“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？请教专家：有没有例子说明“Freq”在“Partition”的决策树模型中是如何发挥作用的？ 我搜索了剧本，但没有找到。 谢谢！
预测建模和机器学习回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？感谢马克贝利！
我想查看决策树模型中频率的示例。使用频率如何影响决策树的结果？回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？分析中的频率角色（“Freq”）并不意味着时间意义上的：每天、每周、每月、每年。 相反，它是指出现的次数。 它期望计算具有相同观察级别的行数。 不要求使用此角色。 这是一种便利。
这是一个示例，每个蛋白质观察结果都位于其自己的行中。 （行等于观察）
我可以使用此启动对话框检查 Protein 的分布，而无需 Freq 角色。
我得到了这个平台。
但有时数据可以作为摘要提供。
我可以手动扩展这个短数据表（5 行），以便每种类型的蛋白质在高表（100 行）中具有正确的行数，但 Freq 角色在内部为我完成了这项工作。
结果是一样的，因为数据是一样的。
因此，Freq 角色很方便，是一种让 JMP 知道该单行代表一个或多个观测值的方法。 它不是时间意义上的频率。 它不是一个重量。 （每个观察值的权重仍然为 1。）
回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？谢谢丹·奥伯米勒！
我还需要加强这方面的学习。回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？尽管您认为日期列作为频率将对最新日期进行最重的权重，但我不推荐这种方法。 首先，您将告诉 JMP 您拥有的数据比实际多得多。 这将影响计算的任何基于推理的统计数据以及模型统计数据，例如 R 方、AICc 等。此外，由于您使用的是一天中的秒数，因此今天的观测值比昨天多了 86400 个加权。 这样的权重合适吗？
正如您在评论中所说（我在这里所做的），我认为您不想使用频率，而是想创建一个用于加权个人观察结果的专栏。 制定您认为合适的权重方案，创建包含这些权重的列并在对话框中指定该列。 这样做的优点是在不修改样本大小的情况下表明某些观察结果更重要。 这将保持推断统计的有效性。
回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？谢谢！
我知道这个频率是如何工作的。
我的数据中的日期是一个 8 位数字，已转换为正常数据格式。
如果作为频数，应该相当于加强了最新日期数据的权重。回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？由于日期的实际值是自 1904 年 1 月 1 日以来的秒数，因此使用日期作为 Freq 变量会将输入到模型中的每行重复数千次。 如果您的日期值是今天的日期，08/05/2020，它将将该行的输入复制 3,679,463,839 次（即 36 亿）回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？我认为您不想使用日期列作为频率变量。
回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？创建一个简单的例子来看看。 我创建了一个小的四行数据表：
实际值对于我们在这里所做的事情并不重要。
现在转到分区模型平台。 将 Y 列指定为 Y，将 X 列指定为 X。 现在忽略 Freq 列。 这是平台启动后您看到的内容：
请注意我用红色圈出的计数。 我们的表有四行，因此计数为 4。
现在重新启动分区平台。 点击 Recall，然后将 Freq 列指定为 Freq 角色，然后单击 OK。
这是平台启动时您看到的内容：
现在请注意计数为 40。 为什么？ 因为 Freq 列每行有 10 个。 这本质上告诉 JMP，虽然数据表中只有一行，但该观察结果实际上发生了 10 次。 因此，这 4 个数据表行中有 40 个观测值。
回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？例如，我的原始数据是每天生成的数据，有一个“日期”列。但是在决策树模型中，“日期”不是X因素。
如果我将“日期”列作为“频率”因子。此时“日期频率”应该扮演什么角色？回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？谢谢吉姆！
“频率
一列，其数值为分析中的每一行分配频率。”
没有具体的例子，我还是无法理解参数的作用。
回复：“Freq”在分区决策树模型中的作用是什么？如果您点击“帮助”按钮，它描述了每个输入字段。但基本上，放入频率选择框中的列中的值将用于复制正在处理的行的值。因此，如果 Freq 列的值为 2，则分析变量将应用于分析两次。
