히스토그램 빈 크기 규칙안녕하십니까,
최근에 " 히스토그램의 빈 수를 계산하기 위해 JMP가 사용하는 공식은 무엇입니까? "
JMP 도움말 메뉴 및 커뮤니티를 검색했는데 규칙에 관한 정보가없는 것 같습니다.
인터넷에서 나는 몇 가지 규칙을 발견했다. 스터 지 규칙,
K = 1 + 3. 322 로그 엔
어디:
K = 클래스 간격 (빈) 수
N = 세트의 관측치 수.
로그 = 로그 수의.
JMP가 사용하는 규칙을 아는 사람이 있습니까? 증빙 서류가 있습니까? 감사합니다
핀
Re : 히스토그램 빈 크기 규칙이 2016 년 기술 지원 트랙 비닝은
Binning은 Terrell & Scott의 큐브 루트 알고리즘을 기반으로하며 값 범위를 기반으로 조정하여 모서리가 반올림 숫자에 해당하도록합니다. JMP의 일부 버전에서 조정 사항이 변경되었으며 향후 변경 될 수 있습니다.
Terrell, GR 및 Scott, DW (1985) "Oversmoothed Nonparametric Density Estimates," 미국 통계 협회 저널 , 80, 209-214.
나는 그것이 여전히 대부분 사실이라고 생각합니다. 아마도 뿡 빵뀨 확인할 수 있습니다.
Re : 히스토그램 빈 크기 규칙나는 Paul Vezetti ( 안녕하세요. )을 통해 디스플레이 팀이 히스토그램 코드를 지원하므로 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다음은 Paul의 응답입니다.
히스토그램의 막대 수에 대한 간단한 공식은 없습니다. 막대는 일반적으로 축의 작은 눈금과 일치합니다. 그러나 진드기가 너무 가깝다면 항상 그런 것은 아닙니다. 합리적인 막대 세트를 만드는 데는 많은 논리가 있습니다.
가장 일반적인 선형 사례의 경우 축은 관측치 수의 2 배 (100 ~ 1000 obs로 제한됨)의 세제곱근을 기반으로 한 수의 빈으로 시작하고 결과 수를 6 ~ 20 개로 제한합니다. 그러면 사용자가 틱 간격을 지정하지 않았다고 가정 할 때 좋은 메이저 틱과 마이너 틱을 제공하는 많은 논리가 축 내에 있습니다.
따라서 축으로 비닝하는 것 외에는이 질문에 대한 쉬운 답이 없다고 생각합니다. 사용자는 비닝에 영향을주기 위해 축 설정을 조정할 수 있습니다.
Xan ( X ) 또한 다음과 같이 조정되었습니다.
맞아요. 참고로, 세제곱근 공식은 다음에 기인합니다.
Terrell & Scott : 비모수 적 밀도 추정치를 과도하게 매끄럽게합니다. JASA, 80 : 209–214, 1985.
시작점으로 잘 작동하는 것처럼 보이며 IQR 또는 기타 통계에 의존하는보다 정제 된 규칙보다 계산하기가 더 간단합니다.
이 모든 것이 도움이되기를 바랍니다.
로라
Re : 히스토그램 빈 크기 규칙감사, 뿡 빵뀨 , 안녕하세요. , 및 X .
@핀 , 고객이 비닝을 조정하는 여러 방법 .
