제조 공정 심사 및 관리
방법을 확인하세요:
- 사용 공정 안정성 그리고 공정심사 복잡한 제조 공정을 제어하는 데 도움이 됩니다.
- 시간이 지남에 따라 많은(1000개 이상의) 프로세스 변수에 대한 프로세스를 선별하여 프로세스 안정성을 확인합니다.
- 프로세스 분석을 위해 여러 파일 및 형식 가져오기
- 사분위수 범위별로 이상값을 선별하고 이상값을 적절하게 처리합니다.
- 나중에 사용할 수 있도록 이상값 정리 스크립트 저장
- 결측값 화면
- 프로세스 스크리닝 관리도를 사용하여 품질 추세 조사
- 안정성 지수를 해석하여 덜 안정적인 부분군 찾기
- 의심스러운 영역을 식별하고 개별 이동 범위 차트를 실행하여 변동의 가능한 원인을 조사하고 식별합니다.
- 공정 능력 결정
- 4사분면 프로세스 성능 플롯을 해석하여 능력과 안정성 조합을 비교하고 평가합니다.
- 관심 변수에 대한 관리도 분석
- 공정에 영향을 미칠 가능성이 가장 높은 변수를 찾기 위해 과거 데이터를 선별합니다.
- 사용 모델 기반 다변량 관리도 여러 프로세스에 대한 매개변수를 모니터링하기 위해
- 통제 불능 신호를 발생시키는 기본 구성 요소를 대화식으로 탐색하고 이해합니다.
참고: Q&A는 ~18:40부터 동영상 전체에 걸쳐 삽입됩니다.약 30:50시경에 보실 수 있습니다. EWMA (지수가중이동평균) 차트는 더 많은 상호작용성과 기능을 포함하도록 JMP 16에서 업데이트되었습니다. EWMA는 프로세스의 작은 변화를 감지하는 데 유용합니다.
Exponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shiftsExponentially Weighted Moving Averagae Charts are useful for detecting small process shifts지수 가중 이동 평균 차트는 작은 프로세스 변화를 감지하는 데 유용합니다.
자원
- 블로그 JMP 16의 프로세스 스크리닝에 추가된 3가지 기능에 대한 지침 포함(단일 실행 XBar 및 IMR 차트, 색상 지정 및 사양 값을 선택하는 기능, 경보 테스트를 다소 민감하게 만들기 위해 KSigma를 변경하는 기능)
품질 및 프로세스 엔지니어링
