Hallo,
Ich bin neu bei JMP. Ich brauche Hilfe bei der Analyse der angehängten Daten. Die Erwünschtheit der Antwort ist ebenfalls in der Tabelle aufgeführt.
Eine schrittweise Anleitung ist hilfreich.
Vielen Dank
Könnten Sie bitte die Daten in JMP bereitstellen?
Hier finden Sie die angehängte JMP-Datei.
Die gewünschte Antwort befindet sich ebenfalls in der letzten Zeile.
Vielen Dank,
Harjeet
Bitte finden Sie die JMP-Datei.
Gewünschte Antwort sind in der letzten Zeile.
Vielen Dank
Vielen Dank.
Ich biete eine Reihe von Schritten an, die angewendet werden könnten, da ich nur sehr wenig Ahnung habe, wie die Antwort lautet oder welche Faktoren (oder welche Hypothesen Sie verstehen möchten). Ich schlage immer vor, dass Sie die Daten aus der Sicht der Personen betrachten, die die wissenschaftlichen oder technischen Hypothesen und das Verständnis der Situation haben. Ich habe einige Schritte ausgeführt und die Skripte in der Datendatei gespeichert, damit Sie sie neu erstellen können.
1. Haben die Antwortvariablen einen Betrag geändert, der von wissenschaftlichem oder technischem Wert ist? Sie haben Anweisungen angegeben, aber ich bitte um Änderung in Y. Wie viel ist für jede Antwort von praktischer Bedeutung? Wenn ja, fahren Sie fort, wenn Sie nicht drei Möglichkeiten in Betracht ziehen:
- Den Messsystemen fehlt eine Diskriminierung
- Die Faktorstufen wurden nicht fett genug eingestellt
- Keiner der Faktoren hat eine nennenswerte Wirkung.
2. Ich habe die Datentabelle neu codiert und aufgeräumt. Ich habe die Faktoren kontinuierlich gemacht, wo die Pegel kontinuierlich zu sein schienen, und die Antwortvariable auch kontinuierlich gemacht. Dies sollte natürlich mit besserer Kenntnis der tatsächlichen Faktoren und Antwortvariablen erfolgen.
3. Ich habe eine multivariate Analyse der Antwortvariablen durchgeführt. Ich habe dies aus zwei Hauptgründen getan:
- um zu sehen, ob es Muster gibt, die die Korrelation der Antwortvariablen zeigen (dies sollte erfolgen, nachdem vorhergesagt wurde, ob Korrelationen vermutet werden oder nicht, aber ich weiß nicht, was sie sind, sodass ich nicht feststellen konnte, ob die Korrelationen sinnvoll sind oder nicht) ,
- um festzustellen, ob es multivariate Ausreißer gibt, die berücksichtigt werden sollten.
4. Ich sortierte jede Antwortvariable vom besten zum schlechtesten und zeichnete Bewegungsbereichsdiagramme, um sie auf Ausreißer zu testen. (Ich habe die Skripte dafür nicht gespeichert. Dies geschieht für jede Antwort unabhängig und ich habe das Tagebuch angehängt. Ich konnte nicht feststellen, was das Ziel für Antwort 4 war. Antwort 5 ist binär, so dass das Messsystem möglicherweise nicht diskriminiert wird. Hinweis: Ich möchte die Muster in den mit den Mustern verbundenen Faktoren und die "Sprünge" in den Antwortvariablen betrachten. Ich nenne das die Analyse des Guten (ANOG).
4. Ich habe ein Fit-Modell für alle Antworten (gesättigte Modelle) ausgeführt und normale Diagramme und Pareto-Diagramme erstellt, um die statistische Signifikanz bzw. die praktische Signifikanz zu bewerten (aber ich kenne die praktische Signifikanz nicht). Außerdem wurden Interaktionsdiagramme und Vorhersageprofile erstellt.
5. Ich habe versucht, die Modelle für jede Antwort zu reduzieren (basierend ausschließlich auf der statistischen Signifikanz ohne Rücksicht auf die praktische Signifikanz, und Fit-Modelle erneut ausgeführt, hauptsächlich um Residuen zu untersuchen.
Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Fragen haben.
