直方图箱大小规则你好，
最近收到了有关“ JMP使用哪个公式来计算直方图的bin数量？”
搜索了JMP帮助菜单和社区，似乎没有有关规则的信息
从互联网上我确实找到了一些规则，例如 斯特雷格规则
K = 1 + 3。322日志 ñ
哪里：
K =班级间隔数（箱）。
N =集合中的观察次数。
日志= 对数的数量。
想知道有人知道JMP正在使用哪些规则吗？任何证明文件？谢谢
销
回复：直方图bin大小规则这个从2016年开始的技术支持说装箱是
装仓基于Terrell＆Scott的立方根算法，并根据值范围进行调整，以使边线对应于整数。 这些调整在某些版本的JMP中已更改，并且将来可能会更改。
Terrell，GR和Scott，DW（1985年），“过度平滑的非参数密度估计”，美国统计协会杂志 ，80，209-214。
我认为在很大程度上还是如此。也许 @laural_jmp 可以确认。
回复：直方图bin大小规则我与Paul Vezetti（ @paul_vezzetti ）以获取更多见解，因为展示团队支持直方图代码。 这是保罗的回应：
直方图中的条形数量没有一个简单的公式。条形图通常与轴上的次刻度线匹配。虽然，如果价格变动幅度太小，可能并非总是如此。提出一组合理的标准有很多逻辑。
对于最一般的线性情况，轴将以箱的数量为起点，该箱的数量为观测值数量的2倍的立方根（限制在100至1000 obs之间），并将结果计数限制在6至20之间。 假设用户未指定刻度间隔，则轴上有很多逻辑可以得出良好的主要和次要刻度。
因此，除了与轴进行装箱外，我认为此问题没有简单的答案，用户可以调整轴设置以影响装箱。
an（ @XanGregg ）还加入了以下内容：
听起来不错。仅供参考，立方根公式归因于：
Terrell＆Scott：非参数密度估计过平滑。JASA，80：209-214，1985。
与依赖IQR或其他统计信息的更完善的规则相比，它似乎可以很好地作为起点，并且计算起来更简单。
希望所有这些对您有所帮助。
劳拉
回复：直方图bin大小规则谢谢， @laural_jmp ， @paul_vezzetti 和 @XanGregg 。
@销 ，请确保我们的客户知道调整分箱的多种方法 。
