Profiler avec des données de réponse numériques non négatives - comment définir la limite zéro?Dans un test, trois composants sont pesés avant et après un traitement. Les composants prennent tous du poids en raison de la nature du test. Divers facteurs d'intérêt peuvent avoir causé la prise de poids. Dans un modèle typique, on peut choisir de voir le Profiler. Ici, sans contrainte, le Profiler peut prédire une réponse négative pour un niveau de facteur donné.
Existe-t-il un moyen de contraindre le profileur pour éviter de suggérer une réponse négative pour un niveau de facteur? Veuillez offrir des conseils!
AnalytiqueRe: Profiler avec des données de réponse numériques non négatives - comment définir la limite zéro?Le profileur n'est que vous les résultats prévus de votre modèle. Ce que vous devez faire, c'est créer un modèle qui ne prédit pas des résultats dénués de sens. En règle générale, vous y parvenez en appliquant une transformation à votre variable de réponse.
