Taille de l'échantillon, facteurs de confusion, biaisJ'ai des doutes. J'utilise des données sur la consommation d'électricité par habitant (par an) de 1960 à 2014. La taille de l'échantillon dans ce cas est N = 55 pour le monde entier, ainsi que pour les régions et pays individuels. Cependant, la consommation annuelle d'électricité par habitant pour le monde couvre environ 7 000 000 000 de personnes, et pour la Norvège, par exemple, environ 5 millions, mais dans les deux cas pour la période de 1960 à 2014, N = 55. Y a-t-il un moyen de évaluer statistiquement le fait que dans le premier cas la population de 7 milliards de personnes soit incluse, et dans le second beaucoup moins, en termes de réduction de confusion et de biais ?
AutreRe : Taille de l'échantillon, facteurs de confusion, biaisSalut,
J'ai l'impression que personne n'a été en mesure de s'attaquer à votre problème. Cela peut être dû, en partie, aux informations limitées fournies sur votre cas spécifique. Serait-il possible de fournir un exemple de la structure des données (données fictives si l'information est sensible) et l'hypothèse exacte que vous souhaitez tester dans ces données.
En outre, il semble que vous essayez d'estimer l'erreur dans les mesures sur la base de ratios agrégés (consommation d'électricité par habitant). Au meilleur de ma connaissance, je ne pense pas qu'il existe une méthode valable pour dériver rétrospectivement de telles informations.
J'espère qu'avec les informations supplémentaires que vous pourriez fournir, les experts de ce forum (je n'en fais pas vraiment partie) seront en mesure de fournir une réponse.
Meilleur,
TSRe : Taille de l'échantillon, facteurs de confusion, biaisPeut-être que la question n'est pas claire. je vais essayer de préciser . Il s'agit de l'analyse statistique de séries chronologiques. La période de 1960 à 2014 couvre 55 ans. Ainsi, la taille de l'échantillon est N = 55 pour tous les pays et régions. Taille de la population (nombre de personnes) ne se reflète pas dans la taille de l'échantillon dans les séries chronologiques (nombre d'années). Lors du calcul de la valeur p dans ce cas, peu importe que la recherche couvre 1000 personnes, un million ou un milliard, la largeur de l'échantillon est toujours de 55. C'est illogique pour moi, mais mathématiquement c'est ainsi.
