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Verwendung partieller kleinster Quadrate: Wenn die gewöhnliche Regression kleinster Quadrate einfach nicht funktioniert

 

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verstehen Sie, wann und warum PLS nützlich ist und welche Vorteile die PLS-Implementierung in JMP Pro gegenüber der in JMP bietet

 

Erfahren Sie, wie Sie:

• Nutzen Sie Verbraucherbewertungen, um Produktattribute zu identifizieren und so neue Formulierungs- und Designprozesse zu steuern
  • Setzen Sie eine einmalige Kreuzvalidierung ein,
  • Untersuchen und interpretieren Sie Root Mean Press; NIPALS Fit x- und y-Scores für einen einzelnen latenten Faktor; Diagnosediagramme; und VIP-gegen-Koeffizienten-Diagramme.
  • Verwenden Sie den Prediction Profiler, um die Attraktivität zu maximieren.

 

Erfahren Sie, wie Sie:

• C Erstellen Sie ein Modell zur Bewertung der Konzentrationen von drei verschiedenen Verbindungen in den spektralen Emissionen von Wasserproben
  • Verwenden Sie die Zusammenfassung des Modellvergleichs, um zu sehen, wie x- und y-Werte korrelieren, und um zu ermitteln, welche Variablen die Variation erklären
  • Speichern Sie Vorhersagewerte in der Datentabelle, um das Modell nützlich zu machen, wenn neue Beobachtungen hinzugefügt werden

 

Erfahren Sie, wie Sie:

• Verwenden Sie die Diskriminanzanalyse in einem Datensatz, der über 10.000 Genexpressionsmerkmale aus einer Studie mit 230 Personen umfasst
  • Stellen Sie fest, ob genetische Expressionsinformationen zur genauen Klassifizierung des Östrogenrezeptorstatus verwendet werden können
  • Erkunden Sie fehlende Werte; ROC-Kurven interpretieren; und untersuchen Sie Fehlklassifizierungen, falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse

Ressourcen

• SAS-Pressebuch: Entdecken partieller kleinster Quadrate mit JMP ^®

Erweiterte statistische Modellierung