适合DSD-第1阶段vs组合标准误差计算在下面的屏幕截图中，阶段1分析显示阶段1主要效果的标准差约为1.4。
组合模型显示的主要效果约为2.4标准差。
仅具有主要效果的制作模型会导致〜2.8 SE。
为什么阶段1的主要影响标准误比仅具有主要影响的回归低？
在此示例中，我将“阶段2比率”设置为高（5），以消除大多数二阶效果。
预先感谢您的任何解释。
美国能源部回复：适合DSD-阶段1 vs组合标准误差计算我认为您已经阅读了有关适合最终筛查程序。提供的示例显示的估算标准误与您的示例相同。
识别或选择过程的顺序性质（即阶段1和2）以及“假因素”的存在与基于完整模型回归的方法不同。该模型是超饱和的，从而导致奇异的模型矩阵。
回复：适合DSD-阶段1 vs组合标准误差计算谢谢您回复Mark。
重新阅读拟合过程说明后，我可能会有一个线索。第一阶段不合并非活动因素，第二阶段则合并。这样对吗？
附件中找到另一个比较简单的示例，将Fit DSD与Make模型进行了比较，结果显示X7的主要效果令人怀疑。
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