FDE-Schulung17.8.2020 | Moderatoren: Peter Hersh und Mary Loveless
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Was ist FDE?
FDE ist ein Funktionsdaten-Explorer und macht die Analyse von Formen schnell und einfach. Es wandelt große Datenmengen in eine überschaubarere Form um.
Was ist der Unterschied zwischen Daten und Funktionsdaten?
Funktionsdaten sind Daten, die verwendet werden, um Kurven, Oberflächen oder irgendetwas anderes zu beschreiben, das sich über ein Kontinuum hinweg verändert … Das physikalische Kontinuum ist oft Zeit, kann aber auch räumlicher Ort, Wellenlänge, Wahrscheinlichkeit usw. sein. Manchmal besteht die Herausforderung bei der Arbeit mit Funktionsdaten darin, dass Wissenschaftler die Funktionsdaten oft nicht direkt analysieren wollen; Vielmehr möchten sie mit den zugrunde liegenden Funktionen arbeiten, die die beobachteten Daten erzeugen.
Werterklärung
FDE ermöglicht es Verfahrensingenieuren und Statistikern, große Mengen ihrer Streaming- oder Sensordaten zu analysieren. Niemand in der GUI-Umgebung hat FDE. R und Python bieten einige dieser Funktionen, JMP ist jedoch die einzige sofort einsatzbereite Lösung, die vollständige FDE-Funktionen bietet.
Ideales Publikum
Nahezu jedes Unternehmen kann von FDE profitieren.Der Kunde sollte statistisch versiert sein. Nach diesen Personentypen sollten Sie suchen, wenn Sie ein FDE JMP Discovered einrichten.
Gängige Branchen:
Gemeinsame Rollen:
- Verfahrenstechniker
- Industriestatistiker/Ingenieure
- F&E
Häufige Situationen/Daten:
- Sensor- oder Streaming-Daten haben
- Wiederholte Messdaten
- Betrachten von Formen oder Mustern
Von FDE angesprochene Probleme/Pain Points
- Besseres Verständnis von Streaming-Daten
- Form der Daten ist wichtig, die meisten Kunden analysieren dies nicht
- Viele Messungen für eine einzelne Charge mit fehlender Zusammenfassung
Begriffe/Phrasen zum Hören
- Streamen
- Sensor
- wiederholte Maßnahme
- Daten, die im Laufe der Zeit gesammelt wurden
- analysiert Kurven
- analysiert Formen
- spektral
- Dimensionsreduktion
- gemischte Modelle
- Hauptbestandteile
- teilweise kleinste Quadrate
- Zeitfolgen
Entdeckungsfragen zu stellen
- Wenn Sie ein Tool hätten, das Ihre Streaming-/Sensordaten für Sie analysieren könnte, wie viel Zeit würden Sie dadurch sparen?
- Haben Sie das Gefühl, dass Sie nur einen Teil Ihrer Daten analysieren und nicht alle?
- Wie nutzen Sie Ihre Streaming-Daten jede Sekunde/Minute/Stunde usw.?
Aktionspunkte aus diesem Training:
- Gibt es in Bezug auf die oben aufgeführten Branchen/Rollen Segmente oder Accounts, in denen Sie FDE positionieren können/sollten?
- Haben Sie Leads in Ihrem Gebiet, die an einem der unten aufgeführten JMP-Mastering-Webcasts teilgenommen haben? Dies sind großartige Kampagnen für eine FDE-Folgeaktion.
- Gibt es in Ihrem Gebiet die Möglichkeit, einen FDE JMP Discovered durchzuführen?
Ähnliche Resourcen:
Bitte beziehen Sie sich auf diese Seite um herauszufinden, welche anderen Schulungen verfügbar sind.
JMP ProAusbildungBetreff: FDE-Schulung@martindemel und @DonMcCormack tolle punkte von euch beiden.Der Begriff Messwiederholung hat für viele Menschen eine ganz bestimmte Bedeutung.Ich habe den Begriff gehört Werkzeugspur Daten von einem Halbleiterkunden und es war ein großartiger Fall von FDA/FDE.
Betreff: FDE-Schulung@martindemel Im Zusammenhang mit der FDA denke ich, dass die Begriffe "kontinuierliche Messdaten" oder "kontinuierlich gemessene Daten" bessere Beschreibungen für die Art von Daten sind, für die FDE gut ist. Das Weglassen des Teils "wiederholte Messung" macht es weniger zweideutig.
Betreff: FDE-Schulung@DonMcCormack @Peter_Hersh
„hat wiederholte Messdaten“ sollte wahrscheinlich in etwa so geändert werden:
„Messe wiederholt Daten über ein Kontinuum (Zeit, Frequenz, Entfernung, …)“
dies kann falsche Annahmen verhindern.
Betreff: FDE-Schulung@Briana_Codd diese Links aktualisiert! danke für die Information.
Betreff: FDE-Schulung@saradoudt Ich wollte Sie nur wissen lassen, dass die beiden mittleren Webinare in den Aktionselementen dieses Schulungsbereichs nicht miteinander verknüpft sind.
Betreff: FDE-Schulung@saradoudt , Ich habe eine wirklich schöne einseitige Infografik gesehen, die auf LinkedIn gepostet wurde und von Bernd Heinen verfasst wurde @bernd_heinen . Titel war "Linear ist weg, Ganzheitliche Analyse und Optimierung von Kurven". Ich vermute, dass dies von einem Discovery Summit-Poster / -Papier stammt (ich habe das Add-In für die Papiersuche verwendet, es aber nicht gesehen). Ich würde gerne in der Lage sein, es in einem Link oder als Asset zu referenzieren. Es macht einen großartigen Job, das Thema auf etwas herunterzukochen, das von den Benutzern schnell konsumiert werden kann, und, was ebenso wichtig ist – die Benutzer müssen es intern in der Nahrungskette verkaufen.
Wenn Sie dies in einem teilbaren Format finden, lassen Sie es mich bitte wissen.
Beifall,
Tim
Betreff: FDE-Schulung@DonMcCormack , Ja, FDE ist kein Ersatz für gemischte Modelle.In jedem Fall benötigen sie JMP Pro.
Betreff: FDE-Schulung@Juliette_Plager - ja, gerade Aufnahme, PPT und Quiz oben auf dieser Seite hinzugefügt. Lassen Sie mich wissen, wenn Sie noch etwas brauchen!
Betreff: FDE-SchulungSuper Training, danke! @saradoudt Ist das die Seite, auf der die Präsentation gepostet wird? Ich suche speziell nach Petes Folie "zu viele Daten" (PCA).
Betreff: FDE-SchulungMesswiederholungen und gemischte Modelle. Ich wäre vorsichtig, wenn ich diese beiden Begriffe höre, da sie spezifische statistische Ansätze für Daten bedeuten können, die nichts mit der FDA zu tun haben. Wenn der Fokus auf statistischer Signifikanz liegt, dann ist es keine Situation für FDE. Meiner Erfahrung nach konzentrieren sich gemischte Modelle auf völlig andere Aspekte der Datenanalyse als die FDA. Allerdings könnten die gemischten Modellfunktionen in Pro in diesen Situationen von Interesse sein. Wiederholte Maßnahmen ist ein bisschen mehrdeutig. Daten, die im Laufe der Zeit wiederholt aufgenommen wurden, können ein guter Kandidat für FDE sein, wenn sich die Analyse auf die Formen der Kurven und nicht auf ihren statistischen Unterschied konzentriert. Profilanalyse ist ein weiterer Begriff, den ich von Leuten gehört habe, die FDA machen wollen.
Betreff: FDE-SchulungEinige zusätzliche Stichworte, die darauf hindeuten, dass Functional Data Explorer eine Lösung sein könnte, sind „Landmark-Analyse“.Ich habe gehört, dass Kunden dies verwenden, um sich darauf zu beziehen, eine Form zu nehmen und Schlüsselmerkmale wie Spitzenhöhe, Abstand zwischen Spitzen, Fläche unter der Kurve, Steigungen von Abschnitten der Kurve usw. zu isolieren und dann statistische Zusammenfassungen dieser "Orientierungspunkte" zu erstellen.Die zusammenfassenden Statistiken werden dann modelliert, um Vorhersagen über den Prozess zu machen.Diese Diskussion ist relevant für die Folie, die Pete eine spektrale Verteilung zeigte und die maximale, minimale und mittlere Höhe des Peaks sowie die Höhen der Kurve bei bestimmten Wellenlängen identifizierte.
Betreff: FDE-Schulung - in Kürze verfügbar.Danke, dass du das zusammengebracht hast, Sara. Besonders hilfreich sind Links zu den entsprechenden Ressourcen. Wir haben viele großartige Informationen und Geschichten zu teilen, und die Herausforderung besteht oft darin, sie zu finden.
Malcolm
