你好
我是JMP的新手。我需要一些幫助來分析附加數據。表中還列出了響應的可取性。
逐步指導將很有幫助。
謝謝
謝謝。
如果我對響應是什麼或因素是什麼（或者您有興趣理解的假設）一無所知，我將提供一系列可以應用的步驟。 我總是建議您從具有科學或工程假設並了解情況的人們的角度來看數據。我執行了一些步驟並將腳本保存到數據文件中，以便您可以重新創建它們。
1。 響應變量是否改變了具有科學或工程價值的量？您確實指示了方向，但我要更改Y。每個響應的實際意義是多少？如果是這樣，請繼續，如果不考慮三種可能性：
- 測量系統缺乏歧視
- 因子級別設置得不夠大膽
- 這些因素均無明顯影響。
2。我重新編碼並清理了數據表。 我在水平似乎連續的地方使因子連續，並使響應變量也連續。 當然，應該在更好地了解實際因素和響應變量的情況下完成此操作。
3。我對響應變量進行了多變量分析。 我這樣做的原因主要有兩個：
- 看看是否有任何模式顯示響應變量的相關性（應該在預測相關性是否可疑之後進行，但我不知道它們是什麼，所以我無法確定相關性是否有意義） ，
- 確定是否應考慮任何多元離群值。
4。我從最佳到最壞對每個響應變量進行了排序，並繪製了移動範圍圖以測試異常值。（我沒有為此保存腳本。 這是針對每個響應獨立完成的，我附上了日記）。 我無法確定響應4的目標是什麼？響應5是二進制的，因此測量系統可能缺乏區分度。注意：我想查看與模式相關的因素中的模式以及響應變量中的“跳躍”。 我稱其為善意分析（ANOG）。
4。我為所有響應運行了擬合模型（飽和模型），並創建了正態圖和帕累托圖以分別評估統計意義和實際意義（但是我不知道實際意義）。 還創建了交互圖和預測配置文件。
5，我嘗試減少每種響應的模型（僅基於統計顯著性而不考慮實際意義，並重新運行擬合模型主要是為了查看殘差。
如果您有任何疑問，請告訴我。
