Qual è il ruolo di "Freq" nel modello dell'albero decisionale della partizione?Si prega di consultare gli esperti: ci sono esempi di come "Freq" gioca un ruolo nel modello dell'albero decisionale di "Partizione"? Ho cercato la sceneggiatura e non sono riuscita a trovarla. Grazie!
Modellazione predittiva e machine learningRi: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Grazie Markbailey!
Mi piacerebbe vedere un esempio di frequenza in un modello di albero decisionale. E in che modo l'utilizzo della frequenza influisce sul risultato dell'albero decisionale?Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Il ruolo della frequenza in un'analisi ("Freq") non è inteso nel senso del tempo: giornaliero, settimanale, mensile, annuale. È invece inteso nel senso di numero di occorrenze. Si prevede il conteggio del numero di righe con gli stessi livelli di osservazione. Non è un requisito per utilizzare questo ruolo. È una comodità.
Ecco un esempio con ciascuna osservazione di proteine sulla propria riga. (La riga equivale all'osservazione)
Posso esaminare la distribuzione di Protein con questa finestra di dialogo di avvio senza il ruolo Freq.
Ottengo questa piattaforma.
Ma a volte i dati sono disponibili come sintesi.
Potrei espandere manualmente questa breve tabella di dati (5 righe) in modo che ogni tipo di proteina abbia il numero corretto di righe in una tabella alta (100 righe), ma il ruolo Freq lo fa per me internamente.
Il risultato è lo stesso perché i dati sono gli stessi.
Quindi il ruolo Freq è una comodità, un modo per far sapere a JMP che questa singola riga rappresenta una o più osservazioni. Non è frequenza nel senso del tempo. Non è un peso. (Ogni osservazione ha ancora un peso pari a 1.)
Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Grazie Dan Obermiller!
Devo ancora rafforzare lo studio in questo aspetto.Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Sebbene tu abbia ragione sul fatto che la colonna Data come frequenza peserà maggiormente le ultime date, non consiglierei questo approccio. Per cominciare, dirai a JMP che hai MOLTI più dati di quanti ne hai realmente. Ciò influenzerà tutte le statistiche basate sull'inferenza calcolate, nonché le statistiche del modello come RSquare, AICc, ecc. Inoltre, poiché stai utilizzando il numero di secondi in un giorno, stai pesando oggi con 86400 osservazioni in più rispetto a ieri. È la giusta quantità di ponderazione?
Piuttosto che usare la frequenza, come hai detto nel tuo commento (e ho fatto qui), penso che tu voglia creare una colonna per PESARE le singole osservazioni. Sviluppa uno schema di ponderazione che ritieni appropriato, crea la colonna che contiene tali pesi e specifica quella colonna nella finestra di dialogo. Ciò ha il vantaggio di affermare che alcune osservazioni sono più importanti senza modificare la dimensione del campione. Ciò manterrà la validità delle statistiche di inferenza.
Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Grazie!
Mi sono fatto un'idea di come funziona questa frequenza.
La data nei miei dati è un numero di 8 cifre che è stato convertito in un formato dati normale.
Se utilizzata come frequenza, dovrebbe equivalere a rafforzare il peso dei dati relativi alla data più recente.Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Poiché il valore effettivo della data è il numero di secondi trascorsi dal 1 gennaio 1904, l'utilizzo della data come variabile Freq duplicherebbe ogni riga immessa nel modello migliaia di volte. Se il valore della data era la data odierna, 05/08/2020, duplica l'input di quella riga di 3.679.463.839 volte (ovvero 3,6 miliardi)Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Non penso che vorresti utilizzare la colonna Data come variabile di frequenza.
Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Crea un semplice esempio per vederlo. Ho creato una piccola tabella dati a quattro righe:
I valori reali non contano per quello che stiamo facendo qui.
Ora vai alla piattaforma del modello di partizione. Specificare la colonna Y come Y, X come X. Ignora la colonna Freq per ora. Questo è ciò che vedi una volta avviata la piattaforma:
Notate il conteggio che ho cerchiato in rosso. La nostra tabella aveva quattro righe, quindi il conteggio è 4.
Ora riavvia la piattaforma di partizione. Premi Richiama, quindi specifica la colonna Freq come ruolo Freq e fai clic su OK.
Questo è ciò che vedi all'avvio della piattaforma:
Nota ora che il conteggio è 40. Perché? Perché la colonna Freq ne aveva 10 per ogni riga. In sostanza, ciò indica a JMP che, sebbene sia presente una sola riga nella tabella dati, l'osservazione avviene effettivamente 10 volte. Pertanto, ci sono 40 osservazioni in quelle 4 righe della tabella dati.
Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Ad esempio, i miei dati grezzi sono i dati generati ogni giorno, con una colonna "data". Ma nel modello dell'albero decisionale, la "data" non è un fattore X.
Se prendo la colonna "data" come fattore "Freq". Quale ruolo dovrebbe svolgere la "freq data" a questo punto?Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Grazie Jim!
"Freq
Una colonna i cui valori numerici assegnano una frequenza a ciascuna riga nell'analisi."
Senza esempi concreti, non riesco ancora a capire la funzione dei parametri.
Ri: Qual è il ruolo di "Freq" nel modello di albero decisionale della partizione?Se hai cliccato su " Aiuto ", descrive ciascuno dei campi di input.Ma fondamentalmente, i valori in una colonna inserita in una casella di selezione Freq verranno utilizzati per replicare i valori della riga che sta elaborando.Pertanto, se il valore della colonna Freq fosse 2, le variabili di analisi verrebbero applicate due volte all'analisi.
