다른 도구에 있는 부품 간의 편차가 도구에 의해 발생하는 것이 아니라 부품에 고유하다는 것을 어떻게 보여줍니까?모두,
다음과 같은 문제가 있습니다. 도움이 필요합니다.
나는 각각의 도구에 설치된 부품의 인구를 가지고 있습니다. 도구에 설치하기 전에 부품에서 측정된 일부 매개변수(:InspectionValue)와 도구에 설치될 때 해당 부품에서 측정된 동일한 매개변수(:CurrentValue)가 있습니다.
작업은 다음과 같습니다. 부품 간의 차이가 특정 도구에 설치되는 것이 아니라 부품 자체에 고유하다는 것을 보여줘야 합니다. 제공된 데이터를 기반으로 통계적으로 올바른 방법은 무엇입니까?
지금까지 내 아이디어는 두 값을 비교하는 것입니다.
:InspectionValue - :CurrentValue - 이것은 검사와 도구 결과 간의 차이점입니다.
:CurrentValue - Mean(:CurrentValue) - 현재 값이 도구마다 어떻게 다른지 나타냅니다.
그러나 그들은 거의 같은 규모입니다. 시각적으로 도구가 부품의 값에 영향을 미치지 않고 차이점이 부품에 내재되어 있음을 알 수 있지만 이를 통계적으로 어떻게 표시해야 할지 잘 모르겠습니다. 아이디어가 있나요?
해석학Re: 다른 도구의 부품 간의 편차가 도구에 의해 발생하는 것이 아니라 부품에 고유하다는 것을 어떻게 표시합니까?측정하는 부품 상태의 출력이 부품 간 가변성이 아니라 실행된 도구로 인한 것임을 보여주고 싶은 것 같습니다.사용 중인 도구에 부품이 중첩되어 있는 OLS 모델을 실행하는 방법을 살펴봐야 합니다.
나는 이것을 다음과 같이 설정할 것이다: "part #"이라는 열 하나(각 부품에 대해 1에서 n까지 사용), "측정 시간"(이전 및 현재), "die used"(die1, die2 등)라는 열 하나 ) 및 "측정값"이라는 열 하나(측정값 포함).측정 전후로 인해 각 부품에 대해 두 개의 행이 있습니다.그런 다음 "사용된 다이" 및 무작위, "사용된 다이", "측정 시간"에 중첩된 y= "측정 값" 및 X의 = "부품 번호" 및 측정 시간과 사용된 다이 간의 상호 작용으로 모델을 만듭니다.다이가 포함된 조건이 도구보다 중요하지 않은 경우 차이를 만들지 않습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!
Re: 다른 도구의 부품 간의 편차가 도구에 의해 발생하는 것이 아니라 부품에 고유하다는 것을 어떻게 표시합니까?JMP 도움말 항목을 방문하는 것이 좋습니다. 측정 시스템 분석 약간의 배경 지식을 위해.
Re: 다른 도구의 부품 간의 편차가 도구에 의해 발생하는 것이 아니라 부품에 고유하다는 것을 어떻게 표시합니까?상황에 대한 제한된 설명과 함께 내 생각. 귀하의 문의를 완전히 오해했다면 사과드립니다.
도구에서 조립하기 전과 조립한 후에 부품에 대한 측정값이 있습니다. 측정 장치의 정밀도를 알고 있습니까? 부품의 동일한 위치에서 측정합니까? 이러한 구성 요소를 연구하고 분리하지 않은 경우 연구에서 모든 변형의 구성 요소는 부품 및 측정 내(및 각 레이어의 관련 변수) 부품 간, 도구 대 도구의 조합입니다. 도구 내에 여러 측정값이 있을 수 있지만 어셈블리 프로세스 변수와 혼동됩니다.
데이터를 보는 방법은 다음과 같습니다.
1. 다변수 방법>다변수
2. 하위 그룹 크기가 2인 관리도(측정값 전후). 이렇게 하면 부품 간, 부품 내, 측정 변동성을 하위 그룹 내에서 배치한 다음 평균을 플로팅합니다(도구로 인해).
3. 그래프 빌더... 원하는 것을 보여주는 많은 옵션(사용자에 따라 다름).
4. 정량적 분석을 위한 Fit Model
