Ciao,
ha recentemente ricevuto una query da parte del cliente relativa al " Quale formula utilizza JMP per calcolare il numero di bin per l'istogramma? "
Ho cercato nel menu di aiuto e nella community di JMP, sembra che non ci siano informazioni relative alle regole
mentre da internet ho trovato alcune regole, ad es Regola di Sturge,
K = 1 + 3. 322 log N
dove:
K = numero di intervalli di classe (bin).
N = numero di osservazioni nell'insieme.
log = logaritmo del numero.
Ti chiedi a qualcuno di sapere quali regole sta usando JMP? qualche documento giustificativo? grazie
perno
Questo Percorso di supporto tecnico dal 2016 dice che il binning è
La binning si basa su un algoritmo a radice cubica di Terrell & Scott con aggiustamenti basati sugli intervalli di valori per far corrispondere i bordi a numeri tondi. Le regolazioni sono cambiate in alcune versioni di JMP e potrebbero cambiare in futuro.
Terrell, GR e Scott, DW (1985) "Oversmoothed Nonparametric Density Estimates", Giornale dell'Associazione Statistica Americana , 80, 209-214.
Presumo che sia ancora in gran parte vero. Può essere @laural_jmp può confermare.
Ho verificato con Paul Vezetti ( @paul_vezzetti ) per ulteriori informazioni poiché il team di visualizzazione supporta il codice dell'istogramma. Ecco la risposta di Paolo:
Non esiste una formula semplice per il numero di barre sull'istogramma. Le barre generalmente corrispondono alle tacche minori sull'asse. Tuttavia, potrebbe non essere sempre così se le zecche sono troppo vicine tra loro. C'è molta logica per trovare una serie ragionevole di barre.
Per il caso lineare più generale, l'asse inizierà con un numero di bin basato sulla radice cubica di 2 volte il numero di osservazioni (vincolato tra 100 e 1000 oss) e vincolando il conteggio risultante tra 6 e 20. C'è quindi molta logica all'interno dell'asse per trovare buoni tick maggiori e minori supponendo che l'utente non abbia specificato gli intervalli di tick.
Quindi non penso che ci sia una risposta facile a questa domanda diversa dal fatto che andrà a bin con l'asse e l'utente può regolare l'impostazione dell'asse per influenzare il binning.
Xan ( @XanGregg ) è intervenuto anche con quanto segue:
Sembra giusto. Cordiali saluti, la formula della radice cubica è attribuita a:
Terrell & Scott: stime di densità non parametriche oversmooth. JASA, 80: 209–214, 1985.
Sembra funzionare bene come punto di partenza ed è più semplice da calcolare rispetto a regole più raffinate che si basano su IQR o altre statistiche.
Spero che tutto questo aiuti alcuni.
Laura
Grazie, @laural_jmp , @paul_vezzetti , e @XanGregg .
@PIN , assicurati che il nostro cliente sappia che ci sono diversi modi per regolare il binning .
