L'ingegneria dell'affidabilità riguarda il miglioramento della vita utile di un prodotto. Nell'ambiente competitivo odierno con rapidi progressi nella tecnologia, produzione globale e prodotti complessi ... Le aziende devono rimanere concentrate sulla ricerca di nuovi modi per: migliorare la qualità, il time to market e ridurre i costi ...
I marchi di successo sono sinonimo di alta qualità e soddisfazione del cliente. Il prodotto inaffidabile presenta rischi per la sicurezza e la salute. La qualità del prodotto può essere migliorata da un programma di affidabilità dedicato.
La concorrenza richiede un'enfasi sull'affidabilità. I programmi di affidabilità migliorano i costi di garanzia, assistenza e responsabilità. Più contratti commerciali specificano requisiti di affidabilità.
L'affidabilità del prodotto è generalmente definita come la probabilità che un prodotto o un servizio svolga adeguatamente la sua funzione prevista per un periodo specificato (solitamente garanzia o periodo di progettazione) in condizioni specificate.
Visualizza In questo caso di studio sullo sviluppo del prodotto, imparerai a conoscere le distribuzioni dei dati sulla durata e come stimare l'affidabilità del prodotto per due progetti alla fine del periodo di garanzia. Nello specifico, acquisirai una comprensione di ...
- Come preparare i dati sulla vita (dati censurati)
- Distribuzioni comunemente utilizzate per modellare i dati sulla vita
- Come confrontare le distribuzioni dei due modelli.
- Come stimare l'affidabilità del prodotto al termine del periodo di garanzia.
- Come determinare quale progetto ha la più bassa probabilità di fallimento (B1, B10).
- Come determinare una dimensione appropriata del campione (piano di prova dimostrativo).
Chi dovrebbe visualizzare? Chiunque sia interessato ad analizzare i dati per valutare le prestazioni di un prodotto rispetto al periodo di garanzia e a ridurre il costo della qualità.
Situazione: Una piccola azienda di elettrodomestici che produce elettrodomestici offre ai clienti una garanzia di un anno "senza difetti".
Compito: In qualità di responsabile della ricerca e sviluppo basato sui dati, è necessario dimostrare che il design del nuovo prodotto soddisfa i requisiti di affidabilità.
Azione: Utilizzare l'analisi tecnica dell'affidabilità per dimostrare che il nuovo design soddisfa l'affidabilità del prodotto superiore al 90% in un anno.
Risultati: Dimostrare utilizzando metodi statistici che il nuovo design è significativamente migliore del vecchio design e soddisfa l'obiettivo di affidabilità del prodotto.
Prossimi passi: Implementa la nuova modifica del design convalidata e monitora i resi in garanzia nei prossimi dodici mesi. Utilizzare i risparmi per ulteriori attività di ricerca e sviluppo.
