可靠性工程旨在提高产品的使用寿命。 在当今竞争激烈的环境中,技术,全球制造和复杂产品的飞速发展……企业需要继续专注于寻找新方法来:提高质量,缩短上市时间并降低成本……
成功的品牌是高质量和客户满意度的代名词。不可靠的产品会危害安全和健康。 专用的可靠性程序可以提高您的产品质量。
竞争要求强调可靠性。 可靠性计划可改善您的保修,服务和责任成本。更多的商业合同规定了可靠性要求。
产品可靠性通常被定义为产品或服务在指定条件下在指定期限(通常是保修或设计期限)内充分执行其预期功能的概率。
视图在此产品开发案例研究中,您将了解寿命数据分布以及如何在保修期末评估两种设计的产品可靠性。具体来说,您将了解...
-如何准备生活数据(审查数据)
-常用分布来对生活数据进行建模
-如何比较两种设计的分布。
-如何在保修期结束时估算产品的可靠性。
-如何确定哪个设计的失败概率最低(B1,B10)。
-如何确定合适的样本量(演示测试计划)。
谁应该查看?任何对分析数据以评估产品相对于其保修期限的性能并降低质量成本感兴趣的人。

情况:一家生产家用电器的小型家用电器公司可为客户提供一年的“无缺陷”保修。
任务:作为数据驱动的研发经理,您需要证明新产品设计符合可靠性要求。
行动:使用可靠性工程分析来证明新设计在一年内可以达到90%以上的产品可靠性。
结果:使用统计方法论证,新设计明显优于旧设计,并且达到了产品可靠性目标。
下一步:实施新的经过验证的设计变更,并在接下来的十二个月中监控保修回报。 将节省下来的钱用于进一步的研究和开发。