ありがとう @lalaru これを組み合わせると 本当に役に立ちました。簡単な説明です：実験計画法による最適化プロセスへのリンクホワイトペーパーは機能しません。末尾にスペースがあるため、リンクに「％20」が追加されます。
リンク切れにご注意いただきありがとうございます。 @alexbeck 。投稿で修正しました。
皆さんこんにちは、
8月の統計およびスピーキングイベントのフォローアップに含めるリソースをお探しですか？以下に、JMPが提供する「最高の最高」を示します。これらのリソースは選択的に使用し（多分多すぎてすべてを配置できない）、視聴者に合わせて調整する必要があります。これらのアセットは、ホワイトペーパー、ウェビナー、ブログ、およびその他の多くのソースを含むすべてのソースから選択されました。
ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
（発見できるここに過去のすべてのリソースの推奨事項。）
ありがとう
ラリー
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8月13日統計的に話す–防衛コミュニティのための機械学習とAIの謎を解き明かす
4つ星機械学習を最大限に活用するための専門家によるガイダンス、Stat Speaking Event、Dick DeVeaux基調講演、機械学習の七つの大罪。ディック、ラス・ウォルフィンガー、ジュリア・オニールによる素晴らしいパネルプレゼンテーション
4つ星機械学習で科学と工学の問題を解決する、統計スピーキングイベント、非常に強力なリソース。ヨーロッパを拠点とする講演者ですが、ディープラーニング、AI、強力で魅力的なパネルに関する詳細なディスカッション（基調講演）。
4つ星機械学習とは何ですか（そしてJMPはそれを行うことができます）、 JMPブログ、1 st ElizabethClaassenのブログシリーズの一部。機械学習に関する概念の入門的な説明と、JMPで実行できるさまざまな機械学習アルゴリズムの概要を説明します。無料トライアルを推進します。
3つ星ミッション指向の分析：インテリジェンスコミュニティのための新しい方法、分析的に言えば、業界のつながり、ノースカロライナ州アリソンウィルソンは、外交政策と国家安全保障に影響を与えるために、分析をインテリジェンスコミュニティにさらに取り入れることに取り組んでいます。また、機械学習とAIの違いについての良い議論。2020年には32回の視聴があり、人気はありません。
3つ星機械学習の適用：誕生日にプールで夫を倒しますか？ JMPブログ、2 nd ElizabethClaassenのブログシリーズの一部。機械学習アルゴリズムの楽しい例を使用します。このブログが作るつながりのように。それは私たちの専門家と私たちのビジネスを人間化するのに良い仕事をしていると思います。
2つ星メーカー向けのスマート機械学習、ホワイトペーパー=製造の例であるため、完全には一致しませんが、機械学習と統計学者の知識（人間と機械）の統合に関する興味深い議論があります。
1つ星機械学習がハイテク製造のイノベーションを推進、カスタマーサクセスストーリー、半導体業界であるため強力な資産ではありませんが、機械学習の実装例を提供します。それはかなり表面レベルの議論でもありますが、それはまともなトラフィックを獲得し、私たちのサクセスストーリーのホームページで紹介されています。
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8月27日技術的に言えば–リーン製品開発における実験計画
4つ星実験計画法によるプロセスの最適化、ホワイトペーパー–リソースセンターで最も人気のある（ビュー/日）アセット。Salesforceで登録を生成するのに最適です。DOEとそれが会社にもたらすメリットについての本当に良いハイレベルな議論。
4つ星科学と工学における構造化された実験の力、統計的に言えば–より高度です。高品質の生産。基調講演はPeterGoosであり、パネルはMicrosoft、Riffyn、Corningの強力な企業と優れた講演者です。ブラッドジョーンズもパネルにいます。
4つ星JMP実験計画法の利点、ホワイトペーパー– 5 thリソースセンターで最も人気のある（ビュー/日）アセット。2 nd Salesforceでの登録に最適です。もう少し進んだ、DOEによる最適化プロセス、カスタムデザインを使用するというアイデアに感謝します。
3つ星実験の最適設計：ケーススタディアプローチ、本の章–ブラッド・ジョーンズとピーター・グースによる計画実験の概要。著名なDOE専門家を明確に強調しています。2011年は少し古いですが、よく書かれていて強力な章です。
3つ星大手企業は統計的に計画された実験で革新します、統計的に言えば–基調講演はありません。これは、カリフォルニア州マウンテンビューからのイベントです。これは、興味深い人々（Coherent、Lundbeck、Applied Materials、Brad Jones）が参加するパネルですが、DOEに関するより高度な会話です。ブラッドのケーススタディは非常に興味深いものです。非常によく生産されており、見た目も素晴らしい–JMPブランドを素晴らしい光で表現しています。
3つ星経験豊富な実験者のための特別なカスタムDOE 、マスタリングウェビナー–より高度なDOEの人々に適しています。「もっと深く」と言ったほうがいいでしょう。Tom Donnellyは、2つの異なるケーススタディを紹介します。良いQ＆A。
3つ星実験計画法によるプロセスの最適化、Tech Speaking Event – 3 rd最も人気のある（ビュー/日）および3 rd Salesforceでの登録の生成で最も人気があります。強力なウェビナーで、DOEを使用して製造が難しい製品を提供する方法について説明します。良いケーススタディ。
2つ星JMPオンエアドクターDOEシリーズ、JMPコミュニティのJOAビデオ、これはDOEに関連するトピックに取り組む一連の5または6つの20分のセグメントです。ブラッドジョーンズを含むさまざまなJMPプレゼンター。より具体的なトピックですが、より焦点を絞ったディスカッションです。また、DOEの専門家の幅広さを示し、これらのよりカジュアルな議論でビジネスを少し人間化します。
2つ星統計学者は、製造業における競争力の確保を支援します、カスタマーサクセスストーリー、ドイツのWLゴアを紹介します。会社がDOEを使用して製品を改善する方法の良い例であるため、このトピックは非常に関連性があります。それほど深くはありません。
今後の
8月下旬に登場するDavidSalsburg（Full e-Book）：計画実験における注意物語
10月8日、ヨーロッパの統計スピーキング実験計画法が私たちの革新方法をどのように変えることができるか
