DSD 적합-1 단계 대 표준 오차 계산아래 스크린 샷에서 1 단계 분석은 1 단계의 주요 효과에 대해 ~ 1.4 표준 오차를 보여줍니다.
결합 된 모델은 주요 효과에 대해 ~ 2.4 표준 오차를 보여줍니다.
주요 효과 만있는 모델을 만들면 ~ 2.8 SE가됩니다.
1 단계에서 주 효과 만있는 회귀보다 주 효과에 대해 Std Error가 낮은 이유는 무엇입니까?
이 예에서는 대부분의 2 차 효과를 제거하기 위해 2 단계 비율을 높게 (5)로 설정했습니다.
설명에 미리 감사드립니다.
암사슴Re : Fit DSD-1 단계 대 결합 된 표준 오류 계산나는 당신이 이미에 대한 문서를 읽었다 고 가정합니다. 확정 선별 적합 순서. 제공된 예는 추정치의 표준 오차에서 예와 동일한 차이를 표시합니다.
식별 또는 선택 과정 (즉, 1 단계 및 2 단계)의 순차적 특성과 '가짜 요인'의 존재 여부는 전체 모델의 회귀를 기반으로하는 방법과 다릅니다. 이 모델은 과포화되어 특이한 모델 행렬로 이어집니다.
Re : 적합 DSD-1 단계 대 결합 된 표준 오류 계산Mark에게 답장 해주셔서 감사합니다.
피팅 과정 설명을 다시 읽은 후 단서가있을 수 있습니다. 첫 번째 단계는 비활성 요인을 풀링하지 않고 두 번째 단계는 풀링합니다. 이 올바른지?
첨부 파일은 의심스러운 X7 주 효과와 DSD를 Make 모델에 맞추는 다른 간단한 예를 찾습니다.
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