「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？請教專家：有沒有例子說明「Freq」在「Partition」的決策樹模型中是如何發揮作用的？ 我搜尋了劇本，但沒有找到。 謝謝！
預測建模和機器學習回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？感謝馬克貝利！
我想查看決策樹模型中頻率的範例。使用頻率如何影響決策樹的結果？回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？分析中的頻率角色（「Freq」）並不意味著時間意義上的：每天、每週、每月、每年。 相反，它是指出現的次數。 它期望計算具有相同觀察級別的行數。 不要求使用此角色。 這是一種便利。
這是一個範例，每個蛋白質觀察結果都位於其自己的行中。 （行等於觀察）
我可以使用此啟動對話方塊檢查 Protein 的分佈，而無需 Freq 角色。
我得到了這個平台。
但有時數據可以作為摘要提供。
我可以手動擴展這個短數據表（5 行），以便每種類型的蛋白質在高表（100 行）中具有正確的行數，但 Freq 角色在內部為我完成了這項工作。
結果是一樣的，因為數據是一樣的。
因此，Freq 角色很方便，是一種讓 JMP 知道該單行代表一個或多個觀測值的方法。 它不是時間意義上的頻率。 它不是一個重量。 （每個觀察值的權重仍然為 1。）
回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？謝謝丹·奧伯米勒！
我還需要加強這方面的學習。回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？儘管您認為日期列作為頻率將對最新日期進行最重的權重，但我不推薦這種方法。 首先，您將告訴 JMP 您擁有的數據比實際多得多。 這將影響計算的任何基於推理的統計數據以及模型統計數據，例如 R 方、AICc 等。另外，由於您使用的是一天中的秒數，因此您今天的權重比昨天多了 86400 個觀測值。 這樣的權重適合嗎？
正如您在評論中所說（我在這裡所做的），我認為您不想使用頻率，而是想創建一個專欄來加權個人觀察。 制定您認為合適的權重方案，建立包含這些權重的列並在對話方塊中指定該列。 這樣做的優點是在不修改樣本大小的情況下表明某些觀察結果更重要。 這將保持推斷統計的有效性。
回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？謝謝！
我知道這個頻率是如何運作的。
我的資料中的日期是一個 8 位數字，已轉換為正常資料格式。
如果作為頻數，應該相當於加強了最新日期資料的權重。回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？由於日期的實際值是自 1904 年 1 月 1 日以來的秒數，因此使用日期作為 Freq 變數會將輸入到模型中的每行重複數千次。 如果您的日期值是今天的日期，08/05/2020，它將將該行的輸入複製 3,679,463,839 次（即 36 億）回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？我認為您不想使用日期列作為頻率變數。
回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？創建一個簡單的例子來看看。 我創建了一個小的四行資料表：
實際值對於我們在這裡所做的事情並不重要。
現在轉到分區模型平台。 將 Y 列指定為 Y，將 X 列指定為 X。 現在忽略 Freq 列。 這是平台啟動後您看到的內容：
請注意我用紅色圈起來的數數。 我們的表有四行，因此計數為 4。
現在重新啟動分割區平台。 點擊 Recall，然後將 Freq 欄位指定為 Freq 角色，然後按 OK。
這是平台啟動時您看到的內容：
現在請注意計數為 40。 為什麼？ 因為 Freq 欄位每行有 10 個。 這本質上告訴 JMP，雖然資料表中只有一行，但該觀察實際上發生了 10 次。 因此，這 4 個資料表行中有 40 個觀測值。
回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？例如，我的原始數據是每天產生的數據，有一個「日期」列。但是在決策樹模型中，「日期」不是X因素。
如果我將「日期」欄位作為「頻率」因子。此時「日期頻率」應該扮演什麼角色？回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？謝謝吉姆！
“頻率
一列，其數值為分析中的每一行分配頻率。”
沒有具體的例子，我還是無法理解參數的作用。
回覆：「Freq」在分區決策樹模型中的作用是什麼？如果您點擊“幫助”按鈕，它描述了每個輸入欄位。但基本上，放入頻率選擇框中的列中的值將用於複製正在處理的行的值。因此，如果 Freq 列的值為 2，則分析變數將應用於分析兩次。
