DSDの適合-ステージ1と組み合わされたstdエラー計算以下のスクリーンショットでは、ステージ1の分析は、ステージ1の主な影響について〜1.4 Stdエラーを示しています。
組み合わせたモデルは、主な効果について〜2.4 Stdエラーを示しています。
主な効果のみでモデルを作成すると、SEは2.8未満になります。
ステージ1の主効果のみの回帰よりも主効果の標準誤差が低いのはなぜですか？
この例では、ステージ2比率を高（5）に設定して、ほとんどの2次効果を排除しています。
説明をお願いします。
DOERe：DSDの適合-ステージ1と結合されたstdエラーの計算についてのドキュメントをすでに読んでいると思います確定スクリーニングに適合手順。提供されている例は、例と同じ推定の標準誤差の違いを示しています。
識別または選択プロセス（つまり、ステージ1および2）の順次的な性質と「偽の要因」の存在は、完全なモデルの回帰に基づく方法とは異なります。そのモデルは過飽和であり、特異なモデル行列になります。
Re：フィットDSD-ステージ1と結合されたstdエラー計算マークに返信いただきありがとうございます。
フィッティングプロセスの説明をもう一度読んだ後、手がかりが見つかるかもしれません。第1ステージは非アクティブな要素をプールしませんが、第2ステージはプールします。これは正しいです？
添付は、疑わしいX7主効果を使用してFit DSDをMakeモデルと比較する別のより簡単な例を見つけます。
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