표본 크기, 혼란, 편견의심이 있습니다. 1960-2014 년의 1 인당 전기 소비량 (연간)에 대한 데이터를 사용합니다. 그만큼 표본의 크기 이 경우 전 세계뿐만 아니라 개별 지역 및 국가의 경우 N = 55입니다. 그러나 세계의 1 인당 연간 전기 소비량은 약 7,000,000,000 명, 노르웨이의 경우 약 5 백만 명이지만, 두 경우 모두 1960 년에서 2014 년까지 N = 55입니다. 방법이 있습니까 통계적으로 평가 사실 첫 번째 경우에는 70 억의 인구가 포함되고 두 번째 경우에는 혼란과 편견의 감소 측면에서 훨씬 더 적다는 사실?
다른Re : 표본 크기, 혼란, 편향질문이 명확하지 않을 수도 있습니다. 나는 명확히하려고 노력할 것이다 . 이것은 시계열의 통계 분석에 관한 것입니다. 1960 년부터 2014 년까지의 기간은 55 년입니다. 따라서 모든 국가 및 지역의 표본 크기는 N = 55입니다. 인구 규모 (인원수) 시계열 (년 수)의 표본 크기에 반영되지 않습니다. 이 경우 p 값을 계산할 때 연구 대상이 1000 명이든 백만명이든 10 억명이든 상관없이 표본의 너비는 항상 55입니다. 나에게는 비논리적이지만 수학적으로는 그렇습니다.
Re : 표본 크기, 혼란, 편향안녕하세요,
아무도 귀하의 문제를 해결할 수 없었던 것 같습니다. 부분적으로 귀하의 특정 사례에 대해 제공된 제한된 정보 때문일 수 있습니다. 데이터 구조의 예 (정보가 민감한 경우 모의 데이터)와이 데이터에서 테스트하려는 정확한 가설을 제공 할 수 있습니까?
또한 집계 비율 (1 인당 전력 소비량)을 기준으로 측정 오류를 추정하려는 것 같습니다. 내가 아는 한, 그러한 정보를 후 향적으로 도출 할 수있는 유효한 방법이 없다고 생각합니다.
여러분이 제공 할 수있는 추가 정보를 통해이 게시판의 전문가 (저는 그들 중 한 사람이 아닙니다)가 답변을 제공 할 수 있기를 바랍니다.
베스트,
TS
