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Analyse et prévision des séries chronologiques

 

Découvrez comment:

• Comprendre et mettre en œuvre la méthodologie Box-Jenkins utilisée par JMP pour l'analyse des séries chronologiques
• Construire des modèles ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving-Average), déterminer s'ils sont adéquats, comparer les modèles et modifier les modèles
• Transformer les données à l'aide de la différenciation, une méthode intégrée dans JMP pour calculer les différences entre des observations consécutives, pour rendre la série chronologique stationnaire afin qu'elle puisse être modélisée et utilisée pour la prévision
• Enregistrer le tableau qui comprend les données prévues

 

 

Découvrez comment:

• Créez des modèles ARIMA saisonniers qui gèrent les composants de la saison, les données dont la variabilité augmente dans le temps ou les données avec un modèle de croissance nécessitant une transformation des données
• Comprendre comment JMP calcule les modèles ARIMA
• Spécifiez l'ordre autorégressif saisonnier, l'ordre de différenciation saisonnier, l'ordre moyen mobile saisonnier et le nombre de périodes par saison

 

 

Découvrez comment:

• Utiliser les fonctions de transfert lorsqu'une intervention, telle qu'un changement de politique ou un effort de marketing, se produit pendant la série chronologique au cours de laquelle le modèle sera construit
  • Construire un modèle ARIMA-X et ARIMA qui prend en compte l'intervention
  • Modèle et prévision où l'intervention est indiquée en binaire (1 pour Oui, 0 pour Non)
  • Utilisez les options de la fonction de transfert et les prévisions interactives de JMP pour modifier dynamiquement la prévision en fonction des changements d'entrée./li>
• Utilisez la décomposition X-11 pour supprimer la tendance et les effets saisonniers en utilisant la méthode X-11 développée par le Bureau of the Census des États-Unis.
• Comprendre les méthodes de lissage pour la prévision rapide disponibles dans JMP (méthode exponentielle simple, double exponentielle, exponentielle linéaire, exponentielle linéaire à tendance amortie, exponentielle saisonnière et méthode de Winters)

Ressources

• Matériel pour l'introduction et l'application des concepts de séries chronologiques.  Fourni par le professeur Bob Stine, Wharton School of Business, Université de Pennsylvanie.

16 à 30 min31+ min6 à 15 minDes séries chronologiquesVidéo