我必須為 DoE 選擇哪一種運行順序？你好，
我想要執行 DoE 以優化提取方法。 我的計劃是先使用 Plackett Burman 篩選主要因素，然後進行中心複合設計以製作響應曲面。 在製作設計管之前，我應該選擇運行順序（從左到右排序、從右到左排序、隨機化...），但我不知道應該為每個設計選擇哪個運行順序，為什麼？
先感謝您
實驗設計回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？尊敬的先生，
根據你的回答，由於我有 9 個因素太多，我該如何進行連續實驗？ 從主效應篩選 (PB) 開始，然後使用 CCD 進行連續實驗不是更好嗎？
非常感謝回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？尊敬的先生，
根據你的回答，由於我有 9 個因素太多，我該如何進行連續實驗？ 從主效應篩選 (PB) 開始不是比使用 CCD 進行連續實驗更好嗎？
非常感謝回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？感謝您提供的所有信息
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？這些教程有助於理解為什麼要使用多因素實驗，我同意這些將是一個很好的起點。 不幸的是，他們缺乏關於如何處理噪音的徹底討論。 隨機化問題需要完全理解可用的選項。 這些很難記錄（或包含在教程中），因為它們通常取決於具體情況。
關於順序實驗的“路徑”，不可能知道你將從第一個實驗中學到什麼知道第二個實驗將是什麼。 在第一次篩選實驗中是否發現 2、3 或 4 個顯著因素或沒有顯著因素取決於：
1. 擁有適當區分度的測量系統，
2. 設定因素水準大膽，但足夠合理以暴露因素的影響，
3.這些因素的「真相」（我們試圖揭示的）其實很重要，
4.提取過程中噪音是否真正代表未來的噪音。
因子顯著性的「測試」通常是針對實驗期間變化的所有「其他」因子（包括雜訊）進行的，或者通常建議針對隨機重複估計的雜訊進行。 如果「其他」因素影響較大，您將得出結論，感興趣的因素無關緊要，並且您可能會放棄該因素（或至少不會繼續研究它）。 如果您最大限度地減少實驗中的噪音（例如，保持噪音恆定或在噪音不變的時間段內運行實驗），您可以輕鬆得出結論，某個因素很重要，但後來才知道其影響取決於噪音。
第一個實驗的目的是透過順序方法找到影響因素值得進一步調查。 您正在試驗的所有因素都應該得到科學假設的支持。 您應該考慮並預測所有可能的結果。 如果一個因素不重要，那麼會產生什麼後果？如果一個因素很重要，那麼下一組工作會是什麼樣子？ 是否會考慮非線性效應、該因素如何與其他因素交互作用、其他高階效應等？ 第二個實驗只是一種選擇（例如，您可能會考慮抽樣，因為實驗不會提供太多關於一致性的見解）。 而第二個實驗是中心組合設計還是其他設計只能是預料到的在此刻。 你不會知道在你分析了第一隻實驗螞蟻並思考了該知識的科學意義之後，你該怎麼辦？ “沒有即溶布丁”，戴明。
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？非常感謝
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？我會讓其他人為您的實驗提供具體建議，但我會鼓勵您看一下關於 DOE 的兩個很好的教程。 他們不會花你很長時間，並且會給你一些關於實驗設計的理論和實踐的良好背景。
第一個是實驗設計模組的解決工業問題的統計思維。 以下是該模組的概述：
<p> </p> <p> </p>
第二個是JMP DOE 入門套件。 這將使您對在 JMP 中設計、進行和分析實驗的過程有一個很好的概述。
這些都是非常好的資源，可以幫助您入門。
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？謝謝您的回答。 這是我第一次接觸能源部，因此我需要更多詳細資訊。
正如我所說，我想優化提取方法，根據一些已發表的文章，他們從使用Plackett Burman 的篩選設計開始（即使只研究平均效果，它也給出了良好的結果），篩選後他們使用中心複合設計。 在我的領域，這是最常用的策略，先進行篩選，然後再進行響應曲面設計。 這裡是關於我想做的事情的更多細節
- 萃取技術為加壓液體萃取
- 我有 8 個用於篩選，我計劃從中選擇 3 個用於響應曲面設計。
- 我有 2 個回應要最大化
- 它們對隨機化沒有限制，如果有必要，我可以隨機化我的試用訂單
謝謝
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？謝謝您的回答。 這是我第一次接觸能源部，因此我需要更多詳細資訊。
正如我所說，我想優化提取方法，根據一些已發表的文章，他們從使用Plackett Burman 的篩選設計開始（即使只研究平均效果，它也給出了良好的結果），篩選後他們使用中心複合設計。 在我的領域，這是最常用的策略，先進行篩選，然後再進行響應曲面設計。 這裡是關於我想做的事情的更多細節
- 萃取技術為加壓液體萃取
- 我有 8 個用於篩選，我計劃從中選擇 3 個用於響應曲面設計。
- 我有 2 個回應要最大化
- 它們對隨機化沒有限制，如果有必要，我可以隨機化我的試用訂單
謝謝
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？抱歉，那是資源。 III 不是資源。二. 以下是設計選擇的一些標準：
✓ 約束：時間、金錢、測量能力等。 可以進行多少次治療？
✓ 有多少個因素需要被操縱（要比較的假設數量）？ 這些因素是連續的還是分類的？
✓ 如何管理或劃分雜訊？
✓ 某些因素是否比其他因素更難改變？ 隨機化還有其他限制嗎？
✓ 是否懷疑/預測高階效應（例如交互作用、曲率）？
o 所需的解析度是多少？ （您想要估計/分離哪些影響？）
o 需要什麼階多項式？
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？歡迎來到 JMP 社群。
雖然我同意 Mark 的觀點，即您應該考慮順序實驗，但我不會選擇 Plackett Burman 或 DSD。 我會選擇分數階乘，這樣您就可以輕鬆地知道混疊（並且不存在部分混疊）。
一些問題/評論：
1. 您在篩選時考慮了多少因素？
2. 確保選擇大膽的水平設置，以增加因素顯示其影響的可能性。
3. 列出預測效果（主要效果和 2 因素交互作用）。 優先考慮此清單。 如果您的 2 因子交互作用位於清單的前列，請考慮更高解析度的設計（如果它們位於底部），Res。 II 就足夠了。
4. 實驗中最具挑戰性的部分不是因素矩陣，而是用來處理雜訊的策略。 如果您無法辨識噪音是在提取過程中，那麼你會隨機化以防止雜訊與因子效應混淆（並可能獲得雜訊的無偏估計）。如果您能夠識別噪音變數處於提取過程中（使用流程圖等工具），然後你的選擇是更好的r（RCBD、BIB、重複、裂區、協變數等）引用 GEP 盒子：
“阻止你能阻止的，隨機化你不能阻止的”
回覆：我必須為 DoE 選擇哪種運行順序？我喜歡 Plackett-Burnham 設計，但我認為在這種情況下您可能需要使用替代方案。 使用經典設計的順序實驗通常有利於中心複合設計 (Box-Wilson)，因為您可以執行具有幾個中心點的兩級篩選部分，並確定其餘運行是否有幫助。
我認為在這種情況下你應該考慮一個明確的篩選設計。
您應該隨機化運行順序並在每次運行之前重置所有因子等級。 如果您不能（或不會），則使用自訂設計並定義哪些因素難以改變。
