如何證明不同工具上零件之間的差異是零件固有的而不是由工具引起的？全部，
我有以下問題需要一些幫助：
我有很多零件，每個零件都安裝在各自的工具中。 有一些參數是在安裝到工具之前在零件上測得的 (:InspectionValue) 以及在該零件安裝到工具中時測得的相同參數 (:CurrentValue)。
任務如下 - 我需要證明部件之間的差異是部件本身固有的，而不是來自於安裝在特定工具上的差異。 根據提供的數據，在統計上正確的顯示方法是什麼？
到目前為止，我的想法是比較兩個值：
:InspectionValue - :CurrentValue - 這是檢查結果和工具結果之間的區別
:CurrentValue - Mean(:CurrentValue) - 這是當前值因工具而異的方式。
但它們的規模大致相同。 在視覺上我可以看到工具不會影響零件的值，並且零件固有的差異，但我不確定如何在統計上顯示這一點。 有什麼想法嗎？
分析回复：如何證明不同工具上零件之間的差異是零件固有的而不是由工具引起的？聽起來您想表明零件的輸出條件是您的測量是由於它們所使用的工具而不是零件之間的可變性。我會說您需要考慮運行一個 OLS 模型，其中的零件嵌套在所使用的工具中。
我會這樣設置：一列名為“part #”（每個部件使用 1 到 n），一列名為“測量時間”（之前和當前），一列名為“die used”（die1、die2 等） ) 和一列名為“測量值”（帶有測量值）。由於前後測量，每個部分將有兩行。然後用y=“測量值”和X's =“部件號”嵌套在“die used”&random、“die used”、“measurement time”以及測量時間和die used之間的交互的模型。如果其中包含 die 的術語並不重要，那麼工具也沒有什麼不同。
希望這可以幫助！
回复：如何證明不同工具上零件之間的差異是零件固有的而不是由工具引起的？我建議您訪問 JMP 幫助條目以獲取測量系統分析了解一些背景知識。
回复：如何證明不同工具上零件之間的差異是零件固有的而不是由工具引起的？我的想法與情況的描述有限。 如果我完全誤解了您的詢問，我深表歉意。
您在工具中對裝配前和裝配後的零件進行了測量。 你知道測量設備的精度嗎？ 測量是在零件的同一位置進行的嗎？ 如果您沒有研究和分離這些組件，那麼您研究中所有變化的組件都是部件到部件、工具到工具、部件內和測量（以及每一層的相關變量）的組合。 您確實可能在工具中有多個度量，但這些度量與裝配過程變量相混淆。
查看數據的方法包括：
1.多元方法>多元
2. 子組大小為 2 的控製圖（前後度量）。 這會將部件間、部件內和子組內的測量變異性放在一起，然後繪製平均值（由於工具）。
3. Graph Builder...許多選項可以顯示您可能想要的內容（取決於用戶）。
4. Fit Model進行一些定量分析
