”
– Teena Bonizzi，SABIC 研究员科学家
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“曾经有一段时间，我们的团队试图了解为什么我们的产品在客户的设施中表现不佳。 他们出去收集了一些数据，试图了解不同的操作条件如何影响产品的灵活性（在本例中）。 当数据回来时，团队相当惊讶。 结果一点也不他们的期望是什么，而这些灵活性得分异常低。 他们决定重新进行测试——所有 150 个样本。 然后，当这些结果返回时，他们最终得到的是两个数据集，并且无法协调结果，同时仍然存在某些操作条件给出他们无法理解的结果的情况。 但是，一旦我们将数据输入 [JMP]，实际上只需要几分钟就可以拟合我们的模型并将其显示在屏幕上。 一旦我们能够形象化这些关系，我们就可以看到非常显着的相互作用。 因此，我们能够回到客户那里，发现他们的生产线实际上运行速度比我们通常预期的要慢得多，因此我们建议他们进行切换以获得最佳结果。 如果没有回归模型、没有这种技术以及看到这种交互，我们就无法有信心或理解来做出正确的推荐”。
– Teena Bonizzi，SABIC 研究员科学家
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“如果我没有发现这些先进的分析方法，我显然会落后于潮流。 我不会那么敏捷或灵活，我认为我会看到事情比我今天能做的要花更长的时间”。
– Steve King，劳斯莱斯高级分析方法退休工程副研究员
从统计学上来说：用机器学习解决科学和工程问题
“当您与主题专家（尤其是利益相关者）交谈时，您需要赢得他们的支持。 一种方法是说，看，我已经使用数据科学解决了这个问题。 重要的不仅仅是你所做的事情的精确度。 我们都使用随机森林、梯度发布、神经网络获得了很棒的模型。 这是可变的重要性。 所以当我对分数进行排序时，我说，看，我不知道你的科目。 我正在尝试在这里学习。 但在这些变量中，我认为这些是非常重要的。 他点点头说，我明白了。 你没有教我任何新东西。 但我很高兴你站在同一边，你正在捕捉问题的物理原理......和JMP 有能力做到这一点”。
– Sameer Vittal，GE Gas Power 分析与可靠性首席咨询工程师
从统计角度来说：创建和促进数据驱动文化的关键要素
“如果没有 JMP，我不知道自己能否像以前一样快速轻松地掌握这种复杂的生存分析。 它的可视化和图形功能确实使我们生物学家更容易回答我们的研究问题。”
- J.P Montagne，圣地亚哥动物园应用动物生态学部研究协调员
圣地亚哥动物园的成功故事
“在使用 JMP 之前，我们没有很好的方法来做出准确的预测。 JMP 改变了我们对如何更好地预测变化的看法以及未来水质的波动。”
– 王磊，北京海洋馆工程师
北京海洋馆的成功故事
“ JMP 中的文本分析平台对我们来说非常有价值因为它足够灵活，可以根据母语不是英语的人的评论将缺陷分类为帕累托图。 它几乎神奇地处理所有变体”。
– David Seniuk，Ciena 高级产品工程师
西耶纳的成功故事
“数据质量是公共卫生的一个大问题。 而那个黑匣子……这就是 JMP 发挥作用的地方。 JMP 在数据清理、质量控制、报告和可视化方面绝对不可或缺。 无论多么困难或耗时，我总能找到一种方法，使用 JMP 链接来自不同数据系统的记录、处理日期并计算干预结果所用的时间。”
– Elaine Daniloff，科罗拉多州公共卫生与环境部流行病学家
CDPHE 成功案例
“我们对文件进行了重复数据删除和合并，并将其整合在一起。 我们一开始有大约 220 万条记录，清理后最终有大约 900,000 条记录，按个人消费者进行合并。 我们创建了一个仪表板，以便客户可以以视觉上令人愉悦的方式查看这些记录。 JMP Pro 是实际驱动程序；如果数据损坏，那么再好的仪表板也没有任何意义”。
– Huw Davis，J. Walter Thompson 亚太区数据和分析主管
沃尔特·汤普森的成功故事
“没有任何流程可以 100% 无错误，但我们在错误出现之前发现的错误越多，为我们的客户带来的利益就越大...... 我们 [JMP 中] 的参数表明，当这些事件发生时，客户给我们的 NPS 评级很差。 现在，如果我们看到类似的问题，甚至在收到客户反馈之前，我们就知道要主动解决它。 当您主动满足客户需求时，您确实有助于建立牢固的客户关系。”
– Tyler Wise，Diebold Nixdorf 全球商业服务项目分析师
迪堡·尼克斯多夫的成功故事
“借助 JMP，它可以消除混乱并使其变得有序。 这是一个发现的过程——我想出了标准差和四分位距，这是描述指标和了解数据特征的好方法。”
– Mike Paglione，美国联邦航空管理局工程师
美国联邦航空局的成功故事
“在这项研究中，我正在进行数据发现；我不知道如何表征数据。 但在使用 JMP 时，我能够探索其他人过去是如何做到这一点的，并能够以多种不同的方式来描述它。 ”
– Mike Paglione，美国联邦航空管理局工程师
美国联邦航空局的成功故事
“我们拥有大量来自许多测量的交通数据。 老实说，我认为我无法进行这种分析——当然无法达到这种规模，也许根本无法进行。 您需要像 JMP 这样的工具来处理这么多数据。 JMP 已成为 FAA 分析工具箱的重要组成部分”。
– Mike Paglione，美国联邦航空管理局工程师
美国联邦航空局的成功故事
“我们的目标是减少或消除变化，文本数据提供了优势。 它使我们能够进行更深入的分析，帮助决策者做出更好的决策”。
– FMC Technologies 海底系统西部地区规划系统经理 Gokhan Sarpkaya
FMC 技术的成功故事
“太多的代码让人们很难正确输入数据。 如果我有 5 个包含 15,000 项活动的项目，那么我就有 75,000 行活动。 对于一个人来说，要能够走进去，将表达相同思想的不同文本结合起来并进行分析，这可能是不可能的。 但是，通过 JMP 中的文本挖掘和聚类分析，需要一段时间，但与实际上不可能的相比，只需要很少的几个小时”。
– Dan Fortune，FMC Technologies 全球业务卓越经理
FMC 技术的成功故事
“我们对脚本的每个技术细节的复杂性不感兴趣。 我们想要一个简单、精益的工具，能够进行高度交互式的数据分析。 JMP 在这方面做得非常非常好”。
– Laura Zambianchi，费森尤斯高级过滤材料专家
费森尤斯的成功故事
“使用统计数据的经典方法是确认现有的假设，但是当您在商店中时，您正在寻找每天出现的问题的实时答案。 您想要的是尽可能快地运行、高度交互和图形化的东西。 这就是 JMP 和视觉六西格码。 每个用户只需经过极少的培训，就可以访问数据、分析数据并获得问题的答案”。
– Laura Zambianchi，费森尤斯高级过滤材料专家
费森尤斯的成功故事
“ JMP 释放巨大潜力。 它使我们能够以模块化的方式处理复杂的编程项目。 最终结果的可行性就只剩下资源和时间的问题了。”
– Laura Zambianchi，费森尤斯高级过滤材料专家
费森尤斯的成功故事
“由于我们的工艺非常复杂，除了考虑更常规的参数（包括进料速率、细胞密度等）之外，我们还需要更好的工具来评估流体和气体流动等物理力的影响。尽管后台进行了大量复杂的计算和编码，但JMP非常人性化的平台使其非常易于使用”。
– Somaieh Mohammadi，Fujifilm Diosynth Biotechnologies 公司研究员
Fujifilm Diosynth Biotechnologies 的成功故事
“JMP 内置了很多非常好用的东西，如果它没有我需要的东西，我可以轻松地为其编写一个程序。 JSL 使 JMP 具有极高的可扩展性”。
– Peter Mroz，Janssen 高级统计程序员
杨森的成功故事
“ JMP 提供了对数据的信心，这就是我真正想要的。 您可以获得相关性，但是数据的拟合程度如何？ 我不知道在那里会发生什么。”
– Rich Giannola，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室大气科学家
约翰·霍普金斯大学应用物理实验室的成功故事
“我用 JMP 处理所有事情。 构建模型非常容易。 我喜欢的是，您不必像某些软件那样在图形用户界面中输入代码。 您只需单击某项并选择表格的列，您就会立即看到结果。 这就是该软件如此易于使用的原因，即使对于不熟悉数学分析和编程的同事来说也是如此。”
– Katharina Lankers，肖特研究科学家
肖特的成功故事
“我喜欢将所有这些工具放在一个软件包中– 数据准备和可视化工具、实验设计、SPC 和各种建模。 它非常容易处理，而且非常直观。 只需单击数据即可查看您正在执行的操作。 我们非常喜欢交互式组件。”
– Katharina Lankers，肖特研究科学家
肖特的成功故事
“生产线上产量的日常监控现在由 JMP 管理。 我们已经自动化生成报告，使我们能够监控对产量质量产生负面影响的元素变化。 JMP 不仅使我们能够更快地解决生产线上质量相关问题的原因，而且还能够识别任何差异的原因并快速消除它们之间的关联。 现在，我们可以使用建模模块更有效地预测并调整影响客户所需产品制造的任何因素。”
– Annick Vuillermoz，Soitec 产量/过程控制系统高级经理
索伊泰克的成功故事
“ JMP 鼓励好奇心。 当您查看分析结果时，您可能会看到一些您不熟悉的术语，因此您会进行调查并尝试理解它们的含义。”
– Matteo Patelmo，意法半导体工程师
意法半导体的成功故事
” JMP 使我们能够更快地收集数据，然后以一种易于探索的格式呈现它...... JMP 是如此易于使用。 我们的员工对用户体验非常满意。”
– Pius Dahinden，Tillotts Pharma 分析科学经理
蒂洛茨的成功故事
“[JMP] 让我能够真正探索数据，如果我对某种模式或问题感到好奇，我可以很快地问自己这个问题。 事情变得更加明显。”
– Daniel Arneman，北卡罗来纳大学教堂山分校环境专家
北卡罗来纳大学教堂山分校的成功故事
“在许多情况下，我们可以使用 JMP Pro 来满足我们在数据和分析方面的需求，以提供见解并帮助制定决策。 我们对 JMP Pro 的投资（从 JMP 的基础版本开始）使我们的员工可以更轻松地进行此类建模。 ”
- John Szarka，统计学家，WL 血块
John Szarka 介绍 JMP Pro、再现性以及为什么积极参与 JMP 社区和早期采用者计划可以帮助 WL Gore 用户从软件投资中获得更多收益
与其他软件包的比较
JMP 是市场领导者。 它利用了我们需要的强大的多变量工具，我可以看到每个版本的发布都带有新的和改进的花哨功能。 最重要的是，支持社区非常强大。 因此，选择 JMP 是很有意义的。 而且它也很快被接受了。”
- Kieran O'Mahony，Dairygold 数据科学和分析经理
乳业黄金|联合管理计划
“当我第一次接触 JMP 时，我是 Minitab 超级用户，说实话，我并没有立即看到它的价值。 尽管如此，一旦我在以下人士的帮助下做出了转变@乔丹_希勒的现场培训和一些优秀的点播网络研讨会，我再也没有回头。 每个经历过转变的人都有同样的感觉”
-PCC Structurals 过程控制经理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介绍了从 Minitab 的过渡，以及为什么利用 JMP 资源进行参与和学习如此重要，他称之为“巨大的增值”
“任何使用过 Minitab 的人都知道，如果您的色谱柱尺寸不完全相同，您就会陷入沮丧的境地。 和当工程经理多次听到“我打算完成这个演示文稿，但我不知道如何将其从 Minitab 中取出来”时，您就会转向其他地方”。
– Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
康宁的成功故事
“我们尝试了不同的平台，但最终选择了 JMP。 它比其他的用户友好得多。 并且不断发展 - [JMP] 总是在开发新工具。 您实际上可以向 JMP 提供有关您希望[在未来版本中]看到的内容的反馈。 这里有非常好的支持，因此每次我们需要帮助时，我们都知道该联系 JMP 的谁来帮助我们。”
– Pilar Gomez Jimenez，庄信万丰首席科学家
创新时刻：运用能源部思维方式进行成功的实验（链接即将推出）
“我曾多次尝试使用 R 和 Minitab 等各种软件程序进行统计建模。 我对 JMP 的真正感受是，在幕后有如此严格的要求。 但在前端，它对于科学家来说非常容易使用。 因此，就我个人而言，如果没有该软件，我们就不可能获得这种建模能力。 因此，DOE 和建模在软件中无缝交互，这可能是我一直在努力解决的问题。 现在，我认为这样做的好处是我们可以开始同时考虑所有这些不同的因素和相互作用。 如果没有这个软件，我想我不可能这么快地做到这一点。”
– David McClymont，伦敦 DNA Foundry 自动化主管
创新时刻：您的组织如何打造卓越分析文化：合成生物学的示例（链接即将推出）
“ JMP 与其他高级分析工具之间的最大区别之一是 JMP 是为科学家和工程师提供的工具。 JMP 在其网站上拥有非常好的资源和许多示例，这些示例不仅可以应用于高级分析，还可以应用于统计和可视化分析的其他分支。 我认为 JMP 对于在场的每位工程师或科学家来说都是一个很好的推荐。”
– Francisco Navarro，索尔维化学工程师
创新时刻：工业数据科学促进化学工艺的完美（链接即将推出）
“Excel 无法解决我正在处理的问题，我以前听说过 JMP。 在参加数据探索课程后的第一天晚上，我就解决了一个问题——我们学习了 JMP 数据分区工具……。我很快意识到我需要停止使用 Excel 进行分析并切换到 JMP。 从那时起我就每天使用 JMP。”
– Pete Cannon，NVIDIA 产品质量工程和质量管理系统高级总监
英伟达的成功故事
“如果您每月使用 Excel 进行数据可视化的时间超过五分钟，不使用 JMP 就是在浪费时间”。
– Pete Cannon，NVIDIA 产品质量工程和质量管理系统高级总监
英伟达的成功故事
“JMP 大幅减少了工作时间。 如果我使用 R，大约需要一个月的时间才能完成这项工作，但是使用 JMP，一周内就完成了”。
– Jong-Seok Lee，成均馆大学教授
成均馆大学的成功故事
“JMP Graph Builder 在这方面尤其出色。 和我向其展示过的每个人都已停止使用 Excel 和 Prism，他们现在使用 Graph Builder。 他们节省了很多时间”。
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高级科学家
F-star Therapeutics 的成功故事
“Graph Builder 在我的日常工作中是一个非常有用的工具。 能够快速导入数据并使用异常值标签创建富有洞察力的数据可视化，可以加快决策速度。 这些都是非常强大的工具，在及时性和内容方面比竞争工具具有明显的优势”。
– Pete Cannon，NVIDIA 产品质量工程和质量管理系统高级总监
英伟达的成功故事
“我见过很多工程师在 Excel 电子表格中逐个数字地进行操作，花费 45 分钟、一个半小时试图将数据整合在一起，而实际上，尤其是当数据是可重复的时，您基本上可以将某些内容放入脚本中只需单击一个按钮即可完成。 例如，几年前，我花了 10 分钟[在 JMP 中]创建了一个脚本，该脚本基本上遍历了整个数据库，只是为了确保数据值正确。 我花了10分钟。 他们采用将部分数据导入 Excel 并逐个进行计算的旧方法，根本无法做到这一点。 因此，如果您正在考虑如何从您的组织中获得更多收益，请通过编写脚本来让他们减少数据操作。 以记录的、可重复的方式做事可以为公司节省大量时间。”
– Sarah Kalicin，英特尔数据科学家
从统计角度来说：带领您的组织实现卓越分析
“亨利·福特说，如果我问顾客他们想要什么，他们会要求一匹马，但你知道，我给了他们一辆车。 当公司或组织想要使用 Excel 时，我会使用这个类比。 是的，它是免费的。 你可以从A点直线到达B点。 但有规模经济当你真正可以在路上使用汽车时...... 你可能会多花 10 英里才能到达那里，但你可以更快地到达那里，你可以带着更多的东西或更多的人到达那里，而且它更可靠。 数据和基础设施也是如此。”
– Sarah Kalicin，英特尔数据科学家
从统计角度来说：带领您的组织实现卓越分析
“当时我是这个分析部门的新人，我选择的工具是 Matlab 。 我正在 Matlab 中构建多层变异图。 如您所知，Matlab 是一个非常强大的工具，但需要花费一些精力才能用它来制作任何东西。 几周后，我们聘请了一位顾问。 他进来后 10 秒内就拿出了一张图表。 我实际上非常高兴，因为他正在制作我正在制作的这张图表……所以我告诉他。 他说……你从这张图表中学到了什么？ 这是我职业生涯中最艰难的时刻之一，因为我没有学到任何东西，因为我花了两周时间只学习创建图表的技巧，而不是做出推论和得出结论。 JMP 缩短了这个周期，所以我可以在 10 秒内制作图表。 就是那一刻让我陷入了困境。”
– Vicky Svidenko，微软量子数据科学合伙人
从统计学上讲：科学和工程中结构化实验的力量
“柱形图确实很酷，但作为一名花了 20 年时间试图理解模拟数据的工程师，坦率地说， Graph Builder 可能是我见过的最有用的软件。 我们曾经使用 Excel，然后是 gnuplot，跳过 MathCAD 和 Mathematica，转而使用 Matlab，然后是 python/Matplotlib，然后考虑过 R，但 3 年前，在 5 分钟的 Graph Builder 演示之后，我们放弃了所有这些并切换到 JMP，并且没有回头。 当我在拖放区域上拖动鼠标时，您到底如何让它绘制 50 万个数据点？！ 这是某种疯狂的黑魔法，这真是太神奇了。 它在 Mac 上的运行效果与在 Windows 上的运行效果一样好。 哇。我已经向工作中的一群人进行了演示，并且可能已经将 20 个人转变为 JMP，而我才刚刚开始。”
–巴里斯在 JMP 用户社区中
阅读社区中的主题
“我们先使用 Minitab，然后使用 JMP，然后绝大多数工程师在工程分析中选择JMP是因为它的兼容性和易用性。 现在我认为我们永远不会放弃 JMP。”
– Corinne Bergès，恩智浦风险评估、统计和安全分析及六西格码经理
恩智浦的成功故事
“使用 Minitab，您必须具备一定的统计知识才能生成有意义的分析。 但由于 JMP 非常直观，任何人都可以实现有用的分析”。
– Corinne Bergès，恩智浦风险评估、统计和安全分析及六西格码经理
恩智浦的成功故事
“JMP 将用户友好的界面与深厚的技术相结合。 人们喜欢在 Excel 中设置图表。 但是，一旦他们接触了 JMP 并看到它有多么简单（例如使用图形生成器或变异性仪表图），他们就会发现您在一秒钟内获得图形是多么容易。 JMP 是如此快速且不言自明，用户不想再回到 Excel。”
– Maria Lanzerath，WL 全球统计主管 血块
WL 戈尔的成功故事
“[关于 JMP] 真正吸引人的部分是工作流程方法。 它不是一个工具箱。 Minitab 是一个统计工具箱； JMP 不是……它让人们思考，“嘿，如果我们以不同的方式对这些数据进行切片和切块怎么样？”我们发现，与工具箱方法相比，这种工作负载非常有价值。”
– Steve Czupryna，Samson Rope 质量流程工程师
参孙绳索的成功故事
“ [Minitab] 不提供 JMP 采用的较新的分析技术。 我认为他们落后了。 我真的很喜欢 JMP 采用一些较新的广义回归技术。”
– David Lee，安森美半导体质量与可靠性总监
安森美半导体的成功故事
“我们花了很多时间使用 Excel，只是为了获得正确的数据视图。 相反，我们发现 JMP 可以更轻松地连接数据并从一个视图转换到另一个视图，更改一个参数，以某种方式分割数据。 仅通过 JMP 的界面和以数据为中心的视图就可以提高生产力。 ”
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
西门子医疗的成功故事
“为了在 Excel 中实现可视化，我们必须购买预先编写的宏，或者自己编写大量宏或脚本。 借助 JMP，我们可以找到最有效的方法来分割数据或显示机器模型的结果，而无需花费大量时间让程序执行未明确设计的操作。 我确实注意到，当我们使用 JMP 可视化时，管理层的阻力减少了。”
– Greg Mattiussi，西门子 Healthineers 制造高级总监
西门子医疗的成功故事
“每个人都开始使用 JMP，因为您可以编写脚本并直接提取数据。 一旦人们看到它，他们会说，“哇，我只是圈出这个，然后这个图表突出显示 - 哇！”编写脚本、提取数据、可视化、一遍又一遍地执行这些操作 – 您无法在 Excel 或 Minitab 中真正做到这一点”。
– Jim Gillard，Polar Semiconductor 黑带运营大师
Polar 半导体的成功故事
“当我第一次开始使用 JMP 时，我发现它比 Minitab 更强大，因为它是从工程师的角度设计的。 JMP 比其他程序属于更高级别，因为它旨在解决工程师遇到的各种问题– 工程师使用起来确实很方便。”
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 创新团队经理
大德电子的成功故事
“我从使用 JMP 中学到的是，分析的连通性与 Minitab 完全不同。 虽然 Minitab 在分析之间进行更改时有独立的菜单可供操作，但 JMP 本身可以轻松地将分布分析更改为过程能力分析。 JMP 是一站式服务。”
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 创新团队经理
大德电子的成功故事
“我可以考虑用 Excel 编写，但它所花费的时间可能会让它一开始就不值得做”。
– Matt Brown，US Synthetic 工艺工程师
美国合成材料的成功故事
“JMP 能够展示在常用工具中无法查看的大数据，并且可以在用户友好的界面中进行展示。 [因此]与其他工具相比，我们可以为决策和分析提供更多见解”。
– Kyoung-Yun Kim，Daewoong Pharmaceutical NABOTA 研究小组经理
大熊制药的成功故事
“有些程序可能会很好地进行实验设计，但这就是他们所做的。 JMP 具有表格操作、建模和可视化功能。 它拥有所有这些东西。 实际上，您可以使用一个包来完成所有操作并组织输出…… 学术界和工业界普遍存在的一个问题是数据分散在各处，但借助 JMP，您可以非常快速地将所有数据整合在一起。”
– Martin Owen，德蒙福特大学讲师，GSK 前化学品开发经理
德蒙福特大学的成功故事
“[R 和 Python 等编程语言] 绝对是许多公司正在努力的方向。 但你需要相信你使用的东西......实际上是以正确的方式开发的，并且你可以将它们用于验证目的”。
– Kasper Munck，NNE 首席顾问
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“ JMP 就像统计类固醇的 Excel。 您无需编写程序就可以用它做很多事情 - 如果您愿意，您可以轻松编写一个程序。 借助 JMP，您可以走得更远。”
– Peter Mroz，Janssen 高级统计程序员
杨森的成功故事
“其他分析工具可能非常强大，但数据可视化通常是静态的...... JMP 中的交互式可视化可帮助您在完全不同的层面上理解和探索数据”。
– Serguei Roupassov，Valard Construction 数据科学组组长
瓦拉德建筑公司的成功故事
“我们整个组织拥有非常广泛的过程控制数据集。 JMP 使我们能够查看数据并寻找数据之间的相关性。 我不知道有任何其他处理工具可以让我们获得 JMP 在这些大型数据集上获得的统计分析程度。 从统计分析的角度来看，它确实是我们选择的工具，而且我认为它是唯一能让我们灵活地完成我们需要做的事情的工具。”
– Geoff Beatham，柯达质量总监
柯达的成功故事
“过去我需要两天（每月一次）来完成这些计算，然后在 Excel 中绘制图表。 有了 JMP，我可以在不到一个小时的时间内完成它。 我可以通过 Excel 下载数据，然后直接将其放入 JMP，按几个按钮，检查数据是否整理完毕，然后在 JMP 中启动分析。”
– Peter Blum，柯达质量和技术经理
柯达的成功故事
“SPSS 也很难使用。 如果您不知道[如何运行]专业水平的统计检查，您可能很快就会陷入死胡同，因为您不知道如何进入下一步…… 使用图形生成器，您可以随时更改 X 轴和 Y 轴。 有很多特殊功能是 Excel 或 SPSS 无法做到的。”
– 徐凯，南京体育学院运动生理学教授
南京体育学院成功案例
“我可以在 R 中做到这一点，但这将花费我很长时间！ 在 JMP 中，我只需按一下按钮即可获得 PCA。 R 有这样一个学习曲线– 如果您不是编码员，那么命令行界面会让人望而生畏。 例如，PCA 或相关矩阵至少需要我三到四行代码。”
– Arielle Parsons，北卡罗来纳州自然科学博物馆生态学家
北卡罗来纳州自然科学博物馆的成功故事
“如果你想用Excel或者其他东西来生成多维图形的报告，那就太难了。 但使用图形生成器，您只需拖放，然后按几个按钮，数据就会出现。 这些是 JMP 的一些最佳功能。”
– Ron Zhang，奥什科什公司高级总工程师
奥什科什公司的成功故事
“R 确实很难用。 然后是 SPSS，它可能不那么具有创新性，并且在将所有输出集中在一个区域时可能会有点麻烦。 另一方面，JMP 是一种完美的中间立场。 它有一些非常独特的功能，但也非常易于使用。 你可以将一切分开并组织起来。”
– Jordan Gillespie，奥本大学研究生
宾夕法尼亚兽医工作犬中心的成功故事
“每个人都开始使用 JMP，因为您可以编写脚本并直接提取数据。 一旦人们看到它，他们会说，“哇，我只是圈出这个，然后这个图表突出显示 - 哇！”编写脚本、提取数据、可视化，一遍又一遍地这样做——在 Excel 或 Minitab 中你实际上无法做到这一点”。
– Jim Gillard，Polar Semiconductor 黑带运营大师
Polar 半导体的成功故事
“首先是 JMP 可以处理的数据量。 Excel 要么太慢，要么崩溃，要么它在生产环境中的应用太有限。 借助 JMP，我的工作效率显着提高。 我立刻注意到了这一点。”
– Raghavendran Swaminathan，罗氏高级工艺开发工程师
罗氏的成功故事
“一旦学生们制作出更复杂的多元图表并说‘JMP 的实用性’，他们就会相信他们”我不知道用 R 还要花多少分钟！ ’当您实时处理分析问题时，这些权衡是一个大问题。 在估计任何模型之前，您需要尽快了解数据。 JMP 中的可视化速度非常快，更不用说您可以如此快速地加载大型数据集。 看到来自更多定量领域的学生对使用 JMP 进行这项工作感到兴奋，真是太酷了。”
– Christian Hildebrand，日内瓦大学营销分析助理教授
日内瓦大学的成功故事
“如果我没有 JMP，我就必须学习 R。 我过去使用过 R，它也是一个很棒的工具，但学习曲线很大——其中之一就是必须掌握脚本编写。 我们研究所的大多数人都不是统计学家。 我们是生态学家、生物学家、生殖生理学家。 我们使用统计数据作为工具来帮助我们回答研究提出的问题。”
- J.P Montagne，圣地亚哥动物园应用动物生态学部研究协调员
圣地亚哥动物园的成功故事
“JMP 是一种统计工具，能够以强大的方式利用计算优势。 与现有的其他工具不同——它们与 20 年前基本相同，只是速度更快—— JMP 可以完成其他软件无法完成的事情”。
– Robert Stine，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授
宾夕法尼亚大学的成功故事
文本分析
“最近我有机会与雅芳的质量团队合作，分析一些产品评论。 一些消费者对一系列唇部和眉毛[化妆品]产品自愿发表评论。 在查看收视率时，您可能只会看到平庸的收视率。 但深入研究后您会发现实际上分布是双峰的。 人们热爱这个产品——它满足了人们的期望。 然后有人非常失望。 于是我们完成了一个情绪分析可更深入地了解 JMP 中的文本评论。 很明显，存在质量问题。 产品颜色与消费者期望不符——这就是人们极其失望的地方。 我们能够创建一个词云并使用情感分析，将负面评级的单词显示为红色，正面评级的单词显示为绿色。 该分析显示了消费者对该产品的态度存在巨大差异，但对于向雅芳决策者展示也非常有帮助。 当公司名称在这个词云中以红色出现时，[可视化]向决策者非常清楚地表明消费者对公司感到非常沮丧。 值得庆幸的是，根据这一分析，我们能够重新配制唇部和眉毛线内的几种产品，以更好地满足消费者的需求”。
– Elizabeth Knapp，雅芳产品高级化学家
从统计角度来说：回答关键的市场研究问题
“保持问题简单确实至关重要。 对于雅芳的研究，我们通过多种不同的方式获取消费者数据——通过调查和焦点小组。 作为一名致力于开发和测试我们产品的科学家，我将与消费者专家和营销专家一起提出一系列不仅简单而且对消费者有意义的问题。 很多时候，这是在多项选择或多回应调查中引导消费者思维过程的连续提问。 我们从简单的事情开始，反映他们的[化妆]习惯。 最终我们找到了分析的核心问题，在开放文本问题中了解了他们的真实观点。”
– Elizabeth Knapp，雅芳产品高级化学家
从统计角度来说：回答关键的市场研究问题
“化妆品科学和个人护理领域背后蕴含着太多的情感。 人们对特定类型的产品、香水、颜色有明确的偏好和情感吸引力。 我们确实致力于将我们在实验室收集的产品性能数据与我们收集的这些情感和偏好合并起来。 JMP 是一个非常有用的工具，可以将所有数据集中到一个地方”。
– Elizabeth Knapp，雅芳产品高级化学家
从统计角度来说：回答关键的市场研究问题
“作为上游团队的一部分，我认为可视化可以帮助推动决策并使我们所有的利益相关者达成共识。 我分享了一个[在 JMP 中]使用情绪分析来解决质量问题的示例，但在上游领域，我一直专注于与雅芳的独家活性成分 Protinol 合作。 着眼于未来 10 年如何利用该技术，我们确实在努力找出可以将其置于雅芳业务优先事项中的哪个位置，以及对消费者来说有意义的地方。 因此，消费者的这些反应呈现出一个词云，代表了推动这种成分向前发展并真正最大化其在我们的产品组合中所能带来的好处的关键因素...... 我们从消费者那里获得的此类数据确实凸显了我们想要作为雅芳的发展方向，并且对于帮助我们做出产品定位的关键决策至关重要”。
– Elizabeth Knapp，雅芳产品高级化学家
从统计角度来说：回答关键的市场研究问题
“在过去四年左右的时间里，我一直在使用 JMP，通过与我们使用的这些不同的调查工具以及实验设计，甚至只是简单的图形生成器的交互，我的技能随着时间的推移而不断发展。 有大量的可用文档非常有用。 关于客户代表，我也无法说得太多，因为在雅芳，我们始终与我们的代表合作。 我们能够反复思考，真正利用我们的数据达到最佳效果，并在 JMP 中找到合适的工具”。
– Elizabeth Knapp，雅芳产品高级化学家
从统计角度来说：回答关键的市场研究问题
“消费者被迫购买我们的产品，因为我们的产品结合了强大的科学、令人向往的美学以及背后令人信服的语言。 事实上，对我们来说，这是一个迭代的过程。 我们正在研究实验室仪器数据、消费者感知数据，并将所有这些数据[通过分析]结合在一起，以真正深入了解消费者的这些情绪反应。 这就是创造成功的原因”。
– Elizabeth Knapp，雅芳产品高级化学家
从统计角度来说：回答关键的市场研究问题
JMP临床
“我们认为 JMP Clinical 将提供 Almirall [我们需要]的数据管理可能性，无需 CRO 进行额外的数据转换，即可有效地向临床团队提供集成的患者数据访问不仅在研究期间，而且在回顾性探索数据时也是如此。”
– Almirall 全球数据管理和项目信息主管 Diego Herrera
阿尔米罗的成功故事
“JMP 临床有助于节省数据访问过程中的成本和时间并在整个临床开发生命周期中延长患者数据的重复使用。”
– Almirall 全球数据管理和项目信息主管 Diego Herrera
阿尔米罗的成功故事
“我们正在寻找选择以一种高效、集成的方式可视化数据，这种方式是交互式的，允许人们探索、可视化并获取更多敏感数据... 我们发现 JMP Clinical 是最好的。”
– Almirall 全球数据管理和项目信息主管 Diego Herrera
阿尔米罗的成功故事
“JMP Clinical 使我们能够分析大量数据。 在基于风险的方法中，风险在哪里？ 在异常值中。 [JMP Clinical 让我们能够]了解为什么它们是异常值以及如何解决问题以及我们需要采取哪些行动。”
– Merce de Frias，Almirall 国际临床试验经理
阿尔米罗的成功故事
“虽然每个人都可以访问相同的试验数据， JMP Clinical 提供用户角色概念，为每个角色提供一组特定的分析功能”。
– Accantec 生命科学主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“非程序员的 JMP Clinical 用户喜欢他们只需点击几下即可获取所有相关信息。 交互性使他们能够进行渐进的临床数据探索——越来越深入地了解他们的数据。”
– Accantec 生命科学主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“JMP 的事实是受到监管机构的青睐让我们的客户充满信心。”
– Accantec 生命科学主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“我们的客户告诉我们JMP Clinical 帮助他们提高效率和准确性到他们的学习。 现在他们有了一个集成的解决方案。 JMP Clinical 的简单和快速给他们留下了深刻的印象。 导入临床试验数据非常容易，然后您就可以进行有意义的分析。”
– Accantec 生命科学主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“[通过制定基于风险的方法，]我们可以腾出大量时间，使人们能够真正执行实际任务，而不仅仅是查看数据。 这对公司来说太有利了。 这是一个优化时间的问题，最终员工可以专注于工作中有趣的部分，而不是乏味的任务...... JMP Clinical 绝对是最简单的教学和学习工具。 这就是为什么我们告诉客户，如果您还没有其他偏好，则应该使用 JMP。”
– Kasper Munck，NNE 首席顾问
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“我们共同决定通过编写和修改规范进行交互式开发，仅从两个基本要求开始：首先，能够使用统计推断和临床相关终点指标（基于火山图）来执行站点性能。 其次，招聘质量而不是招聘速度（后者往往是有限的短期焦点）。当然这一切都是基于一个动态点击播放、切片和切块 JMP 临床界面专为中央统计监控而定制”。
– Egbert A. Van Der Meulen，Ferring Pharmaceuticals 生物统计学高级总监
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“JMP Clinical 完全基于辉凌十多年来一直使用的 CDISC ADaM 和 SDTM 数据。 因此，坦率地说，它有潜力：执行和报告临床试验所需的任何操作，无论是中央统计监测、信号检测、叙述创建、构建临床数据仓库，还是只需按一下按钮即可生成完整的临床试验报告。 这一巨大潜力尚未完全实现，但它将为统计程序员腾出空间，让他们进入下一个可能更具挑战性的水平，为临床试验报告和数据探索增加价值。”
– Egbert A. Van Der Meulen，Ferring Pharmaceuticals 生物统计学高级总监
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“我们目前正在与 NNE 一起探索自动生成统计报告并进一步使用 JMP Clinical 和我们基于 AdaM 的存储数据库构建临床数据仓库的可能性，让 JMP Clinical 业务部门了解情况。 我们还计划探索如何将 JMP Clinical 用于更复杂的自适应和可能的贝叶斯无缝 IIa/IIb 或 II/III 期试验设计的实验应用设计。JMP Clinical 将优于独立的专用软件包——后者可能会更昂贵。 拥有一个出色的中央统计监控工具并不是我们与 NNE 合作的结束——远非如此。”
– Egbert A. Van Der Meulen，Ferring Pharmaceuticals 生物统计学高级总监
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“ JMP Clinical 是一款专注于临床试验的产品。 一旦数据从数据收集阶段标准化，JMP Clinical 就会帮助分析和解释。”
– Joo Hwan Lee，Meditox 临床开发主管
Medytox 成功案例
“ JMP Clinical 允许您轻松转换需要提交给监管机构的数据的格式。 如果你有标准化的数据集，你就可以轻松获得多个有用的临床试验报告，而无需任何特殊操作。”
– Joo Hwan Lee，Meditox 临床开发主管
Medytox 成功案例
“通过简单地链接数据集就可以轻松生成评论——而使用其他分析工具只能通过一系列操作才能获得这些评论。 JMP Clinical 中的安全报告功能是创新功能的一个很好的例子– 它可以处理比您想象的更多的数据，因此对于临床研究人员来说非常有用。 此外，JMP临床安全报告使用临床试验的风险评估模型按国家和机构显示风险。 这为临床试验的开展提供了极大的便利”。
– Joo Hwan Lee，Meditox 临床开发主管
Medytox 成功案例
“ JMP Clinical 将 JMP 图形的附加值与 SAS 结合在一起。 这是一个巨大而强大的工具——我还有很多东西要做。”
– Chris Wells，罗氏集中统计监控小组团队负责人
罗氏的成功故事
STIPS
“我发现 STIPS 是我参加过的最好的在线教学课程，无论是什么科目。 我非常感谢收到该教材，我希望将其用于我的组织即将进行的内部培训。”
– Steffen Bugge，拜耳公司科学家
“JMP 使我们能够快速获得可操作的项目，并且通过 Graph Builder 和 Profiler 灵活地提炼出复杂的问题，使 PCC 的高层管理人员看到了 JMP 对我们公司的价值。 就在今年，我们正在对所有技术轮换人员进行培训STIPS课程从他们职业生涯的一开始就将这种思维和使用 JMP 的能力根深蒂固。”
– PCC Structurals 过程控制经理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介绍了从 Minitab 的过渡，以及为什么利用 JMP 资源进行参与和学习如此重要，他称之为“巨大的增值”
“[STIPS] 非常好。 它有一系列的模块。 我一开始只是做实验模块的设计，然后就迷上了并开始做所有其他模块。 因此，这会让你对从应该如何解决问题的基本思考到进行所有分析、机器学习以及所有此类事情都有一个很好的理解。 它给你一种很好的入门风味。”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
创新时刻：向化学家教授实验设计：帝国理工学院的经验教训
伦敦（链接即将推出）
“在 3 或 4 小时内，您可以完成 [STIPS 模块]，并拥有足够的知识来进行设计
简单的实验。 然后就取决于你是否去运行那个实验来测试它。 JMP 中也有很多数据集。 这就是 [STIPS] 的好处——它为您提供了练习数据。”
– Ben Deadman，伦敦帝国学院反应快速在线分析中心设施经理
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伦敦（链接即将推出）
“我知道STIPS 是进一步促进 NVIDIA 内部统计思维的绝佳机会。 STIPS 非常擅长平衡统计理论和 JMP 的实际操作，以解决许多组织日常处理的常见问题。 它得到了与我交谈过的每个人的积极响应，我们正在讨论今年再次推出它。培训价值的最佳证明是当我参加会议并看到所使用的方法时”。
– Pete Cannon，NVIDIA 产品质量工程和质量管理系统高级总监
英伟达的成功故事
“我强烈推荐 STIPS 给任何想要增强和扩展统计工具在解决问题中的使用的组织”。
– Pete Cannon，NVIDIA 产品质量工程和质量管理系统高级总监
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“ STIPS是一门非常好的课程。 我很高兴有一门在线课程，以简单易懂的方式集中了大量重要信息。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、制造科学与技术的工艺专家
龙沙的成功故事
“ STIPS 正在扩大学生的学习量和学习方式。 它充满了现实的行业案例研究。 而且它是独立的、自定进度的…… STIPS 的结构很灵活，因此可以根据正在教授的课程来订购大部分内容，这些内容可能无法与任何一个 STIPS 模块完美契合。 这一切都是完全集成的——学生只需完成课程即可…… STIPS 实际上简化了这一过程并使其变得更好。”
– Phil Ramsey，新罕布什尔大学首席讲师
新罕布什尔大学的成功故事
“我从学生那里得到反馈，他们非常喜欢 STIPS。 这是多媒体。 很生动，事情解释得很好，他们可以按照自己的节奏完成。 就在上周，一名学生告诉我“我想我终于理解了统计学。”她说她真的很喜欢实验设计，并且对自己在此过程中对统计学有了更好的理解感到兴奋”。
– Phil Ramsey，新罕布什尔大学首席讲师
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”利用STIPS对我们来说非常有用，因为它为我们的技术同事试图解决的问题类型提供了丰富的背景信息。 内容的设计考虑了用户的需求——他们如何使用统计技术回答他们的问题。”
- John Szarka，统计学家，WL 血块
John Szarka 介绍 JMP Pro、再现性以及为什么积极参与 JMP 社区和早期采用者计划可以帮助 WL Gore 用户从软件投资中获得更多收益
SAS 教育 JMP 培训
“学习 JMP 很容易，但它不是免费的。 您需要投入时间阅读手册并参加 JMP 网络研讨会。 如果您每天通过做这些事情并在现场学习来学习，您将很快获得投资时间的回报”
法布里奇奥·若·雷达 (Fabrizio Ruo Redda)，Vishay
JMP DS Americas 2021 - 录音制作人 - 数据探索者聚焦画廊.mp4 - 所有文档 (sharepoint.com)
“我们和我们的管理层是这样看待的：如果我们要投资 JMP，那么我们就必须投资[培训]。 我们意识到我们内部没有能力，并且不会凭空开发它...... 教育团队确实根据我们的需要量身定制了培训。 我从许多参加的团队成员那里听说，这是他们实际上发现有用的培训之一。 我们能够真正利用 SAS 的知识和与不同客户互动的经验来帮助确定我们的需求以及如何最好地实现它……。 这是一个良好的合作伙伴关系”。
– Tim Holtz，Parker Lord 工艺工程经理
Parker Lord 成功故事
“JMP 的强大程度取决于驾驶它的人...... 我意识到为了从 [JMP] 获得实际价值，需要一些额外的投资。 就在那时，我们决定与 SAS Education 合作...... SAS 帮助我们填补了空白：我们告诉他们我们想要实现什么目标，他们告诉我们实现目标所需的工具”。
– Parker Lord 质量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
” JMP 组织是一流的，甚至可以追溯到 20 世纪 90 年代，当时我开始使用该软件并在卡里的 SAS 总部接受培训。 和将 JMP 扩展到我工作过的其他公司一直得到商业和技术团队的大力支持。”
- Craig DePorter，Omya 高级矿物开发主管
Omya 的自称为“分析布道者”的 Craig DePorter 讨论了为什么分析支持意味着用更少的资源学到更多的知识 (jmp.com)
发现峰会
“对于那些从未参加过探索峰会的人来说——我强烈推荐它！ JMP 团队实际上感觉就像一个家庭，他们将您带入这个家庭，这是一次非常奇妙的体验。 这一切都在 Discovery 上得到了充分展示。 每次参加峰会，我带回家的东西不是一件而是很多，我认为这是一次重要的会议。 获得教程、培训和演示的机会真是太棒了。”
- Don Kent，英特尔全栈数据科学团队经理
英特尔的 Don Kent 在 Discovery Summit 上探讨成熟分析组织的构成要素、指导的重要性以及加入“JMP 家族”
“我现在已经使用 JMP 大约六年了（JMP Pro 使用了两年），但直到几年前我才真正参与 JMP 社区。 我在 JMP 社区讨论区非常活跃（主要是寻求脚本帮助），参加了 2019 年探索峰会（太棒了！），并且很幸运能够被选为出席至少一年的探索峰会”。
“我从这次会议中获得的实用改进想法比我多年来参加的任何公司技术会议都多。”
-PCC Structurals 过程控制经理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介绍了从 Minitab 的过渡，以及为什么利用 JMP 资源进行参与和学习如此重要，他称之为“巨大的增值”
“做吧。 非常值得我们花时间。”
– Ted Ellefson，希捷
”在探索峰会上，您总能学到新东西– 无论是新方法、新工具、新应用。 此外，您还可以轻松连接到其他用户和 JMP 软件开发人员。 通过与软件架构师交谈，您可以更好地理解 JMP 中可以访问的方法。 您可以建议他们在即将发布的版本中为特定型号添加新功能”。
– 梁志武，宝洁公司首席统计师
宝洁公司 (Procter & Gamble) 的志武梁 (Zhiwu Liang) 解释了与 JMP Development 培养动态关系如何帮助公司从不断改进的软件投资中获得更多收益
“去学习、结识新朋友并享受乐趣！”
– AJ 考尔，佩里戈
“探索峰会是我参加过的最好的会议！ 我了解了如何将 R/MATLAB/Python 机器学习模型链接到 JMP。我对功能数据浏览器有了更好的感觉，并且发现了一些绘图的新技巧。”
- 匿名的
“探索峰会是世界上最好的数据、分析和统计问题解决会议。”
– Jed Campbell，美国合成公司
“这是学习 JMP 不同行业和用例的绝佳机会，这些内容不属于您当前的工具集，但可能会为您的数据提供新的见解。”
– Mark Dayton，MACOM 技术解决方案
“探索峰会是一次很棒的会议。 你可以捡到一些很棒的花絮。”
– Peter Mroz，杨森制药
“探索峰会展示了非常广泛的主题。 很多好的见解。”
– Craig Minor，利盟国际
“如果您想充分发挥 JMP 的潜力，就必须参加探索峰会。”
– Fabio D'Ottaviano，陶氏化学
“无论您认为全体会议、论文或海报主题是否直接适用于您和/或您的工作，您总是会学到一些有用的、有趣的或两者兼而有之的东西...... 无论您成为 JMP 用户多久，总有新的东西需要了解。”
– 莱斯利·富奎，先正达
“发现峰会提供了一个扩展人才库的绝佳机会。”
– 戴夫·桑德尔，埃克森美孚
“探索峰会是一次很棒的经历：学习机会、广泛的主题、详细的信息、与开发人员见面并提出具体问题的绝佳机会。”
– Monique Lander，艺康
“探索峰会是一个了解 JMP 强大功能、了解您不知道的功能、结识新 JMP 用户并度过一段真正有趣时光的地方。 全体会议是数据力量的一个很好的例子，并且总是有激励人心的故事，鼓励不断改进，永不停止学习。”
– Lori Montano-Martinez，桑迪亚国家实验室
“别再想了，去做吧！”
– Kevin Vedvik，精确科学
“这些峰会提供了有关 JMP 如何增强数据审查和演示的有用示例。”
– 布鲁斯·尼尔森，Xcel Energy
“在参加会议之前列出 JMP 问题清单。 寻找这些主题的开发人员和专家。 您可以获得许多问题的答案，并对您认为自己了解的主题获得新的视角。”
- 匿名的
“无论您认为自己知道多少，您都会在 JMP Discovery Summit 上学到新东西。”
– Annie Dodson，奥升德高性能材料公司
“探索峰会是一次很棒的会议，可以通过全体会议了解当前的数据分析趋势和主题，与其他 JMP 用户会面和聊天，并与开发人员讨论 JMP 功能。”
– Ed Tom，Prime Genomics
“发现峰会：精彩的演讲。 相关主题和讨论。 与开发人员进行一对一互动的宝贵机会。”
– Russell Hudson，Lumileds
“Discovery Summit 对于统计方法、示例以及 JMP 插件和脚本非常有用。 在会议前尽可能多地阅读下载的演示文稿，并随时在 Unsessions 中向海报演示者提出问题。 然后查看 JMP 社区并观看您错过的任何部分。”
– 理查德·赫茨伯格，埃默里大学
“就如何对待一个人以及提供职业发展机会（包括有价值的人际网络）而言，探索峰会是您参加过的最好的会议。”
– 菲利普·拉姆齐，新罕布什尔大学
“发现峰会：最好的会议。 有很多值得一看和学习的地方。 很棒的论文。 令人惊叹的热情好客。 易于导航，易于与开发人员联系并提出问题。”
– Leighton Spadone，DAAS Inc. 咨询公司
“如果有机会的话，一定要参加探索峰会。 我总是结识新朋友并学习新事物。 这确实是一次令人愉快且具有教育意义的峰会。”
– Michelle St. Peter，Grifols Therapeutics
“提出可能向开发人员提出的宏观问题。 保持开放的心态，参加可能超出你舒适区的演讲/活动。”
– Anderson Mayfield，国家海洋和大气管理局 (NOAA) 和迈阿密大学
”当我想找到一种方法来掌握我的工作时，了解其他地方如何处理某些挑战会很有帮助。面临类似的挑战。 探索峰会将其扩展到国际舞台，但最重要的是，这些会议提供了与 JMP 开发人员会面的机会。 他们是解释 JMP 平台幕后发生的事情的绝佳来源，并且他们始终对用户对 JMP 新功能的想法感兴趣。 ”
– Gerd Kopp，Biotronik 质量管理和可靠性统计学家
Gerd Kopp 谈论倡导分析克服内部障碍并与 JMP 组织建立关系
”探索峰会非常擅长发展具有统计思维的人们的社区。 JMP 没有强行推销。 这当然没有坏处对于我所做的各种事情，JMP 是我发现的最好的整体工具，但峰会的感觉是倡导在日常工作中使用统计的概念”
- Craig DePorter，Omya 高级矿物开发主管
Omya 的自称为“分析布道者”的 Craig DePorter 讨论了为什么分析支持意味着用更少的资源学到更多的知识 (jmp.com)
JMP 16
“过去几个月在 JMP Pro 16 beta 上使用模型筛选，它已经成为我的珊瑚礁预测建模研究中不可或缺的一部分。 尽管在 JMP Pro 的早期版本（例如 JMP Pro 15 的“模型比较”平台）中可以相当容易地比较模型，但这个新工具使用户可以更轻松地同时测试许多不同的模型（例如 gen-reg、PLS、判别式、神经网络等）具有相同的数据集。 曾经需要几个小时甚至几天的事情现在可以在几分钟（甚至几秒钟）内完成。哇，多么棒的功能啊！ 这肯定是15版本到16版本最大的改进，我相信许多其他人也会有同样的感觉。“
- 安德森·梅菲尔德，国家海洋和大气管理局 (NOAA)和迈阿密大学
“我很高兴看到JMP Pro 中添加了检测限分析;它满足了真正的需要。 我过去遇到过很多检测有限的情况，但不知道如何在分析中处理它。 现在我们有直接的选项将检测限纳入分析中，以便我们获得了更准确的模型，并且可以检测到我们可能会错过的重要影响。 ”
-斯坦西拉诺维奇，Crucial Connection LLC
“JMP 16 现在将您带到第一个新添加的行。 这是那些产生直接影响的小事之一当您向现有 375,000 行表中添加 ~1,725 行时！”
- Michael Anderson，康宁高级统计和测量开发工程师
” JMP 16 为时间序列平台带来了两个非常令人兴奋的新增功能：包含状态空间平滑模型和“预测保留”选项。 状态空间模型和基于保留样本的模型选择性能标准都广泛应用于供应链应用中。
- 状态空间平滑模型是由 Rob Hyndman 推广为 ETS（误差、趋势、季节性）模型的模型。 此类模型灵活且可解释。 状态空间平滑报告提供组件状态报告，帮助您了解水平、趋势和季节性组件。
- 时间序列对话框中的“预测抑制”选项允许您拟合状态空间平滑和 ARIMA 模型，以优化抑制集的性能标准。 性能标准包括 RMSE、MSE、MAPE 和 MAE。
时间序列预测平台的附加功能还允许用户使用三种广泛使用的性能指标（RMSE、MSE 和 MAE）之一来拟合模型。”
- Marie Gaudard，统计顾问
“我喜欢 JMP 16 中的许多新功能。 机器学习、情感分析、模型筛选和SEM都是技术爱好者或分析爱好者中非常流行的技术。 如今，了解情绪和看法至关重要，SEM 路径图可以立即描绘出它们之间有形和无形的关联。 您将获得如此多的信息和互动性，您将感到惊讶！ ”
- Roselinde Kessels，马斯特里赫特大学助理教授
“我喜欢 JMP 中的结构方程建模平台， 16 版本中的新功能使其更加强大。 ”
- Vic Strcher，库马努首席执行官
