カテゴリカル因子が交差する特異点問題カテゴリ因子が 2 つあります。 1つ目は被覆材の種類で、2種類ご用意しております。 被覆材を使用しないことも可能ですので、この係数は3段階となります。 2 番目の要素は、これらのマテリアルを適用する方法であり、2 つのレベル (重複なしまたは重複あり) があります。 私は主効果と交互作用をモデルに当てはめることに興味があります。 この方法 (テーブル スクリプト「テスト 1」) で実行してみると、レポートに特異点が示されます。 ここまでは驚くことではありませんが、モデルには 6 つのパラメーターが必要ですが、X 行列では 5 つのパラメーターしか許可されません。 問題は、効果の概要やインタラクション プロファイラーなどのレポートが機能しないことです。
この状況に対処するためにいくつかのアプローチを試しました。
- type == "None" ("Test 2") のメソッド内のエントリを削除します。 このようにして、モデルが適合されるときにこれらの行は無視されます。
- 手動による交差の種類と方法 (「テスト 3」)
- メソッドを型にネストする (「テスト 4」)
- レベルを数値列に手動でエンコードする (「テスト 5」)
- レベルをカテゴリ列に手動でエンコードします (「テスト 6」)。 これでは何も起こりません。
テスト 1、3、4、5 は基本的に、同じモデルを定式化し、同じ R²、F 比、または予測区間を生成するための異なる方法です。 ただし、主効果と相互作用の視覚化とテストに関しては、どれも満足のいくものではありません。
この状況に対処する正しい方法、または少なくとも合理的な方法は何ですか?
PS Googleで検索すると、これしか見つかりませんでしたが、あまり役に立ちませんでした。
https://stats.stackexchange.com/questions/388206/constructing-3-way-anova-when-design-is-not-full-factorial
ありがとう
DK
データの探索と視覚化Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題ありがとう、それはまさに私が必要としているものです。 必要に応じてこのスレッドを閉じても構いません。
ちょっとしたコメントが 1 つだけあります。中心多項式をオンまたはオフにしても違いは見られませんでした。
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題また、JMP でモデルを近似するときは、[モデルの近似] ダイアログの [中心多項式] オプションを必ずオフにしてください。オフにしないと、正しいモデルの近似が得られません。
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題X1*X2 (Z の下にネストされている) をまたぐことができます
Y = 切片 + a*Z + b*Z*X1 + c*Z*X2 + d*Z*X1*X2
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題これまでありがとうございました。 Type = None ではメソッドを区別できないため、相互作用効果を推定できません。 つまり、モデル内の 6 つのパラメーターのうち 5 つだけが独立しているため、5 つはバイアスされ、1 つはゼロになります。 私の理解では、この Type[None] x Method 相互作用項をゼロにするのが理にかなっています。
残念ながら、デフォルトでは、もう一方はゼロになります。 どの項を 0 に設定するかをソフトウェアに指示する方法を知っていますか?
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題これまでありがとうございました。 これは、より大きな DOE からの抜粋です。 DOE を設定するには、テスト 3 のアプローチ (手動でタイプと方法を交差させる) を使用しました。 このようにして、完全な表ですべての可能な因子の組み合わせが実現されます。 主効果と一次交互作用の有意性検定が欲しいです。 ただし、私が試したアプローチではこれは不可能です。 たとえば、テスト 3 (タイプとメソッドを手動で交差させる) では、メソッドのみの寄与を分離できません。
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題これまでありがとうございました。 これは非常に合理的だと思われます。 ネストされたエフェクト X1 と X2 をさらに交差させることは可能ですか (可能であれば、その方法も)。
あなたのリンクをさらに詳しく調べるには少し時間がかかります。
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題問題の 1 つは、要素が入れ子になっている (私はそう思う) ため、すべての双方向の相互作用を調べるべきではないということです。
要素 1: 素材を使用するかどうか?(Z)
ネストされた要素 2: マテリアルを使用した場合、そのタイプのマテリアル (X1)
ネストされた要素 3: マテリアルを使用した場合、そのマテリアルを適用するためにどのような方法を使用しましたか? (X2)
Z を連続変数としてコード化します。材料が使用されない場合は Z=0、材料が使用される場合は Z=1
その場合、適合する適切なモデルは次のようになります
Y = 切片 + a*Z + b*Z*X1 + c*Z*X2
したがって、「マテリアルを使用する」の影響と、「マテリアルを使用する」とマテリアルの種類および使用される方法との相互作用のみを確認することになります。
このモデルと、この状況に対する実験計画を生成する方法について説明した最近の優れた参考資料は、ここにあります。 https://doi.org/10.1080/00401706.2018.1562986
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題と迷っています」問題は、効果の概要やインタラクション プロファイラーなどのレポートが機能しないことです。」 仕事しないってどういう意味ですか？
データの問題は、バランスが取れていないことです。 Type=None のインスタンスにはメソッドが関連付けられていません。
単純にデータをグラフ化したい場合は、Graph Builder が非常に便利です。
Re: カテゴリカル因子が交差する特異点の問題この場合の特異点は、すべての効果を推定するための適切な観測値がすべて揃っていないことを示しています。 これらの要因と目的のモデルに対して実験を設計して、どの実行が必要かを確認してみるとよいでしょう。 この目的には、最小実行数で十分です。 データにはレベルの組み合わせがいくつかありません。 Type = None を Method = Method A で観察しただけなので、交互作用効果を推定することはできません。
