製造プロセスのスクリーニングと管理
方法を参照してください:
- 使用工程安定性そしてプロセススクリーニング複雑な製造プロセスの制御を支援する
- プロセスの安定性を判断するために、長期間にわたって多数 (1000 以上) のプロセス変数のプロセスをスクリーニングします。
- プロセス分析用に複数のファイルと形式をインポートします
- 四分位範囲ごとに外れ値をスクリーニングし、必要に応じて外れ値を処理します
- 将来使用するために外れ値クリーンアップ スクリプトを保存する
- 欠損値の画面
- 工程選別管理図を使って品質傾向を調べる
- 安定性インデックスを解釈して安定性の低いサブグループを特定する
- 疑わしい領域を特定し、個別の移動範囲チャートを実行して変動の考えられる原因を調査および特定します
- プロセス能力の決定
- 4 象限プロセス パフォーマンス プロットを解釈して、能力と安定性の組み合わせを比較および評価します
- 対象変数の管理図をドリルダウンする
- 履歴データをスクリーニングして、プロセスに影響を与える可能性が最も高い変数を見つけます
- 使用モデル駆動型多変量管理図複数のプロセスのパラメータを監視するには
- 制御不能な信号を引き起こす基礎となるコンポーネントをインタラクティブに調査して理解します。
注: Q&A はビデオ全体の 18:40 以降に散りばめられています。時刻 ~30:50 で、 EWMA (指数加重移動平均) チャート。JMP 16 で更新され、より多くの対話性と機能が追加されました。 EWMA は、プロセス内の小さな変化を検出するのに役立ちます。
Exponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shiftsExponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shifts指数関数的に加重された移動平均チャートは、プロセスの小さな変化を検出するのに役立ちます
リソース
- ブログJMP 16 のプロセス スクリーニングに追加された 3 つの機能に関する説明が含まれています (単一起動 XBar および IMR チャート、色を指定して仕様外の値を選択する機能、アラーム テストの感度を上げたり下げたりするために KSigma を変更する機能)
品質およびプロセスエンジニアリング
