谢谢 @lalaru 将它们放在一起。真的很有帮助。赶快行动吧：通过实验设计白皮书优化流程的链接不起作用。最后有一个空格，导致将“％20”添加到链接中。
感谢您注意断开的链接， @alexbeck 。我已经在发布中更正了它。
嗨，大家好，
寻找资源以包括在8月统计和口语活动的后续活动中吗？在下面，您将找到JMP提供的“最好的”。这些资源应有选择地使用（可能有太多资源无法全部放置）并针对您的受众量身定制。这些资产选自所有来源，包括白皮书，网络研讨会，博客和许多其他来源。
如有任何疑问，请与我联系。
（你可以找到这里所有过去的资源建议）
谢谢
拉里
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8月13日，从统计意义上讲–为国防界揭开机器学习和AI神秘面纱
4星充分利用机器学习的专家指导Stat演讲活动，包括Dick DeVeaux主题演讲，机器学习的七大罪过。与Dick，Russ Wolfinger和Julia O'Neill的精彩小组演讲
4星通过机器学习解决科学和工程问题，统计演讲活动，非常强大的资源。来自欧洲的演讲者，但就深度学习，人工智能和强大/参与性小组进行了深入讨论（主题演讲）。
4星什么是机器学习（JMP可以做到）， JMP博客，1圣Elizabeth Claassen博客系列的一部分。围绕机器学习的概念进行了很好的介绍性讨论，并概述了JMP可以完成的所有不同机器学习算法。推广免费试用。
3星面向任务的分析：情报界的新方法NCSU的Alyson Wilson，分析联系，行业联系，致力于将分析更多地引入情报界，以影响外交政策和国家安全。也很好地讨论了机器学习和AI之间的区别。2020年有32次观看，并不受欢迎。
3星应用机器学习：生日那天，我会在游泳池打败丈夫吗？ JMP博客，2 nd Elizabeth Claassen博客系列的一部分。使用一个有趣的机器学习算法示例。就像这个博客建立的联系一样。认为这在使我们的专家和业务人性化方面做得很好。
2星制造商的智能机器学习，白皮书=不是完美的匹配，因为它是制造示例，但围绕将机器学习与统计人员知识（人与机器）相结合的有趣讨论。
1星机器学习推动高科技制造业的创新，客户成功案例，因为它是半导体行业，所以它并不是一项强大的资产，但是确实提供了机器学习实施的一个示例。这也是一个很好的表面讨论，但确实获得了不错的访问量，并在我们的成功案例主页上进行了介绍。
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8月27日，技术演讲–精益产品开发实验设计
4星通过实验设计优化流程白皮书–资源中心中最受欢迎的资产（每天的观看次数）；最擅长在Salesforce中生成注册。对DOE及其给公司带来的好处进行了非常好的高层讨论。
4星科学与工程中结构化实验的力量，具有统计意义的语言-更高级。高品质的生产。主题演讲人是Peter Goos，小组成员来自微软，Riffyn和康宁，都是实力雄厚的公司和优秀演讲者。布拉德·琼斯（Brad Jones）也在面板上。
4星JMP实验设计优势，白皮书– 5日资源中心中最受欢迎的（观看/天）资产； 2 nd最适合在Salesforce中注册。多一点先进，换个角度，感谢使用DOE的优化过程，即使用定制设计的想法。
3星实验的优化设计：一种案例研究方法，本书章节–带有布拉德·琼斯（Brad Jones）和彼得·古斯（Peter Goos）的设计实验的概要。显然突出了著名的能源部专家。它的年龄稍大一些，2011年，但写得很好，章节很长。
3星领先的公司通过统计设计的实验进行创新，从统计角度讲-没有主题演讲。这是来自Mountain View CA的事件。这是一个由一些有趣的人（Coherent，Lundbeck，Applied Materials和Brad Jones）组成的小组，但更多是关于DOE的高层对话。布拉德的案例研究非常有趣。制作精良，看起来很棒–以令人敬畏的姿态呈现JMP品牌。
3星专门为经验丰富的实验者定制DOE ，精通网络研讨会–适合高级DOE人士。说“深入”会很好。Tom Donnelly提出了两个不同的案例研究。良好的问答。
3星通过实验设计优化流程，技术演讲活动– 3 rd最受欢迎（每天的观看次数）和3 rd最流行于在Salesforce中生成注册。强大的网络研讨会，讨论了如何使用DOE交付难以制造的产品。很好的案例研究。
2星JMP空中医生DOE系列（JMP社区中的JOA视频），这是一系列5或6个20分钟的片段，涉及与DOE相关的主题。各种JMP演示者，包括Brad Jones。更具体的主题，但更集中的讨论。通过这些更随意的讨论，还显示了我们在DOE专家方面的广度，并使我们的业务更加人性化。
2星统计人员有助于确保制造业的竞争优势，客户成功案例，重点介绍了WL Gore在德国。公司如何使用DOE改进产品的一个很好的例子，因此该主题非常相关。深度不大。
即将来临
8月下旬发行的David Salsburg（全书）：设计实验中的警示故事
即将于10月8日发表欧洲统计讲话实验设计如何改变我们的创新方式
