파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?전문가에게 문의하십시오. "파티션"의 의사결정 트리 모델에서 "Freq"가 어떤 역할을 하는지 보여주는 예가 있습니까? 스크립트를 검색했는데 찾을 수 없었습니다. 감사해요!
예측 모델링 및 기계 학습Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?마크베일리님, 감사합니다!
의사결정 트리 모델에서 빈도의 예를 보고 싶습니다. 빈도 사용이 의사결정 트리의 결과에 어떤 영향을 미치나요?Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?분석에서 빈도 역할("Freq")은 시간 의미(일일, 주간, 월간, 연간)를 의미하지 않습니다. 대신, 이는 발생 횟수의 의미를 갖습니다. 동일한 관찰 수준을 가진 행 수의 개수를 예상합니다. 이 역할을 사용하는 데 반드시 필요한 것은 아닙니다. 편리함입니다.
다음은 각 행에서 단백질을 관찰한 예입니다. (행은 관찰과 같음)
Freq 역할 없이 이 실행 대화 상자를 사용하여 단백질 분포를 검사할 수 있습니다.
나는이 플랫폼을 얻습니다.
그러나 때로는 데이터가 요약으로 제공되는 경우도 있습니다.
이 짧은 데이터 테이블(5행)을 수동으로 확장하여 각 유형의 단백질이 긴 테이블(100행)에서 정확한 행 수를 갖도록 할 수 있지만 Freq 역할은 내부적으로 이를 수행합니다.
데이터가 동일하기 때문에 결과도 동일합니다.
따라서 Freq 역할은 이 단일 행이 하나 이상의 관측치를 나타냄을 JMP에 알리는 편리한 방법입니다. 시간적 의미에서의 빈도는 아닙니다. 그것은 무게가 아닙니다. (각 관측값의 가중치는 여전히 1입니다.)
Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?Dan Obermiller에게 감사드립니다!
이 부분에 대해서는 아직 공부를 강화할 필요가 있습니다.Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?날짜 열의 빈도가 가장 무거운 최신 날짜에 가중치를 부여한다는 점은 맞지만 이 접근 방식은 권장하지 않습니다. 우선 JMP에 실제보다 훨씬 더 많은 데이터가 있다는 사실을 알리게 됩니다. 이는 RSquare, AICc 등과 같은 모델 통계뿐만 아니라 계산되는 모든 추론 기반 통계에도 영향을 미칩니다. 또한 하루의 초 수를 사용하기 때문에 오늘은 어제보다 86400개 더 많은 관측치에 가중치를 부여하게 됩니다. 그 정도의 가중치가 맞는 걸까요?
귀하의 의견에서 말씀하신 것처럼 빈도를 사용하는 대신(저는 여기서 했습니다) 개별 관찰에 가중치를 부여하기 위한 열을 만들고 싶다고 생각합니다. 적절하다고 생각되는 가중치 체계를 개발하고 해당 가중치가 포함된 열을 생성한 후 대화 상자에서 해당 열을 지정합니다. 이는 표본 크기를 수정하지 않고도 특정 관찰이 더 중요하다는 점을 명시하는 이점이 있습니다. 이렇게 하면 추론 통계의 유효성이 유지됩니다.
Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?감사해요!
나는 이 주파수가 어떻게 작동하는지에 대한 아이디어를 얻었습니다.
내 데이터의 날짜는 일반 데이터 형식으로 변환된 8자리 숫자입니다.
빈도로 사용한다면 최신 날짜 데이터의 가중치를 강화하는 것과 동일해야 합니다.Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?date의 실제 값은 1904년 1월 1일 이후의 초 수이므로 date를 Freq 변수로 사용하면 모델에 입력된 각 행이 수천 번 복제됩니다. 날짜 값이 오늘 날짜인 2020년 8월 5일인 경우 해당 행의 입력이 3,679,463,839배(예: 36억)만큼 복제됩니다.Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?날짜 열을 빈도 변수로 사용하고 싶지 않을 것 같습니다.
Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?간단한 예제를 만들어 확인해 보세요. 저는 작은 4행 데이터 테이블을 만들었습니다.
실제 값은 여기서 수행하는 작업에 중요하지 않습니다.
이제 파티션 모델 플랫폼으로 이동합니다. Y 열을 Y로, X를 X로 지정합니다. 지금은 Freq 열을 무시하세요. 플랫폼이 출시되면 표시되는 내용은 다음과 같습니다.
제가 빨간색으로 동그라미 친 숫자를 주목하세요. 우리 테이블에는 4개의 행이 있으므로 개수는 4입니다.
이제 파티션 플랫폼을 다시 시작하십시오. Recall을 누른 다음 Freq 열을 Freq 역할로 지정하고 OK를 클릭합니다.
플랫폼이 출시되면 표시되는 내용은 다음과 같습니다.
이제 개수가 40이라는 점에 유의하세요. 왜? Freq 열에는 각 행마다 10이 있기 때문입니다. 이는 기본적으로 데이터 테이블에 행이 하나만 있더라도 해당 관찰이 실제로 10번 발생한다는 것을 JMP에 알려줍니다. 따라서 해당 4개의 데이터 테이블 행에는 40개의 관측치가 있습니다.
Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?예를 들어, 내 원시 데이터는 "날짜" 열이 포함된 매일 생성된 데이터입니다. 그러나 의사결정 트리 모델에서 "날짜"는 X 요소가 아닙니다.
"날짜" 열을 "빈도" 요소로 사용하면 이 시점에서 "날짜 빈도"는 어떤 역할을 해야 합니까?Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?짐에게 감사드립니다!
"주파수
숫자 값이 분석의 각 행에 빈도를 할당하는 열입니다.
구체적인 예가 없으면 여전히 매개변수의 기능을 이해할 수 없습니다.
Re: 파티션 결정 트리 모델에서 "Freq"의 역할은 무엇입니까?"를 클릭했다면 돕다 " 버튼을 클릭하면 각 입력 항목에 대해 설명합니다.그러나 기본적으로 Freq 선택 상자에 배치된 열의 값은 처리 중인 행의 값을 복제하는 데 사용됩니다.따라서 Freq 열의 값이 2인 경우 분석 변수는 분석에 두 번 적용됩니다.
