신뢰성 엔지니어링은 제품의 유효 수명을 개선하는 것입니다. 기술, 글로벌 제조 및 복잡한 제품의 급속한 발전과 함께 오늘날과 같은 경쟁 환경에서 기업은 품질, 출시 시간 개선 및 비용 절감을위한 새로운 방법을 찾는 데 집중해야합니다.
성공적인 브랜드는 높은 품질과 고객 만족을 의미합니다. 신뢰할 수없는 제품에는 안전 및 건강 위험이 있습니다. 전용 신뢰성 프로그램을 통해 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
경쟁은 신뢰성에 대한 강조를 요구합니다. 신뢰성 프로그램은 보증, 서비스 및 책임 비용을 개선합니다. 더 많은 상업 계약은 신뢰성 요구 사항을 지정합니다.
제품 신뢰성은 일반적으로 제품이나 서비스가 지정된 조건에서 지정된 기간 (보통 보증 또는 설계 기간) 동안 의도 한 기능을 적절히 수행 할 확률로 정의됩니다.
전망 이 제품 개발 사례 연구에서는 수명 데이터 분포에 대해 배우고 보증 기간이 끝날 때 두 가지 설계에 대한 제품 신뢰성을 추정하는 방법을 배웁니다. 특히, 당신은 이해를 얻을 것입니다 ...
-생명 데이터 (중단 데이터) 작성 방법
-생명 데이터를 모델링하기 위해 일반적으로 사용되는 분포
-두 디자인의 분포를 비교하는 방법.
-보증 기간 종료시 제품의 신뢰성을 추정하는 방법
-실패 확률이 가장 낮은 설계 (B1, B10)를 결정하는 방법.
-적절한 표본 크기 결정 방법 (시연 테스트 계획)
누가보아야합니까? 보증 기간과 관련하여 제품의 성능을 평가하고 품질 비용을 절감하기 위해 데이터를 분석하는 데 관심이있는 모든 사람.
상태: 가전 제품을 제조하는 소규모 가전 제품 회사는 고객에게 1 년의 '무 결함'보증을 제공합니다.
직무: 데이터 중심의 연구 및 개발 관리자는 신제품 설계가 신뢰성 요구 사항을 충족 함을 입증해야합니다.
동작: 신뢰성 엔지니어링 분석을 사용하여 새로운 설계가 1 년에 90 % 이상의 제품 신뢰성을 충족 함을 입증하십시오.
결과 : 통계적 방법을 사용하여 새 설계가 이전 설계보다 훨씬 우수하고 제품 신뢰성 목표를 충족 함을 보여줍니다.
다음 단계: 새로운 검증 된 설계 변경을 구현하고 향후 12 개월 동안 보증 반품을 모니터링합니다. 추가 연구 및 개발을 위해 절약 된 금액을 사용하십시오.
