以下是成功案例和按主題組織的統計演講活動中的客戶影響引述。這些報價已被批准供公眾使用。請記得回來查看更新和新內容！
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分析文化/JMP 工作流程
“一些員工更不願意接受分析。 他們可能認識到我們正在踏上數據之旅，他們不想落後，所以他們加入了。 然而，真正的價值在於那些簡單地獲得它的人，在他們體驗到觸手可及的洞察力並等待被發現之後，他們的整個心態發生了變化。”
-Kieran O'Mahony - Dairygold
JMP DS Americas 2021 - 錄音製作人 - 數據探索者聚焦畫廊.mp4 - 所有文檔 (sharepoint.com)
“剛開始，嘗試了解數據分析並使用 JMP 等新程序時，需要經理表示，在短期內放慢速度處理分析問題是可以的，這樣人們就會感到有能力真正學習，而不是訴諸舊的方法。 當房子著火時，人們一開始不會自然地抓住會減慢他們速度的工具，所以作為變革推動者，我們的工作就是讓他們知道一開始放慢速度是可以的，最終總體上會走得更快更遠”。
-PCC Structurals 過程控制經理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介紹了從 Minitab 的過渡，以及為什麼利用 JMP 資源進行參與和學習如此重要，他稱之為“巨大的增值”
“我們想停止救火，因此我們開始對人們進行統計學、數據分析以及為什麼數據對於決策至關重要的教育......人們過去常問：“你能為我計算這些數字嗎？”但現在他們自己做。 這節省了我的時間。 但這也意味著我們花在訪問數據上的時間更少，而更多地花在真正重要的事情上——決策”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
賽爾成功故事
”因此，關鍵標誌是成長和適應的意願、學習如何更好地完成工作的好奇心以及教育和技術方面的投資和資源，例如 JMP 軟件，通過領導力支持人們提高技能，這在很大程度上是一項持續增長的活動。”
——洛倫·佩雷爾曼，Riffyn 科學副總裁
從統計角度來說：制定卓越分析的共同願景
“我首先要感謝 JMP 團隊今天邀請我來這裡演講。 並且表彰其打造的世界級產品真正改變了我看待世界的方式”。
– Tim Gardner，Riffyn 首席執行官
從統計學上講：重塑 21 世紀科學的“實驗”（鏈接即將推出）
“[使用查詢生成器直接與來自一系列數據源的數據進行交互]這對我們來說是非常非常大的一步，因為這樣您就不再依賴 IT 來訪問數據。 它正在開啟數字化之旅。”
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
賽爾成功故事
“通過數據進行創新是領先組織的一個關鍵特徵。 分析數據和直觀地傳達結果的能力對於加快決策速度並降低錯誤率至關重要。 在 Vishay Semiconductor Italiana，分析文化是我們 DNA 的一部分——而且它日復一日地進步。 我相信當分析技能和技術能力相結合時，可以獲得最佳結果，促進精益六西格碼文化部署。”
– Fabrizio Ruo Redda，Vishay Semiconductor Italiana 研發高級經理
威世的成功故事
“分析平台與腳本語言的集成使得 JMP 成為一個非常強大的工具。 您可以非常輕鬆地學習基本腳本並在方便時使用它...... 借助新系統，現在可以以最小的努力和更低的錯誤風險執行詳細的數據分析。 過去集成不同系統數據需要數天的工作，現在只需幾分鐘即可完成分析，通過數據促進創新”。
– Fabrizio Ruo Redda，Vishay Semiconductor Italiana 研發高級經理
威世的成功故事
“ [如果沒有 JMP] 我相信我們會繼續進行漸進式改進，但無法實現相同水平的業務影響”。
– Fabrizio Ruo Redda，Vishay Semiconductor Italiana 研發高級經理
威世的成功故事
” JMP 是一款非常有吸引力且易於使用的軟件，它還具有有趣的功能，例如 DOE 以及我可能需要的所有其他統計分析。 擁有這個工具並且能夠在這個工具中編碼真是太棒了。在 JMP 中，您擁有一個可以分析數據並使用腳本構建一些您自己的應用程序的軟件。 通過JSL，你可以快速學到很多東西。”
– Torsten Weber，Heliatek 流程集成工程師
海利亞泰克的成功故事
“ JMP 可以將所有內容集成到一個統一平台中…… 我們可以使用JMP函數從數據庫和多個文件導入數據，使用各種JMP表函數進行有效的清理或準備。 JMP 提供許多強大的平台和工具用於統計分析和建模。 平台設計人性化，保留分析流程的詳細信息，提供JMP腳本語言的高級功能來運行各種分析”。
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“我們可以選擇使用現有的 JMP 模板或 AI 工具在儀表板上構建 JMP 應用程序。 我們可以選擇使用 JSL 從頭開始編寫一些 UI。 在自動化方面，JSL擁有穩定的運行環境。 創建健壯的、可重用的代碼來運行複雜的分析或與外部系統交互非常有用”。
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“現在是時候與我們的最終用戶分享這些讀數和觀察結果了。 和JMP具有非常豐富的功能，可以幫助我們創建圖形並將所有內容包裝到交互式JMP報告中。 我們只需點擊一個按鈕，它就會自動生成根本原因分析報告。 這是一份定制報告——在一些 JSL 的幫助下，圖表按照預測篩選給出的貢獻順序進行排序。 這份報告的最大優點是它具有互動性。 我們可以添加一些 Fit-Y-By-X 圖表，以便用戶解釋好槽和壞槽之間的差異。 在右側，我們添加了另一個 SPC 面板，以防我們的用戶對某些傳感器趨勢感興趣。”
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“我們將使用一行來導入 JMP 文件，但在實際情況下，我們可能希望將 JMP 連接到某些 SQL 查詢。 在第二步中，我們簡單地定義這些變量的列表以供將來的函數使用。 我們可以在這裡添加或創建許多其他數據清理功能...... JMP有一個非常方便的功能，可以幫助我們從JMP界面保存腳本，這樣我們就可以修改現有代碼，而不是從頭開始創建它們”。
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“我們可以讓我們的分析師和領域專家使用相同的界面緊密合作，並共享使用現有 JMP 平台或應用程序構建器來原型化我們的想法的方法...... 我們可以使用JMP腳本語言來連接流程的各個部分並開發一些複雜的分析應用程序。 這些應用程序的進一步擴展使我們能夠與外部系統進行交互，例如響應外部數據庫或向我們的Web系統發布報告以惠及更多用戶。 這種迭代方法是肯定會促進我們的數據價值提取過程”。
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“如今，越來越多的組織正在尋求利用先進的數據分析或機器學習技術來發展或保持競爭優勢。 雖然自上而下的策略通過發展數據基礎設施和資源分配來加速分析過程，有助於確定一些關鍵領域，我們可以主動採取自下而上的方法，利用 JMP 等技術來簡化想法的實施。 更多自動化分析項目增強了我們的分析能力，也使一線用戶受益”。
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“在恩智浦，我們允許‘儀表板’這個詞有一點含糊之處。我們寧願將儀表板定義為任何類型的圖形界面，它可以組織和可視化數據，以提高任何類型受眾的使用便利性。 它應該能夠與目標和指標或 KPI 進行比較，並提供您無法從原始數據本身獲得的額外見解。 在恩智浦，我們擁有所謂的“JMP 指南”——我們的儀表板、迷你應用程序。 每個 JMP Guide 將運行一個 JSL 腳本，該腳本對 JMP 數據表執行分析，生成匯總統計數據，並且可能包括規格限制等閾值。 顯然，它還包括與統計數據相關的可視化效果”。
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“在恩智浦，JMP 是一種企業應用程序，這意味著有流程支持全球數百個團隊的跨所有領域的應用程序。 通過在我的團隊中集中資源來支持 JMP [部署]，我們已經能夠整合 JMP 儀表板的開發。 它們託管在任何 JMP 用戶都可以訪問的內部網站上。”
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“雖然不同 [JMP 儀表板] 的用戶數據可能有所不同，但分析始終是相同的。 從一個用戶到另一個用戶……從一台機器到另一台機器，它都是標準化的，無論您身在何處……。 [NXP 的所有 JMP 用戶] 都可以訪問相同版本的 JMP [儀表板]。 本質上，它是整個公司標準化分析的單一事實版本”。
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“[創建共同分析文化的主要好處之一是]我們都說同一種語言。 我們已經能夠使用 JMP 圍繞解決數據分析挑戰開發標準化術語和語言詞彙表。 例如，我們在德克薩斯州奧斯汀有從事製造業工作的人員，他們可以聯繫我們在中國天津的質量工程師。 在使用數據分析解決問題時，他們都說著同樣的語言。”
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“[共同分析文化]的另一個好處是標準化分析方法，我們認為這是變革管理流程的重要組成部分。 該流程規定了必鬚根據變更類型和正在分析的數據類型進行評估的特定分析。 沒有人有理由跳過分析，因為分析已經通過 JMP 中的編碼儀表板進行了標準化”。
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“標準化我們的工具和方法使我們能夠標準化我們的培訓…… 我們有一個非常可靠的應用統計內部培訓計劃，使用我們從 JMP 購買的課程。 但如果我們無法標準化執行分析的方法，這是不可能的。”
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“在恩智浦，我們實際上是通過儀表板來管理我們的儀表板。 我們有一個儀表板來衡量和評估所有 JMP 儀表板的使用情況...... 我們採取的一種方法是在我們的計算機上運行後台腳本。 有人啟動了 JMP，然後他們還使用了[儀表板]，它將測量他們的使用情況。 所以我們能夠監控這一點，並從運營角度來看待 JMP 儀表板本身”。
從統計角度來說：使儀表板成為科學和工程工作流程的重要組成部分
– Alex Pamatat，NXP Advance Analytics IT 解決方案經理
“[Parker Lord 的早期採用者] 構建了案例來幫助展示 [分析] 的力量，並且它開始看起來更平易近人。 他們願意幫助別人學習——他們成為了專家。 因此，我們不必與所有人一起突破，只需與少數人一起突破，並將他們用作主要採用者”。
– Tim Holtz，Parker Lord 工藝工程經理
Parker Lord 成功故事
”我們花費了大量的時間和金錢來開發自動化基礎設施、機器人技術，這些機器人可以移動 DNA 和液體，並將 DNA 放入細胞中並使其生長。 但在計量、質譜、液相色譜等方面也投入了大量資金——同樣重要。 我們自動設計、構建和製造這些東西。 但我們需要測量輸出，看看它是否產生了我們感興趣的東西。 我們決定 JMP 將成為該流程的一個組成部分。 為了做到這一點，構建定制軟件並在內部擁有該程序能力確實有助於加速這一過程。”
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
創新時刻：您的組織如何打造卓越分析文化：合成生物學的示例（鏈接即將推出）
“機器人允許你開始測量越來越多的東西，你可能會失去跟踪所有這些東西並使這些信息變得有意義的能力。 我在《自然》雜誌上讀到了一個很好的術語：datageddon。 我們有能力收集所有這些數據，但如果我們沒有清楚地思考為什麼以及如何測量事物，我們在解釋這些數據時可能會出現問題”。
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
創新時刻：您的組織如何打造卓越分析文化：合成生物學的示例（鏈接即將推出）
“如何建立卓越分析的文化？ 我覺得[藥理學和藥物發現]領域缺乏真正強有力的統計數據。 我知道可以使用建模和 DOE。 和我覺得通過這種方式來提高生物學研究的可重複性有很大的空間。 但我的感覺是——特別是在引入了新的做事方式、新儀器、新軟件之後——還必須有一個內部冠軍來推動這一點。 因為事情很容易半途而廢，除非內部有人可以敲門說，你能幫我解決這個問題嗎？ 我覺得我想成為那個冠軍。 我們還有一項任務。 當決定我們要這樣做時，首席執行官要求我們盡可能進行實驗設計和統計建模”。
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
創新時刻：您的組織如何打造卓越分析文化：合成生物學的示例（鏈接即將推出）
“我們一直在努力建立機構知識。 隨著越來越多的人在這方面做得更好，並通過自己的繼續教育發現新事物，那麼更多的人可以從中學習。 這樣你就可以獲得指數級的機構知識增長，因為我不想永遠成為冠軍。 我希望有多個冠軍，讓每個人都能互相學習並以這種方式建立這些能力”。
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
創新時刻：您的組織如何打造卓越分析文化：合成生物學的示例（鏈接即將推出）
“一些公司開始通過參與諸如物聯網與工業4.0 。 就我而言，其中很多事情實際上是總部目前的舉措，而實際上很多數據是由維護經理、生產經理持有的經理、研發經理。 我認為，正是這些人應該能夠訪問 JMP，並且能夠充分利用我們工廠生成的數據。 ”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：揭示減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“許多公司正處於這場數據革命的開端。 在過去的幾個月裡，我拜訪了幾家公司，他們正在嘗試研究如何使用他們的數據。 他們中的一些人正在研究如何存儲它。 人們非常關心如何將其標準化並使其進入分析狀態。 我確實相信 JMP 可以做到這一點 – 使您的數據能夠從多個不同的來源中提取並標準化JMP 內”。
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：發現減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“讓我們的工程師能夠與管理層就數據驅動的結果進行適當的對話是關鍵。 我已經看到如何一些大公司（現在是非常大的化學公司）正在利用 JMP 召開經理會議。 因為他們已經可以使用數據來回答管理團隊提出的問題：“如果 X 會發生什麼？”好吧，您提取數據，顯示當您向流程添加更多...修飾符時會發生什麼。 如果您面前有數據，您可以用圖形方式展示它如何影響一些重要參數。 所以有些人在管理層使用[JMP]作為召開生產管理和研發管理會議的工具”。
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：發現減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“最近的挑戰是如何提供孤立在不同系統中並且需要手動集成的數據...... 為了克服這些數據可訪問性問題，例如查詢數據庫或多個文件導入、連接多個來源的數據，JMP 使我們能夠做到所有這些，但無需編程。 我認為比這更重要的是，我們已經將這些技能交給了工程師和主題專家，他們現在正在自己做這件事，並將這種訪問轉化為主動數據，從而進行更快、更好的主動分析和改進”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“我們的受眾已經了解數據的價值，他們肯定渴望進入下一個層次以做出更好的決策。 我的建議是評估業務在數據和統計方法方面的成熟度，也許還可以找到一個進入下一個水平的計劃”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“我們經常接到管理層的電話。 如果我們進來解決他們應該解決的問題，那些一直試圖解決問題的工程師通常會擔心他們的職業生涯。 因此，必須讓他們了解他們的知識是成功使用統計方法的關鍵。 實際上，統計和工程學的結合才產生了巨大的影響。 僅靠統計或僅靠工程是不夠的。 我們需要統計工程。 確保實現這一目標的最佳方法是使用 JMP 等軟件對工程師進行統計方面的培訓。 在與我們一起[學習]解決問題之後，他們為下次解決[挑戰]做好了更好的準備。 他們增加了公司的價值，當然也增加了他們自己的整體價值，這對人們來說非常有激勵作用。”
– Per Vase，NNE 管理顧問
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“我的建議是對新機會、公司目前尚未實施或不易實施的方法保持開放態度。 例如，對於只能在生產線中收集實驗數據的公司來說，進行實驗設計可能會造成破壞，甚至開始成本高昂。 事實上，我們在幾年前就經歷過這個問題，作為一個改進項目的一部分，該項目涉及一個質量問題，這個問題困擾了我們幾個月。 然而，精心規劃的 DOE 以及工藝工程師的知識所帶來的好處帶來了採取適當行動、提高產量並獲得投資回報所需的理解。 我想說鼓勵已經具備統計思維的團隊成員拿出正確的技能，展示這些方法的價值，並傳達對其工作和業務的影響。 我認為這將創造動力並鼓勵其他人，包括管理者本身，更容易接受數據分析作為核心技能，並願意將其納入日常決策的一部分”。
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“大處著眼，從小處著手，快速擴展。 重要的是要製作早期的成功故事，以在漫長的旅程中保持動力，重點關注公司的一個問題，並首先確定改進潛力並估計剩餘的資金，以便引起管理層的注意。 然後，為了快速開始，將問題縮小為可以快速解決的子問題，然後對選定的工程師進行應用統計培訓，並確保他們得到經驗豐富的內部或外部顧問的支持。 沒有時間因為缺乏經驗而失敗。 並確保那些事後接受培訓的人可以使用三分之一（最少）的時間來使用這些方法；否則，他們永遠無法熟練地創造持續的成功故事。 這對於實現公司文化的轉變至關重要。”
– Per Vase，NNE 管理顧問
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“如果一家公司目前正在使用最常見的統計方法來量化和控制變異，例如測量系統分析、能力研究、統計過程控制，但仍然沒有找到所需的優化，也許是時候探索更先進的方法了，就像預測建模一樣，找出之前考慮過的貴重物品之間可能存在的關係。 或者也許做一個對照實驗。 通過進行 DOE 來查找正常操作範圍之外的這些關係。”
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“機器實際上不會學到太多除了你提供給它們的數據之外的東西。 那麼在哪裡
人們需要的是該領域的知識。 最重要的是定義您想要研究的問題，定義接受好數據或壞數據的參數，然後定義成功的級別。 這就是人類創造力發揮作用的地方。 我們首先要考慮哪些問題？ 機器無法告訴你這一點。 這就是人類存在的意義。”
– Bernard Ennis，塔塔鋼鐵公司首席研究員
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“因此，多年來，我認為可以公平地說，我的工作描述已經變得多元化，所有這些都與 BIOTRONIK 對分析的重視以及我們對 JMP 的使用密切相關”。
– Gerd Kopp，Biotronik 質量管理和可靠性統計學家
Gerd Kopp 談論倡導分析克服內部障礙並與 JMP 組織建立關係
發現見解
“JMP 在這種探索中發揮著關鍵作用，幫助您快速、高效地探索和理解數據...... 我它讓你有能力不知道自己想做什麼。 JMP 是一個很棒的工具 - 您可以探索數據以真正了解哪些有效、哪些無效。”
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“ JMP 不僅可以更快地用於每項任務，而且當我展示如何輕鬆地將元件測量等乾擾因素作為協變量包含在 DOE 中時，這推動了我們現有的努力，使流程更加穩健。因此，JMP 不僅更加高效，而且還為分析增加了新的可能性。 ”
– Gerd Kopp，Biotronik 質量管理和可靠性統計學家
Gerd Kopp 談論倡導分析克服內部障礙並與 JMP 組織建立關係
“JMP 是一個重要的工具。 我明白了內部客戶的非常積極的反饋當我向他們展示我的分析結果時。 對於他們來說，能夠在一個地方如此輕鬆地查看數據，同時清楚地區分潛在的關鍵因素，例如就診和劑量水平，這真是令人印象深刻。 一些[主題專家]現在想自己使用 JMP。”
– Angela Manginelli，德國達姆施塔特 Merck KGaA 生物標記數據分析高級科學家
默克的成功故事
“最重要的測量點是有所作為的能力。 我們通過數據分析獲得的知識確實會影響我們的臨床試驗。 因此，擁有 JMP 這樣的工具至關重要，它可以極大地支持我的工作目的。”
– Angela Manginelli，德國達姆施塔特 Merck KGaA 生物標記數據分析高級科學家
默克的成功故事
“ JMP 對美敦力的價值在於能夠理解和利用我們所有的數據。 更多[有效的分析方法]意味著我們能夠更好地了解設備隨著時間的推移的性能，並確保我們設計安全有效的設備。 這是我們的首要目標。 JMP 幫助我們實現這一目標，使我們能夠從數據中獲取盡可能多的信息。 這是我們以前做不到的事情。”
– Susan Roweton，美敦力研究經理
美敦力的成功故事
“如果我們沒有合適的工具來處理數據，那麼數據就毫無價值，因此我們需要使用最新、最具創新性的手段來管理這些數據。 JMP Pro 採用最創新、最有效的方法，這非常重要。”
– Corinne Bergès，恩智浦風險評估、統計和安全分析及六西格碼經理
恩智浦的成功故事
“我們不僅解決了問題，而且還解決了客戶來找我們說，‘你們在這方面做得很好，我們想收緊規格。 舊的規格無法反映您今天可以做什麼。”
– Jim Lamar，聖戈班 NorPro 質量經理
聖戈班 NorPro 的成功故事
“如果您想了解數據中發生的情況，JMP 絕對是無價的。 我們可以從現有的數據中學習，以可視化在理論上和實踐中都有效的結果。”
– Egon Gross，Symrise 首席技術專家
德之馨成功案例
“每週一早上，我們都會召開一次全體工程師會議，討論各種主題和房間里通常有兩到三名高管，他們能夠看到我們可以利用 JMP 做什麼；這絕對是被認可的。 研發副總裁是 JMP 用戶。 它在整個組織中使用。”
– Jed Campbell，US Synthetic 質量經理
美國合成材料的成功故事
“從文化上來說，讓人們改變他們管理數據的方式是非常困難的，但如果你真的能夠從數據中提煉出見解，並根據這些見解做出關鍵的業務決策，然後您應該確保這些決策是正確的。 有一些非常簡單的事情可以幫助您做到這一點。 而對我來說， JMP 就是其中之一”。
– Owen Lozman，M Ventures 副總裁，Merck KGaA 的戰略資本部門
M Ventures 的成功故事
“ JMP 支持我們整個業務的知識發現並允許惠而浦分析原本無法分析的數據。 應用程序是無窮無盡的。”
– Aaron Youngstedt，惠而浦卓越運營計劃部署主管
惠而浦的成功故事
“無論某人是在大廳對面還是在大洋彼岸，如果你們一起查看 JMP 文件，您可以放入一些腳本並找到擴展分析的方法”。
– Dave Sartori，PPG Industries 高級數據科學家
PPG工業公司的成功故事
“ JMP 對於我們的方法開發階段來說是一個非常有用的工具，因為它為我們提供了所需的最佳答案”。
– Camilla Liscio，Anatune 應用化學家
阿納圖恩的成功故事
易於使用/學習統計
“[JMP] 對於新用戶來說非常直觀，因為您不需要了解與分析相關的任何內容，就能夠通過簡單的拖放環境從數據中提取見解。 這對新用戶來說非常有利，也是人們真正喜歡的東西。”
- Kieran O'Mahony，Dairygold 數據科學和分析經理
乳業黃金|聯合管理計劃
“ JMP 網站上提供了大量信息，包括有關如何快速設置軟件的視頻，這很有幫助。 因此，我可以進行快速試運行，看看實施 JMP 是多麼容易以及它的效果如何……。 這只是探索我可以使用的各種模型和選項的問題...... 我發現 JMP 易於使用且功能強大”。
– Alin Ionas，丹麥技術大學分析化學家
DTU 成功故事
“我經常注意到，新用戶對通過拖放方式輕鬆創建和重新排列圖表感到驚訝。 這不僅節省了時間，而且還有助於將統計數據視為一種資產而不是一種障礙。 ”
– Gerd Kopp，Biotronik 質量管理和可靠性統計學家
Gerd Kopp 談論倡導分析克服內部障礙並與 JMP 組織建立關係
“人們可能普遍缺乏對現代統計方法的力量以及現有可以幫助科學家和工程師的工具的了解。 如果人們不習慣使用統計數據，這些工具可能看起來有點令人畏懼，但是根據我對 JMP 提供的軟件的理解，您實際上並不需要知道這些統計數據是如何工作的。 您需要了解如何使用 JMP 並將其應用於您擁有的數據。 JMP 使您能夠在可視化軟件之外實現潛在結果的可視化，我相信該軟件已經在業內廣為人知。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：揭示減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“當我們訪問流程行業的一些公司時，非常清楚地發現的一件事是，那裡的人們有能力使用該軟件...... 使用 JMP 的能力是在幾天。 你不需要在這裡接受幾個月的培訓，特別是因為它有點像 Microsoft 中的單擊和指向。 你可以很快開始使用它。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：揭示減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“JMP 提供在線教程，並且在您第一次聯繫或會見您的銷售顧問時偶爾還會提供一些個人幫助。 我所認識的大多數人都沒有使用 JMP – 我可以告訴你，這些公司中的每一家都已經購買了該軟件，我認為這在某種程度上表明了我們向他們展示的案例研究的影響。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：發現減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“我們的工程師和科學家做統計並沒有得到報酬。 我們通過提出建議和做出決定來獲得報酬。 因此，教會他們如何使用數據來實現這一目標的能力實際上是我們在內部所做的事情，以建立這一基礎。”
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“JMP 提供了令人驚嘆的教程，可以幫助您完成此任務。 您只需點擊即可進入新的學習級別”。
– Timothy Gardner，Riffyn 創始人兼首席執行官
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
”老實說，我會從 JMP 這樣的平台開始。 它附帶了大量的船上學習機會和真正實用的信息，可以開始推動這一過程向前發展。 這真的很有幫助。 JMP 周圍有一個行業和類似的平台，可供顧問進來提供培訓。 因此，您可以通過聯繫專家、讓他們解決特定問題以及通過這種方式進行迭代來真正擴展您的網絡以及。”
– Loren Perelman，Riffyn 科學副總裁
從統計角度來說：制定卓越分析的共同願景
“因為JMP 如此直觀，任何人都可以實現有用的分析。”
– Corinne Bergès，恩智浦風險評估、統計和安全分析及六西格碼經理
恩智浦的成功故事
“我喜歡 JMP 的一點是這是一個簡單、不言自明的工具——您不必成為統計學家即可使用它”。
– Owen Lozman，M Ventures 副總裁，Merck KGaA 的戰略資本部門
M Ventures 的成功故事
“最吸引我的是 JMP 的用戶友好性。 對於沒有大量統計經驗的人來說，該平台非常容易導航。 這確實幫助我發展了我的技能”。
– Tyler Dunaway，美國合成公司工藝工程師
美國合成材料的成功故事
“一旦我們讓分析成為解決問題文化的一部分，我們實際上確實看到問題開始消退”。
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“ JMP 有時過於聰明，不利於其自身利益但它會引導你進行分析適合你的數據。”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“對我們來說，這是當[管理層]了解到購買這些 JMP 許可證會降低我們使用數據的門檻時。 您不必是統計學家或數據專家。 馬上就可以使用，這實際上是一個轉折點。”
– Søren Pehrson，Haldor Topsoe A/S 催化劑製造科學家
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“ JMP 的交互式圖形非常容易理解。 整個表示非常直觀、清晰。 我所有的同事都同意。”
– Guifu Wang，ATL 首席可靠性工程師
ATL的成功故事
”我是一名化學家，而不是統計學家，我非常欣賞 JMP 如何讓事情變得如此快速和簡單。 ”
– Jim Dailey，巴斯夫全球技術大客戶經理
巴斯夫的成功故事
“在我們的團隊中，有完全不熟悉統計數據的人，也有更先進的人，而且價值觀之一我們通過 JMP 看到的是，能夠使用它與團隊中的每個人溝通我們在設計週期中發現的簡單或複雜的交互”。
– John Allen，WL Gore Elixir 琴弦工程師
WL Gore Elixir 琴弦的成功故事
“ JMP 是圖形化的完美溝通工具，有助於縮短我們的設計週期。 我還認為它的易用性是一個非常強大的屬性。 我指導新員工，我看到他們很快就掌握了 JMP，從而幾乎從一開始就為團隊做出了貢獻。”
– John Allen，WL Gore Elixir 琴弦工程師
WL Gore Elixir 琴弦的成功故事
“我發現JMP非常適合非統計學家。 該軟件清晰直觀的視覺顯示非常容易理解，非常適合統計學家和臨床專家等。 它使軟件操作員能夠更好地理解統計方法的相關性和結構，而不是單獨查看它們。”
– 馮國爽，北京兒童醫院大數據與工程研究中心主任
北京兒童醫院的成功案例
“使用相同的軟件，我可以連接到我們的內部數據庫，使用過濾器提取選定的數據，合併數據表，清理數據，可視化數據並應用強大的統計技術來分析它。 如今，在 CEA，科學家們可以使用多種不同的工具來可視化他們的數據、設計實驗或執行數據準備和統計分析。 但我總是非常熱心地試圖讓他們相信所有這一切都可以通過一個軟件來完成”。
– Damien Perret，CEA Marcoule 研發科學家
CEA 馬爾庫爾成功故事
“我原本是一名化學家，幾乎沒有受過統計學教育，但是我僅通過使用 JMP 就掌握了統計方面的真實背景知識。 顯然，獲取知識的過程是無限的……但我們擁有由用戶和開發人員組成的 JMP 社區，這對進步有很大幫助。”
– Damien Perret，CEA Marcoule 研發科學家
CEA 馬爾庫爾成功故事
“從工程學的角度來看， JMP 很棒，因為它可以非常快速地為您提供速度、連接性和分析。 它可以處理大量數據，而且 JMP 並不令人生畏，這一點我很喜歡。”
– David Seniuk，Ciena 高級產品工程師
西耶納的成功故事
“我喜歡使用 JMP，因為它的交互性很強。 它非常用戶友好，並且有很多可用的工具。其他學科的研究人員都有不同程度的編程技能和統計知識。 許多正在進行的研究項目本質上是跨學科的，需要領域專業知識和統計計算的有效合作。”
– 黃建庚，博士，弗吉尼亞理工大學
弗吉尼亞理工大學的成功故事
“ JMP 使研究人員可以輕鬆分析自己的數據。 我認為這就是 JMP 真正酷的地方。 你推進研究，但你也在這個過程中學習；你正在學習一些技能，當你繼續做一些非純粹統計的事情時，你可以應用這些技能。”
– 黃建庚，博士，弗吉尼亞理工大學
弗吉尼亞理工大學的成功故事
“ JMP 允許不懂數據的人參與進來。 ”
– Michelle Woolfolk，北卡羅來納州達勒姆市水資源工程師
達勒姆市的成功故事
“我獲得了統計學理論要素的寶貴知識。 JMP 無疑讓我更加自信，我認為這是最大的優勢。”
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 創新團隊經理
大德電子的成功故事
“我對分析、模型、項目管理、流程很感興趣——它們都有相似的性質。 分析不僅僅是數字運算。 您可以每天使用分析來推動項目和團隊的管理和績效。 和通過 JMP，您可以學習使用該工具並立即做出決策”。
– Tyler Wise，Diebold Nixdorf 全球商業服務項目分析師
迪堡·尼克斯多夫的成功故事
“借助 JMP，我們可以以清晰、平易近人、相關且有趣的方式呈現統計概念這使得獸醫能夠向客戶提供相關信息，而無需“統計官話”。我知道 JMP 可以讓[我的客戶]看到模式、趨勢以及對他們的客戶有價值的東西，而無需統計背景。”
– Andy Liddle，流程洞察諮詢總監
伊蘭科的成功故事
“ JMP 非常容易學習和使用。 學生通常只在這裡待一年左右，因此讓他們在短時間內投入工作非常重要。”
– Mauro Tettamanti，馬里奧·內格里研究所流行病學家
馬里奧內格里研究所的成功故事
“我希望統計學科真正朝著統計科學和使用這些工具的基礎知識都是人們所熟悉的方向發展，但同時，工程部分變得更加重要。 ”
– Christine Anderson-Cook，洛斯阿拉莫斯國家實驗室統計學家
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“ JMP非常強大。 界面乾淨整潔，非常直觀。即使沒有經過培訓，JMP 也很容易使用，尤其是對於工程師而言。”
– Vinson Wei，台灣杜邦公司運行工廠工程師
杜邦|聯合管理計劃
“J MP 輸出易於理解、簡潔、直觀地清晰、輕鬆地解釋項目”
– Jerry Huang，杜邦台灣分析實驗室高級工程師
杜邦|聯合管理計劃
“在 JMP 中很難出錯。 該界面可幫助您設置和運行測試，數據可視化使您可以輕鬆地立即看到結果。”
- Jennifer Verdolin，博士，亞利桑那大學
亞利桑那大學|聯合管理計劃
節約成本
“所帶來的好處是非常有益的。 我們確實看到了投資回報。 我們還相信，將統計方法應用於現實生活中的問題可以使公司長期受益。”
– Vasco Cachaco，Xaar 首席六西格碼流程冠軍
賽爾成功故事
“我們使用 JMP 的混合設計模塊，並以比以前的方法少得多的批次獲得了更好的洞察力。 如果我們沒有 JMP，我們就會向工廠發送[指令]，並像前 10 代一樣不斷添加更多[成分]。 這對我們的銷售成本有直接影響。 這意味著要消耗額外的周期時間來達到公差。 更糟糕的是，它可能會被報廢或延遲交付給客戶…… 那是我第一次想到‘哇’。”
– Parker Lord 質量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
“當我們看到我們行業的其他公司時，我們已經清楚地證明了這一點： JMP 不僅可以在工廠，而且可以在研發和客戶服務方面幫助更快地找到更好、成本更低的解決方案。 它將有助於推動持續改進，並使用簡化的分析方法幫助您了解保存的數據中重要因素的位置。 它將提供對管理流程資金核心的洞察，並且肯定有助於部門和團隊的討論從軼事和經驗轉向數據驅動的決策。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：發現減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“JMP 可以幫助您更快地找到更好、成本更低的解決方案。 JMP 將數據置於其為現場管理和部門團隊討論帶來的知識[背後]，消除軼事[噪音]並幫助實現持續改進並提高 OEE。 這可以通過使用 JMP 等軟件的簡化數據分析方法和標準來完成。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：從數據中獲取價值以加速創新（鏈接即將推出）
“我們當時在一家從事注塑成型的公司工作，我們幾乎一直採用六步模型。 他們在最終產品測試上使用了大量資源，例如尺寸、毛邊、不完整的成型件，並且他們遇到了熱量問題，因為當出現問題時他們發現得太晚了。 通過使用[JMP]中的實驗設計，我們建立了過程指標（他們可以在進行過程中實時測量的指標）與產品質量之間的關係。 因此他們實際上可以實施實時發布測試，從而跳過最終產品測試。 實際上，他們每年通過降低 QC 成本節省了 200 萬歐元。 此外，這些早期預警還可用於預測維護。 他們減少了 70% 的廢品”。
– Per Vase，NNE 管理顧問
從統計角度看：為什麼大數據時代質量提升勢在必行
“在[JMP]如此常規地使用這些方法之前，進行了大量的重複實驗。 在很多情況下，我們會走到最後並問“下一步我們應該做什麼？”這通常會導致我們重做工作...... 重複這些實驗的成本是驚人的”
– Teena Bonizzi，SABIC 研究員科學家
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“您可以在 [JMP] 中對大量數據進行高級分析，而這些數據通常無法在實驗室中生成。 我可以分享一個例子，我們使用深度學習神經網絡技術來預測某些烤箱何時需要維護。 產品在烤箱中放置的時間很長——大約 48 小時。 加工完成後，它被從烤箱的一側推出到另一側。 如果烤箱內襯狀況不佳，則柱塞可能會粘在牆壁上，所有產品都會丟失。 這意味著必須拆除並重新安裝烤箱，這會花費大量時間和金錢。 這不是我們之前能夠確定的事情，因為沒有真正的方法來說明它何時會發生，儘管它可能每兩到三週發生一次。 但通過使用機器學習算法，我們看到了該柱塞的力量模式，以幫助我們預測它何時開始粘住，從而採取主動行動。 所以我們減少了貼紙的數量，並在此過程中節省了大量的金錢和時間”。
– Bernard Ennis，塔塔鋼鐵公司首席研究員
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“我們正在研究使用 [JMP] 統計技術來識別使用中發動機問題的發生情況。 當您使用這些分析方法時，您需要訓練數據來建立模型。 如果您嘗試檢測故障，則需要足夠的示例來訓練模型。 但我們處理的是高度誠信的資產。 所以數據量根本不存在。 我們所做的事情之一是研究新穎的檢測方法，構建正常[函數]的模型並使用它來理解正常所代表的範圍。 然後我們鎖定了正常範圍之外的偏差。 這樣，我們就可以識別潛在出現問題的早期指標。 這種方法現已在健康監測方面得到了廣泛應用，即為空中飛行的發動機資產提供全面護理。 當然，這意味著我們將避免對運營商造成乾擾。 因此，您只在必要時進行維護，而不是按計劃進行”。
– Steve King，勞斯萊斯高級分析方法退休工程副研究員
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“你需要展示‘看，我們花了這麼多時間做 x、y、z，否則我們得到的質量並不好。 你知道，讓我們看看進行這項投資的機會成本以及我們將得到什麼.'歸根結底是金錢……將其與您的運營支出或收入聯繫起來……並擁有能夠支持它的指標。”
– Sarah Kalicin，英特爾數據科學家
從統計角度來說：帶領您的組織實現卓越分析
“如果你要蓋房子，你就會想給木匠提供錘子和釘子。 如果您要擁有一家技術公司，您的技術人員將需要一些軟件、一些培訓、一些統計數據和一些分析能力。 因此，我認為[通過 JMP 打造分析文化]確實可以證明是值得的”。
– Ted Ellefson，Seagate Technology 執行首席工程師
從統計角度來說：帶領您的組織實現卓越分析
“如今硬盤驅動器很便宜，沒有理由丟棄數據。 我們現在可能不知道如何使用它，但是因為它有點貴而我們要扔掉它的想法是瘋狂的。 第二件事是你要付錢，什麼？ 對於這個領域的專業人士來說，150 美元、20 萬美元，你還要和我爭論他們的筆記本電腦有多大嗎？ 比如是否有 32 GB RAM？ 給他們買一台好電腦。 買個好的軟件。 如果他們需要 JMP Pro，請購買 JMP Pro。 當分析師的回報是其業績的 10 倍時，這筆錢就顯得微不足道了。 ”
– Tom Lange，寶潔公司研發部建模與仿真退休總監
從統計角度來說：帶領您的組織實現卓越分析
“我認為[康寧的分析文化]肯定有助於推動創新和實驗進一步回到[開發]的早期階段。 結果，在這個過程的早期，你越能調整你的選擇，你的選擇，你就能在未來的道路上節省更多的錢”。
– Michael Anderson，康寧高級統計學家兼測量開發工程師
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“美敦力在研發方面投入了大量資金來生成數據，以及新產品開發所需的所有測試。 我們希望確保充分利用這些資源。 我們不想浪費這些數據的任何部分。 和通過 JMP，我們能夠比其他方法提取更多信息”。
– Susan Roweton，美敦力研究經理
美敦力的成功故事
“我使用 JMP 來設計和分析我們為配方機器人生成的實驗。 我們通常使用該系統一天可以製作兩到三百個樣品，而不是通常人們一天可以製作兩到三個樣品。 處理所有這些數據非常重要，我們使用 JMP 來做到這一點。”
— David Barnett，先正達高級配方化學家、數據科學家和機器人化學家
先正達的成功故事
“JSL [JMP 腳本語言] 應用程序的一大優勢是用戶不需要任何額外的軟件來解決即使是最複雜的問題。 這使我們能夠在使用一個軟件包的同時投資於新的開發，從而為我們節省了大量的金錢和時間。 這是一個巨大的優勢。”
– Maria Lanzerath，WL 全球統計主管 血塊
WL 戈爾的成功故事
“我會說，‘哦，我們進行了方差成分分析並使用了這些分析變異性圖表。 太酷了。 我們找出了變異性的來源。”但[管理層]會說，‘但你知道嗎？ 當你這樣做的時候，業務的結果是，當我們了解分析方法的可變性從何而來時，就可以將測試數量減少一半.'這些測試的運行成本非常昂貴，它們是生物測試。”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“在與潛在資助者的會議上， [一些同事]展示了其中一張 JMP 圖表，顯示他們如何計算出測定分析變異性，並提出更有效的測試方案，為他們提供更好的數據。 這對投資者來說是一個賣點誰想到這是一個如此偉大的見解。 他們最終獲得了一些不錯的資金。”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“我們流程中的每一個百分點的改進對我們來說實際上都價值數十萬美元。 JMP 中的建模和數據分析功能指導我們提高工藝產量，從而降低成本，最終轉化為世界更實惠、更清潔的能源。”
– David Trindade，Bloom Energy 研究員
布魯姆能源的成功故事
“當我們使用 JMP 時……我們會計算業務案例。 和這些分析已被證明是一項很好的投資。 管理層也認識到這一點，否則他們不會允許我們投入時間和資源進行這些分析。”
– Lise Isachsen，康樂保高級工藝專家
康樂保成功故事
“在製造過程中，我們通常從一台機器開始，並確保它完美運行。 如果我們能夠確保第一台機器功能完美且流程符合目標，那麼降低接下來 10 台機器的成本。 節省的成本是巨大的”。
– Lise Isachsen，康樂保高級工藝專家
康樂保成功故事
“當我們開發新產品時，我們並不是專注於節省時間或金錢，而是專注於為患者創造優質產品。 通過執行 DOE 並預先投入時間和金錢，我們可以避免以後出現問題，從而節省時間和金錢。 結果是產品的質量從一開始就得到了優化。 我們可以立即發現任何問題，並且知道何時達到目標。 這太酷了。”
– Lise Isachsen，康樂保高級工藝專家
康樂保成功故事
“JMP 有潛力簡化產品中的軟件並提高成品產量，這是影響銷售商品成本的最重要參數之一。 ”
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
西門子醫療的成功故事
“我們期望 JMP 能夠幫助我們不斷提高分析值的精確度和準確度。 這使我們受益，但最終也使我們的客戶受益。”
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
西門子醫療的成功故事
“我們的高層管理人員了解……並支持 [使用 JMP for DOE]。 你告訴他們，我將提高學習速度，提高位置和準確性，同時為您節省實驗運行成本和時間，他們就像，我完全參與了。”
– Sidharth Bhatia，應用材料公司數據科學與分析總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“在項目速度、發現能力和文檔穩健性方面，我們每年都能收回數十倍的年度許可成本。 我們無法想像沒有 JMP。”
– David Herridge，Incisive Surgical 監管、質量和工程副總裁
深刻的手術成功故事
“這邊走我們節省了大量的時間，當然，我們也節省了金錢。 我們正在幕後教授統計學。 這是一個巨大的成功。”
– Mike Cramer，麥當勞全球餐廳創新研究運營總監
麥當勞的成功故事
“擁有非常非常高的採樣率在經濟上是不可行的，因為我們採樣的越多，我們浪費的就越多。 我們的採樣有直接材料成本…… 我們已經能夠使用 JMP 創建一些非常漂亮的模型。 通過將我們相對較小的樣本集集中在一起並正確解釋它們，我們可以有效地對我們的產品質量獲得更好的信心，而不會破壞我們創造的大部分產品”。
– Greg Mozsgai，Samson Rope 研發經理
參孫繩索的成功故事
“異常值效應就是一個典型的例子。 此外，為了與現場工程師進行更有效的溝通，可視化工具也是非常必要的。 我相信 JMP 是實現此目的的直觀且快速的工具。 ”
– Yonghan Ju，SK 海力士數據創新主管
SK海力士的成功故事
“勞動力很容易成為實際產品成本的一半。 這就是為什麼優化勞動生產率等因素會立即帶來回報…… JMP 數據可視化和交互性幫助管理人員發現了未開發的可能性，從而提高了業務效率。 而改變[以前的思維方式]並不容易…… 但 JMP 很好，因為它允許您輕鬆連接到各種數據源並集成和清理數據，這是一件大事。
– Serguei Roupassov，Valard Construction 數據科學組組長
瓦拉德建築公司的成功故事
節省時間
“對我們來說，JMP 是加速統計分析並通過可視化信息共享結果的正確工具。”
法布里奇奧·若·雷達 (Fabrizio Ruo Redda)，Vishay
JMP DS Americas 2021 - 錄音製作人 - 數據探索者聚焦畫廊.mp4 - 所有文檔 (sharepoint.com)
“在如此短的時間內，您可以從 JMP 中提取的信息量（尤其是其中的多元元素）令人驚嘆。 您可以量化多個因素對輸出產生的變化量。 從新用戶的角度來看，這就是黃金。”
- Kieran O'Mahony，Dairygold 數據科學和分析經理
乳業黃金|聯合管理計劃
”當一天結束時，當[工程師]完成一些零件的測量後，我會進去並運行一個腳本需要 15 秒。 手動完成此操作（就像我們過去所做的那樣）至少需要 30 分鐘”。
– Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
康寧的成功故事
“真正的刺激是當你說，‘好吧，你已經做過一次了，你知道下週你需要做同樣的事情...... 因此，只需單擊 JMP 中的綠色小腳本按鈕，您就可以再次完成分析。 ..他們看到您很快就減少了一天的工作三四個小時……所以他們說，“JMP 值得改用，因為我們可以獲得長期利益。” ’”
–布倫丹·馬龍,強生公司高級工藝工程師
強生公司的成功故事（即將鏈接）
“像收集多年數據這樣的任務在過去幾乎是不可能的。 [通過 JMP，]我們已將時間從幾天或幾週縮短到幾分鐘或幾小時。 這開啟了以前不可能的分析”。
– Tom Walk，北達科他州立大學育種管道數據庫經理
北達科他州立大學的成功故事
“如果我使用明確的篩选和圖形構建選項來製作標準尺寸的網格，我可以在一小時內分析[我的數據]並知道我接下來要做什麼。 如果沒有 JMP 和實驗設計，您將需要大約一天的時間......我總是打開窗戶，因為總是有這樣的問題，“如果我們改變這個怎麼辦？”只需點擊三四次就可以了。 我已經能夠有效地向領導者證明 [JMP] 具有巨大的優勢。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高級科學家
F-star Therapeutics 的成功故事
“在計算平台上時間就等於金錢。 因此，當我搬到 Bionano 時，我想做的第一件事就是確保我獲得 JMP 許可證……。 現在我無法想像[沒有 JMP]我們如何能夠引入盡可能多的變量來提出某種表達式，該表達式將獲取這些數據並將其轉化為預測計算時間。 我們可能必須獲取 DNA 的數量和[所需的]覆蓋率並進行線性回歸。”
– Pat Lynch，Bionano Genomics 系統工程總監
Bionano Genomics 的成功故事
“和整個組織可量化的時間節省，明確的戰略和高級管理團隊的支持，我們正在推動更多在上市時間和為我們的客戶提供新技術方面有優勢。 我們需要對從實驗到工藝和硬件開發的各個方面進行成本/效益評估，我們希望確保我們做得足夠但不多。 做到有效和高效, JMP 使我們能夠找到最佳點”。
— Paul Deen，ASM International 統計方法項目經理
ASM國際的成功故事
“我們使用 JMP 的目的是節省研究人員的時間，讓他們可以將時間用於反思統計分析的含義。 這些應用程序可以騰出時間來執行更多增值任務，並且在質量方面也有所提高。 研究人員現在可以探索他們過去從未考慮過的途徑。”
– Jean-Luc Blachon，Ipsen 生物信息學統計研究主管
易普生的成功故事
“ JMP 可以在幾秒鐘內回答您的問題。 客戶來訪時提出問題，我不再需要說“我會回复您”。我會說，“讓我們看看。”我可以把它放到屏幕上。”
– Jim Lamar，聖戈班 NorPro 質量經理
聖戈班 NorPro 的成功故事
“現在，當我使用 JMP 時，我會想，原本需要幾天時間才能完成的事情現在只需要幾秒鐘”。
– John Cunningham，G3 Enterprises 研發經理
G3企業的成功故事
“ JMP 已成為優化活動的重要工具。 統計結果有利於解決方案的選擇，而且它們產生的速度可以為創新和富有想像力的思考騰出更多時間。 JMP 使我們能夠更快地工作、更有效地執行、提高客戶滿意度，並針對客戶反饋提供更相關的答案並採用持續改進的流程。 ”
– Annick Vuillermoz，Soitec 產量/過程控制系統高級經理
索伊泰克的成功故事
“很高興看到其他人如何使用或多或少相同的優化策略來解決問題，甚至是其他感興趣領域的問題：縮短上市時間或提高實驗速度。 看到這一點真的很鼓舞人心您始終可以更深入地研究 JMP ”。
– Egon Gross，Symrise 首席技術專家
德之馨成功案例
” JMP 真的非常快。 在其他軟件中，您可以完成這項工作，但一切都不在一處。 借助 JMP，您只需使用一款軟件即可完成所有操作，而以前我們需要使用三到四個不同的軟件。”
– Paula Kitts，阿斯利康計算化學家
阿斯利康的成功故事
“這個問題已經持續了兩年。 但是，一旦收集了數據並開始集中研究，我們在三週內就得到了結果”。
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“這是一種思維方式的改變。 人們看到了整個星期的工作可以在幾秒鐘內完成然後，這給他們留下了足夠的思考空間，從不同的角度思考問題。”
– Alfredo Lopez Navarro，Telefónica 德國全渠道數據實驗室經理
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“擁有JMP 觸手可及的交互式圖形是進行跨學科討論的好方法。 我喜歡在觀眾面前展示良好的、結構良好的圖表，這些圖表代表了討論該問題的大量不同觀點。 這是非常有價值的。”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“以前，我們使用 Excel。 我們花費了大量的時間和精力，因為這是一個乏味且容易出錯的過程。 現在通過 JMP，我們讓數據運行過夜並在第二天查看輸出。 這為我們節省了大量時間，而使用 Excel 則需要兩三天來破譯它。”
– Guifu Wang，ATL 首席可靠性工程師
ATL的成功故事
“最大的好處是節省時間。 在電子和半導體行業，您必須做出快速反應，因為該行業節奏很快且競爭激烈。 JMP 讓我們能夠做到這一點。”
– Petra Schreier，安美特工程師
安美特的成功故事
“我現在可以在減少 90% 的時間內執行一些分析任務，這意味著我可以在同一個工作日做更多的事情。 換句話說， JMP的成本效益比非常高”。
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 創新團隊經理
大德電子的成功故事
“這聽起來很簡單，但這只是因為 JMP 讓它變得簡單。JMP 在幾秒鐘內就給了我們答案…… 因此，我們沒有花那麼多時間試圖找出原因或原因，而是直接研究問題的根源以及我們可以採取哪些措施來解決它。”
– Tyler Wise，Diebold Nixdorf 全球商業服務項目分析師
迪堡·尼克斯多夫的成功故事
“JMP 是我們團隊的主力。 它使我們更有生產力– 我們不斷學習使用它的新方法。”
– Kevin White，伊士曼化學公司人工智能和機器學習技術經理
伊士曼化學的成功故事
“如果我想查看所有製造缺陷區域，兩個人可能需要整整一周的時間才能完成這項任務並把它做好。 使用 JMP，我可以在 15 分鐘內完成，然後一遍又一遍地做，玩它，並用很多不同的方式來看待它。”
– Dan Fortune，FMC Technologies 全球業務卓越經理
FMC 技術的成功故事
“在六週內，我們從碎片變成了界面。 JMP 是理想的工具。 它是唯一實時且交互式的六西格碼工具。”
– Laura Zambianchi，費森尤斯高級過濾材料專家
費森尤斯的成功故事
“我使用了 stack 命令並且10 分鐘後就能說：‘給你。 全做完了。'他很感動。 我也是。 JMP 真是太強大了。”
– Peter Mroz，Janssen 高級統計程序員
楊森的成功故事
“我們曾經有三個人全職做這件事。 現在我們有兩個人兼職做這件事，讓他們有時間做額外的測試。”
– Jason Lott，US Synthetic 研究工程師
美國合成材料的成功故事
“我們能夠確定最重要的三個因素，並且我們真正從那裡開始製定流程。 我們根據這些結果創建了一台機器，現在我們在地板上使用。 從流程開始到機器實施大約花費了六個月的時間，這對於此類項目來說是非常快的”。
– Matt Brown，US Synthetic 工藝工程師
美國合成材料的成功故事
“我現在節省了大量時間，因為 JMP 可以為跨所有圖形例程傳輸的產品分配屬性”。
– Jeff Stagg，英國卡夫食品首席科學家
卡夫的成功故事
“我微調了我們收集報廢數據的方式，因為如果你在儀表板上顯示不良數據，那就沒有意義了。 現在，我們已將數據收集設置為以所有權為導向，我們可以跟踪整個工廠的廢品，並以相同的方式查看所有組的數據。 在[我們有 JMP] 之前，團隊通常從 SQL 數據庫中手動提取數據並製作自己的圖表；您可以看到，如果需要每週完成一次，這將是多麼耗時”。
– Evan Ngo，Polar Semiconductor 高級電氣測試工程師
Polar 半導體的成功故事
“當我們的工程師早上上班時，他們會啟動腳本，收到報告，然後可以立即決定要做什麼，而無需花費大量時間進行分析。 他們有更多的時間去做更重要的事情。 JMP 幫助他們優化生產流程。 這就是為什麼我說， “讓 JMP 為您服務。”只需編寫一個腳本並告訴 JMP 為您做什麼。 然後你可以從更有趣的事情開始，而不是總是一遍又一遍地進行相同的分析。”
– Katharina Lankers，肖特研究科學家
肖特的成功故事
“通過 X 射線斷層掃描，我們實際上可以使用 JMP 的統計函數並獲得烈性炸藥中的空隙空間分佈，以前[我的同事]需要三到四天的時間來處理。 但我用JMP花了大約半個小時。 LANL 管理層對這個結果非常滿意。”
– Trevor Shear，前洛斯阿拉莫斯國家實驗室，現為俄勒岡大學博士生
俄勒岡大學的成功故事
“僅僅在 JMP 中經歷這一點就真的讓他們信服了。 它不僅涉及分析，還涉及數據的圖形表示。 其他軟件也許能夠做到這一點，但需要三四個小時才能完成同樣的事情，而在 JMP 中只需單擊一下按鈕即可完成同樣的事情。 這讓整個團隊興奮不已。”
– Trevor Shear，前洛斯阿拉莫斯國家實驗室，現為俄勒岡大學博士生
俄勒岡大學的成功故事
“我去了從至少一周的工作時間減少到可能 10 分鐘。 這是相當可觀的。”
– Dirk Jordan，國家可再生能源實驗室高級可靠性工程師
美國能源部的成功故事
“借助 JMP，我可以以完全相同的方式或以不同的方式快速重新分析數據，看看它還想告訴我什麼。”
- Jennifer Verdolin，博士，亞利桑那大學
亞利桑那大學|聯合管理計劃
提高生產力和質量
“每當我們被要求嘗試新事物時，我們總是會猶豫；這就是人性。 當我們看到可以將 JMP Live 與 Microsoft Team 集成時，我們非常高興能夠使用這個組合工具進行項目協作。 現在，JMP Live 已成為 Microsoft Teams 的一部分，科學家們感到更加自在；他們毫不猶豫地開始一個新項目。”
- AJ 考爾，佩里戈
JMP DS Americas 2021 - 錄音製作人 - 數據探索者聚焦畫廊.mp4 - 所有文檔 (sharepoint.com)
“最初，反應的發生需要巨大的能量勢壘，但通過添加適當的催化劑，能量會大大減少。 我認為 JMP 以及該軟件附帶的支持結構是我們公司的催化劑。”
-PCC Structurals 過程控制經理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介紹了從 Minitab 的過渡，以及為什麼利用 JMP 資源進行參與和學習如此重要，他稱之為“巨大的增值”
借助我們的警報板，您可以快速查看參數何時失控。 即使您有多個參數，它仍然非常簡單 - 不僅使用警報板，而且當您考慮圖形生成器時...... 在我們的試生產中，報警板可能提高了約 1% 到 5% 的良率。 這取決於任務，但根據一組實驗和運行，我認為 1% 到 5% 是一個巨大的改進。”
– Torsten Weber，Heliatek 流程集成工程師
海利亞泰克的成功故事
“我們在寶潔公司使用 [JMP 中的機器學習應用程序] 的方法之一是檢測生產線上的缺陷。 在生產線上，通常有傳感器生成必要的數據來開發機器學習模型，然後該模型會將包裝線上的單個單元分類為缺陷或非缺陷。 第二個例子是所謂的預測性維護 –能夠在生產線實際發生中斷之前對其進行預測。 最後一個領域是消費者研究。 這是根據人口統計數據將消費者分為定義的細分市場，這使公司能夠專注於營銷和廣告”。
– Bill Myers，寶潔公司首席統計學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“有一些統計技術可以處理缺失值——通常稱為降維。 如果您的分類變量包含很多類別，您可能需要減少類別數量。 和降維的好處是它通常可以更有效地構建模型。 可以更容易地理解和解釋模型。 而且它可能更容易可視化。 數據可視化工具 [如 JMP] 是進行這種探索的好方法”。
– Bill Myers，寶潔公司首席統計學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“我相信，JMP 將有助於提高設備的整體效率，因為它將找出真正重要的問題。 現在，質量管理和其他方法可以成為一種管理手段，它們將有助於衡量和識別潛在的改進。 但技術決策必須
製作仍然依賴於直覺、軼事，當然還有管理流程的人員的經驗。 我認為 JMP 和工廠背後的數據統計分析將幫助您識別關鍵參數，從而幫助您控制流程、提供更好的輸出，例如幫助您更好地管理維護。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：揭示減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“這是一個從我們工廠產生的海量數據中提取知識和見解的機會。 如今，大多數單元操作每秒都會生成數百個甚至數千個數據點，並使用所有這些數據來確定如何在 JMP 中更好地控制我們的流程。 它將幫助你更快地做出正確的決定，並消除關於什麼可能重要、什麼可能不重要的小組討論。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：發現減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“在最近的一項調查中，普華永道指出，最具創新性的特種化學品公司的增長率比最具創新性的特種化學品公司高出 16%。 頂級創新者預測，紅色組的效率將是生產力最低的競爭對手的 3 倍。 我想補充一點，將這些工具交到操作員手中是前進的方向。 我們必須把他們從IT部門、從總部轉移到生產、研發和業務發展部門。 這才是我們獲得最大利益的地方。 我確實相信JMP 可以非常快速地學習，並且可以比您想像的更快地開始產生結果”。
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：發現減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“英國政府已經表示英國經濟效率不高。 它的許多舉措都是為了提高效率。 我認為JMP 可以幫助更快地將產品推向市場。 這是我們可以帶來的巨大價值：減少製造故障，提高生產質量的一致性。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：揭示減少隱藏工廠所需的關鍵數據（鏈接即將推出）
“我們有九個因素，只能估計一些相互作用。 我們只能承擔 21 次實驗。 [就在那時，我了解了 JMP 中的最終篩選設計]：一種識別關鍵流程旋鈕的設計。 驅動因素是什麼？ 在這個例子中，與傳統方法的 28 次運行相比，我們運行 DSD 21 次的具體節省量……加上優化階段可能還需要 20 次運行”。
– Maria Lanzerath，WL 全球統計主管 血塊
創新時刻：通過實驗設計優化生產流程（鏈接即將推出）
“如果您是一家特種化學品公司，您通常會收到來自客戶的流程。 向客戶提供此類數據，向他們表明您比他們對正在發生的事情有更深入的了解，這可能會鞏固您的業務”。
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：從數據中獲取價值以加速創新（鏈接即將推出）
“作為一名研發經理，使用實驗設計方法應該使您能夠非常預測完成這項研發工作所需的時間。 並讓業務經理與客戶的關係更有信心。”
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：從數據中獲取價值以加速創新（鏈接即將推出）
“如果你是一家建築公司，正在建造房屋，你的工人會得到錘子嗎？ 是的。 我們的工程師，如果他們分析數據，那麼是的，他們通常使用 JMP ”。
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“ JMP 的作用是真正幫助我們從一開始就探索數據……以確定哪些參數和交互作用是最重要的。 然後探索哪些類型的 SPC 監控工具可能真正有效…… 一旦你確定了這一點，現在你就可以通過自動化信息系統或 MES 系統部署特定技術，然後它就可以一直實時運行。”
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“從低知識到高知識– 這就是設計工程和工藝工程的全部內容！ 您不斷地向公司提供知識。 這就是 JMP 數據分析的功能。”
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“JMP 中的一個小按鈕就可以創建基於數百萬行代碼、40 或 50 個數據文件的圖表 - 這真是太神奇了。 瓦只需單擊 JMP 腳本，您就可以生成有助於您做出決策的結果和圖表…… 而在 20 年前，這根本不可能發生。”
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“相對容易想像一組最終繪製出空間的單參數實驗。 但通過能源部，你可以更快地到達那個地方。 我們確實提高了效率。 JMP 可以根據輸入數據的不確定性，為您提供非常好的衡量模型係數可靠性的方法。 JMP 中有很多工具可以幫助您了解可以以可靠的方式處理數據”。
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“互動效果變得越來越重要。 質量工程師必須處理的單參數問題正在得到快速解決，更多的多元方法變得越來越重要。”
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“在定期校準和持續改進活動等方面，我們當然會使用大量數據，儘管即使如此，訪問時間和清理數據的時間也很重要。 所以我們正在努力推動以更積極、更具前瞻性的方式使用它——例如，使用更智能、更自動化的控製圖表來從一開始就避免出現問題”。
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“過去幾年最出色的發展之一是更多自動化檢測工具的普及，這些工具可以比以前更精細地表徵我們的產品。 他們記錄了大量的數據，它已經成為一個非常強大的工具，可以在我們生成產品時了解我們的產品質量。 但接下來的問題是如何處理所有這些千兆字節和兆兆字節的數據。 一旦您使用它來確定產品的質量，那麼如何歸檔它？ 您是從現場還是異地開始？ 您是否有足夠的帶寬將其存儲在異地？ 當您需要再次分析時，您是否有足夠的帶寬來檢索它？ 在設計新工具或新流程時，確實需要提前考慮這些實際問題，因為如果您沒有預見到這些問題，它們可能會成為工廠的真正限制”。
– Ed Hutchins，Wolfspeed 產品工程經理
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“在接下來的 10 年裡，我真的希望看到我們從非常關注大數據發展到製定一些將大數據與小數據聯繫起來的策略。 我們將使用大數據作為探索性工具來識別那些顯示出我們可以利用的潛力的趨勢，然後使用設計好的實驗和小數據集合，這些數據更專注於建立因果關係確認我們在大數據中看到的內容。 如果我們能建造那座橋，那麼我認為我們將最大限度地利用我們所擁有的大數據，然後對我們未來的決策更加有信心”。
– Christine Anderson-Cook，洛斯阿拉莫斯國家實驗室統計學家
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
”借助 JMP 和 DOE，現在每個人都認識到數據的價值以及它如何改進流程和產品質量。 現在我們正在使用 JMP，我們可以測試多種交互。 然後我們就可以回到我們的技術人員那裡並向他們展示數據。”
– Lise Isachsen，康樂保高級工藝專家
康樂保成功故事
“ JMP 確實幫助確保了整個團隊的一致[方法]以及一致的結果報告。 它確實增強了我們的證據生成能力。 ”
– Susan Roweton，美敦力研究經理
美敦力的成功故事
“分析使我們能夠達成共識，並開始聆聽工藝技術人員一直在講述他們所看到的情況。 這些數據幫助我們所有人專注於他們一直試圖告訴我們的內容，因此這是一個非常成功的項目。”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“我們採用了多種不同的方法來解決這個問題，結果是——我記得那一刻...... 我們使用了 JMP 中的 Bootstrap Forest 形式來繪製變量重要性圖。 當那段情節出現在所有人都注視的屏幕上時，片刻的沉默和一聲巨大的“啊哈！”。 整個調查的轉折就在此時。 ”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“如果您了解流程，那麼您就能夠查看成本結構並在質量和成本方面進行優化”。
– Søren Pehrson，Haldor Topsoe A/S 催化劑製造科學家
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“多年來我學到的一個教訓就是找到一個需要解決的大問題。 不要讓危機白白浪費！ 我參與了全面質量和六西格碼的實施，試圖將統計思維融入到工作中。 當我們開始獲得真正的吸引力時，我們開始使用分析方法解決一些最具挑戰性的問題。 這是更高的風險，更多的暴露，但如果你找到答案，這可能是一件好事。”
– Julia O'Neill，Direxa 創始人兼首席顧問，默克公司前工程總監
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“[我們最大的客戶之一]抱怨我們流程中的差異過大。 因此，我們組建了一個團隊，利用六西格碼解決這個問題。 JMP 在幫助我們解決這個問題方面非常有用，因為它能夠處理大量數據，而且還具有交互性。 我們現在已將方差減少了約 50%。 我們的老闆和客戶對結果非常滿意。”
– Henry Qiao，ATL 六西格碼部署經理
ATL的成功故事
“Celltrion 廣泛使用 QbD 進行產品開發……。 這是關於在產品開發中充分利用統計數據。 這就是我們開展工作的方式…… 我們最依賴的工具是JMP。 我們用它來優化方法開發和流程。 JMP 易於使用，對於我們的數據分析至關重要”。
– Minjoo Choo，Celltrion 化學、製造和控制統計主管
Celltrion 的成功故事
“當您的產品中有 30% 被報廢，一次裝配的成本為 1,500 至 2,000 美元時，您可以想像我們的報廢費用是瘋狂的。 [最終我們確定了兩個供應商之間不同的產量作為來源，一個供應商實現了100% 的產量，另一個實現了70%]，並發現我們的日常生產並沒有使用每個供應商的50 /50。 我們使用了一個供應商的材料，然後轉而使用另一供應商的材料。 [產量]將根據我們使用的供應商而循環。 它給我們上了一課，我們必鬚根據供應商來解析數據”。
– Melisa Buie，相干公司總經理
連貫的成功故事
“我向老闆解釋說如果我使用 JMP，我們可以獲得更多數據，並且可以更輕鬆地將 QbD 納入項目的各個方面”。
– Kyoung-Yun Kim，Daewoong Pharmaceutical NABOTA 研究小組經理
大熊製藥的成功故事
“ JMP 是我們六西格碼計劃工作的基礎。 它融入了培訓計劃的結構中…… 這是我們賴以發展的絕佳平台，因為它為我們的各個業務領域提供了全新的機會。”
– Kevin McCarron，陶氏化學六西格碼服務負責人
陶氏化學的成功故事
“我們看到 JMP 取得瞭如此多的全面成功，因此很難單獨舉出一個例子。 這對我們來說是一個非常重要的工具”。
– Howard Rauch，伊士曼化學公司統計學家
伊士曼化學的成功故事
“很快就發現，這些體重變化並沒有測量出[我們]認為他們測量到的東西。 如果沒有 JMP，我們永遠不會知道這一點”。
– David Payne，莊信万豐精細化學品公司現場總監
莊信万豐的成功故事
“我們在現場看到的是 JMP 的使用越來越廣泛地解決了各種問題。 JMP 是我們選擇的統計分析工具。 ”
– David Payne，莊信万豐精細化學品公司現場總監
莊信万豐的成功故事
“ JMP 發揮了重要作用，使我們能夠從復雜的製造過程中的所有噪音中揭示關鍵事實”。
– Geoff Beatham，柯達質量總監
柯達的成功故事
“使用 JMP，我可以非常輕鬆地識別瓶頸。 顯然，能夠確定你的主要問題在哪裡——你應該把注意力集中在哪裡——是非常有幫助的。 我們的流程多種多樣且相當複雜，有用的事情之一就是知道在哪裡應用精益工具。 JMP 針對我的努力”。
– Peter Blum，柯達質量和技術經理
柯達的成功故事
“這種方法的發展使我們能夠快速改變飛機參數和飛行條件，然後研究對社區噪音產生的影響...... 使用 JMP，這個過程會更快、更容易。 不僅減少了手動輸入錯誤，我們可以在幾秒鐘內完成以前需要數小時或數天才能完成的工作”。
– Jeanette Elliott，洛克希德·馬丁公司係統工程師
洛克希德·馬丁公司的成功故事
“由於我們的資源有限——我們只有大約十幾名化學家，而我們正在努力推動多種產品的開發—— JMP幫助我們以非常合乎邏輯的方式篩選不同的反應條件，為我們提供了優化的起點。 如果我們沒有一種非常深思熟慮的、結構化的方法來做到這一點，這些新的應用程序開發工作將會真正受到影響。”
– Novomer 催化劑開發副總裁 Scott Allen
諾默爾的成功故事
“這是為 Brite Amber 面板開發強大配方的開始。 這只能通過 JMP 來完成。 JMP 是一個了不起的工具。”
– David Lee，OLEDWorks 質量和可靠性總監
OLEDWorks的成功故事
“通過 JMP，我們為撥打服務電話和保存這些電話記錄的人員發現了很多改進機會。 我們使流程變得更好。 ”
– Ron Zhang，奧什科甚公司高級總工程師
奧什科甚公司的成功故事
“我們發現了一種新的方法，使我們能夠以前所未有的方式處理信息。 這是一種頓悟。 JMP 使我們能夠做到這一切；它使我們能夠開闢新天地。”
– Alberto Colombi，PPG Industries 企業醫療總監
PPG工業公司的成功故事
“成千上萬的其他公司也面臨著同樣的情況：他們擁有 SAS，如果添加 JMP，他們將獲得大量額外收益…… JMP 的圖形功能和易用性使其非常適合設計實驗和探索數據。 SAS 幾乎可以從任何來源提取數據並進行繁重的分析工作。 JMP 與 SAS 集成。 這是一個強大的組合。”
– Wayne Levin，Predictum 總裁
“我們能夠利用 JMP 做的一件事就是將我們的思維過程從離散的世界轉變為更加連續的時間尺度世界...... 一旦我開始使用 JMP，就沒有比較了”。
– Greg Mozsgai，Samson Rope 研發經理
參孫繩索的成功故事
“JMP 使我們能夠研究 140 年來我們認為理所當然的事情。 我們挑戰了很多現狀和很多根深蒂固的習慣，JMP 幫助我們加速了這一過程。 ”
– Steve Czupryna，Samson Rope 質量流程工程師
參孫繩索的成功故事
“JMP 已經被大約 10 個用戶用來進行統計分析，以監控各個產品線的產量和產品質量。 使用兩年後，他們面臨的唯一限制是同事不斷要求他們進行搜索、測試和計算！ 因為創新和質量是我們的主旋律，所以整個公司都需要提高效率。 這種初步體驗讓我們有機會被該工具的強大功能、潛力和用戶友好性所說服。 因此，我們毫不猶豫地在適當的時候擴展了它的使用，以支持我們的活動向整個業務的發展。”
– Annick Vuillermoz，Soitec 產量/過程控制系統高級經理
索伊泰克的成功故事
實驗設計
“有如此多的證據表明能源部是偉大的。 但許多組織、許多人仍然沒有使用它。 為什麼？ 除了理性知識之外，必定還有其他東西。 在我看來，它一定與信任或害怕做錯事有關......人們對這種一次改變不止一件事的新方法的信任...... 因此，[改變態度]最簡單的方法是讓您的組織有機會看到能源部所取得的成功。 您可以進行一些簡單的實驗並展示結果。 我告訴我的同事‘相信我’。 我會幫你。 您可以跟隨我踏上能源部之旅。 當我們一起工作時，我可以幫助他們看到並感受所有這些看似複雜的事情如何組合在一起並積累豐富的知識和洞察力。 成為一個好的榜樣，讓他們感受到成功。 如果你能做到這一點，你將獲得盟友，人們將開始與能源部取得良好的成果。”
– Olaf Bürger，馬勒系統改進流程質量經理
從統計學上講：通過設計的實驗快速創新和流程改進
“隨著 Adocia 的產品已經成熟，並且 ICH 指南激勵製藥公司為了深入了解產品與工藝參數之間的聯繫，我們越來越多地使用實驗設計等統計方法在我們的實驗室。 ”
– Thomas Cochet，工藝化學主管
阿多西亞成功故事
“我們越來越感覺到，我們需要在流程開發中實施像 DOE 這樣的統計方法，我們的一位 CMO 項目負責人推薦了 JMP 。 ”
– Thomas Cochet，工藝化學主管
阿多西亞成功故事
“我沒有向管理層展示任何值或表格意義上的數據。 我將數據可視化。 如果您可以交互式地執行此操作，並顯示如果您移動一個控件並看到您的響應移動會發生什麼……如果他們看到當您更改事物時的過程是什麼樣子並向他們展示交互以及系統的行為方式……他們會開始信任你的[DOE] ”。
– Olaf Bürger，馬勒系統改進流程質量經理
從統計學上講：通過設計的實驗快速創新和流程改進
“ DOE 的複雜性與我們現在必須做出的努力的複雜性非常吻合（考慮到自動化程度的提高和數據流的增加） 。 最後，你會得到非常好的、深刻的理解。”
– Egon Gross，Symrise 生物技術工程師
從統計學上講：通過設計的實驗快速創新和流程改進
“對於許多人來說，能源部並不是一個通用的實踐準則。 還有很多人不熟悉它，因此沒有使用它。 他們失去了大量的時間和金錢以及對他們試圖解決的任務的洞察力”。
– Egon Gross，Symrise 生物技術工程師
從統計學上講：通過設計的實驗快速創新和流程改進
“克服一些常見的[能源部阻力來源]——培訓、複雜性等——的一個好方法是找到一位好老師，或者如果你願意的話，找到一本好教科書。 更，找個好教練。 這可能是一位知識淵博的同事。 然後從您可能有的小問題開始，也許有兩個、三個或四個因素。 從小事做起，隨著你的經驗和知識的成長。 如果你能找到一位教練，那麼你就走上了一條好的道路。”
– Markus Schafheutle，Allnex 顧問兼前全球改進經理
從統計學上講：通過設計的實驗快速創新和流程改進
“DOE 不僅僅是少數行業可以使用的東西。 DOE 確實適合所有人”。
– Markus Schafheutle，Allnex 顧問兼前全球改進經理
從統計學上講：通過設計的實驗快速創新和流程改進
“與傳統的多元方法相比，[JMP 預測篩選平台] 可以處理連續因素和分類因素的響應。 當這些因素之間存在相互作用和其他復雜關係時，它非常有用。”
– 陳淼，東京電子有限公司數據科學家
從統計學上講：將機器學習應用於正確的問題
“乙能夠為優化設置相對（數值）重要性，這可以通過在 JMP 中實施實驗設計來實現，事實證明這是無價的”。
– Alin Ionas，丹麥技術大學分析化學家
DTU 成功故事
“我參與過一些項目，試圖優化數百種化合物的通用方法。 然後我們必須嘗試找到一組足以使我們正在研究的大多數化學品獲得合理性能的儀器參數。 這是一項艱鉅的任務，因此我認為使用 JMP 的 DOE 平台是解決方案”。
– Alin Ionas，丹麥技術大學分析化學家
DTU 成功故事
“一旦你有了一些進行此類實驗的經驗，你只需設置它然後就可以忘記它。 您設置實驗，讓儀器完成其工作，驗證提取數據的方式，並確保從數據文件中獲得高質量的數據。 然後將其放回模型並生成下一次迭代就不需要太多工作”。
– Alin Ionas，丹麥技術大學分析化學家
DTU 成功故事
“JMP 將處理不平衡的數據集。 它會告訴你有什麼風險，應對它，讓你做出明智的選擇而不是僅僅說“不”。
– Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
康寧的成功故事
“JMP 是一款價格具有競爭力的產品，混合了任何工程師的常用工具和允許您查看任何問題的高級統計工具工程和研究領域的人員每天都必須處理這個問題。”
– Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
康寧的成功故事
“材料方面的真理是：沒有一刀切的材料。 如果你增加一個[因素]，通常你會妥協其他一些東西。 例如，我們希望我們的塗層盡可能透明，但也能夠經受住它所經歷的任何過程（當它被填充時）。 為了優化組分比例以找出這些組分中的子組分，我們所做的配方、響應面和混合物 DOE 的數量是巨大的”。
– Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
康寧的成功故事
“失敗的代價是昂貴的，但這是實驗的關鍵部分。 在康寧，我在進行實驗時從未遇到過任何重大阻力。 我們希望花的錢能學到盡可能多的東西。 當我說“我想將其作為一個完全設計的實驗來進行”時，我從來沒有遇到阻力。 [DOE] 此時已被培育到康寧”。
– Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
康寧的成功故事
“突破最初的懷疑是最困難的部分 - 但也是拐點...... 我們的科學家了解到您選擇的實驗設置方式會對您獲得的數據質量產生巨大影響…… JMP 的自定義 DOE 模塊幫助我們確保每次實驗都能產生最多的信息”。
– Parker Lord 質量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
“我們已經看到人們將 [DOE] 融入日常思維的跡象：我將開發一種新產品，並利用我的直覺來接近 – 這就是主題專業知識。 然後我將使用 JMP 定義該區域並對其進行優化。 他們正在學習有關模型的知識，否則他們不會知道這些知識。”
– Parker Lord 質量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
”我們使用 JMP 進行定制設計。 定制設計平台是描述您感興趣的實驗的一種非常好的方式。 我們使用自己的自定義應用程序，這些應用程序是採用該設計的 Web 應用程序，然後將其轉換為可由機器人運行的指令類型。 所以我們很快就能夠快速原型化並構建生物技術能力，因為中間有一個關鍵的東西，可以將 JMP 連接到機器人，並關閉設計、構建、測試和測量實驗能力的循環，完全統計使用JMP 的實驗設計進行平衡”。
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
創新時刻：您的組織如何打造卓越分析文化：合成生物學的示例（鏈接即將推出）
“高級數據分析領域的 DOE 幫助我們將數據整合在一起並更有效地使用這些數據。 這意味著從我們的數據中提取更多見解。 但是實驗設計在前面的步驟中也發揮著作用，我們需要獲得正確的數據並以有效的方式進行......因為通常我們總是缺乏資源和時間。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“每個人都可以做DOE ……如果您以前沒有做過，那麼開始使用 DOE 的最佳方法就是立即加入。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“具有傳統心態的人會從一開始就嘗試獲得最佳設置。 他們會瞄準目標，儘管作為人類，我們很難想像一個多元的實驗空間。 相比之下，具有 DOE 心態的人會坐下來花更多時間進行計劃，花更多時間嘗試思考可能對本實驗產生影響的所有不同變量。 他們已經在範圍內思考……並且有興趣探索大範圍的實驗空間以嘗試找到最佳方案。 這是傳統思維方式和能源部思維方式之間的巨大差異。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“實驗設計是一種工具，但它不是一種神奇的工具。 它需要您的專業知識。 它是一個補充您已知知識的工具”。
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“對於每個有多個因素可以進行推論的系統，您都可以使用 DOE。 在我15年的經歷中，我從來沒有見過只有一個因素的案例。 眾所周知，科學是複雜的。 所以我認為應該一直使用實驗設計”。
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“有些人認為能源部是一個黑匣子。 有些人認為要使用 DOE，您實際上需要了解很多統計知識。 雖然這些事情在過去可能是正確的，但現在應用 DOE 確實很容易。 是真的
快的。而且它真的很直觀。 視覺部分解決了黑匣子的問題。 簡單快捷的部分解決了其他問題。 現在，我們擁有 JMP 等用戶友好的軟件包，可幫助您快速設計 DOE 并快速分析結果。 非常重要的是，以可視化的方式進行，以便您能夠清楚地理解分析。 然後你就可以向其他人解釋它。 每個人都可以做到。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“[DOE]有什麼缺點？ 沒有任何。 對我來說，使用實驗設計沒有任何缺點，因為實際上現在有了像 JMP 這樣的軟件，這真的很容易。 即使對於那些害怕的人來說，事實上，你也不會犯比平常更多的錯誤，因為如果結果顯示設置是最佳的，你只需要去實驗室做實驗，然後查看。 所以你總是可以評估結論。 所以實際上，我不認為你會犯錯誤。 我的信息是：親自去嘗試一下。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“[使用 JMP 進行明確篩選設計]帶來了更多的流程洞察力，所有這些工作都在一周內完成…… 在這個平台中，我們可以選擇分佈，我們可以選擇我們想要構建模型的方式，並且還有可用的驗證方法。 只需點擊Go，JMP 就會創建一個具有九個非零參數的模型，然後您可以尋找不同的模型，讓它們運行，然後根據您需要的因素（基於R 平方或任何您想要的參數）評估您的模型。想。 這很容易。”
– Egon Gross，Symrise 首席技術專家
創新時刻：通過實驗設計掌握複雜流程（鏈接即將推出）
“我作為工藝開發化學家加入葛蘭素史克。 我花了很多年的時間來開髮根源和工藝，並將其擴大到全面生產。 然後我發現了實驗設計。 這確實改變了我的工作方式…… 一次只有一個因素——這就是我的方式
傳統上教導…… 不過，這樣做的缺點是它不能非常有效地覆蓋您需要的空間。
可能正在運行您的流程。 而且它可能會錯過最佳解決方案。 並且資源密集”。
– Gill Turner，葛蘭素史克質量源於設計主管
創新時刻：使用 JMP 優化您的實驗流程（鏈接即將推出）
“如果你正在做實驗設計，並且你會費盡心思設計實驗並系統地進行這項工作，那麼嘗試測量你認為將來需要的盡可能多的東西。 不要只衡量一件事。 您將永遠後悔沒有進行良好的分析，並且將來獲得這些數據將推動進一步的決策...... 那些首先真正了解系統的噪音和可重複性的人有最好的機會來了解他們將來如何改進該過程”。
– Gill Turner，葛蘭素史克質量源於設計主管
創新時刻：使用 JMP 優化您的實驗流程（鏈接即將推出）
“美國能源部當然會[減少成本和時間]。 您也知道您將為此投入多少成本和時間。 因此，當您選擇設計實驗時，您知道最終會得到一些結果。 如果您選擇不採用這種方法，那麼圍繞成本和時間產生任何形式的理解的想法就是一個非常開放的問題。 在你對正在發生的事情有任何了解之前，你可能已經做了 100 次實驗，或者你可能很幸運，一次就得到了很好的結果。 但你不一定能理解。 所以絕對，我相信 [DOE] 完全降低了成本和時間，並且這是我們用於所有流程開發的標準技術”。
– Gill Turner，葛蘭素史克質量源於設計主管
創新時刻：使用 JMP 優化您的實驗流程（鏈接即將推出）
“即使你認為自己有一個完美的流程，一旦你了解了其背後的含義，那麼當將來出現問題時–它不可避免地會這樣做–您已經獲得了數據和信息，可以讓您的商業流程恢復正常。 因此，擁有這種理解非常重要。”
– Gill Turner，葛蘭素史克質量源於設計主管
創新時刻：使用 JMP 優化您的實驗流程（鏈接即將推出）
“我喜歡實驗設計的另一個原因是它如何應用於實驗週期。 通過 DOE，我們試圖假設一開始在我們的系統中起作用的所有重要變量是什麼……。 DOE 是一種多元方法。 我們將運行該實驗週期，同時測試一整套變量。 我們將獲得一些有關該系統的知識。”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“我非常有信心實驗設計可以給你在幾乎所有化學領域帶來一些好處”。
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“擁有一個好的軟件包確實有幫助。 我展示了一些腳本，但您不需要知道[如何進行任何編碼]。 該軟件會為您處理所有這些事情。 建模全部在幕後處理。 您可以深入挖掘，但如果您只想了解表面內容，[JMP] 將為您呈現核心摘要統計數據。 JMP 是一個非常適合此目的的軟件包。 您不需要了解如何編寫自己的代碼。 您不需要知道如何進行建模。 它為您完成這一切。 只需點擊即可”。
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“[在傳統實驗室中]有些事情你沒有意識到你正在做，有些事情你沒有記錄，但這些事情可能對整個過程至關重要。 所以其他科學家後來無法理解你所做的事情。 研究表明，在已發表的論文中很難找到足夠的信息來重現實驗”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息學主管
Synthace 成功案例
“我們有一些例子表明，我們設計的流程的成功很大程度上取決於三因素或四因素的相互作用。 很難想像如果沒有能源部的幫助，你將如何實現這一目標。 如果你以更傳統的方式做事，你要么需要靈光乍現，要么需要機緣巧合。”
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息學主管
Synthace 成功案例
“生物學家正處於向新的實驗方式過渡的開始。 到目前為止，他們必鬚根據每個人個人可以做的事情來進行實驗。 但這種情況正在發生變化——而且變化很快。 一旦您進行了計算機輔助實驗，並使用軟件協助規劃、執行和分析，它就會鼓勵您進行更大的思考。 您不僅僅根據可以手動實施的有限解決方案來看待問題。 您可以關注更多問題並確保您提出的問題是正確的。 JMP 和 Antha 等計算工具是我們實現這一目標的途徑”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息學主管
Synthace 成功案例
“有一種東西當下行業AI泡沫，但是在嘗試應用更複雜的方法時遇到的第一個問題是缺乏具有正確結構和註釋的干淨數據來支持更複雜的建模。 實施複雜設計的實驗對於實現這一目標至關重要”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息學主管
Synthace 成功案例
“我在職業生涯幾年後第一次在實驗設計中偶然發現了 JMP。 它徹底改變了我處理問題的方式。 它改變了我設計實驗和分析數據的方式。 從那時起，我就一直向我跳槽的每一家公司推銷它。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“如果我們將實驗空間想像成一個房間，那麼我們就會將傳統的試錯視為門上的窺視孔，通過它你可以嘗試看到房間的內容。 你可以再打一個洞，但透過它你也看不清楚。 你試圖弄清楚房間裡有什麼，房間裡隨機有幾個洞。 然而，對我來說，明智的嘗試和錯誤或實驗設計只是打開門並環顧四周。 在實驗設計結束時，您將獲得一個能夠很好地代表您的實驗空間的模型。 這給了你很大的信心”。
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“我不得不說，令人震驚的是，大約 30% 的人只在特殊場合使用 [DOE]。 我不得不說我遇到過很多次。 我認為你可以每天為每項作業設計實驗”。
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“最近，我們的一種產品的需求大幅增加。 我們需要建造一個新設施來生產該產品，但首先我們必須找到獲得該產品前體之一的路線。 當您要建造新設施時，存在很多不確定性。 您想真正很好地控制您的流程。 您面臨著壓力，因為如果您希望能夠滿足新的需求增長，您就必須非常快。 所以我們能夠幫助我們的開發團隊，並實際上推出更快的 DOE，幫助我們獲得非常好的模型。 這個模型正在幫助他們擴大流程併計劃盡快建設這些設施，並相信它會發揮作用”。
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“從一開始，我們就能夠量化能源部為我們增加了多少價值。 我們在幾個內部案例中使用了 DOE，並且我們能夠實際量化節省至少 50% 的時間和資源。 在某些情況下甚至達到 70%。 因此，管理層始終與我們保持一致（在 JMP 中使用 DOE）。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“我偶然發現了實驗設計。 我當時工作的公司有一個我們試圖解決的特定問題。 我們使用的是一種更傳統的一次處理一個因素的方法，該方法會生成大量數據。 我們在實驗室里花了幾個月的時間試圖解決這個問題，但我們陷入了許多死胡同。 最終，我們得到了大量的數據，我的意思是，那種會讓你頭暈的 Excel 表格。 我們只是不知道該去哪裡。 就我們而言，我們已經探索了每一種途徑，我們研究了每一種可能的組合，但我們距離找到解決方案還差得很遠。 因此，我們最終聘請了外部顧問、JMP 合作夥伴來進行查看。 非常出色，但對當時的我們來說也非常令人沮喪，他們將數據輸入 JMP，並在大約八分鐘內找到了解決方案。 兩個月來的大部分時間裡，我們一直在努力解決這個問題！ JMP 能夠查看數據，了解最佳位置、我們在逐步進行實驗時遺漏的細節，並向我們展示下一步需要做什麼…… 我們了解到，如果我們一開始就使用更加結構化和徹底的實驗設計方法，我們就可以在不到 30 次的實驗中完成[需要我們進行 100 次實驗的工作]。 那是一個巨大的鉤子。 第一，[JMP 中的 DOE] 解決了我們的問題。 第二，它向我們表明，我們在解決問題上花費的時間超出了我們必要的時間，當然包括資源和金錢。 第三，我們現在對答案更有信心了……從那時起，我幾乎在所有類型的分析實驗中都使用 DOE。 這是一個遊戲規則的改變者。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“使用這種方法所獲得的效率會產生巨大的連鎖反應，尤其是在時間表和可預測性等方面。 你可以自信地說這個階段需要這麼長的時間。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“我是一名生物學家，我部分研究生物學是因為我害怕統計學和任何與數學有關的東西。 然而，我已經成為公司實驗設計和 JMP 方面的專家。 使用起來非常非常簡單。 而且軟件內部的在線學習和教程非常棒。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“我做一個實驗然後不知道為什麼失敗或者為什麼它沒有給你正確的答案，這是非常令人沮喪的……。 這是 [JMP 中 DOE] 的其他重大優勢之一。 即使您在進行實驗設計方法時實驗失敗了，它也會為您指明前進的方向。 所以每一個實驗都是有用的。 你不會覺得自己在浪費精力。 老實說，我無法想像在日常生活中不使用實驗設計會怎樣。 這對現在的我來說是不可想像的。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席科學家
從統計學上講：通過實驗設計實現快速創新
“一旦你完成了[DOE]，你就不會重複。 您沒有需要弄清楚的不確定數據。 它是從更學術的思維方式轉向更工程化的思維方式”。
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高級科學家
F-star Therapeutics 的成功故事
“作為科學家和工程師，我們確實擅長收集數據，但不太擅長使用數據。 當我第一次開始使用 DOE（特別是在 JMP 中）時，我喜歡的一件事是它迫使你思考你的實驗——我為什麼要測試這個？ 我需要嗎？ 在進行實驗和分析時擁有該框架確實很有幫助。”
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高級科學家
F-star Therapeutics 的成功故事
”真正讓我印象深刻的三件事是工業實驗如此重要的關鍵：觀察相互作用的能力……以及處理隨機效應的能力——否則這些東西可能會壓垮你的大腦，從而真正阻礙你了解你的過程。一次單因素實驗。 最後，它將突出顯示實驗因產品或安全原因而失敗的地方。 所以你需要能夠限制你的實驗”。
– Michael Anderson，康寧高級統計學家兼測量開發工程師
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“無論您是經理、總監還是工程師，您都希望盡可能高效地了解更多信息。 不管這種效率是你的原材料——可能某種原材料的全球供應量是微克級的，所以你真的不能浪費任何東西。 也許是時候了。 在 24/7 運行的生產線上，您可能只有一小段時間，即一個通宵輪班的時間。 每個月你只有這8個小時。 你最好讓它值得。 當然，另一筆只是直接的錢。 所有這些都全面消耗資源。 再說一次，能夠在短時間內用盡可能少的資源通過一次嚴格的實驗來了解多個變量和非線性效應之間的相互作用，這對於成本範圍各方面的人們來說確實很有吸引力”。
– Michael Anderson，康寧高級統計學家兼測量開發工程師
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“能夠將[通過JMP 中明確的篩選設計進行高維多因素實驗]整合到一個非常高效的實驗系統中，您可以在其中獲得絕對確定性以及主效應和二階效應，然後還能夠獲得二次方程在一個真正緊密結合的實驗系統中對於康寧來說確實是一個巨大的發展”。
– Michael Anderson，康寧高級統計學家兼測量開發工程師
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“這是一個例子：我們正在研究早期的物理學……尋找相變。 我們設計了這個篩選實驗，為此我們巧妙地嘗試了高通量測試，因為我們有很多不同的因素和組合……。 在JMP中，我們基本上能夠識別相變；我們找到了它的工作原理。 現在我們實際上可以開始開發基於這些發現的模型的定量輸出的測量協議......現在我們可以取得進展。 大進步”。
– Vicky Svidenko，微軟量子數據科學合夥人
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“在另一個例子中，我們研究了一個篩選實驗，我們想要創建 8 個因子。 我們在按照預期學習某一關卡時遇到了困難。 這個因素就是稀釋率。 我們試圖控制稀釋率，因為它會隨著藥劑濃度的變化而變化。 這開始變得困難，但我們發現……我們需要改變添加到稀釋液中的水量。 這實際上使最終製造的結構具有更好的均勻性、穩定性和質量。 這不一定是我們設計實驗的初衷，但只要遵循流程並尋找機會空間，我們就會找到額外的學習機會。 [JMP] 的整個框架為傳播實驗文化提供了非常有價值且有效的方法”。
– Vicky Svidenko，微軟量子數據科學合夥人
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“借助能源部的力量，我能完成非凡的工作。 這幾乎是第一次使用 DOE 的普遍結果。 作為波士頓大學的教授，我第一次有過這樣的經歷，當時一名學生嘗試了這種方法，並能夠快速優化PCR 過程，只需一兩個實驗而不是我們幾個月的時間就能獲得高性能、高穩定性、高魯棒性的結果。通過一次性的方法未能成功實現這一目標。”
– Timothy Gardner，Riffyn 創始人兼首席執行官
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“[DOE] 給你自由。 特別是在藥物開發中，被鎖定在特定的操作制度中是有問題的，因為一旦獲得批准，就很難改變方向。 設計實驗可以讓你以非常系統的方式探索所謂的設計空間，即允許的範圍。 它實際上可以買到你的自由。 它打開了操作機制，您可以安全地高質量地執行操作並獲得更大的空間批准。 它允許您的製造團隊進行調整，而無需返回繪圖板。 這是非常有價值的。”
– Timothy Gardner，Riffyn 創始人兼首席執行官
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“[JMP] 中的 DOE 用於操作資格認證，作為我們驗證工作的一部分，並且還用於持續改進工作。 看到我們的工程師和科學家對這些設計實驗的結果有何反應是非常有意義的。 在我們的 DOE 中創建和驗證的模型非常有用，它們最終也總是會幫助工程師和科學家完成未來的工作。”
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“最成功的實驗是那些預先經過仔細考慮的實驗，特別注重設計和測量它的各個方面。 很多時候，實驗可能會失敗，因為存在我們沒有預料到的變化，或者你沒有清楚地衡量你需要衡量的結果。”
– Ed Hutchins，Wolfspeed 產品工程經理
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“我喜歡保持簡單，關注主要影響，利用你的專業知識和經驗來研究最有可能產生結果的事情然後在此基礎上通過後續實驗進一步完善和優化。”
– Ed Hutchins，Wolfspeed 產品工程經理
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“我們正在以不同的能力進行許多不同的實驗。 其中之一就是實驗的序貫設計。 因此，這正在改變農業模式，在農業模式中，你需要進行一項大型實驗，然後你必須等待整個生長季節才能看到結果如何。 我認為在許多行業應用中，從實驗中獲取結果的周轉時間要快得多。 另一類是我們現在開始看到多個數據流，我們希望有一種方法來設計一個實驗來將這些數據流結合起來。 因此，也許我們從一個計算機模型開始，該模型捕獲了我們所知道的特定過程的科學知識，然後我們進行計算機實驗來探索該模型在我們擁有的輸入空間中的行為方式。 然後我們就有機會收集物理數據，然後我們需要將這些數據與我們通過之前的實驗探索的模型的了解相吻合。”
– Christine Anderson-Cook，洛斯阿拉莫斯國家實驗室統計學家
從統計學上講：與現代質量工程保持相關性和競爭力
“我們需要轉向數據驅動的科學，這聽起來完全荒謬，因為每個人都認為科學是數據驅動的。 但事實是，科學界存在更多的神秘主義、猜測和錯誤決策，因為數據要么是無法訪問的，要么是因為數據位於孤島中。 它不是以有意義的方式收集的，因為它沒有定義它是什麼或它與流程如何相關的上下文和註釋。 或者它的質量真的很差，因為生成它的過程、實驗或測量都沒有受到控制。 數據驅動的科學意味著了解我們用來生成數據的過程，以便我們能夠做得更好。 這需要看似過高的前期投資，但最終會獲得成倍的回報。 你走得快很多倍”。
– Timothy Gardner，Riffyn 創始人兼首席執行官
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“正如你所想像的那樣， JMP 提供的 DOE 工具[在這種情況下]特別有幫助，並且經常在該研發小組中使用因為我們正在研究的過程中有很多參數是未知的。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、製造科學與技術的工藝專家
龍沙的成功故事
“JMP 最有幫助，因為一次調查幾個因素比只調查一項因素要有效得多。 使用這樣的統計方法可以節省大量時間...... 我們從一開始就使用 JMP 在小型生物反應器中設計、規劃和評估實驗。 然後我們繼續中型生物反應器的工作，今年年底將轉入生產規模。 實驗室規模反應器的全新工藝最終投入生產的情況並不常見。 所以這是一個非常好的成功故事”。
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、製造科學與技術的工藝專家
龍沙的成功故事
“不使用定制設計工具，我們至少需要兩倍的時間來調查這些因素。 不是兩週，可能至少是四個星期…… 客戶非常高興，我們也非常高興。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、製造科學與技術的工藝專家
龍沙的成功故事
“JMP 很有價值，因為很多時候當您進行 DOE 時，您不會花時間查看每個數據點。 [將總體良率從 1% 提高到 5% 後]，我們擁有如此多的激光器，我們不知道如何處理它們。 當時我真的沒有看到任何其他軟件可以如此輕鬆地做到這一點，所以從那時起我就是 JMP 的粉絲了。”
– David Seniuk，Ciena 高級產品工程師
西耶納的成功故事
“並非每家公司都擁有統計學家，但每個人都能負擔得起 JMP 許可證。 即使只是對統計學以及如何使用它的基本了解也可以幫助人們真正為他們正在進行的實驗增加更多價值。 只有找到這些答案，我們才能對我們的研究充滿信心。”
– Owen Lozman，M Ventures 副總裁，Merck KGaA 的戰略資本部門
M Ventures 的成功故事
“借助 JMP，您可以進行最終的設計運行，並以大致相同的運行次數獲得良好的結果。 正確設計的實驗每次都會產生更好的結果。 人們很容易一次改變一個因素，並認為自己在做真正的科學，而事實上，你基本上只是在尋找和啄食以尋找有用的東西。 在沒有正式設計實驗的情況下，很容易說，‘好吧，我想我們正處於最佳狀態；讓我們繼續。'最終你會得到劣質產品。”
– Jed Campbell，US Synthetic 質量經理
美國合成材料的成功故事
“我們請 JMP 深入研究、破譯它、設計一個實驗來解決它並繼續前進。 借助 JMP，一切都有圖形和數字，它可以指導您完成數據探索。 它非常容易使用。”
– Jed Campbell，US Synthetic 質量經理
美國合成材料的成功故事
“我們可能有 10 或 20 個變量需要考慮交互效應。 [傳統上，工程師]不使用統計數據[來指導實驗]，因為其中很多數據只處理相對簡單的數據集。 但當我們開始使用 JMP 進行 DOE 時，我們能夠大幅減少實驗所需的樣本量，以便我們可以應用適當的統計分析。 這確實縮短了分析時間”。
– Yonghan Ju，SK 海力士數據創新主管
SK海力士的成功故事
“很長一段時間以來，我們做了一些盲目的實驗和一些碰運氣的嘗試。 以前，我們僥倖逃脫了懲罰，因為您可以重新研磨太大的顆粒。 但是，如果不進行再處理，就無法將研磨過小的顆粒再次變大，而這可能會非常昂貴……。 我們正在為我們可能需要的任何起始顆粒尺寸建立一個圖片——一個模型。 現在，我們可以設置磨機以達到我們正在尋找的目標尺寸。 一旦建立了該模型，幾乎任何人都可以將數據插入...... 實際上，該[顆粒銑削]項目的成功，特別是在其中使用 JMP，提高了 JMP 在此站點的重要性。未來，越來越多的項目將使用 JMP 進行此類分析。”
– David Payne，莊信万豐精細化學品公司現場總監
莊信万豐的成功故事
“JMP 正在整個科學方法過程中使用。 制定[戰略業務]決策所需的許多數據尚不存在。 所以我們使用 JMP 幫助我們以高效且有效的方式規劃我們的實驗，一直到對結果數據進行建模”。
– Jeff Sweeney，陶氏化學公司高級研究統計師
陶氏化學的成功故事
“如果不使用 DOE，我們就無法查看所有這些過程變量 - 我們必須進行如此多的實驗，而且我們會錯過交互效應。 JMP 使實驗的設計、分析和演示變得簡單。 從本質上講，能源部方法是我們使用最少的資源在合理的時間內解決問題的唯一方法”。
– John Cunningham，G3 Enterprises 研發經理
G3企業的成功故事
“我自己使用 DOE 的經驗……已將我的方法開發時間縮短了 50% 或更多。 我喜歡確定自己已經找到了最佳的參數組合。”
– Camilla Liscio，Anatune 應用化學家
阿納圖恩的成功故事
“借助 JMP，任何人都可以使用 DOE ，因為軟件可以完成困難的工作。 JMP 提供了一種結構性且非常優雅的方法來應對非常複雜的分析挑戰。”
– Camilla Liscio，Anatune 應用化學家
阿納圖恩的成功故事
“通過 JMP，我們不需要運行盡可能多的晶圓實驗來評估工具性能…… JMP 使我們能夠檢查“假設”情景的方式非常強大。”
— Paul Deen，ASM International 統計方法項目經理
ASM國際的成功故事
“我真的很喜歡能夠翻譯我所知道的東西良好、強大的科學、精心設計的實驗轉變為真正支持可持續農業的東西。 動物生產的可持續性非常重要。 能夠做出好的科學研究並得到同行評審和發表——這實際上對那些生產動物來養活世界的人們來說具有一些真正的價值——這就是我們的動力。”
– Nell Masey O'Neill，AB Vista 研究經理
AB Vista 的成功故事
“我們通過 JMP 進行的預測模型了解到這一點。 這裡真正重要的一點是我們不可能通過一次實驗就推測出這一點”。
– Nell Masey O'Neill，AB Vista 研究經理
AB Vista 的成功故事
“當您使用 JMP 時，您就會學會信任該軟件。 您可以同時測試多個因素並減少測試運行次數”。
– Petra Schreier，安美特工程師
安美特的成功故事
“在每次進行一個變量實驗後，我常常無法得出明確的結論，但通過使用 JMP 定制設計平台開發的模型，我可以清楚地看到表現中的最佳點，並且我總是對自己的結論充滿信心”。
– Jim Dailey，巴斯夫全球技術大客戶經理
巴斯夫的成功故事
“為了我們，學習速度非常非常重要。 我們必須體現 SWOT 試驗和實驗的原則來區分信號和噪聲。 因此，就時間而言，我們必須使用聰明的試錯方法。”
– Sidharth Bhatia，應用材料公司數據科學與分析總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“在復雜的系統中，如何以最少的運行次數獲得最多的信息？ 這就是關鍵。 一旦我真正以結構化和受控的方式進行實驗，我可以看出，如果我一次只做一個因素，我不會找到這些想法”。
– Sidharth Bhatia，應用材料公司數據科學與分析總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“我的目標是開發一種產量盡可能高的工藝，並降低我們的製造成本。 因此，當我們進行小規模實驗時，我們需要了解我們的過程並知道哪些因素可能會影響它。 我們非常了解我們的設備，並且它每次都可以真正重複地工作。 但當我們大規模應用時，我們想知道哪些因素很重要，以便我們在那裡製作時可以復制”。
– Patti McNeill，Lundbeck 細胞培養開發副總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“我們遇到了一個困擾我們大約 15 年的問題。 我們的客戶對此抱怨，這讓我們損失了很多錢。 最後，我們建立了一個設計實驗，使用策略方法來改變參數。 6 週內，我們能夠確定問題所在，然後我們能夠解決它。 從那時起，我們就能夠延長[產品]的使用壽命”。
– Melisa Buie，相干公司總經理
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“ DOE 比一次單一因素的[方法]強大得多！ 畢竟，我們大多數人並不生活在一個一維的世界中。 實際上，我們的實驗並不是基於一維的。 重要的是，我們建立一個模型來反映我們試圖優化流程或做出發現的真實實驗空間。”
– Melisa Buie，相干公司總經理
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“我能夠 [在 JMP 中] 進行明確的篩選設計，對於 10 個因子，我能夠在一次實驗中在 24 個搖水龍頭中測試這 10 個因子中每一個的三種不同濃度。 在該實驗結束時，使用 Profiler 並擬合最終的篩選設計，它提出了一種新配方，該配方未在其中一個實驗中進行測試。 我們將新配方放在一起，使用新培養基運行細胞，然後將產量提高了 25% 至 30% ”。
– Patti McNeill，Lundbeck 細胞培養開發副總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“如果某些運行失敗也沒關係，因為這意味著我發現了一個對於此響應非常重要的因素。 當跑步失敗時我會非常興奮，因為那時我知道我發現了一些重要的東西”。
– Patti McNeill，Lundbeck 細胞培養開發副總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“如果我們運行八個反應器，這將是一個為期 14 天的實驗，我們可以預測相同的 pH 值，而不是花費九個月的時間來預測相同的 pH 值。 我有更多的“啊哈！”觀眾[與能源部]一起做這件事的瞬間。 有時，人們擔心我們沒有測試我們認為正確的 pH 設置。 所以我們想做五個級別。 但我們不需要五個級別。 我們只能做三個級別。 儘管該水平不是我們所知的最佳水平，但它仍然可以預測最佳水平。”
– Patti McNeill，Lundbeck 細胞培養開發副總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“ DOE 是一個工具箱，您可以在流程中的任何位置使用它。 有時你在篩選，有時你在優化，有時你在探索操作空間。”
– Patti McNeill，Lundbeck 細胞培養開發副總監
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“當我剛開始在相干公司工作時，我們並沒有濃厚的能源部文化。 這是我們多年來開發的東西，並且仍然強烈依賴物理學。 我們永遠不想忘記該主題的知識。 我們希望將其納入我們的設計中，並利用這些專業知識來構建更強大的模型，並使我們對該主題的理論和知識與實際情況更加相關”。
– Melisa Buie，相干公司總經理
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“一旦您不再需要考慮實驗設計以及如何設置它，分析結果就會成為人們關注的焦點，並在那裡發現激發和推動突破的火花。 然而，並非我們所有的數據都來自即插即用實驗。有時我們要處理大量數據——其中相互關聯的因素很多——這帶來了其自身的挑戰。 JMP 具有多變量功能，可以在我們的高通量設備中派上用場，這些設備會生成大量此類數據類型。 如果我們能夠將高吞吐量數據生成與高吞吐量、具有統計意義的數據挖掘技術相匹配，那就更好了。 JMP 為您提供了很多選擇，讓您可以做得更多。”
– Andrew Kaja，莊信万豐生物製品公司生物學家兼生物加工團隊負責人
莊信万豐生物製品的成功故事
“我們使用 JMP 讓我們對決策充滿信心。 如果我們不使用 DOE 和 JMP，我們將無法表徵我們的流程並證明我們正在最大限度地降低故障率並提高穩健性。 這些設計向我們表明，我們的流程非常穩健，可以進行轉移。 而且由於我們越來越多的合作夥伴正在談論 DOE，因此他們可以信任我們的流程。”
– Andrew Kaja，莊信万豐生物製品公司生物學家兼生物加工團隊負責人
莊信万豐生物製品的成功故事
“我們有一個界面……可以在 JMP 中實現高水平的實驗設計和統計分析。 該系統使全面提高標準、再現性和數據解釋變得更加容易用於基因工程應用... 它不僅僅是進行更多的重複，而是進行更智能的重複並構建具有以下特徵的模型：更多價值”。
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
倫敦 DNA 鑄造廠的成功故事
“什麼時候你可以採取一個可能需要幾週時間的過程——[更不用說]它需要所有的思考和專注——然後你把它變成一個“點擊然後開始”的操作，這對我們作為科學家來說是一件解放的事情。 您可以將注意力集中在更重要的事情上，例如解釋、建模、思考下一個實驗。 從本質上講，你可以讓軟件和機器人為你做這一切。”
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
倫敦 DNA 鑄造廠的成功故事
“JMP 是基於科學家或生物學家與其互動的方式。 我真的很喜歡它似乎旨在完成工作的方式，而不是花費所有時間試圖弄清楚軟件正在嘗試做什麼。 [JMP] 做了我想做的事，我們就直接跳進去了”。
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
倫敦 DNA 鑄造廠的成功故事
“能源部非常重要。 它是其他實驗、其他分析、理解敏感性的跳板。 我無法誇大它的重要性。 JMP 是一款出色的工具，可在單個實驗中提取多個因素的信息。它需要牢記正確的問題來設置，當然，它的好壞取決於實驗背後的假設。 但能源部對於獲取多種因素的獨立信息至關重要。”
– David Lee，OLEDWorks 質量和可靠性總監
OLEDWorks的成功故事
“ DOE 已開始在公司內部發揮越來越大的作用。 如果您有能力進行大型消費者研究，那麼您通常會得到答案。 但現在大多數部門[更願意更有效地利用資源]。 事實上，[通過最佳 DOE]您甚至可能會發現有不同的解決方案，這些解決方案對公司的成本差異很大。 如果您有兩到三個最佳解決方案，您可以選擇更便宜的一個。 只有能源部會給我們這些選擇。 因此，在每一步中，我們都會盡可能使用 DOE。”
– Beatrice Blum，寶潔公司統計學家
寶潔公司的成功故事
“你可能會問‘為什麼自動化和實驗設計？嗯，我堅信多學科的力量。 DOE 實際上是一個非常強大的統計工具，可以幫助您在正在探索的實驗空間中找到最佳方法。 自動化是一種非常強大的分析工具，可以克服人為錯誤並為您提供非常好的分析性能。 如果將兩者結合起來，那就是實際上引導我們進行所謂的高性能方法開發，因為它將為您提供具有最佳性能的最佳方法”。
– Camilla Liscio，Anatune 應用化學家
創新時刻：用於分析方法開發的數據分析（鏈接即將推出）
“ DOE 是一種非常優雅的方式來建立我們正在調查的因素和我們感興趣的響應之間的關係。 一旦建立了這種關係，您就可以控制整個過程。 你了解這個過程。 然後你可以引導這個過程朝著你想要的方向發展…… DOE 突破界限，讓您可以探索實驗空間的極限，並真正找到最適合您的地方”。
– Camilla Liscio，Anatune 應用化學家
創新時刻：用於分析方法開發的數據分析（鏈接即將推出）
“使用 DOE 時，JMP 提供了強大的功能和完整的模型預測，可以幫助我們非常準確、快速地找到最佳條件。 這是其他軟件所不具備的。”
– Jerry Huang，杜邦台灣分析實驗室高級工程師
杜邦|聯合管理計劃
學術教學
“保持好奇心，使用 JMP 的“幫助”部分 – 並且經常這樣做！ JMP 本身的文檔是最好的起點，示例數據集和書籍是寶貴的財富。 從那裡，您可以在 jmp.com 上查看在線資源，檢查培訓計劃並與用戶小組互動 - 如果您所在地區無法提供面對面培訓，請嘗試虛擬培訓。”
- Don Kent，英特爾全棧數據科學團隊經理
英特爾的 Don Kent 在 Discovery Summit 上探討成熟分析組織的構成要素、指導的重要性以及加入“JMP 家族”
“ DOE 是一項基本技能。 當我們在討論的時候，當我們制定CDT的時候，我們和英國的化學工業做了很多諮詢。 這幾乎是一致的。 我們被告知，英國的化學工業，無論是研究還是加工，他們希望化學家具備實驗設計技能。 ”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“在能源部，我們開始考慮只測試兩個或三個級別，並嘗試預測之間會發生什麼。 有很多變量交互的內置測試。 然後還有來自 DOE 方法的所有統計分析和預測模型。 這就是為什麼幾年前，當我們開始使用 ROAR 和 REACT CDT 的旅程時，我們非常熱衷於將 DOE 納入我們的培訓課程。 最初，我們沒有太多經驗。 所以我們轉向 JMP ”。
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“學生們來參加我們的 [DOE] 課程。 他們了解了這個奇妙的工具，[JMP]。 然後他們就回去了。 如果他們的主管不在船上，他們就無法真正使用它…… 我們也非常清楚，如果我們將擁有一些能源部知識的學生送回他們的實驗室，而他們的經歷很糟糕，那麼整個研究小組可能會永遠不再嘗試能源部。 那麼我們要做什麼來解決這個障礙呢？ 我們需要盡可能讓督導們參與課程”。
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“我們還確保提供相關的案例研究。 我們誠實地告訴學生 DOE 的局限性。 這不是靈丹妙藥。 它並不能解決所有優化問題。 我們嘗試向學生提供盡可能多的例子，說明能源部可以發揮優勢，但也告訴他們，看看，它不會為你解決這個問題。”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“我們發現參加我們課程的學生沒有很多統計詞彙，但這實際上不是問題。 DOE 和 JMP 尤其不需要大量先驗知識。 你不需要知道很多。”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“我認為隨著時間的推移，教育部將會介入本科課程。 目前我們面臨的主要障礙之一是我們所認為的傳統本科化學實驗室實驗。 更多的是教他們處理玻璃器皿的實際方面，因此進行一系列實驗並建立數據集和測試參數的機會較少。 但我認為我們正在更新和修改我們的實驗課程，並且我們將更多地轉向課程早期的研究經驗，以便學生更早地了解它。 這正是能源部最適合的地方。”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“當你學習化學時，通常會教授統計學的使用。 但在過去的 10 或 15 年裡，我們大多數人都沒有意識到統計學家一直在繼續他們的工作。 他們改進了這些技術。 而且還有像 JMP 這樣的人正在採用這些技術並將其轉化為易於使用的東西...... 如果你會使用微軟的產品，你就可以使用[JMP] ”。
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：從數據中獲取價值以加速創新（鏈接即將推出）
“我們選擇將 JMP 作為一個平台，因為它與數據民主化不謀而合。 在可用的軟件中，JMP 似乎比其他軟件要簡單得多，它具有直觀、出色的界面以及針對軟件和統計的出色在線支持工具。 有了 JMP，即使您堅持使用默認設置，該軟件也足夠豐富且直觀，您可以適應、學習、玩耍並獲得結果。”
– Stan Maklan，克蘭菲爾德大學營銷與技術教授
克蘭菲爾德大學的成功故事
“這就是 JMP 非常強大的地方：例如，您可以查看客戶流失情況，並通過多種方法運行，並且從字面上看，幾個小時後，學生就會明白不同的方法可能會給你不同的答案– 而你的工作就是了解差異並做出明智的選擇。”
– Stan Maklan，克蘭菲爾德大學營銷與技術教授
克蘭菲爾德大學的成功故事
“通過[我們的企業合作夥伴]的反饋以及我對早期職業職位的評估，我們認為使用 JMP 等行業標準軟件的實驗設計 (DOE) 課程將為我們的學生帶來優勢。 他們在這裡的時間是有限的——而我們可以使用的資源也是有限的。 因此，[增加能源部課程]也是一個戰略決策：就學生的市場競爭力而言，什麼投資回報率最高？”
– Stacey York，俄勒岡大學碩士工業實習項目主任
俄勒岡大學的成功故事
“每當我們在課堂上使用 JMP 時，我都會投影屏幕。 這樣，我可以向他們展示如何進行[分配給他們的練習]，並且他們可以使用筆記本電腦上安裝的 JMP 軟件實時進行操作... 一旦他們掌握了 DOE 的基本統計數據和原理，我們就會繼續進行大多數人都能輕鬆理解的課堂項目。”
– Fuding Lin，俄勒岡大學碩士工業實習項目經理
俄勒岡大學的成功故事
“將其視為與數據交互的定制工具，而不僅僅是生成要打印在紙上的東西。 一旦商科學生開始將圖形視為分析工具，JMP 就會成為他們的強大資產。 該軟件可以做各種各樣的小事情來改變你對數據交互的思考方式，歸根結底，這是我們派遣畢業生到世界各地去做的重要工作之一。”
– Robert Stine，賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計學教授
賓夕法尼亞大學的成功故事
“圖形顯示對我們來說非常非常重要...... JMP 基本上強迫學生看圖片，我們認為這對於擁有一個好的模型非常重要。 ”
– Robert Stine，賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計學教授
賓夕法尼亞大學的成功故事
“我希望好的軟件既易於使用，又能夠提供您日常工作中所需的所有可能性。 我喜歡在課堂上使用 JMP，因為它滿足這兩個要求，而且它是可視化和交互式的，所以最終使用起來很有趣”。
– David Meintrup，英戈爾施塔特應用科技大學教授
因戈爾施塔特應用科技大學的成功故事
“這非常重要與行業校準。 我認為讓我們的學生了解如何使用 JMP 是個好主意，因為他們中的許多人將繼續為加州的這些公司工作。 我們提供培訓，一旦他們畢業，我們的學生將擁有軟件知識，從而獲得優勢。”
——Jianbiao John Pan，加州理工州立大學工業與製造工程教授
加州理工學院的成功故事
“我們在課堂上使用六西格碼流程來分析團隊項目。 該項目絕對幫助我學習統計過程控制和許多不同的質量模塊，查看可用的圖表。 JMP 的界面非常好——您可以使用原始數據創建圖表並分析和解釋數據。”
– Kyle Batman，加州理工州立大學本科生
加州理工學院的成功故事
“我知道，在製造領域，每當進行多維度分析時，JMP 等統計軟件都會在幫助我分析大型數據集方面發揮不可或缺的作用。 我是在製造業中，每個人都使用 JMP 進行分析”。
– Kyle Batman，加州理工州立大學本科生
加州理工學院的成功故事
“我專注於材料工程，該領域需要進行大量實驗。 幸運的是， JMP 促進了整個實驗過程的設計- 例如，如果您正在進行某種分數階乘，則可以很容易地將其全部設置為在 JMP 中生成。 由於 JMP 具有很強的交互性和直觀性，因此可以更輕鬆地查看數據並即時使用數據。 對於像我這樣的視覺學習者來說，這真的很有用。”
– David Otsu，加州理工州立大學研究生
加州理工學院的成功故事
“ JMP 強化整體方法。 學生學習如何理解項目的範圍。 他們學習如何質疑問題陳述。 以及如何重新制定。 他們學會問：“我們如何才能轉移一個由錯誤的人員以錯誤的方式進行的項目？”
– Peter Hammersberg，查爾姆斯理工大學工程材料高級講師
查爾姆斯理工大學的成功故事
“例如，沒有多少項目最終對控製圖和控制限值的定義非常具體。 但了解控制的概念和控製圖的作用使我和學生能夠討論噪聲[與]包含信號的事物。 當他們被迫自己深入研究數據時，他們才真正理解[這些概念] ”。
– Peter Hammersberg，查爾姆斯理工大學工程材料高級講師
查爾姆斯理工大學的成功故事
“如果我的學生有機會更加習慣可視化數據——我認為這是重要的第一步，習慣數據——他們會發現創建圖表、尋找模式和進行探索性數據分析很簡單。 JMP具有良好的支持功能。 在我教授測量系統分析和所有基本圖形內容的任何課程中，JMP 都有便於學生使用的模塊”。
– Peter Hammersberg，查爾姆斯理工大學工程材料高級講師
查爾姆斯理工大學的成功故事
“由於我一直在行業工作，我發現我的學生需要[知道如何使用 JMP] 。 許多新員工剛到工作崗位時並沒有接受過良好的培訓。 我正在努力打這場戰爭，讓學生更好地掌握他們所需的技能。 我正在慢慢地、一步一步地、越來越多地取得進展。”
– Peter Hammersberg，查爾姆斯理工大學工程材料高級講師
查爾姆斯理工大學的成功故事
“學生必須學習如何處理[在工廠收集的]所有數據。 他們必須在不做理論統計報告的情況下找出重要的事情。 所以要趁早教。 讓 JMP 成為他們的通用工具，與他們用於固體力學或數學的其他軟件一樣。 學生應該有一個良好的數據分析平台也。”
– Peter Hammersberg，查爾姆斯理工大學工程材料高級講師
查爾姆斯理工大學的成功故事
“我們要做的第一件事就是讓人們了解能源部。 正如您從這裡的小組中看到的，我們不知道能源部從研究生院畢業。 所以我們是我們領域的專家！ 因為我們在研究生院無法獲得這個真正有價值的工具。 我認為，對於很多科學家和工程師來說，當他們進入勞動力市場時，我們需要確保他們接受教育並擁有使他們取得成功的工具。 和我認為 JMP 在為人們、教育和工具提供這些方面做得很好”。
– Melisa Buie，相干公司總經理
從統計角度來說：領先的公司通過統計設計的實驗進行創新
“擁有行業前沿經驗的從業者和監管機構的參與使學生能夠通過來自全球的設計實踐獲得最佳質量。 七年多以來，我們一直與業界密切合作，開發高效、快速的方法來生產高質量的藥物和創新的教學方法。 使用 JMP 使我們能夠教學生如何組織研究數據、應用可視化和執行數據分析。 數據管理和數據完整性是產品開發和製造的關鍵。”
– Walkiria Schlindwein，德蒙福特大學藥劑學副教授
德蒙福特大學的成功故事
“JMP 鼓勵嘗試和錯誤，這是學習過程的關鍵...... 通過讓學生熟悉 JMP 等軟件，統計思維不再那麼令人生畏– 他們開始認為統計是一件常規的、專業的事情。 借助 JMP，感覺統計問題解決的門檻其實很低——這是非常有價值的。”
– 徐凱，南京體育學院運動生理學教授
南京體育學院成功案例
“我的學生喜歡 JMP 的原因是他們非常容易學習。 他們喜歡每一步之後都有圖形來呈現結果。 所以這是直觀的，他們會得到反饋。 如果他們走錯了方向，他們可以輕鬆地刪除向量並添加新方法來重試。 這種易用性激勵他們進一步研究。 他們發現 JMP 的學習非常有趣。”
– 徐凱，南京體育學院運動生理學教授
南京體育學院成功案例
” JMP 已經進入這個行業，所以如果我培養的學生[在他們開始職業生涯時]已經具備 JMP 技能，他們就可以立即開始工作。 雇主不必教他們 JMP。 他們已經知道了。”
– Goutam Chakraborty，俄克拉荷馬州立大學營銷分析教授
俄克拉荷馬州立大學的成功故事
“JMP 是我們的起點。 對於我們來說，這是開始教授學生分析統計、可視化和探索應用的好方法。 我不在課堂上講課。 相反，課堂是用來討論、互動和探索的，所以我們將啟動 JMP。 我們可以即時完成。 我可以通過其他程序即時執行此操作嗎？ 是的，但是這會花費我更多的時間，而且即使我能做到，學生們一開始也沒有準備好[使用學習曲線較高的軟件]。 ”
– Goutam Chakraborty，俄克拉荷馬州立大學營銷分析教授
俄克拉荷馬州立大學的成功故事
“我們在各種課程中使用 SAS Enterprise Miner 和 JMP。 和當學生畢業時，他們會在好公司找到好工作，因為他們熟悉領先的軟件包用於數據挖掘和可視化。”
——Mark Johnson，中佛羅里達大學統計學教授
中佛羅里達大學的成功故事
“過去，學生們在回歸和決策樹等問題上遇到了困難，因為沒有真正好的、可用的工具。 他們被要求具備相當複雜的編程知識——而這正是學生們望而卻步的原因。 JMP 極大地改變了這一狀況。 我認為 JMP 是一款非常適合商科學生的工具——我立刻就看到了這一點。”
– Ram Gopal，康涅狄格大學商學院商學教授
康涅狄格大學的成功故事
“我個人的感覺是，JMP 是商科學生進入商業分析世界的一個很好的起點。 這JMP 和 SAS 之間的緊密集成將使學生能夠更深入地研究並探索文本挖掘和 SAS 其他有用方面的機會。 JMP 的另一個有前景的領域是可視化。 我認為對於商科學生來說這是必備的，我真的很期待將更多的商業可視化與 JMP 結合到我的課程中。”
– Ram Gopal，康涅狄格大學商學院商學教授
康涅狄格大學的成功故事
“我很驚訝可使用 JMP 執行的不同技術的複雜程度。 我認為這非常棒。”
– Ram Gopal，康涅狄格大學商學院商學教授
康涅狄格大學的成功故事
“我們邀請公司提供數據或提出他們面臨的與數據科學和商業分析相關的問題——我們將學生與這些公司配對，共同完成頂點項目。 我們真正專注於讓學生接近數據的業務方面……。 商業分析學生獲得數據科學的第一手實踐經驗尤為重要”。
– Christian Hildebrand，日內瓦大學營銷分析助理教授
日內瓦大學的成功故事
“在可視化過程中學習和觀察數據模式的能力是 JMP 的獨特功能。 學生可以製作一個圖表並詢問“數據中是否存在我以前沒有考慮過的某些模式？”在 JMP 中創建圖形或圖形期間有機會積極學習，這就是它的獨特之處。 這是一個我無法談論的功能——可視化讓一切變得簡單。”
– Christian Hildebrand，日內瓦大學營銷分析助理教授
日內瓦大學的成功故事
“我可以從學生的評估評論中看到這一點。 他們說，“主要收穫之一是學習了一種新的統計程序，它確實有助於加快分析工作流程。”有很多評論表示學生們很感激有機會在很短的時間內開發出強大、有效的可視化效果……並且 JMP 確實幫助他們更好地理解了統計部分”。
– Christian Hildebrand，日內瓦大學營銷分析助理教授
日內瓦大學的成功故事
“如果沒有可視化，我們作為講師所能做的就是介紹概念並討論算法在理論上是如何工作的。 學生必須非常非常積極地真正跟進並說“好吧，現在我很好奇看看申請是什麼。”但是，如果學生能夠從一開始就想像出最終結果，然後返回並深入研究該方法，[他們]會說'哦，這看起來真的很簡潔——我想生成相同的分析和強大的統計圖表。 我很好奇這種方法到底是如何運作的.’”
– Christian Hildebrand，日內瓦大學營銷分析助理教授
日內瓦大學的成功故事
“我認為 JMP 最出色的地方在於它對於新手和高級用戶來說都非常有用。 每當您使用統計軟件進行教學時，您都會花費大量面對面的時間與學生一起嘗試解決問題。 這可能是一種樂趣，但也需要大量的額外時間。 [使用 JMP] 您不必花時間教授軟件 – 您可以將時間花在教授統計學上”。
– Peter Lenk，密歇根大學運營管理科學與營銷學教授
密歇根大學的成功故事
“學生們喜歡 JMP。 我從本科生和研究生那裡都聽到過這樣的說法。 它非常容易使用，而且非常強大。”
– Robert Nydick，維拉諾瓦大學管理與運營教授
維拉諾瓦大學的成功故事
“對於實驗設計，JMP 可能是最先進的軟件。 而且這很容易。 它與分析完全集成。”
– Phil Ramsey，新罕布什爾大學首席講師
新罕布什爾大學的成功故事
“這些學生都聽說過，當你申請工作時，在簡歷中加入實驗設計課程是多麼有幫助，他們開始意識到——從比他們早畢業的學生那裡聽說——了解統計數據是多麼重要。”
– Phil Ramsey，新罕布什爾大學首席講師
新罕布什爾大學的成功故事
“ JMP 幫助我將三個學科的學生聚集在一起然後向每個小組演示其他人如何體驗數據挖掘。 這一切都歸功於 JMP 的可視化工具。”
– Arif Ansari，南加州大學馬歇爾商學院助理教授
南加州大學的成功故事
“對於這些學生來說，JMP 提供的可視化確實打開了他們的思路。 通常，指標可能會產生誤導。 具有相似指標的兩個不同模型可能具有完全不同的擬合效果。 JMP 刻畫器幫助我向學生展示非線性模型的行為方式以及如何通過可視化數據來選擇最佳模型。”
– Arif Ansari，南加州大學馬歇爾商學院助理教授
南加州大學的成功故事
數據可視化
“很明顯，我應該通過圖形生成器平台向非技術人員介紹 JMP”
-Kieran O'Mahony - Dairygold
JMP DS Americas 2021 - 錄音製作人 - 數據探索者聚焦畫廊.mp4 - 所有文檔 (sharepoint.com)
” Graph Builder 和 Profiler 是領域專家和 JMP 愛好者的 Rosetta Stone。 動態視覺功能基本上允許領域專家在不同的設置和不同的圖形環境中查看數據的含義。 這確實是一個“啊哈”時刻，因為他們看到了自己頭腦中的想法，而 JMP 使他們能夠向其他團隊成員非常清楚地解釋流程元素之間的聯繫。”
-PCC Structurals 過程控制經理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介紹了從 Minitab 的過渡，以及為什麼利用 JMP 資源進行參與和學習如此重要，他稱之為“巨大的增值”
“我開始探索 JMP 並進行討論，特別是關於圖形生成器。 我想，哇，這是新的。 這就不同了，而且顯得非常靈活、互動。 ”
– Vasco Cachaco，首席六西格碼流程冠軍
賽爾成功故事
“還沒有人讓我相信有任何東西可以讓我輕鬆地在 JMP 中獲得可視化效果。這可能就是決策點對軟件的認可：它是一個可視化工具，所以當你向人們展示時，他們會非常非常快地接受它，因為他們可以看到它的功能。”
–布倫丹·馬龍,強生公司高級工藝工程師
強生公司的成功故事（即將鏈接）
“教授如何閱讀圖表非常重要。 數據可視化教育對於傳達準確的信息至關重要——我們常常沒有給予足夠的重視。”
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方開發協調員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“如今，數據可視化更多地集中在組織內的某些團隊中。 即使大多數人傾向於使用數據並生成圖表，但通常仍然只有少數人使用更強大的工具。 我們對此進行更多討論很重要，因為您可以看到使用 JMP 這樣的軟件是多麼容易。 它用途廣泛。 我們需要激勵人們嘗試探索性數據分析和可視化，而不必擔心他們不具備特定的技能”。
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方開發協調員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“通過數據可視化，我們可以節省時間。 [在 Bluepharma]，我們使用數據可視化來進行各種分析和更深入的建模。 如果我們從可視化開始，我們就可以選擇因素。 這樣，我們就可以節省進一步學習的時間。 再一次，節省時間和節省金錢是一樣的，因為我們可以更快地做事。 我每天使用數據可視化和 JMP ”。
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方開發協調員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“人們害怕進行數據可視化，因為我們將其與與統計相關的非常具體的技能聯繫起來。 但情況並非總是如此。 每個人都可以進行數據可視化，無需成為專家”。
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方開發協調員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“有時，當我進行數據可視化時，我會從一個目標開始，但在過程中發現一些有趣的東西，完全忘記了我最初的目標。 我可能會發現一些新的模式，探索起來也非常有趣。 所以我們肯定需要時間來完成數據可視化過程。 工具真的很重要。 當我們選擇使用的工具時，我們必須對可以獲得的支持充滿信心。 JMP 有許多網絡研討會，我們可以在培訓中探索。”
– Branca Almeida Silva，Bluepharma 配方開發協調員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“我們越以專業的方式看待數據，我們對數據內容就越有直覺。 當我們呈現分析結果時，最好以圖形方式傳達信息。 人們會比僅僅統計細節更好地理解它”。
– György Trefán，康樂保工藝開發人員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“我將分享一個例子：我們的機器遇到了問題，機器產生了太多廢料。 當我們查看數據找出原因時，我們首先查看機器，然後查看材料。 我們查看了前三年的數據，了解每個班次產生了多少廢品。 我們發現，僅僅繪製隨時間變化的數據並沒有發現任何有趣的東西。 但通過統計分析，我們發現第二個班次的廢品率明顯高於其他兩個班次。 一旦我們發現這一點，我就必須向管理層展示。 我決定[在 JMP 中]將其可視化……管理層的反應是“哇，這是一個令人震驚的差異。”他們研究了更深層次的原因。 經過測量系統分析後我們發現，操作人員使用不同的方式來判斷某物是否報廢。 因此我們將問題提交給運營商，聽聽他們的判斷。”
– György Trefán，康樂保工藝開發人員
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“當你分析一種情況時，你可以從不同的角度看待它。 每個可視化都會產生不同的感知、不同的觀點。 從不同的角度看待相同的情況可以產生很多附加值”。
– Simone Cianchini，MARELLI 全球創新和改進質量經理
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“我們需要客觀而不是主觀地做出決定。 數據可視化可以幫助改善這條道路。 數據對於您面前的人來說是可讀和可理解的，這一點非常重要…… 如果我們能夠通過可視化來轉變問題和數據，他們就會更好地理解問題。 它將在他們的舒適區。 另外，記住數據可視化的目標也非常重要。 您需要了解如何最好地為研發、首席財務官和其他人可視化信息。”
– Simone Cianchini，MARELLI 全球創新和改進質量經理
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“有些組織沒有深厚的數據可視化文化。 他們不了解真正強大的部分。 但 JMP 是數據可視化和復雜統計觀點之間的捷徑。 一些組織認為，要實現數據可視化，人們需要具有非常高水平的背景統計專業知識。 但這是一個很大的錯誤，因為這取決於你想用數據可視化做什麼。 對於日常基線分析，您不需要具有非常高水平的統計專業知識。 所以這是人們犯的兩個關鍵錯誤：缺乏對可視化威力的理解，以及認為要實現交互式數據可視化，您需要具有統計學背景”。
– Simone Cianchini，MARELLI 全球創新和改進質量經理
從統計學上講：為什麼交互式數據可視化對行業至關重要
“我們也看到了JMP用作現場會議的演示格式。 因為眾所周知，當你參加現場會議時，人們會四處討論想法。 好吧，現在你有機會說，“好吧，讓我們通過提高溫度來看看數據怎麼說，老闆。”當你提高屏幕上的溫度時，你可以立即告訴他，“孩子，這是個好主意。”或者更有可能它不起作用。 當您將數據置於生產會議的核心時，就有很多機會利用數據進行操作”。
– Stan Higgins，英格蘭東北部流程工業集群 (NEPIC) 前首席執行官
創新時刻：從數據中獲取價值以加速創新（鏈接即將推出）
“可視化是絕對必要的。 對於實驗數據，您要做的第一件事就是將其可視化。 在某些情況下，這是您唯一能做的事情。 我們遇到過一些第一次運行比預期噪音更大的情況。 你無法建立任何模型。 但通過可視化 [JMP]，您可以看到看起來有趣的東西，並設計您的下一個實驗，以更嚴格地確定它們是否是真實的效果”。
– Michael Sadowski，Synthace 生物信息學主管
Synthace 成功案例
“在我職業生涯早期，我的經理總是說數據分析的第一步是繪製數據圖。 在接下來的幾年裡，我看到很多人都犯了這個錯誤。 相反，有些人直接查看表格，錯過或延遲了可以從 [JMP] 圖形生成器快速識別的見解。 每當我在會議中看到原始數據電子表格時，我索取該文件並能夠在幾秒鐘內生成富有洞察力的分析”。
– Pete Cannon，NVIDIA 產品質量工程和質量管理系統高級總監
英偉達的成功故事
“[通過 JMP]，我們可以對 [我們的輸出] 進行顏色編碼以指出異常值。 用戶更喜歡這些可視化，因為它可以加速決策制定。 他們可以查看分佈是否符合他們的假設，並了解他們的實驗設計以及他們如何進行實驗。”
– Tom Walk，北達科他州立大學育種管道數據庫經理
北達科他州立大學的成功故事
“有效的圖表可以推動正確的決策。 有效的可視化可以向查看者提供信息，並幫助他們為組織做出正確的建議和決策。 您必須以可視化方式將事物組合在一起，才能真正向數據消費者傳遞[意義]。”
– Ted Ellefson，Seagate 機械研發部執行首席工程師
希捷的成功故事
“在很多領域，人們可以開發一個小模型或學習一些可以給他們帶來直接價值的東西。 你可以分享這個直接價值——看，我已經製作了這個模型，我已經得到了這些結果，並將其可視化。 可視化是讓其他人參與進來的絕佳方式。 當你將結果可視化時，其他人會說，哦，這很酷。 我也想這麼做。”
– Bernard Ennis，塔塔鋼鐵公司首席研究員
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“當我剛開始在戈爾工作時，我是一名高分子化學家。 我做的第一件事就是與統計學家坐下來，圍繞聚氨酯合成設計一個非常大的實驗。 在這個實驗中，我們改變了聚氨酯配方中的許多因素，我進行了很多實驗室實驗，收集了我的數據，並創建了一些可視化效果，其中我們有響應面，以及許多圖表，顯示了我們所採用的不同權衡和特性。可以得到不同的配方。 這樣，我們就能夠說服我們的製造團隊，我們想要進行試點並生產更大的批次…… 我有一個預測。 我們開始運行這個公式。 我們回來了。 你瞧，結果與預測不符。 所以有很多失望…… 所以當時我又和統計學家坐下來——當然，我沒有任何數據可視化的經驗。 我說，這裡發生了什麼事？ 為什麼我的實驗沒有成功？ 他所做的是提出一個圖表，我們實際上將預測區間放在圖表本身上。 然後我們就可以看到我的預測實際上是正確的。 事實上，我們製作的材料都在預測區間內。 僅憑這張圖表，我們就將其帶回到供應鏈。 通過向他們展示預測圖，並向他們展示我們實際上了解我們在做什麼，並且我們已經做出了我們打算做的事情，我們能夠說服他們我們可以轉向生產規模批量。 當我們這樣做時，我們再次發現我們的預測是正確的，並且我們落在了我們的預測區間內。 正是這張圖表真正幫助他們改變了想法，讓他們知道，是的，我們確實知道我們在說什麼”。
– Chris Chen，WL 企業分析冠軍 血塊
從統計學上講：數據可視化最佳實踐可以改變科學家和工程師的工作
“在戈爾，我們為所有工程師和科學家配備了 JMP。 因此，他們可以使用這些工具，但我們不會只是將其交給他們，然後讓他們自行運行。 我認為工程和科學界的很大一部分正在教他們如何使用該工具——教授一些設計技巧和技巧。 什麼構成了一個好的圖表，什麼構成了一個有用的圖表，非常重要”。
– Chris Chen，WL 企業分析冠軍 血塊
從統計學上講：數據可視化最佳實踐可以改變科學家和工程師的工作
“共同參與圖形和數據可視化工作。 在科學界很多時候，這看起來就像是同行評審。 所以進入一個房間。 向您的同事展示您製作的圖表。 然後進行一些討論”。
– Chris Chen，WL 企業分析冠軍 血塊
從統計學上講：數據可視化最佳實踐可以改變科學家和工程師的工作
“如果你根據現有數據創建 100 個圖表，其中大約 80 個會很有趣，但它們都是你所知道的東西。 他們不會有任何深刻的見解。 但另外 20% 的人會真正向您展示正在發生的事情。 他們將為您的數據提供一些非常有趣的見解”。
– Chris Chen，WL 企業分析冠軍 血塊
從統計學上講：數據可視化最佳實踐可以改變科學家和工程師的工作
“數據探索是 JMP 中的一個重要工具，因為您通常能夠揭示一些如果沒有探索性數據評估就無法意識到的交互作用。 肉眼很難（僅從數據表中）看出差異或影響。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、製造科學與技術的工藝專家
龍沙的成功故事
“我非常支持從一開始就查看數據，因為如果數據有問題，就會很突出。 [JMP] 直觀且直觀。 JMP 的真正威力在於數據集成以及能夠從數據集中學習”。
– Court Sandau，法醫化學家兼 Chemistry Matters 創始人
化學很重要的成功故事
“我們將進行主成分分析或層次聚類分析，並開始對其進行顏色編碼...... 這是 JMP 我最喜歡的一點——交互性。 我們確實通過 JMP 了解我們的數據”。
– Court Sandau，法醫化學家兼 Chemistry Matters 創始人
化學很重要的成功故事
“數據可以按照你想要的方式顯示，但我必須證明我是以科學的方式做的。 我必須對我如何通過視覺交流得出結論保持透明。 這就是我讓我的客戶參與 JMP 的地方：能夠將我的數據加載到 JMP 中，然後單擊某個位置，並向他們顯示該位置以及[我們如何得出我們的]解釋。 這就是可視化的力量：交流數據、從數據中學習並讓我們的客戶看到數據來自哪裡。”
– Court Sandau，法醫化學家兼 Chemistry Matters 創始人
化學很重要的成功故事
“我們使用 JMP 作為教學工具，因為它使我們能夠以 [那些沒有化學背景的人] 理解的方式展示化學指紋圖譜。 JMP 使我們能夠向非專業人士傳達信息的連通性，以便他們理解我們的結論……。 而且因為我可以實時執行此操作並與數據交互（在 Graph Builder 等平台中），所以更有說服力。 他們開始思考，“我可能不明白他在做什麼，但我確實明白他是如何將所有這些點聯繫起來的。”現在我正在講一個故事，而不是試圖解釋多級統計數據。”
– Court Sandau，法醫化學家兼 Chemistry Matters 創始人
化學很重要的成功故事
“可視化讓我們清楚地了解數據中包含的信息，然後導致採取一系列明確的行動。”
– Melisa Buie，相干公司總經理
連貫的成功故事
“我們有了更深入的了解並且能夠更快地工作這要歸功於 JMP 的可視化方法來進行統計支持的數據分析。”
— Paul Deen，ASM International 統計方法項目經理
ASM國際的成功故事
“‘接觸數據’有一種神奇的效果。 有時可視化就足夠了，但是用數據講故事是關鍵。 JMP Graph Builder 是這裡的王者。 我們進行了大量建模和多變量分析，JMP 14 中的新項目功能使記錄複雜流程變得非常容易……。 該項目功能是一個真正的遊戲規則改變者…… 人們很興奮。 我們現在可以像使用 PowerPoint 一樣使用 JMP。 ”
– Alfredo López Navarro，Telefónica 數字指揮中心知識經理
西班牙電信的成功故事
“作為一名進入農學領域的化學家，它的數據基礎較少，更多的是軼事。 這就是 JMP 的用武之地——我使用 JMP 的原因。 [說明數據驅動決策的案例]的唯一方法是用數據、圖形和圖片講述故事。 這就是 JMP 真正有用的地方：將數據和數字轉換為[生產經理]可以看到並更好地理解的圖形”。
— Dirk de Bruyn Ouboter，先正達全球測量科學和過程性能主管
先正達的成功故事
“ JMP 給了我很多想法 – 讓我的數據更具交互性的新方法不僅僅是在可視化方面，還向人們展示了我分析它背後的思維過程。”
– 安德森·梅菲爾德，美國國家海洋和大氣管理局助理科學家
哈立德·本·蘇丹生命海洋基金會的成功故事
“可視化是 JMP 的強大優勢之一。 有意強調圖表，這為提出假設提供了一個非常簡單的起點。”
– Jean-Luc Blachon，Ipsen 生物信息學統計研究主管
易普生的成功故事
“ JMP 的偉大之處在於可視化。 它易於使用，您可以嘗試並從不同的視圖查看結果。 您可以使用過濾器，可以進行疊加，可以有平行圖。 顯示數據、比較數據並關注某些點的方法有多種。 這真的很有用。”
– Petra Schreier，安美特工程師
安美特的成功故事
“當我第一次加入 USound 時，JMP 對我來說是新的，我發現的最大優勢是它具有非常直觀的方法和非常直觀的入門方式。 例如，您可以只需使用 Graph Builder 並稍微嘗試一下，就會立即獲得合理的數據表示。 然後你就可以弄清楚如何最好地利用數據來開始解決問題。”
– Florian Iglisch，USound 產品工程師
USound 的成功故事
“在 JMP 中，您只需點擊並放下，你就有了圖表。”
– Angela Manginelli，德國達姆施塔特 Merck KGaA 生物標記數據分析高級科學家
默克的成功故事
“ JMP 擁有您需要的所有工具。 圖形生成器是我最喜歡的工具之一。 它可以繪製條形圖、折線圖、熱圖…… 您可以開發一個圖表並非常容易地對其進行調整，然後再次調整它，以使其精確地達到您想要的外觀。 然後單擊紅色小三角形，就會出現所有 JSL 代碼。 JMP 為我創建了整個計劃。”
– Peter Mroz，Janssen 高級統計程序員
楊森的成功故事
“我是 Graph Builder 平台的忠實粉絲，這是一個我在其他軟件包中從未見過。 對我來說，這個平台極具創新性。”
– Damien Perret，CEA Marcoule 研發科學家
CEA 馬爾庫爾成功故事
“我們的客戶對 JMP 非常著迷，因為他們從未見過具有數據和圖形之間如此交互性的軟件。 他們真的很喜歡他們不再需要一種工具來操作數據，另一種工具用於統計，另一種工具用於報告。JMP 包辦一切”。
– Accantec 生命科學主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“數據可視化是一種非常強大的語言。 我們是視覺生物，但除非有[複雜的分析]的支持，否則它是空的。 您需要以科學且可重複的方式奠定所有理論的基礎。 對我來說，這就是 JMP 的魅力之一。”
– Alfredo Lopez Navarro，Telefónica 德國全渠道數據實驗室經理
從統計角度來說：您的組織是否有構建卓越分析的戰略？
“數據挖掘和數據可視化是我們廣泛使用 JMP 的兩個方面。 這是 JMP 可視化威力的一個很好的例子：有一個錯誤信號和一個真實信號。 錯誤信號是故障率上升的速度有多快。 最初是零，然後在短短幾天內就躍升至 20% 或 30%。 但這是轉移注意力的事情。”
– Ed Hutchins，Cree 產品工程經理
克里的成功故事
“在 JMP 中如此清晰地看到模型中的相互作用，這是我們第一次考慮可能存在這種類型的相互作用。 [JMP] 的好處不在於找到問題的答案，而是為您指明正確的方向，以便您知道在哪裡尋找問題。 我能夠理解這些差異……我以前可能沒有意識到。 通過知道要查找的位置然後查找那裡，我們能夠將該缺陷的故障率降低到零”。
– Ed Hutchins，Cree 產品工程經理
克里的成功故事
“我更喜歡 JMP，因為它在數據可視化方面非常強大。 它允許您生成各種類型的控製圖、圖形和顯示，然後讓您了解該數據。 最重要的是獲得正確的數據；第二重要的事情是了解數據告訴你什麼。 要理解它，您必須將其視為許多參數的函數，以便您了解您所操作的空間。 僅憑一張數據表，你無法做到這一點。”
– Ed Hutchins，Cree 產品工程經理
克里的成功故事
“我毫不懷疑，我們的成功歸功於我們持續創新和改進的能力，而通過像JMP這樣的工具，我們的創新和改進能力大大增強。 ”
– Ed Hutchins，Cree 產品工程經理
克里的成功故事
“我使用 JMP 的圖形功能向公司中許多沒有統計技術概念的人展示了結果。 我能夠向他們表明，存在足夠多的問題，我們應該由第三方進行評估。”
– Dan Fortune，FMC Technologies 全球業務卓越經理
FMC 技術的成功故事
“我們從 JMP 提供的數據可視化中受益匪淺。 例如，我們現在可以將復雜的數據集群表示為彩色地圖。 我們只是將各種地圖並排放置，以便解釋差異和異常值。 這樣我們就可以立即確定數學上正確的模型是否實際上合理。”
– Anya Simon，漢莎航空信息管理部項目經理
漢莎航空的成功故事
“通過 JMP我們正在擺脫對數字的盲目信任。 在某些情況下，模型生成會產生數學上完美但不切實際的解決方案。 可視化意味著我們現在可以立即識別這些。 可視化是做出正確決策的非常有價值的工具”。
– Anya Simon，漢莎航空信息管理部項目經理
漢莎航空的成功故事
“我們收集的數據量越大，我們從他們那裡得到一些信號的機會就越大增加價值並積累知識。 但有些數據並沒有那麼有意義，篩選並只關注那些能夠實現價值最大化的數據是一個巨大的挑戰……。 可視化可能很複雜。 為此我非常喜歡 JMP，尤其是 Graph Builder，它非常實用且高效。 ”
– Augustin Cathignol，Lynred 產品可靠性和數據科學首席工程師
林瑞德的成功故事
“JMP 幫助人們集中註意力。 您只需通過指向和單擊即可輕鬆抓取東西。 它可以讓你留住人視覺參與”。
– Mike Cramer，麥當勞全球餐廳創新研究運營總監
麥當勞的成功故事
“每次我必須展示一個項目或設計一個實驗時，我都會使用 JMP，因為它提供圖形可視化來顯示我的任務、顯示我的需求以及我從管理層那裡得到了更好的回應”。
— Paolo Nencioni，美納里尼配方開發技術員
美納里尼的成功故事
“ JMP 具有非常強大的實用界面，允許您使用圖形生成器直觀地繪製數據 - 任何人都可以做到。 只要您的數據是結構化的，Graph Builder 將幫助您在開始分析之前了解真正存在的內容 - 這就是我絕對喜歡它的原因。”
– Beatrice Blum，寶潔公司統計學家
寶潔公司的成功故事
“可視化是一切的關鍵，因為這通常是人們所理解的——尤其是在管理領域。 他們不想處理數字。 相反，給他們一張講述故事的圖片。 它不一定是最精確的圖片；它也可以是最精確的圖片。它只需要講述包含結論的故事即可。 這也是我必須要說的地方我認為 JMP 有能力提供這些圖形和想法。 還有互動性。”
– Beatrice Blum，寶潔公司統計學家
寶潔公司的成功故事
“ Excel 的可視化可能性非常有限，尤其是當您開始進入多個維度時，這就是 JMP 發揮作用的地方。”
——Kenneth Hess，Science Buddies 總裁兼創始人
科學夥伴的成功故事
“我們將 78 個維度減少為 3 個近似值，並將其輸入 JMP，我可以在其中繪製 3D 散點圖、旋轉它並更改顏色。 JMP 是一個非常寶貴的工具，可以幫助我們了解開發工作中實際發生的情況。 當我進行這種設計和開發工作，證明復雜軟件的功能時，我會從視覺上進行思考。 JMP 一直是該可視化的重要組成部分。 JMP 中的圖形功能讓我們能夠獲取近 1TB 的數據並對其進行旋轉，看看發生了什麼。 而且表演效果好得令人難以置信。”
——Kenneth Hess，Science Buddies 總裁兼創始人
科學夥伴的成功故事
“使用 JMP，一旦您將大量數據合成到一張圖表中，向受眾傳達正確的信息非常容易。 您可以準備一個圖表，僅顯示您想要顯示的數據以及您想要如何顯示它。 我真的很欣賞您管理數據的方式，以一種非常引人注目的方式從不同的視圖顯示數據。”
– Matteo Patelmo，意法半導體工程師
意法半導體的成功故事
“用圖表講故事具有巨大的力量，我發現我可以利用 Graph Builder 中的許多功能來講述很多故事”。
- John Szarka，統計學家，WL 血塊
John Szarka 介紹 JMP Pro、再現性以及為什麼積極參與 JMP 社區和早期採用者計劃可以幫助 WL Gore 用戶從軟件投資中獲得更多收益
統計和預測建模
“目前藥物發現的重點是弄清楚如何盡可能少地繞這個循環到達目的地，從而加速我們的藥物發現過程並更快地找到類藥分子。 和在這個過程的每個階段，我們都可以在數據分析方面做一些事情，這將加快我們的速度”。
– Graeme Robb，阿斯利康副首席科學家
創新時刻：未來化學：探索可能性空間（鏈接即將推出）
“我必須回去學習統計數據，然後再次回到客戶那裡，以便能夠展示改進之處。 由於應用統計數據的能力，它改變了我職業生涯的發展方式。 當然，我今天也在這裡，聯合管理計劃對我來說這是一個有用的工具，一個使能的工具。”
– Andre B. Argenton，陶氏化學核心研發副總裁
從統計角度來說：制定卓越分析的共同願景
”為了對我來說，JMP不僅僅是一個數據分析的工具；它也是一種溝通方法，可以將困難的統計思維轉化為簡單的圖表或分析器，並使其他人（尤其是非統計學家）能夠理解數據和模型。 ”
– 梁志武，寶潔公司首席統計師
寶潔公司 (Procter & Gamble) 的志武梁 (Zhiwu Liang) 解釋了與 JMP Development 培養動態關係如何幫助公司從不斷改進的軟件投資中獲得更多收益
“在寶潔，我們有許多統計課程要求學員使用 JMP。 您可以看到人們在輕鬆獲得正確結果（即使是最複雜的模型）時的興奮和滿足。 事實上，我的同事現在也每天使用 JMP。 他們喜歡 JMP 中的可見性功能，因為它可以輕鬆地向經理顯示結果”。
– 梁志武，寶潔公司首席統計師
寶潔公司 (Procter & Gamble) 的志武梁 (Zhiwu Liang) 解釋了與 JMP Development 培養動態關係如何幫助公司從不斷改進的軟件投資中獲得更多收益
“我熱衷於開發一款應用程序，分析師可以用它來研究他們的方法並可視化結果，而無需關心計算。 和在 JMP 中很容易開發抓取或插件來自動執行某些計算”。
– Christel Kronig，Reddy 博士實驗室高級分析科學家
創新時刻：如何使分析方法適合目的（鏈接即將推出）
“通過了解錯誤的來源，可以確定應在何處使用複制來減少隨機錯誤。 通過對各種方法的分析，可以區分不同進樣、樣品製備或系列的影響。 和可以將它們打包到插件腳本中並在 JMP 中自動進行分析。 該插件幫助我們了解錯誤組件並生成不同複製方法的錯誤的直觀比較。 這有助於我們識別最大的錯誤貢獻，並就複製策略做出明智的決定。”
– Christel Kronig，Reddy 博士實驗室高級分析科學家
創新時刻：如何使分析方法適合目的（鏈接即將推出）
“我們的 JMP 插件允許分析師評估增加或減少標準製劑或進樣數量對方法中間精度的影響，並且因此，要做出明智的決定，如何優化校準格式”。
– Christel Kronig，Reddy 博士實驗室高級分析科學家
創新時刻：如何使分析方法適合目的（鏈接即將推出）
“對分析方法進行了大量審查，製藥行業的審查不斷增加，並且更加重視確保所使用的方法適合目的。 有一些工具和計算可以評估方法的精度和偏差，這已成為過去幾年許多文章的主題。 並且可以自動執行這些計算並可視化結果，為分析人員提供可用於方法開發的簡單工具”。
– Christel Kronig，Reddy 博士實驗室高級分析科學家
創新時刻：如何使分析方法適合目的（鏈接即將推出）
“這是當今一個非常熱門的話題：一般數據科學。 但實際上，在化學工程和過程工程中，我們多年來一直在使用機器學習方法。 唯一的事情是我們沒有這麼稱呼它。 每當我們查看某些關鍵相關性來估計時，例如係統的傳熱係數，我們必須使用部分物理知識，然後使用另一部分，進行調整，對這些數據進行擬合回歸，這是有監督的機器學習方法。”
– Francisco Navarro，索爾維化學工程師
創新時刻：工業數據科學促進化學工藝的完美（鏈接即將推出）
“我們一開始面臨的主要問題是大數據抽象和與不同數據庫的連接。 總是有延遲。 但 JMP 能夠直接連接到數據庫……以及我們工廠的服務器。 我必須強調的是從分析工具直接訪問數據庫對每個人來說都是一件大事，因為這意味著您不需要僅僅為了製作表格而進行任何編程或數據準備。 所以即使是工藝工程師，任何感興趣的人都可以以交互方式訪問這個龐大的數據集”。
– Francisco Navarro，索爾維化學工程師
創新時刻：工業數據科學促進化學工藝的完美（鏈接即將推出）
“太多企業對人工智能抱有幻想。 令人遺憾的是，人工智能基礎在數據分析中的重要性似乎經常被忽視……我們需要準確理解數據的含義，以便我們可以選擇並應用適當的算法。 我認為，噹噹前圍繞機器學習的炒作過去時，人們會回到基礎知識。
– Jong-Seok Lee，成均館大學教授
成均館大學的成功故事
“當我第一次看到這個時我感到非常驚訝JMP 中數據表的列屬性函數。 這太有創意了。 圖表和數據選擇之間的相互作用也是一個差異化因素。”
– Jong-Seok Lee，成均館大學教授
成均館大學的成功故事
“在檢查分佈、使用散點圖矩陣識別相關性以及檢查異常值方面，JMP 既快速又方便。 更不用說，我們可以完成所有這些，而無需進行任何編碼...... 借助 JMP，我們能夠快速找到並判斷高度預測的模型。 我們使用了 Profiler 的意願功能，並且我們還具有根據從這些模型獲得的結果與客戶快速溝通和設定方向的優勢。”
– Jong-Seok Lee，成均館大學教授
成均館大學的成功故事
“ JSL 對於引入當時標準 JMP UI 中不可用的一些自定義函數非常有用。 此外，地圖功能通過在韓國和世界地圖上可視化修復數據，可以更輕鬆地根據環境識別趨勢。”
– Jong-Seok Lee，成均館大學教授
成均館大學的成功故事
“最大的秘密是 80% 的數據科學都在預處理數據。 所以你必須練習將數據輸入計算機並將其可視化...... 這些工具和這種思維方式一直是我工作的一部分。 這給了我信心。 當決策是由數據驅動時，我從不擔心做出決策。”
– Teena Bonizzi，SABIC 研究員科學家
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“曾經有一段時間，我們的團隊試圖了解為什麼我們的產品在客戶的設施中表現不佳。 他們出去收集了一些數據，試圖了解不同的操作條件如何影響產品的靈活性（在本例中）。 當數據回來時，團隊相當驚訝。 結果一點也不他們的期望是什麼，而這些靈活性得分異常低。 他們決定重新進行測試——所有 150 個樣本。 然後，當這些結果返回時，他們最終得到的是兩個數據集，並且無法協調結果，同時仍然存在某些操作條件給出他們無法理解的結果的情況。 但是，一旦我們將數據輸入 [JMP]，實際上只需要幾分鐘就可以擬合我們的模型並將其顯示在屏幕上。 一旦我們能夠形象化這些關係，我們就可以看到非常顯著的相互作用。 因此，我們能夠回到客戶那裡，發現他們的生產線實際上運行速度比我們通常預期的要慢得多，因此我們建議他們進行切換以獲得最佳結果。 如果沒有回歸模型、沒有這種技術以及看到這種交互，我們就無法有信心或理解來做出正確的推薦”。
– Teena Bonizzi，SABIC 研究員科學家
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“如果我沒有發現這些先進的分析方法，我顯然會落後於潮流。 我不會那麼敏捷或靈活，我認為我會看到事情比我今天能做的要花更長的時間”。
– Steve King，勞斯萊斯高級分析方法退休工程副研究員
從統計學上來說：用機器學習解決科學和工程問題
“當您與主題專家（尤其是利益相關者）交談時，您需要贏得他們的支持。 一種方法是說，看，我已經使用數據科學解決了這個問題。 重要的不僅僅是你所做的事情的精確度。 我們都使用隨機森林、梯度發布、神經網絡獲得了很棒的模型。 這是可變的重要性。 所以當我對分數進行排序時，我說，看，我不知道你的科目。 我正在嘗試在這裡學習。 但在這些變量中，我認為這些是非常重要的。 他點點頭說，我明白了。 你沒有教我任何新東西。 但我很高興你站在同一邊，你正在捕捉問題的物理原理......和JMP 有能力做到這一點”。
– Sameer Vittal，GE Gas Power 分析與可靠性首席諮詢工程師
從統計角度來說：創建和促進數據驅動文化的關鍵要素
“如果沒有 JMP，我不知道自己能否像以前一樣快速輕鬆地掌握這種複雜的生存分析。 它的可視化和圖形功能確實使我們生物學家更容易回答我們的研究問題。”
- J.P Montagne，聖地亞哥動物園應用動物生態學部研究協調員
聖地亞哥動物園的成功故事
“在使用 JMP 之前，我們沒有很好的方法來做出準確的預測。 JMP 改變了我們對如何更好地預測變化的看法以及未來水質的波動。”
– 王磊，北京海洋館工程師
北京海洋館的成功故事
“ JMP 中的文本分析平台對我們來說非常有價值因為它足夠靈活，可以根據母語不是英語的人的評論將缺陷分類為帕累托圖。 它幾乎神奇地處理所有變體”。
– David Seniuk，Ciena 高級產品工程師
西耶納的成功故事
“數據質量是公共衛生的一個大問題。 而那個黑匣子……這就是 JMP 發揮作用的地方。 JMP 在數據清理、質量控制、報告和可視化方面絕對不可或缺。 無論多麼困難或耗時，我總能找到一種方法，使用 JMP 鏈接來自不同數據系統的記錄、處理日期併計算干預結果所用的時間。”
– Elaine Daniloff，科羅拉多州公共衛生與環境部流行病學家
CDPHE 成功案例
“我們對文件進行了重複數據刪除和合併，並將其整合在一起。 我們一開始有大約 220 萬條記錄，清理後最終有大約 900,000 條記錄，按個人消費者進行合併。 我們創建了一個儀表板，以便客戶可以以視覺上令人愉悅的方式查看這些記錄。 JMP Pro 是實際驅動程序；如果數據損壞，那麼再好的儀表板也沒有任何意義”。
– Huw Davis，J. Walter Thompson 亞太區數據和分析主管
沃爾特·湯普森的成功故事
“沒有任何流程可以 100% 無錯誤，但我們在錯誤出現之前發現的錯誤越多，為我們的客戶帶來的利益就越大...... 我們 [JMP 中] 的參數表明，當這些事件發生時，客戶給我們的 NPS 評級很差。 現在，如果我們看到類似的問題，甚至在收到客戶反饋之前，我們就知道要主動解決它。 當您主動滿足客戶需求時，您確實有助於建立牢固的客戶關係。”
– Tyler Wise，Diebold Nixdorf 全球商業服務項目分析師
迪堡·尼克斯多夫的成功故事
“借助 JMP，它可以消除混亂並使其變得有序。 這是一個發現的過程——我想出了標準差和四分位距，這是描述指標和了解數據特徵的好方法。”
– Mike Paglione，美國聯邦航空管理局工程師
美國聯邦航空局的成功故事
“在這項研究中，我正在進行數據發現；我不知道如何表徵數據。 但在使用 JMP 時，我能夠探索其他人過去是如何做到這一點的，並能夠以多種不同的方式來描述它。 ”
– Mike Paglione，美國聯邦航空管理局工程師
美國聯邦航空局的成功故事
“我們擁有大量來自許多測量的交通數據。 老實說，我認為我無法進行這種分析——當然無法達到這種規模，也許根本無法進行。 您需要像 JMP 這樣的工具來處理這麼多數據。 JMP 已成為 FAA 分析工具箱的重要組成部分”。
– Mike Paglione，美國聯邦航空管理局工程師
美國聯邦航空局的成功故事
“我們的目標是減少或消除變化，文本數據提供了優勢。 它使我們能夠進行更深入的分析，幫助決策者做出更好的決策”。
– FMC Technologies 海底系統西部地區規劃系統經理 Gokhan Sarpkaya
FMC 技術的成功故事
“太多的代碼讓人們很難正確輸入數據。 如果我有 5 個包含 15,000 項活動的項目，那麼我就有 75,000 行活動。 對於一個人來說，要能夠走進去，將表達相同思想的不同文本結合起來並進行分析，這可能是不可能的。 但是，通過 JMP 中的文本挖掘和聚類分析，需要一段時間，但與實際上不可能的相比，只需要很少的幾個小時”。
– Dan Fortune，FMC Technologies 全球業務卓越經理
FMC 技術的成功故事
“我們對腳本的每個技術細節的複雜性不感興趣。 我們想要一個簡單、精益的工具，能夠進行高度交互式的數據分析。 JMP 在這方面做得非常非常好”。
– Laura Zambianchi，費森尤斯高級過濾材料專家
費森尤斯的成功故事
“使用統計數據的經典方法是確認現有的假設，但是當您在商店中時，您正在尋找每天出現的問題的實時答案。 您想要的是盡可能快地運行、高度交互和圖形化的東西。 這就是 JMP 和視覺六西格碼。 每個用戶只需經過極少的培訓，就可以訪問數據、分析數據並獲得問題的答案”。
– Laura Zambianchi，費森尤斯高級過濾材料專家
費森尤斯的成功故事
“ JMP 釋放巨大潛力。 它使我們能夠以模塊化的方式處理複雜的編程項目。 最終結果的可行性就只剩下資源和時間的問題了。”
– Laura Zambianchi，費森尤斯高級過濾材料專家
費森尤斯的成功故事
“由於我們的工藝非常複雜，除了考慮更常規的參數（包括進料速率、細胞密度等）之外，我們還需要更好的工具來評估流體和氣體流動等物理力的影響。儘管後台進行了大量複雜的計算和編碼，但JMP非常人性化的平台使其非常易於使用”。
– Somaieh Mohammadi，Fujifilm Diosynth Biotechnologies 公司研究員
Fujifilm Diosynth Biotechnologies 的成功故事
“JMP 內置了很多非常好用的東西，如果它沒有我需要的東西，我可以輕鬆地為其編寫一個程序。 JSL 使 JMP 具有極高的可擴展性”。
– Peter Mroz，Janssen 高級統計程序員
楊森的成功故事
“ JMP 提供了對數據的信心，這就是我真正想要的。 您可以獲得相關性，但是數據的擬合程度如何？ 我不知道在那裡會發生什麼。”
– Rich Giannola，約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室大氣科學家
約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室的成功故事
“我用 JMP 處理所有事情。 構建模型非常容易。 我喜歡的是，您不必像某些軟件那樣在圖形用戶界面中輸入代碼。 您只需單擊某項並選擇表格的列，您就會立即看到結果。 這就是該軟件如此易於使用的原因，即使對於不熟悉數學分析和編程的同事來說也是如此。”
– Katharina Lankers，肖特研究科學家
肖特的成功故事
“我喜歡將所有這些工具放在一個軟件包中– 數據準備和可視化工具、實驗設計、SPC 和各種建模。 它非常容易處理，而且非常直觀。 只需單擊數據即可查看您正在執行的操作。 我們非常喜歡交互式組件。”
– Katharina Lankers，肖特研究科學家
肖特的成功故事
“生產線上產量的日常監控現在由 JMP 管理。 我們已經自動化生成報告，使我們能夠監控對產量質量產生負面影響的元素變化。 JMP 不僅使我們能夠更快地解決生產線上質量相關問題的原因，而且還能夠識別任何差異的原因并快速消除它們之間的關聯。 現在，我們可以使用建模模塊更有效地預測並調整影響客戶所需產品製造的任何因素。”
– Annick Vuillermoz，Soitec 產量/過程控制系統高級經理
索伊泰克的成功故事
“ JMP 鼓勵好奇心。 當您查看分析結果時，您可能會看到一些您不熟悉的術語，因此您會進行調查並嘗試理解它們的含義。”
– Matteo Patelmo，意法半導體工程師
意法半導體的成功故事
” JMP 使我們能夠更快地收集數據，然後以一種易於探索的格式呈現它...... JMP 是如此易於使用。 我們的員工對用戶體驗非常滿意。”
– Pius Dahinden，Tillotts Pharma 分析科學經理
蒂洛茨的成功故事
“[JMP] 讓我能夠真正探索數據，如果我對某種模式或問題感到好奇，我可以很快地問自己這個問題。 事情變得更加明顯。”
– Daniel Arneman，北卡羅來納大學教堂山分校環境專家
北卡羅來納大學教堂山分校的成功故事
“在許多情況下，我們可以使用 JMP Pro 來滿足我們在數據和分析方面的需求，以提供見解並幫助制定決策。 我們對 JMP Pro 的投資（從 JMP 的基礎版本開始）使我們的員工可以更輕鬆地進行此類建模。 ”
- John Szarka，統計學家，WL 血塊
John Szarka 介紹 JMP Pro、再現性以及為什麼積極參與 JMP 社區和早期採用者計劃可以幫助 WL Gore 用戶從軟件投資中獲得更多收益
與其他軟件包的比較
JMP 是市場領導者。 它利用了我們需要的強大的多變量工具，我可以看到每個版本的發布都帶有新的和改進的花哨功能。 最重要的是，支持社區非常強大。 因此，選擇 JMP 是很有意義的。 而且它也很快被接受了。”
- Kieran O'Mahony，Dairygold 數據科學和分析經理
乳業黃金|聯合管理計劃
“當我第一次接觸 JMP 時，我是 Minitab 超級用戶，說實話，我並沒有立即看到它的價值。 儘管如此，一旦我在以下人士的幫助下做出了轉變@喬丹_希勒的現場培訓和一些優秀的點播網絡研討會，我再也沒有回頭。 每個經歷過轉變的人都有同樣的感覺”
-PCC Structurals 過程控制經理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介紹了從 Minitab 的過渡，以及為什麼利用 JMP 資源進行參與和學習如此重要，他稱之為“巨大的增值”
“任何使用過 Minitab 的人都知道，如果您的色譜柱尺寸不完全相同，您就會陷入沮喪的境地。 和當工程經理多次聽到“我打算完成這個演示文稿，但我不知道如何將其從 Minitab 中取出來”時，您就會轉向其他地方”。
– Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
康寧的成功故事
“我們嘗試了不同的平台，但最終選擇了 JMP。 它比其他的用戶友好得多。 並且不斷發展 - [JMP] 總是在開發新工具。 您實際上可以向 JMP 提供有關您希望[在未來版本中]看到的內容的反饋。 這裡有非常好的支持，因此每次我們需要幫助時，我們都知道該聯繫 JMP 的誰來幫助我們。”
– Pilar Gomez Jimenez，莊信万豐首席科學家
創新時刻：運用能源部思維方式進行成功的實驗（鏈接即將推出）
“我曾多次嘗試使用 R 和 Minitab 等各種軟件程序進行統計建模。 我對 JMP 的真正感受是，在幕後有如此嚴格的要求。 但在前端，它對於科學家來說非常容易使用。 因此，就我個人而言，如果沒有該軟件，我們就不可能獲得這種建模能力。 因此，DOE 和建模在軟件中無縫交互，這可能是我一直在努力解決的問題。 現在，我認為這樣做的好處是我們可以開始同時考慮所有這些不同的因素和相互作用。 如果沒有這個軟件，我想我不可能這麼快地做到這一點。”
– David McClymont，倫敦 DNA Foundry 自動化主管
創新時刻：您的組織如何打造卓越分析文化：合成生物學的示例（鏈接即將推出）
“ JMP 與其他高級分析工具之間的最大區別之一是 JMP 是為科學家和工程師提供的工具。 JMP 在其網站上擁有非常好的資源和許多示例，這些示例不僅可以應用於高級分析，還可以應用於統計和可視化分析的其他分支。 我認為 JMP 對於在場的每位工程師或科學家來說都是一個很好的推薦。”
– Francisco Navarro，索爾維化學工程師
創新時刻：工業數據科學促進化學工藝的完美（鏈接即將推出）
“Excel 無法解決我正在處理的問題，我以前聽說過 JMP。 在參加數據探索課程後的第一天晚上，我就解決了一個問題——我們學習了 JMP 數據分區工具……。我很快意識到我需要停止使用 Excel 進行分析並切換到 JMP。 從那時起我就每天使用 JMP。”
– Pete Cannon，NVIDIA 產品質量工程和質量管理系統高級總監
英偉達的成功故事
“如果您每月使用 Excel 進行數據可視化的時間超過五分鐘，不使用 JMP 就是在浪費時間”。
– Pete Cannon，NVIDIA 產品質量工程和質量管理系統高級總監
英偉達的成功故事
“JMP 大幅減少了工作時間。 如果我使用 R，大約需要一個月的時間才能完成這項工作，但是使用 JMP，一周內就完成了”。
– Jong-Seok Lee，成均館大學教授
成均館大學的成功故事
“JMP Graph Builder 在這方面尤其出色。 和我向其展示過的每個人都已停止使用 Excel 和 Prism，他們現在使用 Graph Builder。 他們節省了很多時間”。
– Jon Armer，F-star Therapeutics 配方首席高級科學家
F-star Therapeutics 的成功故事
“Graph Builder 在我的日常工作中是一個非常有用的工具。 能夠快速導入數據並使用異常值標籤創建富有洞察力的數據可視化，可以加快決策速度。 這些都是非常強大的工具，在及時性和內容方面比競爭工具具有明顯的優勢”。
– Pete Cannon，NVIDIA 產品質量工程和質量管理系統高級總監
英偉達的成功故事
“我見過很多工程師在Excel 電子表格中逐個數字地進行操作，花費45 分鐘、一個半小時試圖將數據整合在一起，而實際上，尤其是當數據是可重複的時，您基本上可以將某些內容放入腳本中只需單擊一個按鈕即可完成。 例如，幾年前，我花了 10 分鐘[在 JMP 中]創建了一個腳本，該腳本基本上遍歷了整個數據庫，只是為了確保數據值正確。 我花了10分鐘。 他們採用將部分數據導入 Excel 並逐個進行計算的舊方法，根本無法做到這一點。 因此，如果您正在考慮如何從您的組織中獲得更多收益，請通過編寫腳本來讓他們減少數據操作。 以記錄的、可重複的方式做事可以為公司節省大量時間。”
– Sarah Kalicin，英特爾數據科學家
從統計角度來說：帶領您的組織實現卓越分析
“亨利·福特說，如果我問顧客他們想要什麼，他們會要求一匹馬，但你知道，我給了他們一輛車。 當公司或組織想要使用 Excel 時，我會使用這個類比。 是的，它是免費的。 你可以從A點直線到達B點。 但有規模經濟當你真正可以在路上使用汽車時...... 你可能會多花 10 英里才能到達那裡，但你可以更快地到達那裡，你可以帶著更多的東西或更多的人到達那裡，而且它更可靠。 數據和基礎設施也是如此。”
– Sarah Kalicin，英特爾數據科學家
從統計角度來說：帶領您的組織實現卓越分析
“當時我是這個分析部門的新人，我選擇的工具是 Matlab 。 我正在 Matlab 中構建多層變異圖。 如您所知，Matlab 是一個非常強大的工具，但需要花費一些精力才能用它來製作任何東西。 幾週後，我們聘請了一位顧問。 他進來後 10 秒內就拿出了一張圖表。 我實際上非常高興，因為他正在製作我正在製作的這張圖表……所以我告訴他。 他說……你從這張圖表中學到了什麼？ 這是我職業生涯中最艱難的時刻之一，因為我沒有學到任何東西，因為我花了兩週時間只學習創建圖表的技巧，而不是做出推論和得出結論。 JMP 縮短了這個週期，所以我可以在 10 秒內製作圖表。 就是那一刻讓我陷入了困境。”
– Vicky Svidenko，微軟量子數據科學合夥人
從統計學上講：科學和工程中結構化實驗的力量
“柱形圖確實很酷，但作為一名花了 20 年時間試圖理解模擬數據的工程師，坦率地說， Graph Builder 可能是我見過的最有用的軟件。 我們曾經使用 Excel，然後是 gnuplot，跳過 MathCAD 和 Mathematica，轉而使用 Matlab，然後是 python/Matplotlib，然後考慮過 R，但 3 年前，在 5 分鐘的 Graph Builder 演示之後，我們放棄了所有這些並切換到 JMP，並且沒有回頭。 當我在拖放區域上拖動鼠標時，您到底如何讓它繪製 50 萬個數據點？！ 這是某種瘋狂的黑魔法，這真是太神奇了。 它在 Mac 上的運行效果與在 Windows 上的運行效果一樣好。 哇。我已經向工作中的一群人進行了演示，並且可能已經將 20 個人轉變為 JMP，而我才剛剛開始。”
–巴里斯在 JMP 用戶社區中
閱讀社區中的主題
“我們先使用 Minitab，然後使用 JMP，然後絕大多數工程師在工程分析中選擇JMP是因為它的兼容性和易用性。 現在我認為我們永遠不會放棄 JMP。”
– Corinne Bergès，恩智浦風險評估、統計和安全分析及六西格碼經理
恩智浦的成功故事
“使用 Minitab，您必須具備一定的統計知識才能生成有意義的分析。 但由於 JMP 非常直觀，任何人都可以實現有用的分析”。
– Corinne Bergès，恩智浦風險評估、統計和安全分析及六西格碼經理
恩智浦的成功故事
“JMP 將用戶友好的界面與深厚的技術相結合。 人們喜歡在 Excel 中設置圖表。 但是，一旦他們接觸了 JMP 並看到它有多麼簡單（例如使用圖形生成器或變異性儀表圖），他們就會發現您在一秒鐘內獲得圖形是多麼容易。 JMP 是如此快速且不言自明，用戶不想再回到 Excel。”
– Maria Lanzerath，WL 全球統計主管 血塊
WL 戈爾的成功故事
“[關於 JMP] 真正吸引人的部分是工作流程方法。 它不是一個工具箱。 Minitab 是一個統計工具箱； JMP 不是……它讓人們思考，“嘿，如果我們以不同的方式對這些數據進行切片和切塊怎麼樣？”我們發現，與工具箱方法相比，這種工作負載非常有價值。”
– Steve Czupryna，Samson Rope 質量流程工程師
參孫繩索的成功故事
“ [Minitab] 不提供 JMP 採用的較新的分析技術。 我認為他們落後了。 我真的很喜歡 JMP 採用一些較新的廣義回歸技術。”
– David Lee，安森美半導體質量與可靠性總監
安森美半導體的成功故事
“我們花了很多時間使用 Excel，只是為了獲得正確的數據視圖。 相反，我們發現 JMP 可以更輕鬆地連接數據並從一個視圖轉換到另一個視圖，更改一個參數，以某種方式分割數據。 僅通過 JMP 的界面和以數據為中心的視圖就可以提高生產力。 ”
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
西門子醫療的成功故事
“為了在 Excel 中實現可視化，我們必須購買預先編寫的宏，或者自己編寫大量宏或腳本。 借助 JMP，我們可以找到最有效的方法來分割數據或顯示機器模型的結果，而無需花費大量時間讓程序執行未明確設計的操作。 我確實注意到，當我們使用 JMP 可視化時，管理層的阻力減少了。”
– Greg Mattiussi，西門子 Healthineers 製造高級總監
西門子醫療的成功故事
“每個人都開始使用 JMP，因為您可以編寫腳本並直接提取數據。 一旦人們看到它，他們會說，“哇，我只是圈出這個，然後這個圖表突出顯示 - 哇！”編寫腳本、提取數據、可視化、一遍又一遍地執行這些操作 – 您無法在 Excel 或 Minitab 中真正做到這一點”。
– Jim Gillard，Polar Semiconductor 黑帶運營大師
Polar 半導體的成功故事
“當我第一次開始使用 JMP 時，我發現它比 Minitab 更強大，因為它是從工程師的角度設計的。 JMP 比其他程序屬於更高級別，因為它旨在解決工程師遇到的各種問題– 工程師使用起來確實很方便。”
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 創新團隊經理
大德電子的成功故事
“我從使用 JMP 中學到的是，分析的連通性與 Minitab 完全不同。 雖然 Minitab 在分析之間進行更改時有獨立的菜單可供操作，但 JMP 本身可以輕鬆地將分佈分析更改為過程能力分析。 JMP 是一站式服務。”
– SungSoo Lee，Daeduck Electronics 創新團隊經理
大德電子的成功故事
“我可以考慮用 Excel 編寫，但它所花費的時間可能會讓它一開始就不值得做”。
– Matt Brown，US Synthetic 工藝工程師
美國合成材料的成功故事
“JMP 能夠展示在常用工具中無法查看的大數據，並且可以在用戶友好的界面中進行展示。 [因此]與其他工具相比，我們可以為決策和分析提供更多見解”。
– Kyoung-Yun Kim，Daewoong Pharmaceutical NABOTA 研究小組經理
大熊製藥的成功故事
“有些程序可能會很好地進行實驗設計，但這就是他們所做的。 JMP 具有表格操作、建模和可視化功能。 它擁有所有這些東西。 實際上，您可以使用一個包來完成所有操作並組織輸出…… 學術界和工業界普遍存在的一個問題是數據分散在各處，但藉助 JMP，您可以非常快速地將所有數據整合在一起。”
– Martin Owen，德蒙福特大學講師，GSK 前化學品開發經理
德蒙福特大學的成功故事
“[R 和 Python 等編程語言] 絕對是許多公司正在努力的方向。 但你需要相信你使用的東西......實際上是以正確的方式開發的，並且你可以將它們用於驗證目的”。
– Kasper Munck，NNE 首席顧問
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“ JMP 就像統計類固醇的 Excel。 您無需編寫程序就可以用它做很多事情 - 如果您願意，您可以輕鬆編寫一個程序。 借助 JMP，您可以走得更遠。”
– Peter Mroz，Janssen 高級統計程序員
楊森的成功故事
“其他分析工具可能非常強大，但數據可視化通常是靜態的...... JMP 中的交互式可視化可幫助您在完全不同的層面上理解和探索數據”。
– Serguei Roupassov，Valard Construction 數據科學組組長
瓦拉德建築公司的成功故事
“我們整個組織擁有非常廣泛的過程控制數據集。 JMP 使我們能夠查看數據並尋找數據之間的相關性。 我不知道有任何其他處理工具可以讓我們獲得 JMP 在這些大型數據集上獲得的統計分析程度。 從統計分析的角度來看，它確實是我們選擇的工具，而且我認為它是唯一能讓我們靈活地完成我們需要做的事情的工具。”
– Geoff Beatham，柯達質量總監
柯達的成功故事
“過去我需要兩天（每月一次）來完成這些計算，然後在 Excel 中繪製圖表。 有了 JMP，我可以在不到一個小時的時間內完成它。 我可以通過 Excel 下載數據，然後直接將其放入 JMP，按幾個按鈕，檢查數據是否整理完畢，然後在 JMP 中啟動分析。”
– Peter Blum，柯達質量和技術經理
柯達的成功故事
“SPSS 也很難使用。 如果您不知道[如何運行]專業水平的統計檢查，您可能很快就會陷入死胡同，因為您不知道如何進入下一步…… 使用圖形生成器，您可以隨時更改 X 軸和 Y 軸。 有很多特殊功能是 Excel 或 SPSS 無法做到的。”
– 徐凱，南京體育學院運動生理學教授
南京體育學院成功案例
“我可以在 R 中做到這一點，但這將花費我很長時間！ 在 JMP 中，我只需按一下按鈕即可獲得 PCA。 R 有這樣一個學習曲線– 如果您不是編碼員，那麼命令行界面會讓人望而生畏。 例如，PCA 或相關矩陣至少需要我三到四行代碼。”
– Arielle Parsons，北卡羅來納州自然科學博物館生態學家
北卡羅來納州自然科學博物館的成功故事
“如果你想用Excel或者其他東西來生成多維圖形的報告，那就太難了。 但使用圖形生成器，您只需拖放，然後按幾個按鈕，數據就會出現。 這些是 JMP 的一些最佳功能。”
– Ron Zhang，奧什科甚公司高級總工程師
奧什科甚公司的成功故事
“R 確實很難用。 然後是 SPSS，它可能不那麼具有創新性，並且在將所有輸出集中在一個區域時可能會有點麻煩。 另一方面，JMP 是一種完美的中間立場。 它有一些非常獨特的功能，但也非常易於使用。 你可以將一切分開並組織起來。”
– Jordan Gillespie，奧本大學研究生
賓夕法尼亞獸醫工作犬中心的成功故事
“每個人都開始使用 JMP，因為您可以編寫腳本並直接提取數據。 一旦人們看到它，他們會說，“哇，我只是圈出這個，然後這個圖表突出顯示 - 哇！”編寫腳本、提取數據、可視化，一遍又一遍地這樣做——在 Excel 或 Minitab 中你實際上無法做到這一點”。
– Jim Gillard，Polar Semiconductor 黑帶運營大師
Polar 半導體的成功故事
“首先是 JMP 可以處理的數據量。 Excel 要么太慢，要么崩潰，要么它在生產環境中的應用太有限。 借助 JMP，我的工作效率顯著提高。 我立刻注意到了這一點。”
– Raghavendran Swaminathan，羅氏高級工藝開發工程師
羅氏的成功故事
“一旦學生們製作出更複雜的多元圖表並說‘JMP 的實用性’，他們就會相信他們”我不知道用 R 還要花多少分鐘！ ’當您實時處理分析問題時，這些權衡是一個大問題。 在估計任何模型之前，您需要盡快了解數據。 JMP 中的可視化速度非常快，更不用說您可以如此快速地加載大型數據集。 看到來自更多定量領域的學生對使用 JMP 進行這項工作感到興奮，真是太酷了。”
– Christian Hildebrand，日內瓦大學營銷分析助理教授
日內瓦大學的成功故事
“如果我沒有 JMP，我就必須學習 R。 我過去使用過 R，它也是一個很棒的工具，但學習曲線很大——其中之一就是必須掌握腳本編寫。 我們研究所的大多數人都不是統計學家。 我們是生態學家、生物學家、生殖生理學家。 我們使用統計數據作為工具來幫助我們回答研究提出的問題。”
- J.P Montagne，聖地亞哥動物園應用動物生態學部研究協調員
聖地亞哥動物園的成功故事
“JMP 是一種統計工具，能夠以強大的方式利用計算優勢。 與現有的其他工具不同——它們與 20 年前基本相同，只是速度更快—— JMP 可以完成其他軟件無法完成的任務”。
– Robert Stine，賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計學教授
賓夕法尼亞大學的成功故事
文本分析
“最近我有機會與雅芳的質量團隊合作，分析一些產品評論。 一些消費者對一系列唇部和眉毛[化妝品]產品自願發表評論。 在查看收視率時，您可能只會看到平庸的收視率。 但深入研究後您會發現實際上分佈是雙峰的。 人們熱愛這個產品——它滿足了人們的期望。 然後有人非常失望。 於是我們完成了一個情緒分析可更深入地了解 JMP 中的文本評論。 很明顯，存在質量問題。 產品顏色與消費者期望不符——這就是人們極其失望的地方。 我們能夠創建一個詞云並使用情感分析，將負面評級的單詞顯示為紅色，正面評級的單詞顯示為綠色。 這項分析顯示了消費者對該產品的態度存在巨大差異，但它對於向雅芳決策者展示也非常有幫助。 當公司名稱在這個詞云中以紅色出現時，[可視化]向決策者非常清楚地表明消費者對公司感到非常沮喪。 值得慶幸的是，根據這一分析，我們能夠重新配製唇部和眉毛線內的幾種產品，以更好地滿足消費者的需求”。
– Elizabeth Knapp，雅芳產品高級化學家
從統計角度來說：回答關鍵的市場研究問題
“保持問題簡單確實至關重要。 對於雅芳的研究，我們通過多種不同的方式獲取消費者數據——通過調查和焦點小組。 作為一名致力於開發和測試我們產品的科學家，我將與消費者專家和營銷專家一起提出一系列不僅簡單而且對消費者有意義的問題。 很多時候，這是在多項選擇或多回應調查中引導消費者思維過程的連續提問。 我們從簡單的事情開始，反映他們的[化妝]習慣。 最終我們找到了分析的核心問題，在開放文本問題中了解了他們的真實觀點。”
– Elizabeth Knapp，雅芳產品高級化學家
從統計角度來說：回答關鍵的市場研究問題
“化妝品科學和個人護理領域背後蘊含著太多的情感。 人們對特定類型的產品、香水、顏色有明確的偏好和情感吸引力。 我們確實致力於將我們在實驗室收集的產品性能數據與我們收集的這些情感和偏好合併起來。 JMP 是一個非常有用的工具，可以將所有數據集中到一個地方”。
– Elizabeth Knapp，雅芳產品高級化學家
從統計角度來說：回答關鍵的市場研究問題
“作為上游團隊的一部分，我認為可視化可以幫助推動決策並使我們所有的利益相關者達成共識。 我分享了一個[在 JMP 中]使用情緒分析來解決質量問題的示例，但在上游領域，我一直專注於與雅芳的獨家活性成分 Protinol 合作。 著眼於未來 10 年如何利用該技術，我們確實在努力找出可以將其置於雅芳業務優先事項中的哪個位置，以及對消費者來說有意義的地方。 因此，消費者的這些反應呈現出一個詞云，代表了推動這種成分向前發展並真正最大化其在我們的產品組合中所能帶來的好處的關鍵因素...... 我們從消費者那裡獲得的此類數據確實凸顯了我們想要作為雅芳的發展方向，並且對於幫助我們做出產品定位的關鍵決策至關重要”。
– Elizabeth Knapp，雅芳產品高級化學家
從統計角度來說：回答關鍵的市場研究問題
“在過去四年左右的時間裡，我一直在使用JMP，隨著時間的推移，通過與我們使用的這些不同的調查工具以及實驗設計，甚至只是簡單的圖形生成器的交互，我的技能得到了發展。 有大量的可用文檔非常有用。 關於客戶代表，我也無法說得太多，因為在雅芳，我們始終與我們的代表合作。 我們能夠反复思考，真正利用我們的數據達到最佳效果，並在 JMP 中找到合適的工具”。
– Elizabeth Knapp，雅芳產品高級化學家
從統計角度來說：回答關鍵的市場研究問題
“消費者被迫購買我們的產品，因為我們的產品結合了強大的科學、令人嚮往的美學以及背後令人信服的語言。 事實上，對我們來說，這是一個迭代的過程。 我們正在研究實驗室儀器數據、消費者感知數據，並將所有這些數據[通過分析]結合在一起，以真正洞察消費者的這些情緒反應。 這就是創造成功的原因”。
– Elizabeth Knapp，雅芳產品高級化學家
從統計角度來說：回答關鍵的市場研究問題
JMP臨床
“我們認為 JMP Clinical 將提供 Almirall [我們需要]的數據管理可能性，無需 CRO 進行額外的數據轉換，即可有效地向臨床團隊提供集成的患者數據訪問不僅在研究期間，而且在回顧性探索數據時也是如此。”
– Almirall 全球數據管理和項目信息主管 Diego Herrera
阿爾米羅的成功故事
“JMP 臨床有助於節省數據訪問過程中的成本和時間並在整個臨床開發生命週期中延長患者數據的重複使用。”
– Almirall 全球數據管理和項目信息主管 Diego Herrera
阿爾米羅的成功故事
“我們正在尋找選擇以一種高效、集成的方式可視化數據，這種方式是交互式的，允許人們探索、可視化並獲取更多敏感數據... 我們發現 JMP Clinical 是最好的。”
– Almirall 全球數據管理和項目信息主管 Diego Herrera
阿爾米羅的成功故事
“JMP Clinical 使我們能夠分析大量數據。 在基於風險的方法中，風險在哪裡？ 在異常值中。 [JMP Clinical 讓我們能夠]了解為什麼它們是異常值以及如何解決問題以及我們需要採取哪些行動。”
– Merce de Frias，Almirall 國際臨床試驗經理
阿爾米羅的成功故事
“雖然每個人都可以訪問相同的試驗數據， JMP Clinical 提供用戶角色概念，為每個角色提供一組特定的分析功能”。
– Accantec 生命科學主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“非程序員的 JMP Clinical 用戶喜歡他們只需點擊幾下即可獲取所有相關信息。 交互性使他們能夠進行漸進的臨床數據探索——越來越深入地了解他們的數據。”
– Accantec 生命科學主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“JMP 的事實是受到監管機構的青睞讓我們的客戶充滿信心。”
– Accantec 生命科學主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“我們的客戶告訴我們JMP Clinical 幫助他們提高效率和準確性到他們的學習。 現在他們有了一個集成的解決方案。 JMP Clinical 的簡單和快速給他們留下了深刻的印象。 導入臨床試驗數據非常容易，然後您就可以進行有意義的分析。”
– Accantec 生命科學主管 Peter Bewerunge
Accantec 的成功故事
“[通過制定基於風險的方法，]我們可以騰出大量時間，使人們能夠真正執行實際任務，而不僅僅是查看數據。 這對公司來說太有利了。 這是一個優化時間的問題，最終員工可以專注於工作中有趣的部分，而不是乏味的任務...... JMP Clinical 絕對是最簡單的教學和學習工具。 這就是為什麼我們告訴客戶，如果您還沒有其他偏好，則應該使用 JMP。”
– Kasper Munck，NNE 首席顧問
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“我們共同決定通過編寫和修改規范進行交互式開發，僅從兩個基本要求開始：首先，能夠使用統計推斷和臨床相關終點指標（基於火山圖）來執行站點性能。 其次，招聘質量而不是招聘速度（後者往往是有限的短期焦點）。當然這一切都是基於一個動態點擊播放、切片和切塊 JMP 臨床界面專為中央統計監控而定制”。
– Egbert A. Van Der Meulen，Ferring Pharmaceuticals 生物統計學高級總監
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“JMP Clinical 完全基于輝凌十多年來一直使用的 CDISC ADaM 和 SDTM 數據。 因此，坦率地說，它有潛力：執行和報告臨床試驗所需的任何操作，無論是中央統計監測、信號檢測、敘述創建、構建臨床數據倉庫，還是只需按一下按鈕即可生成完整的臨床試驗報告。 這一巨大潛力尚未完全實現，但它將為統計程序員騰出空間，讓他們進入下一個可能更具挑戰性的水平，為臨床試驗報告和數據探索增加價值。”
– Egbert A. Van Der Meulen，Ferring Pharmaceuticals 生物統計學高級總監
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“我們目前正在與 NNE 一起探索自動生成統計報告並進一步使用 JMP Clinical 和我們基於 AdaM 的存儲數據庫構建臨床數據倉庫的可能性，讓 JMP Clinical 業務部門了解情況。 我們還計劃探索如何將 JMP Clinical 用於更複雜的自適應和可能的貝葉斯無縫 IIa/IIb 或 II/III 期試驗設計的實驗應用設計。JMP Clinical 將優於獨立的專用軟件包——後者可能會更昂貴。 擁有一個出色的中央統計監控工具並不是我們與 NNE 合作的結束——遠非如此。”
– Egbert A. Van Der Meulen，Ferring Pharmaceuticals 生物統計學高級總監
Ferring Pharmaceuticals 和 NNE 的成功故事
“ JMP Clinical 是一款專注於臨床試驗的產品。 一旦數據從數據收集階段標準化，JMP Clinical 就會幫助分析和解釋。”
– Joo Hwan Lee，Meditox 臨床開發主管
Medytox 成功案例
“ JMP Clinical 允許您輕鬆轉換需要提交給監管機構的數據的格式。 如果你有標準化的數據集，你就可以輕鬆獲得多個有用的臨床試驗報告，而無需任何特殊操作。”
– Joo Hwan Lee，Meditox 臨床開發主管
Medytox 成功案例
“通過簡單地鏈接數據集就可以輕鬆生成評論——而使用其他分析工具只能通過一系列操作才能獲得這些評論。 JMP Clinical 中的安全報告功能是創新功能的一個很好的例子– 它可以處理比您想像的更多的數據，因此對於臨床研究人員來說非常有用。 此外，JMP臨床安全報告使用臨床試驗的風險評估模型按國家和機構顯示風險。 這為臨床試驗的開展提供了極大的便利”。
– Joo Hwan Lee，Meditox 臨床開發主管
Medytox 成功案例
“ JMP Clinical 將 JMP 圖形的附加值與 SAS 結合在一起。 這是一個巨大而強大的工具——我還有很多東西要做。”
– Chris Wells，羅氏集中統計監控小組團隊負責人
羅氏的成功故事
STIPS
“我發現 STIPS 是我參加過的最好的在線教學課程，無論是什麼科目。 我非常感謝收到該教材，我希望將其用於我的組織即將進行的內部培訓。”
– Steffen Bugge，拜耳公司科學家
“JMP 使我們能夠快速獲得可操作的項目，並且通過 Graph Builder 和 Profiler 靈活地提煉出複雜的問題，使 PCC 的高層管理人員看到了 JMP 對我們公司的價值。 就在今年，我們正在對所有技術輪換人員進行培訓STIPS課程從他們職業生涯的一開始就將這種思維和使用 JMP 的能力根深蒂固。”
– PCC Structurals 過程控制經理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介紹了從 Minitab 的過渡，以及為什麼利用 JMP 資源進行參與和學習如此重要，他稱之為“巨大的增值”
“[STIPS] 非常好。 它有一系列的模塊。 我一開始只是做實驗模塊的設計，然後就迷上了並開始做所有其他模塊。 因此，這會讓你對從應該如何解決問題的基本思考到進行所有分析、機器學習以及所有此類事情都有一個很好的理解。 它給你一種很好的入門風味。”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“在 3 或 4 小時內，您可以完成 [STIPS 模塊]，並擁有足夠的知識來進行設計
簡單的實驗。 然後就取決於你是否去運行那個實驗來測試它。 JMP 中也有很多數據集。 這就是 [STIPS] 的好處——它為您提供了練習數據。”
– Ben Deadman，倫敦帝國學院反應快速在線分析中心設施經理
創新時刻：向化學家教授實驗設計：帝國理工學院的經驗教訓
倫敦（鏈接即將推出）
“我知道STIPS 是進一步促進 NVIDIA 內部統計思維的絕佳機會。 STIPS 非常擅長平衡統計理論和 JMP 的實際操作，以解決許多組織日常處理的常見問題。 它得到了與我交談過的每個人的積極響應，我們正在討論今年再次推出它。培訓價值的最佳證明是當我參加會議並看到所使用的方法時”。
– Pete Cannon，NVIDIA 產品質量工程和質量管理系統高級總監
英偉達的成功故事
“我強烈推薦 STIPS 給任何想要增強和擴展統計工具在解決問題中的使用的組織”。
– Pete Cannon，NVIDIA 產品質量工程和質量管理系統高級總監
英偉達的成功故事
“ STIPS是一門非常好的課程。 我很高興有一門在線課程，以簡單易懂的方式集中了大量重要信息。”
– Andreas Trautmann，Lonza 上游加工、製造科學與技術的工藝專家
龍沙的成功故事
“ STIPS 正在擴大學生的學習量和學習方式。 它充滿了現實的行業案例研究。 而且它是獨立的、自定進度的…… STIPS 的結構很靈活，因此可以根據正在教授的課程來訂購大部分內容，這些內容可能無法與任何一個 STIPS 模塊完美契合。 這一切都是完全集成的——學生只需完成課程即可…… STIPS 實際上簡化了這一過程並使其變得更好。”
– Phil Ramsey，新罕布什爾大學首席講師
新罕布什爾大學的成功故事
“我從學生那裡得到反饋，他們非常喜歡 STIPS。 這是多媒體。 很生動，事情解釋得很好，他們可以按照自己的節奏完成。 就在上週，一名學生告訴我“我想我終於理解了統計學。”她說她真的很喜歡實驗設計，並且對自己在此過程中對統計學有了更好的理解感到興奮”。
– Phil Ramsey，新罕布什爾大學首席講師
新罕布什爾大學的成功故事
”利用STIPS對我們來說非常有用，因為它為我們的技術同事試圖解決的問題類型提供了豐富的背景信息。 內容的設計考慮了用戶的需求——他們如何使用統計技術回答他們的問題。”
- John Szarka，統計學家，WL 血塊
John Szarka 介紹 JMP Pro、再現性以及為什麼積極參與 JMP 社區和早期採用者計劃可以幫助 WL Gore 用戶從軟件投資中獲得更多收益
SAS 教育 JMP 培訓
“學習 JMP 很容易，但它不是免費的。 您需要投入時間閱讀手冊和參加 JMP 網絡研討會。 如果您每天通過做這些事情並在現場學習來學習，您將很快獲得投資時間的回報”
法布里奇奧·若·雷達 (Fabrizio Ruo Redda)，Vishay
JMP DS Americas 2021 - 錄音製作人 - 數據探索者聚焦畫廊.mp4 - 所有文檔 (sharepoint.com)
“我們和我們的管理層是這樣看待的：如果我們要投資 JMP，那麼我們就必須投資[培訓]。 我們意識到我們內部沒有能力，並且不會憑空開發它...... 教育團隊確實根據我們的需要量身定制了培訓。 我從許多參加的團隊成員那裡聽說，這是他們實際上發現有用的培訓之一。 我們能夠真正利用 SAS 的知識和與不同客戶互動的經驗來幫助確定我們的需求以及如何最好地實現它……。 這是一個良好的合作夥伴關係”。
– Tim Holtz，Parker Lord 工藝工程經理
Parker Lord 成功故事
“JMP 的強大程度取決於駕駛它的人...... 我意識到為了從 [JMP] 獲得實際價值，需要一些額外的投資。 就在那時，我們決定與 SAS Education 合作...... SAS 幫助我們填補了空白：我們告訴他們我們想要實現什麼目標，他們告訴我們實現目標所需的工具”。
– Parker Lord 質量主管 Bernard Goguelet
Parker Lord 成功故事
” JMP 組織是一流的，甚至可以追溯到 20 世紀 90 年代，當時我開始使用該軟件並在卡里的 SAS 總部接受培訓。 和將 JMP 擴展到我工作過的其他公司一直得到商業和技術團隊的大力支持。”
- Craig DePorter，Omya 高級礦物開發主管
Omya 的自稱為“分析佈道者”的 Craig DePorter 討論了為什麼分析支持意味著用更少的資源學到更多的知識 (jmp.com)
發現峰會
“對於那些從未參加過探索峰會的人來說——我強烈推薦它！ JMP 團隊實際上感覺就像一個家庭，他們將您帶入這個家庭，這是一次非常奇妙的體驗。 這一切都在 Discovery 上得到了充分展示。 每次參加峰會，我帶回家的東西不是一件而是很多，我認為這是一次重要的會議。 獲得教程、培訓和演示的機會真是太棒了。”
- Don Kent，英特爾全棧數據科學團隊經理
英特爾的 Don Kent 在 Discovery Summit 上探討成熟分析組織的構成要素、指導的重要性以及加入“JMP 家族”
“我現在已經使用 JMP 大約六年了（JMP Pro 使用了兩年），但直到幾年前我才真正參與 JMP 社區。 我在 JMP 社區討論區非常活躍（主要是尋求腳本幫助），參加了 2019 年探索峰會（太棒了！），並且很幸運能夠被選為出席至少一年的探索峰會”。
“我從這次會議中獲得的實用改進想法比我多年來參加的任何公司技術會議都多。”
-PCC Structurals 過程控制經理 Steve Hampton
PCC Structurals 的 Steve Hampton 介紹了從 Minitab 的過渡，以及為什麼利用 JMP 資源進行參與和學習如此重要，他稱之為“巨大的增值”
“做吧。 非常值得我們花時間。”
– Ted Ellefson，希捷
”在探索峰會上，您總能學到新東西– 無論是新方法、新工具、新應用。 此外，您還可以輕鬆連接到其他用戶和 JMP 軟件開發人員。 通過與軟件架構師交談，您可以更好地理解 JMP 中可以訪問的方法。 您可以建議他們在即將發布的版本中為特定型號添加新功能”。
– 梁志武，寶潔公司首席統計師
寶潔公司 (Procter & Gamble) 的志武梁 (Zhiwu Liang) 解釋了與 JMP Development 培養動態關係如何幫助公司從不斷改進的軟件投資中獲得更多收益
“去學習、結識新朋友並享受樂趣！”
– AJ 考爾，佩里戈
“探索峰會是我參加過的最好的會議！ 我了解瞭如何將 R/MATLAB/Python 機器學習模型鏈接到 JMP。我對功能數據瀏覽器有了更好的感覺，並且發現了一些繪圖的新技巧。”
- 匿名的
“探索峰會是世界上最好的數據、分析和統計問題解決會議。”
– Jed Campbell，美國合成公司
“這是學習 JMP 不同行業和用例的絕佳機會，這些內容不屬於您當前的工具集，但可能會為您的數據提供新的見解。”
– Mark Dayton，MACOM 技術解決方案
“探索峰會是一次很棒的會議。 你可以撿到一些很棒的花絮。”
– Peter Mroz，楊森製藥
“探索峰會展示了非常廣泛的主題。 很多好的見解。”
– Craig Minor，利盟國際
“如果您想充分發揮 JMP 的潛力，就必須參加探索峰會。”
– Fabio D'Ottaviano，陶氏化學
“無論您認為全體會議、論文或海報主題是否直接適用於您和/或您的工作，您總是會學到一些有用的、有趣的或兩者兼而有之的東西...... 無論您成為 JMP 用戶多久，總有新的東西需要了解。”
– 萊斯利·富奎，先正達
“發現峰會提供了一個擴展人才庫的絕佳機會。”
– 戴夫·桑德爾，埃克森美孚
“探索峰會是一次很棒的經歷：學習機會、廣泛的主題、詳細的信息、與開發人員見面並提出具體問題的絕佳機會。”
– Monique Lander，藝康
“探索峰會是一個了解 JMP 強大功能、了解您不知道的功能、結識新 JMP 用戶並度過一段真正有趣時光的地方。 全體會議是數據力量的一個很好的例子，並且總是有激勵人心的故事，鼓勵不斷改進，永不停止學習。”
– Lori Montano-Martinez，桑迪亞國家實驗室
“別再想了，去做吧！”
– Kevin Vedvik，精確科學
“這些峰會提供了有關 JMP 如何增強數據審查和演示的有用示例。”
– 布魯斯·尼爾森，Xcel Energy
“在參加會議之前列出 JMP 問題清單。 尋找這些主題的開發人員和專家。 您可以獲得許多問題的答案，並對您認為自己了解的主題獲得新的視角。”
- 匿名的
“無論您認為自己知道多少，您都會在 JMP Discovery Summit 上學到新東西。”
– Annie Dodson，奧升德高性能材料公司
“探索峰會是一次很棒的會議，可以通過全體會議了解當前的數據分析趨勢和主題，與其他 JMP 用戶會面和聊天，並與開發人員討論 JMP 功能。”
– Ed Tom，Prime Genomics
“發現峰會：精彩的演講。 相關主題和討論。 與開發人員進行一對一互動的寶貴機會。”
– Russell Hudson，Lumileds
“Discovery Summit 對於統計方法、示例以及 JMP 插件和腳本非常有用。 在會議前盡可能多地閱讀下載的演示文稿，並隨時在 Unsessions 中向海報演示者提出問題。 然後查看 JMP 社區並觀看您錯過的任何部分。”
– 理查德·赫茨伯格，埃默里大學
“就如何對待一個人以及提供職業發展機會（包括有價值的人際網絡）而言，探索峰會是您參加過的最好的會議。”
– 菲利普·拉姆齊，新罕布什爾大學
“發現峰會：最好的會議。 有很多值得一看和學習的地方。 很棒的論文。 令人驚嘆的熱情好客。 易於導航，易於與開發人員聯繫並提出問題。”
– Leighton Spadone，DAAS Inc. 諮詢公司
“如果有機會的話，一定要參加探索峰會。 我總是結識新朋友並學習新事物。 這確實是一次令人愉快且具有教育意義的峰會。”
– Michelle St. Peter，Grifols Therapeutics
“提出可能向開發人員提出的宏觀問題。 保持開放的心態，參加可能超出你舒適區的演講/活動。”
– Anderson Mayfield，國家海洋和大氣管理局 (NOAA) 和邁阿密大學
”當我想找到一種方法來掌握我的工作時，了解其他地方如何處理某些挑戰會很有幫助。面臨類似的挑戰。 探索峰會將其擴展到國際舞台，但最重要的是，這些會議提供了與 JMP 開發人員會面的機會。 他們是解釋 JMP 平台幕後發生的事情的絕佳來源，並且他們始終對用戶對 JMP 新功能的想法感興趣。 ”
– Gerd Kopp，Biotronik 質量管理和可靠性統計學家
Gerd Kopp 談論倡導分析克服內部障礙並與 JMP 組織建立關係
”探索峰會非常擅長發展具有統計思維的人們的社區。 JMP 沒有強行推銷。 這當然沒有壞處對於我所做的各種事情，JMP 是我發現的最好的整體工具，但峰會的感覺是倡導在日常工作中使用統計的概念”
- Craig DePorter，Omya 高級礦物開發主管
Omya 的自稱為“分析佈道者”的 Craig DePorter 討論了為什麼分析支持意味著用更少的資源學到更多的知識 (jmp.com)
JMP 16
“過去幾個月在 JMP Pro 16 beta 上使用模型篩選，它已經成為我的珊瑚礁預測建模研究中不可或缺的一部分。 儘管在JMP Pro 的早期版本（例如JMP Pro 15 的“模型比較”平台）中可以相當容易地比較模型，但這個新工具使用戶可以更輕鬆地同時測試許多不同的模型（例如gen-reg、PLS 、判別式、神經網絡等）具有相同的數據集。 曾經需要幾個小時甚至幾天的事情現在可以在幾分鐘（甚至幾秒鐘）內完成。哇，多麼棒的功能啊！ 這肯定是15版本到16版本最大的改進，我相信許多其他人也會有同樣的感覺。“
- 安德森·梅菲爾德，國家海洋和大氣管理局 (NOAA)和邁阿密大學
“我很高興看到JMP Pro 中添加了檢測限分析;它滿足了真正的需要。 我過去遇到過很多檢測有限的情況，但不知道如何在分析中處理它。 現在我們有直接的選項將檢測限納入分析中，以便我們獲得了更準確的模型，並且可以檢測到我們可能會錯過的重要影響。 ”
-斯坦西拉諾維奇，Crucial Connection LLC
“JMP 16 現在將您帶到第一個新添加的行。 這是那些產生直接影響的小事之一當您向現有 375,000 行表中添加 ~1,725 行時！”
- Michael Anderson，康寧高級統計和測量開發工程師
” JMP 16 為時間序列平台帶來了兩個非常令人興奮的新增功能：包含狀態空間平滑模型和“預測保留”選項。 狀態空間模型和基於保留樣本的模型選擇性能標準都廣泛應用於供應鏈應用中。
- 狀態空間平滑模型是由 Rob Hyndman 推廣為 ETS（誤差、趨勢、季節性）模型的模型。 此類模型靈活且可解釋。 狀態空間平滑報告提供組件狀態報告，幫助您了解水平、趨勢和季節性組件。
- 時間序列對話框中的“預測抑制”選項允許您擬合狀態空間平滑和 ARIMA 模型，以優化抑制集的性能標準。 性能標準包括 RMSE、MSE、MAPE 和 MAE。
時間序列預測平台的附加功能還允許用戶使用三種廣泛使用的性能指標（RMSE、MSE 和 MAE）之一來擬合模型。”
- Marie Gaudard，統計顧問
“我喜歡 JMP 16 中的許多新功能。 機器學習、情感分析、模型篩选和SEM都是技術愛好者或分析愛好者中非常流行的技術。 如今，了解情緒和看法至關重要，SEM 路徑圖可以立即描繪出它們之間有形和無形的關聯。 您將獲得如此多的信息和互動性，您將感到驚訝！ ”
- Roselinde Kessels，馬斯特里赫特大學助理教授
“我喜歡 JMP 中的結構方程建模平台， 16 版本中的新功能使其更加強大。 ”
- Vic Strcher，庫馬努首席執行官
