Vielen Dank @lalaru für das Zusammenstellen. Wirklich hilfreich. Nur ein kurzes Heads-up: Der Link zum Whitepaper Optimierung von Prozessen mit Versuchsplanung funktioniert nicht. Am Ende befindet sich ein Leerzeichen, was dazu führt, dass dem Link "% 20" hinzugefügt wird.
Hallo allerseits,
Suchen Sie nach Ressourcen, die Sie in Ihr Follow-up für statistische und sprechende Ereignisse im August aufnehmen können? Nachfolgend finden Sie die "Besten der Besten", die JMP zu bieten hat. Diese Ressourcen sollten selektiv verwendet werden (es gibt wahrscheinlich zu viele, um sie alle zu positionieren) und auf Ihr Publikum zugeschnitten sein. Diese Assets wurden aus allen Quellen ausgewählt, einschließlich White Papers, Webinaren, Blogs und vielen anderen Quellen.
Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an mich.
(Sie können finden Alle früheren Ressourcenempfehlungen hier .)
Vielen Dank
Larry
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13. August Statistisch gesehen - Entmystifizierung von maschinellem Lernen und KI für die Verteidigungsgemeinschaft
4 Sterne Kompetente Anleitung, um das maschinelle Lernen optimal zu nutzen , Stat Speaking Event, beinhaltet Dick DeVeaux Keynote, Die sieben Todsünden des maschinellen Lernens . Hervorragende Panel-Präsentation mit Dick, Russ Wolfinger und Julia O'Neill
4 Sterne Lösung wissenschaftlicher und technischer Probleme mit maschinellem Lernen , Stat Speaking Event, Sehr starke Ressource. Europäische Redner, aber eingehende Diskussion (Keynote) über Deep Learning, KI und ein starkes / engagiertes Panel.
4 Sterne Was ist maschinelles Lernen (und kann JMP es tun)? JMP Blog, 1 st Teil der Blogserie von Elizabeth Claassen. Gute einführende Diskussion von Konzepten rund um maschinelles Lernen und beschreibt die verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen, die JMP ausführen kann. Fördert die kostenlose Testversion.
3 Sterne Missionsorientierte Analytik: Neue Methoden für die Intelligence Community Alyson Wilson, NCSU, arbeitet daran, Analytik stärker in die Geheimdienstgemeinschaft zu bringen, um Einfluss auf die Außenpolitik und die nationale Sicherheit zu nehmen. Auch eine gute Diskussion über Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und KI. 32 Aufrufe im Jahr 2020, nicht beliebt.
3 Sterne Maschinelles Lernen anwenden: Werde ich meinen Mann an meinem Geburtstag am Pool schlagen? JMP Blog, 2 nd Teil der Blogserie von Elizabeth Claassen. Verwendet ein unterhaltsames Beispiel für einen Algorithmus für maschinelles Lernen. Wie die Verbindungen, die dieser Blog herstellt. Ich denke, es macht einen guten Job bei der Humanisierung unserer Experten und unseres Geschäfts.
2 Sterne Intelligentes maschinelles Lernen für Hersteller , White Paper = Keine perfekte Übereinstimmung, da es sich um ein Herstellungsbeispiel handelt, sondern um interessante Diskussionen über die Verschmelzung von maschinellem Lernen mit statistischem Wissen - Mensch und Maschine.
1 Stern Maschinelles Lernen treibt Innovation in der High-Tech-Fertigung voran , Customer Success Story, Kein starkes Kapital, da es sich um die Halbleiterindustrie handelt, aber ein Beispiel für die Implementierung von maschinellem Lernen darstellt. Es ist auch eine ziemlich oberflächliche Diskussion, aber es wird ordentlicher Verkehr und wird auf unserer Erfolgsgeschichte-Homepage vorgestellt.
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27. August Technisch gesehen - Versuchsplanung in der Lean-Produktentwicklung
4 Sterne Prozesse mit Versuchsplanung optimieren , White Paper - das beliebteste Asset (Ansichten / Tag) im Resource Center; Am besten beim Generieren von Registrierungen in Salesforce. Wirklich gute Diskussion auf hoher Ebene über DOE und die Vorteile, die es einem Unternehmen bringen kann.
4 Sterne Die Kraft des strukturierten Experimentierens in Wissenschaft und Technik , Statistisch gesehen - Fortgeschrittener. Hochwertige Produktion. Keynote ist Peter Goos und das Panel besteht aus starken Unternehmen und guten Rednern von Microsoft, Riffyn und Corning. Brad Jones ist auch im Panel.
4 Sterne Der JMP-Versuchsplan von Vorteil , Weißbuch - 5 th beliebtestes Asset (Ansicht / Tag) im Resource Center; 2 nd Am besten bei Registrierungen in Salesforce. Etwas weiter fortgeschritten, nimmt dank Optimizing Process mit DOE einen anderen Blickwinkel ein, Idee der Verwendung von benutzerdefinierten Designs.
3 Sterne Optimale Versuchsplanung: Ein Fallstudienansatz , Buchkapitel - Guter Überblick über ein entworfenes Experiment mit Brad Jones und Peter Goos. Hebt die bekannten DOE-Experten deutlich hervor. Es ist etwas älter, 2011, aber gut geschrieben und ein starkes Kapitel.
3 Sterne Führende Unternehmen innovieren mit statistisch gestalteten Experimenten , Statistisch gesehen - Keine Keynote. Dies ist die Veranstaltung von Mountain View CA. Es ist ein Panel mit einigen interessanten Leuten (Coherent, Lundbeck, Applied Materials und Brad Jones), aber es ist eher ein Gespräch auf höherer Ebene um DOE. Brads Fallstudie ist sehr interessant. Sehr gut produziert und sieht fantastisch aus - präsentiert die Marke JMP in einem fantastischen Licht.
3 Sterne Spezialisiertes benutzerdefiniertes DOE für erfahrene Experimentatoren , Mastering Webinar - Gut für fortgeschrittene DOE-Leute. Wäre gut zu sagen "geh tiefer." Tom Donnelly präsentiert zwei verschiedene Fallstudien. Gute Fragen und Antworten.
3 Sterne Optimierung Ihres Prozesses durch Versuchsplanung , Tech Speaking Event - 3 rd am beliebtesten (Ansichten / Tag) und 3 rd Am beliebtesten beim Generieren von Registrierungen in Salesforce. Starkes Webinar, das darüber spricht, wie man mit DOE schwer herstellbare Produkte liefert. Gute Fallstudie.
2 Sterne JMP On-Air Doctor DOE-Serie , JOA-Videos in der JMP-Community, dies ist eine Reihe von 5 oder 6 20-minütigen Abschnitten, die sich mit Themen im Zusammenhang mit DOE befassen. Verschiedene JMP-Moderatoren, darunter Brad Jones. Spezifischere Themen, aber gezieltere Diskussionen. Zeigt auch unsere Breite von DOE-Experten und humanisiert unser Geschäft ein wenig mit diesen lockeren Diskussionen.
2 Sterne Statistiker sichern Wettbewerbsvorteile in der Fertigung , Kundenerfolgsgeschichte, Highlights WL Gore in Deutschland. Ein großartiges Beispiel dafür, wie das Unternehmen DOE verwendet, um seine Produkte zu verbessern. Daher ist das Thema sehr relevant. Keine große Tiefe.
Bevorstehende
David Salsburg (vollständiges E-Book) erscheint Ende August: Warnmeldungen in entworfenen Experimenten
Am 8. Oktober spricht European Stat Speaking Wie die Gestaltung von Experimenten die Art und Weise, wie wir innovieren, verändern kann
