謝謝 @lalaru 將它們放在一起。真的很有幫助。趕快行動吧:通過實驗設計白皮書優化流程的鏈接不起作用。最後有一個空格,導致“%20”要添加到鏈接中。
感謝您注意斷開的鏈接, @alexbeck 。我已在發布中更正了它。
嗨,大家好,
尋找資源以包括在8月統計和口語活動的後續活動中嗎?在下面,您將找到JMP提供的“最好的”。這些資源應有選擇地使用(可能有太多資源無法全部放置)並針對您的受眾量身定制。這些資產選自所有來源,包括白皮書,網絡研討會,博客和許多其他來源。
如有任何疑問,請與我聯繫。
(你可以找到這裡所有過去的資源建議)
謝謝
拉里
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8月13日,從統計意義上講–為國防界揭開機器學習和AI神秘面紗
4星充分利用機器學習的專家指導Stat演講活動,包括Dick DeVeaux主題演講,機器學習的七大罪過。與Dick,Russ Wolfinger和Julia O'Neill的精彩小組演講
4星通過機器學習解決科學和工程問題,統計演講活動,非常強大的資源。來自歐洲的演講者,但就深度學習,人工智能和強大/參與性小組進行了深入討論(主題演講)。
4星什麼是機器學習(JMP可以做到), JMP博客,1聖Elizabeth Claassen博客系列的一部分。圍繞機器學習的概念進行了很好的介紹性討論,並概述了JMP可以完成的所有不同機器學習算法。推廣免費試用。
3星面向任務的分析:情報界的新方法NCSU的Alyson Wilson,分析聯繫,行業聯繫,致力於將分析更多地引入情報界,以影響外交政策和國家安全。也很好地討論了機器學習和AI之間的區別。2020年有32次觀看,並不受歡迎。
3星應用機器學習:生日那天,我會在游泳池打敗丈夫嗎? JMP博客,2 nd Elizabeth Claassen博客系列的一部分。使用一個有趣的機器學習算法示例。就像這個博客建立的聯繫一樣。認為這在使我們的專家和業務人性化方面做得很好。
2星製造商的智能機器學習,白皮書=不是完美的匹配,因為它是製造示例,但圍繞將機器學習與統計人員知識(人與機器)相結合的有趣討論。
1星機器學習推動高科技製造業的創新,客戶成功案例,因為它是半導體行業,所以它並不是一項強大的資產,但是確實提供了機器學習實施的一個示例。這也是一個很好的表面討論,但確實獲得了不錯的訪問量,並在我們的成功案例主頁上進行了介紹。

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8月27日,技術演講–精益產品開發實驗設計
4星通過實驗設計優化流程白皮書–資源中心中最受歡迎的資產(每天的觀看次數);最擅長在Salesforce中生成註冊。對DOE及其給公司帶來的好處進行了非常好的高層討論。
4星科學與工程中結構化實驗的力量,具有統計意義的語言-更高級。高品質的生產。主題演講人是Peter Goos,小組成員來自微軟,Riffyn和康寧,都是實力雄厚的公司和優秀演講者。布拉德·瓊斯(Brad Jones)也在面板上。
4星JMP實驗設計優勢,白皮書– 5日資源中心中最受歡迎的(觀看/天)資產; 2 nd最適合在Salesforce中註冊。多一點先進,換個角度,感謝使用DOE的優化過程,即使用定制設計的想法。
3星實驗的優化設計:一種案例研究方法,本書章節–帶有布拉德·瓊斯(Brad Jones)和彼得·古斯(Peter Goos)的設計實驗的概要。顯然突出了著名的能源部專家。它的年齡稍大一些,2011年,但寫得很好,章節很長。
3星領先的公司通過統計設計的實驗進行創新,從統計角度講-沒有主題演講。這是來自Mountain View CA的事件。這是一個由一些有趣的人(Coherent,Lundbeck,Applied Materials和Brad Jones)組成的小組,但更多是關於DOE的高層對話。布拉德的案例研究非常有趣。製作精良,看起來很棒–以令人敬畏的姿態呈現JMP品牌。
3星專門為經驗豐富的實驗者定制DOE ,精通網絡研討會–適合高級DOE人士。說“深入”會很好。Tom Donnelly提出了兩個不同的案例研究。良好的問答。
3星通過實驗設計優化流程,技術演講活動– 3 rd最受歡迎(每天的觀看次數)和3 rd最流行於在Salesforce中生成註冊。強大的網絡研討會,討論瞭如何使用DOE交付難以製造的產品。很好的案例研究。
2星JMP空中醫生DOE系列(JMP社區中的JOA視頻),這是一系列5或6個20分鐘的片段,涉及與DOE相關的主題。各種JMP演示者,包括Brad Jones。更具體的主題,但更集中的討論。通過這些更隨意的討論,還顯示了我們在DOE專家方面的廣度,並使我們的業務更加人性化。
2星統計人員有助於確保製造業的競爭優勢,客戶成功案例,重點介紹了WL Gore在德國。公司如何使用DOE改進產品的一個很好的例子,因此該主題非常相關。深度不大。
即將來臨
8月下旬發行的David Salsburg(全書):設計實驗中的警示故事
即將於10月8日發表歐洲統計講話實驗設計如何改變我們的創新方式