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Utilizzo dei minimi quadrati parziali: quando la regressione dei minimi quadrati ordinari semplicemente non funziona

 

Scopri come:

• Comprendere quando e perché PLS è utile nonché i vantaggi dell'implementazione PLS in JMP Pro rispetto a quella in JMP

 

Scopri come:

• Utilizza le valutazioni dei consumatori per identificare gli attributi del prodotto e guidare i nuovi processi di formulazione e progettazione
  • Utilizzare la convalida incrociata "leave-one-out",
  • Esaminare e interpretare Root Mean Press; NIPALS Adatta i punteggi x e y per un singolo fattore latente; Grafici diagnostici; e grafici VIP vs coefficienti.
  • Utilizza Prediction Profiler per massimizzare la desiderabilità.

 

Scopri come:

• C creare un modello per valutare i livelli di tre diversi composti nelle emissioni spettrali di campioni di acqua
  • Utilizza il riepilogo del confronto modelli per vedere come i punteggi xey sono correlati e per identificare quali variabili spiegano la variazione
  • Salva i valori di previsione nella tabella dati per rendere il modello utile se vengono aggiunte nuove osservazioni

 

Scopri come:

• Utilizzare l'analisi discriminante in un set di dati che include oltre 10.000 caratteristiche di espressione genetica provenienti da uno studio su 230 individui
  • Determinare se le informazioni sull'espressione genetica possono essere utilizzate per classificare accuratamente lo stato dei recettori degli estrogeni
  • Esplora i valori mancanti; interpretare le curve ROC; ed esaminare la classificazione errata, i falsi positivi e i falsi negativi

Risorse

• Libro stampa SAS: Alla scoperta dei minimi quadrati parziali con JMP ^®

Modellazione statistica avanzata