Dimensione del campione, confusione, distorsioneHo dei dubbi. Uso i dati sul consumo di elettricità pro capite (all'anno) dal 1960-2014. Il misura di prova in questo caso è N = 55 per tutto il mondo, nonché per singole regioni e paesi. Tuttavia, il consumo annuo pro capite di elettricità per il mondo copre circa 7.000.000.000 di persone, e per la Norvegia, ad esempio, circa 5 milioni, ma in entrambi i casi per il periodo dal 1960 al 2014, N = 55. C'è un modo per statisticamente valutare il fatto che nel primo caso sia inclusa la popolazione di 7 miliardi di persone, e nel secondo molto meno, in termini di riduzione di confusione e distorsioni?
AltroRi: dimensione del campione, confusione, biasForse la domanda non è chiara. Cercherò di chiarire . Si tratta dell'analisi statistica delle serie temporali. Il periodo dal 1960 al 2014 copre 55 anni. Pertanto, la dimensione del campione è N = 55 per tutti i paesi e le regioni. Dimensione della popolazione (numero di persone) non si riflette nella dimensione del campione nelle serie temporali (numero di anni). Quando si calcola il valore p in questo caso, non importa se la ricerca copre 1000 persone, o un milione o un miliardo, la larghezza del campione è sempre 55. È illogico per me, ma matematicamente è così.
Ri: dimensione del campione, confusione, biasCiao,
Sembra che nessuno sia stato in grado di affrontare il tuo problema. Potrebbe essere dovuto, in parte, alle informazioni limitate fornite sul tuo caso specifico. Sarebbe possibile fornire un esempio della struttura dei dati (dati fittizi se le informazioni sono sensibili) e l'ipotesi esatta che si desidera testare in questi dati.
Inoltre, sembra che tu stia cercando di stimare l'errore nelle misurazioni sulla base di rapporti aggregati (consumo di elettricità pro capite). Per quanto ne so, non credo che esista un metodo valido per derivare retrospettivamente tali informazioni.
Si spera che, con le informazioni aggiuntive che potresti fornire, gli esperti di questo forum (non sono proprio uno di loro) saranno in grado di fornire una risposta.
Migliore,
TS
