Stichprobengröße, Confounding, BiasIch habe Zweifel. Ich verwende Daten zum Stromverbrauch pro Kopf (pro Jahr) von 1960-2014. Das Stichprobengröße in diesem Fall ist N = 55 für die ganze Welt sowie für einzelne Regionen und Länder. Der jährliche Pro-Kopf-Stromverbrauch für die Welt umfasst jedoch etwa 7.000.000.000 Menschen und für Norwegen beispielsweise etwa 5 Millionen, aber in beiden Fällen für den Zeitraum von 1960 bis 2014, N = 55. Gibt es einen Weg zu statistisch auswerten die Tatsache, dass im ersten Fall die Bevölkerung von 7 Milliarden Menschen eingeschlossen ist und im zweiten viel weniger, in Bezug auf die Reduzierung von Verwechslungen und Verzerrungen?
SonstigesRe: Stichprobengröße, Confounding, BiasHi,
Ich sehe so aus, als ob niemand in der Lage war, Ihr Problem anzugehen. Dies kann zum Teil auf die begrenzten Informationen zu Ihrem speziellen Fall zurückzuführen sein. Wäre es möglich, ein Beispiel für die Datenstruktur (Scheindaten, wenn die Informationen vertraulich sind) und die genaue Hypothese bereitzustellen, die Sie in diesen Daten testen möchten?
Es sieht auch so aus, als ob Sie versuchen, den Fehler in den Messungen basierend auf aggregierten Verhältnissen (Stromverbrauch pro Kopf) abzuschätzen. Nach bestem Wissen und Gewissen glaube ich nicht, dass es eine gültige Methode gibt, um solche Informationen rückwirkend abzuleiten.
Hoffentlich können Experten in diesem Forum (ich bin nicht wirklich einer von ihnen) mit den zusätzlichen Informationen, die Sie bereitstellen, eine Antwort geben.
Am besten,
TSRe: Stichprobengröße, Confounding, BiasVielleicht ist die Frage nicht klar. Ich werde versuchen zu klären . Hier geht es um die statistische Auswertung von Zeitreihen. Der Zeitraum von 1960 bis 2014 umfasst 55 Jahre. Somit beträgt die Stichprobengröße N = 55 für alle Länder und Regionen. Einwohnerzahl (Anzahl der Personen) spiegelt sich nicht in der Stichprobengröße in Zeitreihen (Anzahl der Jahre) wider. Bei der Berechnung des p-Wertes spielt es in diesem Fall keine Rolle, ob die Untersuchung 1000 Personen umfasst, oder eine Million oder eine Milliarde, die Stichprobenbreite beträgt immer 55. Es ist für mich unlogisch, aber mathematisch ist es so.
