Hola a todos,
Recientemente recibí una consulta de un cliente sobre el " ¿Qué fórmula usa JMP para calcular el número de contenedores para el histograma? "
Busqué el menú de ayuda JMP y la comunidad, parece que no hay información sobre las reglas
mientras que desde internet encontré algunas reglas, por ejemplo Regla de Sturge
K = 1 + 3. 322 log norte
dónde:
K = número de intervalos de clase (contenedores).
N = número de observaciones en el conjunto.
log = logaritmo del número
¿Se pregunta si alguien sabe qué reglas está usando JMP? Cualquier documento de apoyo? gracias
Alfiler
Esta Pista de soporte técnico de 2016 dice que el binning es
El agrupamiento se basa en un algoritmo de raíz cúbica de Terrell & Scott con ajustes basados en los rangos de valores para que los bordes se correspondan con números redondos. Los ajustes han cambiado en algunas versiones de JMP y pueden cambiar en el futuro.
Terrell, GR y Scott, DW (1985) "Estimaciones de densidad no paramétricas sobreajustadas", Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística , 80, 209-214.
Supongo que eso sigue siendo en gran parte cierto. Tal vez @laural_jmp puede confirmar
Lo consulté con Paul Vezetti ( @paul_vezzetti ) para obtener más información, ya que el equipo de visualización admite el código del histograma. Aquí está la respuesta de Paul:
No existe una fórmula única y simple para el número de barras en el histograma. Las barras generalmente coinciden con las marcas menores en el eje. Sin embargo, es posible que ese no sea siempre el caso si las garrapatas están demasiado juntas. Hay mucha lógica para idear un conjunto de barras razonable.
Para el caso lineal más general, el eje comenzará con un número de bins basado en la raíz al cubo de 2 veces el número de observaciones (restringido entre 100 y 1000 obs) y la restricción del recuento resultante entre 6 y 20. Entonces, hay mucha lógica dentro del eje para generar buenos ticks mayores y menores asumiendo que el usuario no ha especificado los intervalos de ticks.
Por lo tanto, no creo que haya una respuesta fácil a esta pregunta aparte de que se agrupará con el eje y el usuario puede ajustar la configuración del eje para influir en el agrupamiento.
Xan @XanGregg ) también intervino con lo siguiente:
Suena bien. Fyi, la fórmula de la raíz cúbica se atribuye a:
Terrell & Scott: Estimaciones de densidad no paramétricas muy suaves. JASA, 80: 209–214, 1985.
Parece funcionar bien como punto de partida y es más sencillo de calcular que las reglas más refinadas que se basan en IQR u otras estadísticas.
Espero que todo esto ayude a algunos.
Laura
Gracias, @laural_jmp , @paul_vezzetti y @XanGregg .
@ALFILER , asegúrese de que nuestro cliente sepa que hay múltiples formas de ajustar el binning .
