樣本量、混雜、偏差我有疑問。 我使用 1960 年至 2014 年的人均（每年）用電量數據。 這樣本量在這種情況下，整個世界以及各個地區和國家的 N = 55。 然而，全世界每年人均用電量約為 7,000,000,000 人，以挪威為例，約為 500 萬人，但在 1960 年至 2014 年期間，這兩種情況下的 N = 55。 有沒有辦法統計評估在第一種情況下包括 70 億人口，而在第二種情況下，在減少混淆和偏見方面要少得多？
其他回复：樣本量、混雜、偏差你好，
我看起來沒有人能夠解決你的問題。 部分原因可能是提供的有關您的具體案例的信息有限。 是否可以提供數據結構的示例（如果信息敏感，則為模擬數據）以及您想在此數據中測試的確切假設。
此外，您似乎正在嘗試根據總比率（人均用電量）來估計測量中的誤差。 據我所知，我認為沒有任何有效的方法可以追溯得出此類信息。
希望通過您可能提供的其他信息，該委員會的專家（我不是其中之一）將能夠提供答案。
最好的，
TS回复：樣本量、混雜、偏差也許這個問題不清楚。 我會盡力澄清. 這是關於時間序列的統計分析。 從 1960 年到 2014 年，共 55 年。 因此，所有國家和地區的樣本量為 N = 55。 人口規模（人數）未反映在時間序列的樣本量（年數）中。 在這種情況下計算 p 值時，無論研究覆蓋 1000 人、100 萬人還是 10 億人，樣本的寬度始終為 55。 這對我來說是不合邏輯的，但在數學上確實如此。
