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Diseño de mezcla que contiene SumTotal como factor

¡Hola!

Me pregunto cuál es la forma más adecuada de incluir la suma total de mezclas dentro de un diseño de mezcla.Por ejemplo, tengo una mezcla de 5 factores, pero también quiero incluir su cantidad total como un factor discreto o continuo;

R: 10-50%

B:10-50%

C:10-50%

D:10-50%

E:10-50%

Total: 1g-3g

 

¿Existe una mejor manera de hacer esto que simplemente incluir el factor de no mezcla como término adicional?¿Importa que este sexto término esté relacionado con los primeros 5, etc.?

 

Gracias,

máx.

Diseño de experimentosRe: Diseño de mezcla que contiene SumTotal como factor

Gracias @Dan_Obermiller Creo que esto responde a mi pregunta, simplemente no sabía si había una forma especial de incorporar la cantidad total de componentes en un diseño de mezcla. otro que simplemente sumar un factor continuo.En mi caso, los 5 factores representan todo lo que hay en la mezcla y tengo motivos para creer que el efecto de los factores diferirá según la cantidad total.Específicamente, estoy mezclando 5 secuencias de ADN diferentes y realizando una transfección de cultivo celular con la mezcla.

 

Gracias de nuevo,

máx.

Re: Diseño de mezcla que contiene SumTotal como factor

¿Los porcentajes de los 5 componentes de la mezcla son un porcentaje del peso? En otras palabras, si el total es 1 gramo y quieres el 50% de A y el 50% de B, entonces hay 0,5 gramos de A y 0,5 gramos de B.

 

Si ese es el caso, realmente no habría ningún problema en agregar la cantidad como un factor continuo al diseño. Recomiendo encarecidamente incluir todos los términos bidireccionales en el modelo, ya que espero que los efectos de los componentes puedan cambiar según la cantidad.

 

Finalmente, si cree que la cantidad total importa, me hacen creer que esos 5 componentes no son los únicos componentes. Luego, la mezcla se agrega a otra cosa donde la cantidad total marca la diferencia. Probablemente sería beneficioso saber más sobre la situación aquí.

Re: Diseño de mezcla que contiene SumTotal como factor

Max, compartiré mis pensamientos y estoy seguro de que otros también lo harán.

Los diseños de mezclas son un caso especial donde las variables de respuesta dependen de proporciones de componentes en lugar de la cantidad de cada componente. También puede ejecutar diseños en los que las proporciones permanezcan constantes y las cantidades varíen. También existe una tercera estrategia en la que los factores se manipulan en un factorial y los componentes de la mezcla son diseños simplex alrededor de cada punto factorial.  

Considero que los diseños de mezclas son diseños de optimización, por lo que ya se ha realizado la selección de factores sin importancia y ya se comprenden los efectos del RUIDO. Típicamente , los diseños de mezclas se realizan con ≤4 variables (es un desafío visualizar las superficies).