サンプルサイズ、交絡、バイアス疑問があります。1960-2014年の一人当たり（年間）の電力消費量のデータを使用しています。のサンプルサイズこの場合、全世界および個々の地域と国のN = 55です。ただし、世界の1人あたりの年間電力消費量は約70億人、ノルウェーの場合は約500万人ですが、どちらの場合も1960〜2014年の期間はN = 55です。する方法はありますか統計的に評価する交絡とバイアスの削減の観点から、最初のケースでは70億人の人口が含まれ、2番目のケースでははるかに少ないという事実？
その他のRe：サンプルサイズ、交絡、バイアス多分質問は明確ではありません。 明確にしようと思います 。これは時系列の統計分析についてです。1960年から2014年までの期間は55年をカバーしています。したがって、サンプルサイズはすべての国と地域でN = 55です。人口規模 （人々の数） 時系列のサンプルサイズ（年数）には反映されません。この場合のp値を計算する場合、調査の対象が1000人、100万、10億のいずれであっても、サンプルの幅は常に55です。それは私には非論理的ですが、数学的にはそうです。
Re：サンプルサイズ、交絡、バイアスこんにちは、
誰もあなたの問題に取り組むことができなかったようです。これは、特定のケースについて提供された情報が限られていることが原因の一部である可能性があります。データ構造の例（情報が機密情報である場合は模擬データ）およびこのデータでテストする正確な仮説を提供することは可能ですか？
また、総計の比率（1人あたりの電力消費量）に基づいて測定の誤差を推定しようとしているようです。私の知る限りでは、そのような情報を遡及的に導出する有効な方法はないと思います。
うまくいけば、あなたが提供するかもしれない追加情報があれば、このボードの専門家（私は実際には彼らの一人ではありません）が回答を提供できるでしょう。
ベスト、
TS
