適合DSD-第1階段vs組合標準誤差計算在下面的屏幕截圖中，階段1分析顯示階段1主要效果的標準差約為1.4。
組合模型顯示的主要影響約為2.4標準差。
僅具有主要效果的製作模型會導致〜2.8 SE。
為什麼階段1的主要影響標準誤比僅具有主要影響的回歸低？
在此示例中，我將“階段2比率”設置為較高（5），以消除大多數二階效果。
預先感謝您的任何解釋。
美國能源部回复：適合DSD-階段1 vs組合標準誤差計算我認為您已經閱讀了有關適合最終篩查程序。提供的示例顯示的估算標準誤與您的示例相同。
識別或選擇過程的順序性質（即階段1和2）和“假因素”的存在與基於完整模型回歸的方法不同。該模型是超飽和的，從而導致奇異的模型矩陣。
回复：適合DSD-階段1 vs組合標準誤差計算謝謝您回复Mark。
重新閱讀擬合過程說明後，我可能會有一個線索。第一階段不合併非活動因素，第二階段則合併。這樣對嗎？
附件中找到另一個比較簡單的示例，將Fit DSD與Make模型進行了比較，結果顯示X7的主要效果令人懷疑。
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