直方圖箱大小規則你好，
最近收到了有關“ JMP使用哪個公式來計算直方圖的bin數量？”
搜索了JMP幫助菜單和社區，似乎沒有有關規則的信息
從互聯網上我確實找到了一些規則，例如 斯特雷格規則
K = 1 + 3。322日誌 ñ
哪裡：
K =班級間隔數（箱）。
N =集合中的觀察次數。
日誌= 對數的數量。
想知道有人知道JMP正在使用哪些規則嗎？任何證明文件？謝謝
銷
回复：直方圖bin大小規則這個從2016年開始的技術支持說裝箱是
裝倉基於Terrell＆Scott的立方根算法，並根據值範圍進行調整，以使邊線對應於整數。 某些JMP版本中的調整已更改，並且將來可能會更改。
Terrell，GR和Scott，DW（1985年），“過度平滑的非參數密度估計”，美國統計協會雜誌 ，80，209-214。
我認為在很大程度上還是如此。也許 @laural_jmp 可以確認。
回复：直方圖bin大小規則我與Paul Vezetti（ @paul_vezzetti ）以獲取更多見解，因為展示團隊支持直方圖代碼。 這是保羅的回應：
直方圖中的條形數量沒有一個簡單的公式。條形圖通常與軸上的次刻度線匹配。雖然，如果價格變動幅度太小，可能並非總是如此。提出一組合理的標準有很多邏輯。
對於最一般的線性情況，軸將以箱數為起點，該箱數是觀測值的2倍（限制在100到1000 obs之間）的立方根，並將結果計數限制在6到20之間。 假設用戶未指定刻度間隔，則軸上有很多邏輯可以得出良好的主要和次要刻度。
因此，除了與軸進行裝箱外，我認為此問題沒有簡單的答案，用戶可以調整軸設置以影響裝箱。
an（ @XanGregg ）還加入了以下內容：
聽起來不錯。僅供參考，立方根公式歸因於：
Terrell＆Scott：非參數密度估計過平滑。JASA，80：209-214，1985。
與依賴IQR或其他統計信息的更完善的規則相比，它似乎可以很好地作為起點，並且計算起來更簡單。
希望所有這些對您有所幫助。
勞拉
回复：直方圖bin大小規則謝謝， @laural_jmp ， @paul_vezzetti 和 @XanGregg 。
@銷 ，請確保我們的客戶知道調整分箱的多種方法 。
