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部分最小二乗法の使用: 通常の最小二乗回帰が機能しない場合

 

方法を参照してください:

• PLS がいつ、そしてなぜ役立つのか、また JMP Pro での PLS 実装が JMP よりも優れていることを理解します。

 

方法を参照してください:

• 消費者評価を使用して製品の特性を特定し、新しい配合および設計プロセスのガイドに役立てます。
  • リーブワンアウト相互検証を採用し、
  • Root Mean Press を調べて解釈する。 NIPALS 単一の潜在因子の x スコアと y スコアを近似します。診断プロット;および VIP 対係数プロット。
  • 予測プロファイラーを使用して、望ましさを最大化します。

 

方法を参照してください:

• C水サンプルのスペクトル放射における 3 つの異なる化合物のレベルを評価するモデルを作成する
  • モデル比較の概要を使用して、x スコアと y スコアがどのように相関しているかを確認し、変動を説明する変数を特定します
  • 新しい観測値が追加された場合にモデルを活用できるように、予測値をデータ テーブルに保存します。

 

方法を参照してください:

• 230 人の研究からの 10,000 を超える遺伝子発現特性を含むデータセットで判別分析を使用する
  • 遺伝子発現情報を使用してエストロゲン受容体の状態を正確に分類できるかどうかを判断する
  • 欠損値を調べます。 ROC 曲線を解釈する。誤分類、偽陽性、偽陰性を調査します

リソース

• SAS プレスブック: JMP を使用した部分最小二乗法の発見^®

高度な統計モデリング