我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？你好，
我想要执行 DoE 以优化提取方法。 我的计划是首先使用 Plackett Burman 筛选主要因素，然后进行中心复合设计以制作响应面。 在制作设计管之前，我应该选择运行顺序（从左到右排序、从右到左排序、随机化...），但我不知道应该为每个设计选择哪个运行顺序，为什么？
先感谢您
实验设计回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？尊敬的先生，
根据你的回答，由于我有 9 个因素太多，我该如何进行连续实验？ 从主效应筛选 (PB) 开始，然后使用 CCD 进行连续实验不是更好吗？
非常感谢回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？尊敬的先生，
根据你的回答，由于我有 9 个因素太多，我该如何进行连续实验？ 从主效应筛选 (PB) 开始不是比使用 CCD 进行连续实验更好吗？
非常感谢回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？感谢您提供的所有信息
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？这些教程有助于理解为什么要使用多因素实验，我同意这些将是一个很好的起点。 不幸的是，他们缺乏关于如何处理噪音的彻底讨论。 随机化问题需要完全理解可用的选项。 这些很难记录（或包含在教程中），因为它们通常取决于具体情况。
关于顺序实验的“路径”，不可能知道你将从第一个实验中学到什么知道第二个实验将是什么。 在第一次筛选实验中是否发现 2、3 或 4 个显着因素或没有显着因素取决于：
1. 拥有具有适当区分度的测量系统，
2. 设定因素水平大胆，但足够合理以暴露因素的影响，
3.这些因素的“真相”（我们试图揭示的）实际上很重要，
4、提取过程中噪声是否真正代表未来的噪声。
因子显着性的“测试”通常是针对实验期间变化的所有“其他”因子（包括噪声）进行的，或者通常建议针对随机重复估计的噪声进行。 如果“其他”因素影响较大，您将得出结论，感兴趣的因素无关紧要，并且您可能会放弃该因素（或者至少不会继续研究它）。 如果您最大限度地减少实验中的噪声（例如，保持噪声恒定或在噪声不变的时间段内运行实验），您可以轻松得出结论，某个因素很重要，但后来才知道其影响取决于噪声。
第一个实验的目的是通过顺序方法找到影响因素值得进一步调查。 您正在试验的所有因素都应该得到科学假设的支持。 您应该考虑并预测所有可能的结果。 如果一个因素不重要，那么会产生什么后果？如果一个因素很重要，那么下一组工作会是什么样子？ 是否会考虑非线性效应、该因素如何与其他因素相互作用、其他高阶效应等？ 第二个实验只是一种选择（例如，您可能会考虑抽样，因为实验不会提供太多关于一致性的见解）。 而第二个实验是中心组合设计还是其他设计只能是预料到的在此刻。 你不会知道在你分析了第一只实验蚂蚁并思考了该知识的科学含义之后，你该怎么办？ “没有速溶布丁”，戴明。
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？非常感谢
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？我会让其他人为您的实验提供具体建议，但我会鼓励您看一下关于 DOE 的两个很好的教程。 他们不会花你很长时间，并且会给你一些关于实验设计的理论和实践的良好背景。
第一个是实验设计模块的解决工业问题的统计思维。 以下是该模块的概述：
<p> </p> <p> </p>
第二个是JMP DOE 入门套件。 这将使您对在 JMP 中设计、进行和分析实验的过程有一个很好的概述。
这些都是非常好的资源，可以帮助您入门。
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？谢谢您的回答。 这是我第一次接触能源部，因此我需要更多详细信息。
正如我所说，我想优化提取方法，根据一些已发表的文章，他们从使用 Plackett Burman 的筛选设计开始（即使只研究平均效果，它也给出了良好的结果），筛选后他们使用中心复合设计。 在我的领域，这是最常用的策略，先进行筛选，然后进行响应面设计。 这里是关于我想做的事情的更多细节
- 提取技术为加压液体提取
- 我有 8 个用于筛选，我计划从中选择 3 个用于响应面设计。
- 我有 2 个响应要最大化
- 它们对随机化没有限制，如果有必要，我可以随机化我的试用订单
谢谢
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？谢谢您的回答。 这是我第一次接触能源部，因此我需要更多详细信息。
正如我所说，我想优化提取方法，根据一些已发表的文章，他们从使用 Plackett Burman 的筛选设计开始（即使只研究平均效果，它也给出了良好的结果），筛选后他们使用中心复合设计。 在我的领域，这是最常用的策略，先进行筛选，然后进行响应面设计。 这里是关于我想做的事情的更多细节
- 提取技术为加压液体提取
- 我有 8 个用于筛选，我计划从中选择 3 个用于响应面设计。
- 我有 2 个响应要最大化
- 它们对随机化没有限制，如果有必要，我可以随机化我的试用订单
谢谢
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？抱歉，那是资源。 III 不是资源。二. 以下是设计选择的一些标准：
✓ 约束：时间、金钱、测量能力等。 可以进行多少次治疗？
✓ 有多少个因素需要被操纵（要比较的假设数量）？ 这些因素是连续的还是分类的？
✓ 如何管理或划分噪音？
✓ 某些因素是否比其他因素更难改变？ 随机化还有其他限制吗？
✓ 是否怀疑/预测高阶效应（例如相互作用、曲率）？
o 所需的分辨率是多少？ （您想要估计/分离哪些影响？）
o 需要什么阶多项式？
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？欢迎来到 JMP 社区。
虽然我同意 Mark 的观点，即您应该考虑顺序实验，但我不会选择 Plackett Burman 或 DSD。 我会选择分数阶乘，这样您就可以轻松地知道混叠（并且不存在部分混叠）。
一些问题/评论：
1. 您在筛选时考虑了多少因素？
2. 确保选择大胆的水平设置，以增加因素显示其影响的可能性。
3. 列出预测效果（主要效果和 2 因素相互作用）。 优先考虑此列表。 如果您的 2 因子交互作用位于列表的前列，请考虑更高分辨率的设计（如果它们位于底部），Res。 II 就足够了。
4. 实验中最具挑战性的部分不是因素矩阵，而是用于处理噪声的策略。 如果您无法识别噪音是在提取过程中，那么你会随机化以防止噪声与因子效应混淆（并可能获得噪声的无偏估计）。如果您能够识别噪声变量处于提取过程中（使用流程图等工具），然后你的选择是更好的r（RCBD、BIB、重复、裂区、协变量等）引用 GEP 盒子：
“阻止你能阻止的，随机化你不能阻止的”
回复：我必须为 DoE 选择哪种运行顺序？我喜欢 Plackett-Burnham 设计，但我认为在这种情况下您可能需要使用替代方案。 使用经典设计的顺序实验通常有利于中心复合设计 (Box-Wilson)，因为您可以运行具有几个中心点的两级筛选部分，并确定其余运行是否有帮助。
我认为在这种情况下你应该考虑一个明确的筛选设计。
您应该随机化运行顺序并在每次运行之前重置所有因子级别。 如果您不能（或不会），则使用自定义设计并定义哪些因素难以改变。
