Hallo,
vor kurzem erhielt eine Kundenanfrage bezüglich der " Welche Formel verwendet JMP, um die Anzahl der Bins für das Histogramm zu berechnen? "
Durchsucht das JMP-Hilfemenü und die Community, scheint es keine Informationen zu den Regeln zu geben
während ich aus dem Internet ein paar Regeln gefunden habe, z Störs Regel,
K = 1 + 3. 322 log N.
wo:
K = Anzahl der Klassenintervalle (Bins).
N = Anzahl der Beobachtungen im Satz.
log = Logarithmus der Nummer.
Sie fragen sich, ob jemand weiß, welche Regeln JMP verwendet? Belege? Danke
Stift
Dies Tech Support Track von 2016 sagt, dass das Binning ist
Das Binning basiert auf einem Kubikwurzel-Algorithmus von Terrell & Scott mit Anpassungen basierend auf den Wertebereichen, damit die Kanten runden Zahlen entsprechen. Die Anpassungen haben sich in einigen Versionen von JMP geändert und können sich in Zukunft ändern.
Terrell, GR und Scott, DW (1985) "Oversmoothed Nonparametric Density Estimates", Zeitschrift der American Statistical Association 80 (209-214).
Ich nehme an, das stimmt noch weitgehend. Vielleicht @laural_jmp kann bestätigen.
Ich habe mich bei Paul Vezetti erkundigt ( @ Paul_vezzetti ) für weitere Informationen, da das Display-Team den Histogrammcode unterstützt. Hier ist die Antwort von Paulus:
Es gibt keine einfache Formel für die Anzahl der Balken im Histogramm. Die Balken stimmen im Allgemeinen mit den kleinen Häkchen auf der Achse überein. Dies ist jedoch möglicherweise nicht immer der Fall, wenn die Zecken zu nahe beieinander liegen. Es gibt viel Logik, um einen vernünftigen Satz von Balken zu finden.
Für den allgemeinsten linearen Fall beginnt die Achse mit einer Anzahl von Behältern, die auf der Würfelwurzel basieren, die das Zweifache der Anzahl von Beobachtungen (eingeschränkt zwischen 100 und 1000 obs) und der Einschränkung der resultierenden Anzahl auf 6 bis 20 beträgt. Es gibt dann eine Menge Logik innerhalb der Achse, um gute Haupt- und Neben-Ticks zu erstellen, vorausgesetzt, der Benutzer hat die Tick-Intervalle nicht angegeben.
Daher glaube ich nicht, dass es eine einfache Antwort auf diese Frage gibt, außer dass sie mit der Achse verknüpft wird und der Benutzer die Achseneinstellung anpassen kann, um das Binning zu beeinflussen.
Xan ( @ XanGregg ) mischte sich auch mit folgendem ein:
Klingt richtig. Zu Ihrer Information, die Kubikwurzelformel wird zugeschrieben:
Terrell & Scott: Überglatte nichtparametrische Dichteschätzungen. JASA, 80: 209–214, 1985.
Es scheint als Ausgangspunkt gut zu funktionieren und ist einfacher zu berechnen als verfeinerte Regeln, die auf IQR oder anderen Statistiken beruhen.
Ich hoffe das alles hilft einigen.
Laura
Vielen Dank, @laural_jmp , @ Paul_vezzetti , und @ XanGregg .
@STIFT Stellen Sie sicher, dass unser Kunde weiß, dass es solche gibt Mehrere Möglichkeiten zum Anpassen des Binning .
