Grazie @lalaru per metterlo insieme. Davvero utile. Solo un rapido avvertimento: il collegamento al Libro bianco sui processi di ottimizzazione con la progettazione degli esperimenti non funziona. C'è uno spazio alla fine risultante in "% 20" da aggiungere al collegamento.
Ciao a tutti,
Cerchi risorse da includere nel follow-up degli eventi statistici e di conversazione di agosto? Di seguito troverai il "meglio del meglio" che JMP ha da offrire. Queste risorse dovrebbero essere utilizzate in modo selettivo (probabilmente ce ne sono troppe per posizionarle tutte) e adattate al tuo pubblico. Queste risorse sono state selezionate da tutte le fonti, inclusi white paper, webinar, blog e molte altre fonti.
In caso di domande, contattami.
(Potete trovare tutti i consigli sulle risorse precedenti qui .)
Grazie
Larry
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Link alla campagna della forza vendita (live streaming) trovato qui
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13 agosto Statisticamente parlando - Demistificazione dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per la comunità della difesa
4 stelle Guida di esperti su come ottenere il massimo dal machine learning , Stat Speaking Event, include il keynote di Dick DeVeaux, I sette peccati capitali dell'apprendimento automatico . Ottima presentazione del panel con Dick, Russ Wolfinger e Julia O'Neill
4 stelle Risolvere problemi scientifici e ingegneristici con l'apprendimento automatico , Evento di statistica, risorsa molto forte. Relatori con sede in Europa, ma discussione approfondita (keynote) su deep learning, IA e panel forte / coinvolgente.
4 stelle Cos'è l'apprendimento automatico (e può farlo JMP), Blog di JMP, 1 st parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Buona discussione introduttiva dei concetti relativi all'apprendimento automatico e delinea tutti i diversi algoritmi di apprendimento automatico che JMP può fare. Promuove la prova gratuita.
3 stelle Analisi orientata alla missione: nuovi metodi per la comunità dell'intelligence , Analytically Speaking, Industry connection, Alyson Wilson, NCSU, lavora per portare l'analisi nella comunità dell'intelligence per influenzare la politica estera e la sicurezza nazionale. Anche una buona discussione sulle differenze tra machine learning e AI. 32 visualizzazioni nel 2020, non popolare.
3 stelle Applicare l'apprendimento automatico: picchierò mio marito a biliardo il giorno del mio compleanno? Blog di JMP, 2 nd parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Utilizza un divertente esempio di algoritmo di apprendimento automatico. Come le connessioni che fa questo blog. Penso che faccia un buon lavoro nell'umanizzare i nostri esperti e la nostra attività.
2 stelle Apprendimento automatico intelligente per i produttori , White paper = Non una corrispondenza perfetta perché è un esempio di produzione, ma discussioni interessanti sulla fusione dell'apprendimento automatico con la conoscenza degli statistici: uomo e macchina.
1 stella Il machine learning guida l'innovazione nella produzione high-tech , Storia di successo del cliente, Non è una risorsa forte perché è il settore dei semiconduttori, ma fornisce un esempio di implementazione del machine learning. È anche una discussione piuttosto superficiale, ma riceve un traffico decente ed è presente nella home page della nostra storia di successo.
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27 agosto Tecnicamente parlando - Progettazione di esperimenti nello sviluppo di prodotti snelli
4 stelle Ottimizzazione dei processi con la progettazione di esperimenti , White Paper - la risorsa più popolare (visualizzazioni / giorno) che abbiamo nel Centro risorse; meglio per generare registrazioni in Salesforce. Discussione davvero buona e di alto livello del DOE e dei vantaggi che può portare a un'azienda.
4 stelle Il potere della sperimentazione strutturata nella scienza e nell'ingegneria , Statisticamente parlando - Più avanzato. Produzione di alta qualità. Il keynote è Peter Goos e il panel è composto da aziende forti e buoni oratori di Microsoft, Riffyn e Corning. Anche Brad Jones è nel pannello.
4 stelle Il vantaggio di JMP Design of Experiments , Libro bianco - 5 th risorsa più popolare (visualizzazione / giorno) nel Centro risorse; 2 nd migliore per le registrazioni in Salesforce. Un po 'più avanzato, ha una prospettiva diversa grazie al processo di ottimizzazione con DOE, idea di utilizzare progetti personalizzati.
3 stelle Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio basato sullo studio di un caso , Capitolo del libro: buona descrizione di un esperimento progettato con Brad Jones e Peter Goos. Evidenzia chiaramente noti esperti DOE. È un po 'più vecchio, il 2011, ma ben scritto e un capitolo forte.
3 stelle Le aziende leader innovano con esperimenti progettati statisticamente , Statisticamente parlando - Nessun keynote. Questo è l'evento di Mountain View CA. È un panel con alcune persone interessanti (Coherent, Lundbeck, Applied Materials e Brad Jones), ma è più una conversazione di livello superiore intorno al DOE. Il caso di studio di Brad è molto interessante. Molto ben prodotto e dall'aspetto fantastico: presenta il marchio JMP sotto una luce fantastica.
3 stelle DOE personalizzato specializzato per sperimentatori esperti , Mastering Webinar - Ideale per persone DOE più avanzate. Sarebbe bello dire "approfondisci". Tom Donnelly presenta due diversi casi di studio. Buone domande e risposte.
3 stelle Ottimizzazione del processo con la progettazione di esperimenti , Evento Tech Speaking - 3 rd più popolari (visualizzazioni / giorno) e 3 rd più diffuso nella generazione di registrazioni in Salesforce. Webinar forte, parla di come utilizzare DOE per fornire prodotti difficili da produrre. Buon caso di studio.
2 stelle JMP On-Air Doctor serie DOE , Video JOA nella comunità JMP, questa è una serie di 5 o 6 segmenti da 20 minuti che affrontano argomenti legati al DOE. Vari relatori JMP tra cui Brad Jones. Argomenti più specifici, ma discussioni più mirate. Mostra anche la nostra ampiezza di esperti DOE e umanizza un po 'la nostra attività con queste discussioni più casuali.
2 stelle Gli statistici aiutano a garantire un vantaggio competitivo nella produzione , Storia di successo del cliente, evidenzia WL Gore in Germania. Ottimo esempio di come l'azienda utilizza DOE per migliorare i propri prodotti, quindi l'argomento è molto rilevante. Non grande profondità.
In arrivo
In arrivo a fine agosto, David Salsburg (Full e-Book): Cautionary Tales in Designed Experiments
In arrivo l'8 ottobre, European Stat Speaking Come la progettazione di esperimenti può trasformare il modo in cui innoviamo
