안녕하세요,
JSL / 스크립팅을 사용하지 않고 회귀 피팅의 기울기와 90 % 또는 95 % 신뢰 구간을 쉽게 얻을 수있는 방법을 찾고 있습니다.
현재 실험적인 디자인은 다음과 같습니다.
결과 측정 (동일한 y 축 / 스케일에서 4 가지 측정 값을 농도 1-4라고합시다)
x 축 측정 : 시간 (일)
그룹화 :
생산 유형 (2 가지 요소)
온도 (2 가지 요소)
생산 현장 (2 개 요소)
따라서 총 32 개의 회귀 피팅이 필요합니다 (고유 한 그룹 요인 조합 당 4 개의 결과 측정 값, 8 개의 고유 한 그룹 요인 조합 ).
그래프 빌더를 사용하여 8 개의 하위 그래프, 고유 한 조합 당 1 개, 각 하위 그래프에서 4 개의 서로 다른 결과 측정 값이있는 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.
그래프 빌더를 사용하여 선형 회귀를 쉽게 표시하고 곡선의 기울기를 갖는 회귀에 대한 공식을 얻을 수도 있습니다.
그래프 작성기에서이 기울기에서 신뢰 구간을 얻는 방법이 있습니까?
또는 "Analysis-> Fit Y by X"를 사용하려고했습니다.
이 분석은 데이터에 적합하며 기울기와 신뢰 구간 한계를 모두 제공합니다.
그러나이를 얻으려면 수동으로 "적합 선"옵션을 선택한 다음 각각의 고유 한 조합 및 결과 측정에 대해 신뢰 구간의 상한 및 하한을 표에 추가해야합니다 (총 32 회).
이것은 내가 매우 비효율적 인 일을하고있는 것처럼 느껴집니다.
앞으로이 작업을 더 많이해야하므로 이것이 최선의 방법인지 아니면 뭔가 간과하고 있는지 알고 싶습니다.
이상적으로는 각 조합에 대한 신뢰 한계와 함께 적합 선의 기울기가있는 표를 얻어 신뢰 구간과 함께 기울기를 그릴 수 있습니다.
어떤 도움이라도 대단히 감사합니다
나는 이것에 크게 도움이 될 두 가지 지름길이 있다고 생각합니다.
그만큼 Ctrl / Cmd 키는 빨간색 삼각형의 옵션을 브로드 캐스트합니다. 보고서에서 메뉴. 따라서 Y의 4 개의 응답, X의 시간 및 다른 세 개의 열 (생산 유형, 온도, 생산 현장)에 따라 X 별 적합을 사용할 수 있습니다.
그런 다음 Ctrl (Windows) 또는 Cmd (Mac) 키를 누른 상태에서 결과 분석 중 하나에서 Fit Line을 선택하면 모두에 Fit Line을 추가합니다.
다음은 Big Class의 예입니다.
또한 보고서 창의 테이블에 대해 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 데이터 테이블로 만들기 보고서 테이블에서 데이터 테이블을 만들려면 결합 된 데이터 테이블 만들기 창에있는 모든 유사한 테이블에서 데이터 테이블을 만듭니다.
추가 도움이 필요하면 알려주십시오.
제가 본 글 중 가장 유용한 글이에요!! 와, 정말 큰 도움이 되었어요!
