Beim Zuverlässigkeits-Engineering geht es darum, die Lebensdauer eines Produkts zu verbessern. Im heutigen Wettbewerbsumfeld mit schnellen Fortschritten in Technologie, globaler Fertigung und komplexen Produkten… Unternehmen müssen sich darauf konzentrieren, neue Wege zu finden, um: Qualität, Markteinführungszeit zu verbessern und Kosten zu senken…
Erfolgreiche Marken stehen für hohe Qualität und Kundenzufriedenheit. Unzuverlässiges Produkt birgt Sicherheits- und Gesundheitsrisiken. Ihre Produktqualität kann durch ein spezielles Zuverlässigkeitsprogramm verbessert werden.
Der Wettbewerb erfordert eine Betonung der Zuverlässigkeit. Zuverlässigkeitsprogramme verbessern Ihre Garantie-, Service- und Haftungskosten. Weitere Handelsverträge legen Zuverlässigkeitsanforderungen fest.
Produktzuverlässigkeit ist im Allgemeinen definiert als die Wahrscheinlichkeit, dass ein Produkt oder eine Dienstleistung seine beabsichtigte Funktion für einen bestimmten Zeitraum (normalerweise Garantie- oder Konstruktionszeitraum) unter bestimmten Bedingungen angemessen erfüllt.
Aussicht In dieser Fallstudie zur Produktentwicklung erfahren Sie mehr über die Verteilung von Lebensdaten und wie Sie die Produktzuverlässigkeit für zwei Designs am Ende der Garantiezeit abschätzen können. Insbesondere erhalten Sie ein Verständnis für ...
- Vorbereitung von Lebensdaten (zensierte Daten)
- Häufig verwendete Verteilungen zur Modellierung von Lebensdaten
- Wie man die Verteilungen der beiden Designs vergleicht.
- Wie wird die Produktzuverlässigkeit nach Ablauf der Garantiezeit geschätzt?
- Bestimmen, welches Design die geringste Ausfallwahrscheinlichkeit aufweist (B1, B10).
- Ermittlung einer geeigneten Stichprobengröße (Demonstrationstestplan).
Wer sollte sehen? Jeder, der Daten analysieren möchte, um die Leistung eines Produkts im Verhältnis zu seiner Garantiezeit zu beurteilen und die Qualitätskosten zu senken.
Lage: Ein kleines Unternehmen für Haushaltsgeräte, das Haushaltsgeräte herstellt, gewährt Kunden eine einjährige Garantie auf Fehlerfreiheit.
Aufgabe: Als datengesteuerter Forschungs- und Entwicklungsmanager müssen Sie nachweisen, dass das neue Produktdesign die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt.
Aktion: Verwenden Sie eine Zuverlässigkeitsanalyse, um zu demonstrieren, dass das neue Design die Produktzuverlässigkeit von mehr als 90% innerhalb eines Jahres erfüllt.
Ergebnisse: Zeigen Sie mit statistischen Methoden, dass das neue Design deutlich besser ist als das alte Design und das Ziel der Produktzuverlässigkeit erfüllt.
Nächste Schritte: Implementieren Sie die neue validierte Designänderung und überwachen Sie die Garantierückgaben in den nächsten zwölf Monaten. Nutzen Sie die Einsparungen für weitere Forschung und Entwicklung.
